הירשמו לכנס האייג׳נטים שלנו שיתקיים ב-26.5 Startup for Startup - The Third Wave

איך מקבלים החלטות כשאין תשובה אחת נכונה – ואיך ממשיכים בפעמים שמתברר שטעינו? 

הפרק הזה הוא שיחה עם ינון קוסטיקה, Co-Founder ו-VP Product ב-Wiz, מתוך כנס האופסייט של Startup for Startup בשנה שעברה שעסק ב-Soft Skills. בשיחה דיברנו על קבלת החלטות במצבים של חוסר ודאות, על אומנות המיקוד והיכולת להגיד ״לא״, ועל החשיבות של תיקון מהיר כשמתברר שהכיוון לא היה מדויק. 

ינון שיתף איך אפשר לקבל החלטות שכמה אנשים צריכים לקבל יחד ואיך לתקשר אותן בתוך צוותים ומול עובדים כך שהן לא רק יובנו – אלא גם ירתמו אנשים לפעולה.

<a href="https://www.startupforstartup.com/events/the-third-wave-conference/">הירשמו לכנס האייג׳נטים שלנו שיתקיים ב-26.5 Startup for Startup - The Third Wave</a>
איך מקבלים החלטות כשאין תשובה אחת נכונה &ndash; ואיך ממשיכים בפעמים שמתברר שטעינו?&nbsp;
הפרק הזה הוא שיחה עם ינון קוסטיקה, Co-Founder ו-VP Product ב-Wiz, מתוך כנס האופסייט של Startup for Startup בשנה שעברה שעסק ב-Soft Skills. בשיחה דיברנו על קבלת החלטות במצבים של חוסר ודאות, על אומנות המיקוד והיכולת להגיד ״לא״, ועל החשיבות של תיקון מהיר כשמתברר שהכיוון לא היה מדויק.&nbsp;
ינון שיתף איך אפשר לקבל החלטות שכמה אנשים צריכים לקבל יחד ואיך לתקשר אותן בתוך צוותים ומול עובדים כך שהן לא רק יובנו &ndash; אלא גם ירתמו אנשים לפעולה.

סטארטאפ פור סטארטאפ הוא הפודקאסט שבו אנחנו חולקים מהניסיון, מהידע, והתובנות שלנו כאן במאנדיי.קום וגם מחברות אחרות, ומיועד לכל מי שסטארטאפ מדבר אליו, לא משנה באיזה כיסא הוא יושב ברגעים אלו. 

מוזמנים להיכנס לאתר שלנו לתכנים נוספים -

https://www.startupforstartup.com

רק מתחילים? חפשו ׳Startup for Startup - צעדים ראשונים׳ 

If you’d like to listen to our podcast in English, search for “Startup for Startup - Global״

סטארטאפ פור סטארטאפ הוא הפודקאסט שבו אנחנו חולקים מהניסיון, מהידע, והתובנות שלנו כאן במאנדיי.קום וגם מחברות אחרות, ומיועד לכל מי שסטארטאפ מדבר אליו, לא משנה באיזה כיסא הוא יושב ברגעים אלו. 
מוזמנים להיכנס לאתר שלנו לתכנים נוספים -
<a href="https://bit.ly/3ck5Xoo">https://www.startupforstartup.com </a> רק מתחילים? חפשו ׳Startup for Startup - צעדים ראשונים׳ 
If you’d like to listen to our podcast in English, search for “Startup for Startup - Global״

Startup for Startup

סטארטאפ פור סטארטאפ הוא הפודקאסט שבו אנחנו חולקים מהניסיון, מהידע, והתובנות שלנו כאן במאנדיי.קום וגם מחברות אחרות, ומיועד לכל מי שסטארטאפ מדבר אליו, לא משנה באיזה כיסא הוא יושב ברגעים אלו. 

מוזמנים להיכנס לאתר שלנו לתכנים נוספים - https://www.startupforstartup.com/

סטארטאפ פור סטארטאפ הוא הפודקאסט שבו אנחנו חולקים מהניסיון, מהידע, והתובנות שלנו כאן במאנדיי.קום וגם מחברות אחרות, ומיועד לכל מי שסטארטאפ מדבר אליו, לא משנה באיזה כיסא הוא יושב ברגעים אלו. 
מוזמנים להיכנס לאתר שלנו לתכנים נוספים - <a href="https://www.startupforstartup.com/">https://www.startupforstartup.com/ </a>
 
 
<a href="https://www.startupforstartup.com/"> </a>

349: הפרקים האהובים - ינון קוסטיקה על קבלת החלטות ושמירה על מהירות (מייסד שותף, Wiz) 

במשך שנים, הדרך היחידה להוציא תובנות מהדאטה הארגוני עברה דרך צווארי בקבוק של אנליסטים וכתיבת קוד. במאנדיי, המשימה הייתה להפוך את הגישה לנתונים לדמוקרטית באמת, כך שכל עובד יוכל לקבל תשובות לשאלות עסקיות מורכבות ללא תיווך טכני. הפתרון שנבנה הוא "קרמר", דאטה-אייג'נט שמתפקד כשותף אנליטי אישי הזמין לכלל עובדי החברה. 

בפרק השבוע, מיקי רוזן, Data Director, ובן חבבו, Tech Data Lead, מסבירים בשיחה עם דריה ורטהיים איך ניגשים לבניית כלי כזה, שהפך לויראלי בחברה ומנגיש את הידע בלחיצת פרומפט.

המסע לבניית קרמר התחיל לא התחילה בקלות, כשהצוות הבין שגם ה-AI הכי חכם הופך לחסר אונים בלי קונטקסט עסקי עמוק. הניסיון לזרוק את מבנה הטבלאות למודל השפה הוליד תשובות שגויות, פשוט כי המכונה לא הכירה את ה"שכל" שמאחורי המספרים: את הדרך השונה שבה מחלקות המרקטינג והפרודקט מפרשות את אותה המטריקה בדיוק. לזה נוסף האתגר הרגיש של פעילות כחברה ציבורית; הצוות נאלץ לפצח דילמות אבטחה מורכבות כדי לוודא שמידע רגיש, מנתוני שכר ועד נתונים פיננסיים לפני דיווח לבורסה, לא יזלוג בטעות לידיים הלא נכונות. הדילמה האמיתית הייתה איך מייצרים דיוק מוחלט ב-Scale, מבלי לשעבד את האנליסטים לתחזוקה ידנית סיזיפית של הכלי.

כדי לגשר על הפער, הצוות יצא לכמה האקתונים לבניית סקילז שמלמדים את האייג'נט איך לגשת לנתונים ולחשוב כמו אנליסט. בפרק דיברנו על שיטת ה-Evaluation המורכבת שפיתחו, הבודקת את איכות התשובות, על האתגרים והזדמנויות, והחזון למעבר מפעולה ריאקטיבית ליוזמה פרואקטיבית של האייג'נט בזיהוי מגמות. מיקי ובן משתפים בתובנות פרקטיות על בניית לופ של קונטקסט אורגני ואיך להשתמש בכלי AI כדי לתעד את הידע הארגוני תוך כדי עבודה, במטרה להפוך את הדאטה לכלי עבודה יומיומי עבור מאות משתמשים.

במשך שנים, הדרך היחידה להוציא תובנות מהדאטה הארגוני עברה דרך צווארי בקבוק של אנליסטים וכתיבת קוד. במאנדיי, המשימה הייתה להפוך את הגישה לנתונים לדמוקרטית באמת, כך שכל עובד יוכל לקבל תשובות לשאלות עסקיות מורכבות ללא תיווך טכני. הפתרון שנבנה הוא "קרמר", דאטה-אייג'נט שמתפקד כשותף אנליטי אישי הזמין לכלל עובדי החברה.&nbsp;
בפרק השבוע, מיקי רוזן, Data Director, ובן חבבו, Tech Data Lead, מסבירים בשיחה עם דריה ורטהיים איך ניגשים לבניית כלי כזה, שהפך לויראלי בחברה ומנגיש את הידע בלחיצת פרומפט.
המסע לבניית קרמר התחיל לא התחילה בקלות, כשהצוות הבין שגם ה-AI הכי חכם הופך לחסר אונים בלי קונטקסט עסקי עמוק. הניסיון לזרוק את מבנה הטבלאות למודל השפה הוליד תשובות שגויות, פשוט כי המכונה לא הכירה את ה"שכל" שמאחורי המספרים: את הדרך השונה שבה מחלקות המרקטינג והפרודקט מפרשות את אותה המטריקה בדיוק. לזה נוסף האתגר הרגיש של פעילות כחברה ציבורית; הצוות נאלץ לפצח דילמות אבטחה מורכבות כדי לוודא שמידע רגיש, מנתוני שכר ועד נתונים פיננסיים לפני דיווח לבורסה, לא יזלוג בטעות לידיים הלא נכונות. הדילמה האמיתית הייתה איך מייצרים דיוק מוחלט ב-Scale, מבלי לשעבד את האנליסטים לתחזוקה ידנית סיזיפית של הכלי.
כדי לגשר על הפער, הצוות יצא לכמה האקתונים לבניית סקילז שמלמדים את האייג'נט איך לגשת לנתונים ולחשוב כמו אנליסט. בפרק דיברנו על שיטת ה-Evaluation המורכבת שפיתחו, הבודקת את איכות התשובות, על האתגרים והזדמנויות, והחזון למעבר מפעולה ריאקטיבית ליוזמה פרואקטיבית של האייג'נט בזיהוי מגמות. מיקי ובן משתפים בתובנות פרקטיות על בניית לופ של קונטקסט אורגני ואיך להשתמש בכלי AI כדי לתעד את הידע הארגוני תוך כדי עבודה, במטרה להפוך את הדאטה לכלי עבודה יומיומי עבור מאות משתמשים.

348: דמוקרטיזציה של דאטה - איך בנינו אייג׳נט שמנגיש מידע לכל עובד בחברה

קשה שלא להרגיש שה-AI נמצא בכל מקום בתקופה הזו, יחד עם לחץ מסויים ליישם כלים חדשים בעבודה שלנו. אבל האמת היא שכאשר זה מגיע ליומיום, הפער בין הכותרות לבין מה שקורה בשטח הוא עדיין גדול. בפרק השבוע אנחנו מדברים עם קרן קושמן, Internal AI Innovation Lead במאנדיי, כדי להבין למה קשה לאנשים שונים לאמץ כלי AI - ומה היא עושה כדי להרחיב ולמקסם את האדופשן שלהם בחברה. 

קרן שיתפה בחמשת שלבי ההתנגדות ל-AI, אותם היא פוגשת במהלך קורסים שעובדות ועובדים עוברים במאנדיי. מהכחשה ופחד שהטכנולוגיה תחליף אותנו, דרך הכעס שזה פשוט לא עובד טוב כמונו, ועד ל״השלמה״ וההבנה שזה סקיל חדש שצריך ללמוד ולמעשה אכן מקפיץ אותנו כמה שלבים קדימה. דיברנו על טענות של עובדים, כמו למשל זה שהם לא מספיק טכניים ומרגישים שהם נשארים מאחור, או שהכלים עוד לא בשלים מספיק, לא מאובטחים, ופשוט יקרים מדי.  

קרן פירקה את הטענות במהלך הפרק, הסבירה איפה היא מוצאת גרעין של אמת, ואיך היא ממליצה לדרג ניהולי ואחראי טרנספורמציה בחברות אחרות להתמודד עם אותן טענות. היא הסבירה גם על תהליכי האדופשן במאנדיי, על הצ׳מפיונים שהתמנו בחברה, ועל ההחלטה לבנות צוות טרנספורמיישן שלא בונה את כל תהליכי העבודה מחדש - אלא מאפשר לעובדים לבנות את התהליכים שלהם בעצמם. לבסוף היא דיברה על לזהות את ה״ניצחונות הקטנים״ במשימות השוחקות שגוזלות לנו זמן, איך לרתום אנשים בארגון שיהיו חלוצים בתחום, ולמה לא מספיק רק לתת גישה לכלים, אלא חייבים לייצר תשתיות מאובטחות ומומבוססות דאטה. 

קשה שלא להרגיש שה-AI נמצא בכל מקום בתקופה הזו, יחד עם לחץ מסויים ליישם כלים חדשים בעבודה שלנו. אבל האמת היא שכאשר זה מגיע ליומיום, הפער בין הכותרות לבין מה שקורה בשטח הוא עדיין גדול. בפרק השבוע אנחנו מדברים עם קרן קושמן, Internal AI Innovation Lead במאנדיי, כדי להבין למה קשה לאנשים שונים לאמץ כלי AI - ומה היא עושה כדי להרחיב ולמקסם את האדופשן שלהם בחברה.&nbsp;
קרן שיתפה בחמשת שלבי ההתנגדות ל-AI, אותם היא פוגשת במהלך קורסים שעובדות ועובדים עוברים במאנדיי. מהכחשה ופחד שהטכנולוגיה תחליף אותנו, דרך הכעס שזה פשוט לא עובד טוב כמונו, ועד ל״השלמה״ וההבנה שזה סקיל חדש שצריך ללמוד ולמעשה אכן מקפיץ אותנו כמה שלבים קדימה. דיברנו על טענות של עובדים, כמו למשל זה שהם לא מספיק טכניים ומרגישים שהם נשארים מאחור, או שהכלים עוד לא בשלים מספיק, לא מאובטחים, ופשוט יקרים מדי.&nbsp;&nbsp;
קרן פירקה את הטענות במהלך הפרק, הסבירה איפה היא מוצאת גרעין של אמת, ואיך היא ממליצה לדרג ניהולי ואחראי טרנספורמציה בחברות אחרות להתמודד עם אותן טענות. היא הסבירה גם על תהליכי האדופשן במאנדיי, על הצ׳מפיונים שהתמנו בחברה, ועל ההחלטה לבנות צוות טרנספורמיישן שלא בונה את כל תהליכי העבודה מחדש - אלא מאפשר לעובדים לבנות את התהליכים שלהם בעצמם. לבסוף היא דיברה על לזהות את ה״ניצחונות הקטנים״ במשימות השוחקות שגוזלות לנו זמן, איך לרתום אנשים בארגון שיהיו חלוצים בתחום, ולמה לא מספיק רק לתת גישה לכלים, אלא חייבים לייצר תשתיות מאובטחות ומומבוססות דאטה.&nbsp;

347: חמשת שלבי ההתנגדות - למה קשה לנו לאמץ AI בעבודה?

איך עובדות ועובדים בחברה מרגישים כשהנרטיב לגבי חברות SaaS משתנה? איך מתקשרים את האסטרטגיה שלנו בתוך הארגון? ואיך מחזירים לעובדות והעובדים את הביטחון בכיוון שאליו אנחנו צועדים?

כשהשוק בחוץ מכריז על מותן של חברות התוכנה אל מול מהפכת ה-AI, עובדות ועובדים רבים בתעשייה עלולים למצוא את עצמם מבולבלים לגבי התפקיד שלהם ולעיתים גם לגבי החברה שבה הם עובדים. גם כשהביזנס עובד - הקולות בחוץ יכולים לגרום לטלטלה וחוסר ביטחון. 

בפרק השבוע דריה ורטהיים מדברת עם קו-פאונדר ומנכ״ל מאנדיי, ערן זינמן, ועם שירן נאווי, ה-CPLO של החברה, על הפער שנוצר בין המציאות הארגונית לבין התפיסה בשוק, ועל הצורך של ההנהלה להחזיק את המתח הזה עבור אלפי עובדים שחווים את אי הוודאות דרך המניה והרשתות החברתיות. שירן וערן מסבירים איך הארגון מתמודד עם הדיסוננס הזה דרך שינוי תפיסתי עמוק שבו הביטחון העצמי של העובד חייב להפסיק להישען על גורמים חיצוניים ולהתחיל להיבנות מתוך העשייה והאסטרטגיה הפנימית.  

אז איך רותמים 3,000 עובדים לשינוי רדיקלי שבה הגבינה זזה כמעט בכל תפקיד בחברה, החל מפיתוח ועד למשאבי אנוש? דריה, ערן ושירן מפרקים את תהליכי ה-Change Management שהובילו, כולל ההחלטה להטיס אלף עובדים ללונדון כדי לייצר חיבור בלתי אמצעי, וקיום סשנים אנונימיים של "Ask Me Anything" שבהם עלו השאלות הקשות ביותר. הם משתפים בכנות בתחושות הרכבת הרים של הניהול בעידן הנוכחי ומסבירים למה בחירה בנתיב של התנגדות לשינוי היא פשוט לא אופציה עבור חברה שרוצה להישאר רלוונטית.

איך עובדות ועובדים בחברה מרגישים כשהנרטיב לגבי חברות SaaS משתנה? איך מתקשרים את האסטרטגיה שלנו בתוך הארגון? ואיך מחזירים לעובדות והעובדים את הביטחון בכיוון שאליו אנחנו צועדים?
כשהשוק בחוץ מכריז על מותן של חברות התוכנה אל מול מהפכת ה-AI, עובדות ועובדים רבים בתעשייה עלולים למצוא את עצמם מבולבלים לגבי התפקיד שלהם ולעיתים גם לגבי החברה שבה הם עובדים. גם כשהביזנס עובד - הקולות בחוץ יכולים לגרום לטלטלה וחוסר ביטחון.&nbsp;
בפרק השבוע דריה ורטהיים מדברת עם קו-פאונדר ומנכ״ל מאנדיי, ערן זינמן, ועם שירן נאווי, ה-CPLO של החברה, על הפער שנוצר בין המציאות הארגונית לבין התפיסה בשוק, ועל הצורך של ההנהלה להחזיק את המתח הזה עבור אלפי עובדים שחווים את אי הוודאות דרך המניה והרשתות החברתיות. שירן וערן מסבירים איך הארגון מתמודד עם הדיסוננס הזה דרך שינוי תפיסתי עמוק שבו הביטחון העצמי של העובד חייב להפסיק להישען על גורמים חיצוניים ולהתחיל להיבנות מתוך העשייה והאסטרטגיה הפנימית.&nbsp;&nbsp;
אז איך רותמים 3,000 עובדים לשינוי רדיקלי שבה הגבינה זזה כמעט בכל תפקיד בחברה, החל מפיתוח ועד למשאבי אנוש? דריה, ערן ושירן מפרקים את תהליכי ה-Change Management שהובילו, כולל ההחלטה להטיס אלף עובדים ללונדון כדי לייצר חיבור בלתי אמצעי, וקיום סשנים אנונימיים של "Ask Me Anything" שבהם עלו השאלות הקשות ביותר. הם משתפים בכנות בתחושות הרכבת הרים של הניהול בעידן הנוכחי ומסבירים למה בחירה בנתיב של התנגדות לשינוי היא פשוט לא אופציה עבור חברה שרוצה להישאר רלוונטית.

349: הפרקים האהובים - ינון קוסטיקה על קבלת החלטות ושמירה על מהירות (מייסד שותף, Wiz)

In 1 playlist(s)

Startup for Startup

Social links

Follow podcast

Recent clips