פרודקטיבי - פודקאסט ניהול מוצר מבית Startup for Startup
פרודקטיבי - פודקאסט ניהול מוצר מבית Startup for Startup
Playlist by פרודקטיבי - פודקאסט ניהול מוצר מבית Startup for Startupפרודקטיבי הוא הפודקאסט למנהלי ומנהלות מוצר מבית Startup for Startup, שבו אנחנו מביאים סיפורים אמיתיים של מנהלי ומנהלות מוצר מחברות שונות על בעיות מוצריות שהם נתקלו בהן, איך הם ניגשו לפתור אותן, ומה הל…67 clip(s) in playlist
61: איך לוודא שהמודלים הגדולים לא אוכלים לנו את המוצר?
מהפכת ה-AI הציבה אתגר מורכב בפני חברות מוצר רבות: כיצד משמרים את הערך המוצרי מול מודלי שפה גנריים שהולכים ומשתכללים במהירות. בפרק זה, נדב לוי, Senior Product Manager בסולה סקיוריטי (Sola Security), משתף בדילמה שפגשה החברה, כאשר לקוחות תהו מדוע לא לבנות את הפתרון בעצמם באמצעות חיבור ישיר ל-API של מו…
32:17
60: איך AI משנה את תהליך ה-MVP?
גיא ברהמס, Head of Product בפלאנק, מספר איך פיתוח מוצר בתחום ביטוח מסחרי הוביל לשאלה שמנהלי מוצר רבים מתחמקים ממנה: האם MVP עדיין רלוונטי בעידן של Vibe Coding? פרק שמדבר על discovery שהוביל להחלטה לא צפויה, על הבנה שהיוזרים לא תמיד יודעים לבקש מה שהם באמת צריכים, ועל POC שנבנה בפחות מיומיים והתפשט …
29:47
59: איך לנתח מידע איכותני ב-scale בעזרת AI?
כשחברת Lightrun החליטה להרחיב את קו המוצרים ולפנות לשימושים וקהלים חדשים, עלה הצורך לקבל החלטות אסטרטגיות מבוססות דאטה מעבר לגרעין המשתמשים הקיים. חן אפרמן קור, Senior Product Manager בחברה, מתארת בפרק השבוע את התהליך של זיהוי הזדמנויות צמיחה בנקודת זמן שבה הארגון נדרש להשתנות ולהתרחב. האתגר המרכז…
25:28
58: איך מכניסים AI לחברת ריטייל ותיקה?
חברות מסורתיות מחזיקות בנכס יקר של עשרות שנות ניסיון, אבל כשהן מנסות לאמץ טכנולוגיות חדשות כמו בינה מלאכותית, הן נתקלות במחסומים שחברות הייטק כמעט לא מכירות: היעדר דאטה מובנה, תהליכי עבודה ידניים שהשתרשו במשך 30 שנה ותלות בקטלוגים פיזיים של ספקים חיצוניים ללא ממשקי API. בפרק הזה אנחנו מארחים את שי …
26:58
57: איך לבנות מוצר מאפס ללקוחות משלמים תוך 30 יום?
בשנים האחרונות חל שינוי משמעותי בציפיות ממנהלי ומנהלות מוצר: מהתמקדות בדיסקאברי והגדרת מדדים בלבד, לעבר דרישה להפוך לבילדרים כאלו שמסוגלים להקים מוצר עובד מקצה לקצה. רן ארז יצא לאתגר אישי כדי לבדוק האם ניתן, בעזרת כלי AI ובשעה אחת בלבד ביום, לאתר בעיה אמיתית, לפתח לה פתרון טכנולוגי ולהגיע ללקוחות…
27:16
פרודקטיבי 56: הפלייבוק לבניית קו-פיילוט (Ben Erez - English)
בן ארז מלווה אנשי מוצר בתהליכי ריאיונות וכבר עזר למאות מועמדים להגיע לחברות כמו Meta ו-Google. בעודו מריץ קורס פופולרי, הוא זיהה דפוס חוזר: הסטודנטים שלו נאבקו ליישם את הפריימוורקים שלמדו בין המפגשים, והוא מצא את עצמו עונה על אותן שאלות שוב ושוב ללא יכולת לתת פידבק איכותי ומותאם אישית לכולם ב-Scale…
25:12
55: לשבור את חוקי המוצר - האם הלקוח הגדול הבא שלכם הוא הזדמנות או מלכודת?
מתי נכון לשבור את חוקי הגנריות ולפתח פיצ'ר ייעודי עבור לקוח אסטרטגי אחד? בעולם שבו ה-Product-Market Fit נבנה על היכולת לייצר פתרון רחב, הבקשה ל-"One-off" עלולה להיראות כמו הסחת דעת מסוכנת, אך לעיתים, אם נודה על האמת, לסטארטאפים בתחילת הדרך אין את הפריבילגיה לוותר על לקוחות משמעותיים. בפרק רן ארז מ…
20:55
54: איך מתרגמים תוצאות AI מעולות לחווית משתמש מצויינת? (עדי קייזר, Aidoc)
בעידן שבו חברות רבות מתהדרות באלגוריתמים פורצי דרך, האתגר האמיתי עובר מהמעבדה אל השטח. בפרק השבוע אנו מארחים את עדי קייזר, Senior Product Manager בחברת Aidoc, לשיחה על איך הופכים תוצאות אלגוריתמיות מעולות לחוויית משתמש מצוינת שיוצרת אימפקט אמיתי בעולם. עדי משתפת במסע של Aidoc בבתי חולים, שם הדיוק ה…
23:08
איך מזהים את הכאב האמיתי עבור הלקוחות שלנו? (ניר לויאה דהאן, Fig)
מה קורה כשמבינים שהתזה המבריקה שלנו פשוט לא פוגשת את המציאות? השבוע רן ארז מארח את ניר לויאה דהאן, Co-Founder ו-CPO בחברת Fig, לשיחה צוות יזמים שהגיע עם עשרות שנות ניסיון מצטבר וביטחון עצמי גבוה בתחום ה-Security Operations, רק כדי לגלות בשיחות עם לקוחות שהפתרון שלהם נתפס כ"נחמד" במקרה הטוב, או כמעמ…
31:51
פרודקטיבי 52: איך בונים אייג׳נטים אפקטיביים באמת? (שחר עזריאל, Baz)
הפרק השבוע נפתח בסיפור על כישלון מפואר: שחר עזריאל, VP Product ב-Baz, הגיע ל-POC עם מוצר שדייק פי שניים מהבנצ'מרק של GitHub, ובכל זאת, הלקוח בחר לנתק את המערכת אחרי חודש. שחר מסביר דרך הסיפור הזה את התובנה הכי חשובה למי שבונה ב-AI היום: להיות "צודק" טכנית זה פשוט לא מספיק. אם ה-Agent לא מבין את ההק…
30:40