Die generative KI befindet sich zwar noch im Anfangsstadium, hat aber das Potenzial, Modeunternehmen dabei zu helfen, produktiver zu werden, schneller auf den Markt zu kommen und Kunden besser zu bedienen. In welchen Bereichen kann die Modebranchen von kreativer KI profitieren? Welche Herausforderungen gibt es dabei und wo könnten wir hier in 10 Jahren stehen? Diese Fragen klären wir im Gespräch mit Holger Harreis, Senior Partner bei McKinsey.

Weitere Infos: https://mck.de/kuenstlicheintelligenzinfashion

Die generative KI befindet sich zwar noch im Anfangsstadium, hat aber das Potenzial, Modeunternehmen dabei zu helfen, produktiver zu werden, schneller auf den Markt zu kommen und Kunden besser zu bedienen. In welchen Bereichen kann die Modebranchen von kreativer KI profitieren? Welche Herausforderungen gibt es dabei und wo könnten wir hier in 10 Jahren stehen? Diese Fragen klären wir im Gespräch mit Holger Harreis, Senior Partner bei McKinsey.
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In diesem Podcast stellen McKinsey Expert:innen die Themen vor, die uns alle aktuell bewegen – und diskutieren, welche Auswirkungen sie auf das Morgen haben. McKinsey ist eine weltweit tätige Unternehmensberatung, die Organisationen dabei hilft, nachhaltiges, integratives Wachstum zu erzielen.

In diesem Podcast stellen McKinsey Expert:innen die Themen vor, die uns alle aktuell bewegen – und diskutieren, welche Auswirkungen sie auf das Morgen haben.

Tomorrow - ein McKinsey Podcast

Künstliche Intelligenz in der Modebranche: Treiber für Kreativität?

Umsatzwachstum? Kreative künstliche Intelligenz in der Modebranche

Die Reisebranche experimentiert intensiv mit künstlicher Intelligenz, doch zwischen Wunsch und Wirklichkeit klafft eine große Lücke. Während 70 % der Verbraucher:innen KI regelmäßig für Inspiration, Planung und Personalisierung ihrer Reisen nutzen möchten, lassen aktuell nur 2 % die tatsächliche Buchung von KI übernehmen. Hauptgrund: fehlendes Vertrauen, insbesondere beim Umgang mit sensiblen Daten. 

Gleichzeitig zeigt sich das wirtschaftliche Potenzial bereits heute. Durch den Einsatz von KI konnten Reiseunternehmen in den vergangenen drei Jahren Kosteneinsparungen von rund 6 % erzielen. Entsprechend planen 80 % der befragten Unternehmen, KI in den kommenden drei Jahren verstärkt für interne Prozesse und den Kundenservice einzusetzen. Welche Rolle spielt dabei agentische KI, die autonome Entscheidungen treffen und komplexe Prozesse eigenständig ausführen kann? Und was braucht es, damit aus Experimenten echter Geschäftswert entsteht? Diese Fragen diskutieren wir mit Ludwig Hausmann, Senior Sartner bei McKinsey, und Evgeni Kochman, Partner bei McKinsey. 

Die Reisebranche experimentiert intensiv mit k&uuml;nstlicher Intelligenz, doch zwischen Wunsch und Wirklichkeit klafft eine gro&szlig;e L&uuml;cke. W&auml;hrend 70 % der Verbraucher:innen KI regelm&auml;&szlig;ig f&uuml;r Inspiration, Planung und Personalisierung ihrer Reisen nutzen m&ouml;chten, lassen aktuell nur 2 % die tats&auml;chliche Buchung von KI &uuml;bernehmen. Hauptgrund: fehlendes Vertrauen, insbesondere beim Umgang mit sensiblen Daten.&nbsp;
Gleichzeitig zeigt sich das wirtschaftliche Potenzial bereits heute. Durch den Einsatz von KI konnten Reiseunternehmen in den vergangenen drei Jahren Kosteneinsparungen von rund 6 % erzielen. Entsprechend planen 80 % der befragten Unternehmen, KI in den kommenden drei Jahren verst&auml;rkt f&uuml;r interne Prozesse und den Kundenservice einzusetzen. Welche Rolle spielt dabei agentische KI, die autonome Entscheidungen treffen und komplexe Prozesse eigenst&auml;ndig ausf&uuml;hren kann? Und was braucht es, damit aus Experimenten echter Gesch&auml;ftswert entsteht? Diese Fragen diskutieren wir mit Ludwig Hausmann, Senior Sartner bei McKinsey, und Evgeni Kochman, Partner bei McKinsey.&nbsp;

Wie Agentic AI die Reisebranche verändert  

Auf der #CES2026 ging es nicht mehr nur um Screens, Chips und Software. Ein Thema in vielen Gesprächen war humanoide Robotik. Nach Jahrzehnten hochspezialisierter Maschinen und dem Durchbruch kollaborativer Robotik rückt nun etwas Neues in den Fokus: Roboter, die nicht nur eine Aufgabe perfekt beherrschen, sondern grundsätzlich vieles können und das in Umgebungen, die für Menschen gebaut sind. Humanoide Roboter verbinden KI mit echter Handlungskompetenz. Sie sollen greifen, gehen, reagieren, lernen. Kurz: Mit unserer realen Welt umgehen können. Doch wie nah sind wir dieser Vision wirklich? Sichere Mensch-Roboter-Interaktion, Energieeffizienz, Feinmotorik und vor allem die Kosten bleiben zentrale Hürden. Humanoide Robotik ist kein Selbstläufer, sondern ein komplexer Weg mit offenen Fragen. Warum sich der Blick hinter die Kulissen trotzdem lohnt, erklärt unser Partner Christian Jansen in der aktuellen Ausgabe des Tomorrow-Podcasts. 

Auf der #CES2026 ging es nicht mehr nur um Screens, Chips und Software. Ein Thema in vielen Gespr&auml;chen war humanoide Robotik. Nach Jahrzehnten hochspezialisierter Maschinen und dem Durchbruch kollaborativer Robotik r&uuml;ckt nun etwas Neues in den Fokus: Roboter, die nicht nur eine Aufgabe perfekt beherrschen, sondern grunds&auml;tzlich vieles k&ouml;nnen und das in Umgebungen, die f&uuml;r Menschen gebaut sind. Humanoide Roboter verbinden KI mit echter Handlungskompetenz. Sie sollen greifen, gehen, reagieren, lernen. Kurz: Mit unserer realen Welt umgehen k&ouml;nnen. Doch wie nah sind wir dieser Vision wirklich? Sichere Mensch-Roboter-Interaktion, Energieeffizienz, Feinmotorik und vor allem die Kosten bleiben zentrale H&uuml;rden. Humanoide Robotik ist kein Selbstl&auml;ufer, sondern ein komplexer Weg mit offenen Fragen. Warum sich der Blick hinter die Kulissen trotzdem lohnt, erkl&auml;rt unser Partner Christian Jansen in der aktuellen Ausgabe des Tomorrow-Podcasts.&nbsp;

Humanoide Robotik: Vom technologischen Durchbruch zur industriellen Anwendung 

Europa steht makroökonomisch an einem Wendepunkt: Vermögen und Schulden wachsen seit Jahren deutlich schneller als die reale Wirtschaftsleistung, ein strukturelles Ungleichgewicht mit weitreichenden Folgen. Seit 2000 hat jeder Dollar realer Nettoinvestitionen zwei Dollar neue Schulden und vier Dollar neues Vermögen erzeugt, ein großer Teil davon rein bilanziell. Die Frage ist somit nicht mehr ob, sondern wie diese Ungleichgewichte aufgelöst werden: Inflation, Bilanzresets, Rückkehr zu Nullzinsen oder ein „Hineinwachsen“ durch Produktivität – jedes Szenario hat Auswirkungen auf Unternehmen, Investitionen und Wachstum. Besonders für Europa und Deutschland ist klar, dass mit niedrigen Nettoinvestitionen und schrumpfender öffentlicher Kapitalbildung die Lücke zu den USA größer, nicht kleiner wird. In der aktuellen Podcastfolge diskutieren wir mit Jan Mischke, Partner beim McKinsey Global Institute, warum die nächsten zehn Jahre entscheidend sind und welche makroökonomischen Pfade realistisch sind. 

Europa steht makro&ouml;konomisch an einem Wendepunkt: Verm&ouml;gen und Schulden wachsen seit Jahren deutlich schneller als die reale Wirtschaftsleistung, ein strukturelles Ungleichgewicht mit weitreichenden Folgen. Seit 2000 hat jeder Dollar realer Nettoinvestitionen zwei Dollar neue Schulden und vier Dollar neues Verm&ouml;gen erzeugt, ein gro&szlig;er Teil davon rein bilanziell.&nbsp;Die Frage ist&nbsp;somit&nbsp;nicht mehr ob, sondern wie diese Ungleichgewichte aufgel&ouml;st werden:&nbsp;Inflation,&nbsp;Bilanzresets, R&uuml;ckkehr zu Nullzinsen oder ein &bdquo;Hineinwachsen&ldquo; durch Produktivit&auml;t &ndash; jedes Szenario hat Auswirkungen auf Unternehmen, Investitionen und Wachstum. Besonders f&uuml;r Europa und Deutschland ist klar, dass mit&nbsp;niedrigen Nettoinvestitionen und schrumpfender &ouml;ffentlicher Kapitalbildung die L&uuml;cke zu den USA gr&ouml;&szlig;er, nicht kleiner&nbsp;wird.&nbsp;In der aktuellen&nbsp;Podcastfolge&nbsp;diskutieren wir&nbsp;mit Jan Mischke, Partner beim McKinsey Global Institute, warum die n&auml;chsten zehn Jahre entscheidend sind&nbsp;und&nbsp;welche makro&ouml;konomischen Pfade realistisch sind.&nbsp;

Umsatzwachstum? Kreative künstliche Intelligenz in der Modebranche

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