Immer häufiger beginnt die Produktsuche nicht mehr auf der Website eines Händlers, sondern im Dialog mit einem KI-Assistenten. Genau dadurch verschiebt sich, wer den ersten Kontakt zum Kunden kontrolliert. Für Marken wird die Frage damit zentral, wie sie in einer Welt von Agentic Shopping sichtbar bleiben und ihre Relevanz an der Stelle sichern, an der Kaufentscheidungen heute vorbereitet werden. Im Podcast sprechen Philipp Kluge und Tiffany Wendler darüber, warum und wie KI im Onlinehandel zur Chance wird.

Immer h&auml;ufiger beginnt die Produktsuche nicht mehr auf der Website eines H&auml;ndlers, sondern im Dialog mit einem KI-Assistenten. Genau dadurch verschiebt sich, wer den ersten Kontakt zum Kunden kontrolliert. F&uuml;r Marken wird die Frage damit zentral, wie sie in einer Welt von Agentic Shopping sichtbar bleiben und ihre Relevanz an der Stelle sichern, an der Kaufentscheidungen heute vorbereitet werden. Im Podcast sprechen Philipp Kluge und Tiffany Wendler dar&uuml;ber, warum und wie KI im Onlinehandel zur Chance wird.

In diesem Podcast stellen McKinsey Expert:innen die Themen vor, die uns alle aktuell bewegen – und diskutieren, welche Auswirkungen sie auf das Morgen haben. McKinsey ist eine weltweit tätige Unternehmensberatung, die Organisationen dabei hilft, nachhaltiges, integratives Wachstum zu erzielen.

In diesem Podcast stellen McKinsey Expert:innen die Themen vor, die uns alle aktuell bewegen – und diskutieren, welche Auswirkungen sie auf das Morgen haben.

Tomorrow - ein McKinsey Podcast

E-Commerce im Wandel: Von Personalisierung zu Agentic Commerce

Die KI-Rechnung wird selten dort teuer, wo man hinschaut. Rund 72 Prozent der Kosten moderner KI-Systeme entstehen nicht beim Modell selbst, sondern in den Schritten dahinter. Wenn Anfragen weiterverarbeitet, wiederholt und überwacht werden. Genau das macht sie so tückisch: Sie bleiben lange unsichtbar, bis die Rechnung kommt. Im Podcast erklärt Thomas Elsner, Partner bei McKinsey, warum sich hier ein bekanntes Muster wiederholt: das der technischen Schulden, kurz Tech Debt. Wer diese Kosten nicht früh sichtbar macht, zahlt später doppelt. Elsner nennt das Phänomen Token Debt und zeigt vier konkrete Stellschrauben, mit denen sich der Spend in den Griff bekommen lässt. Eine zentrale Rolle spielt dabei ein sogenanntes AI Gateway, eine Art Schaltzentrale, die Anfragen automatisch zum günstigsten passenden Modell lenkt.

Die KI-Rechnung wird selten dort teuer, wo man hinschaut. Rund 72 Prozent der Kosten moderner KI-Systeme entstehen nicht beim Modell selbst, sondern in den Schritten dahinter. Wenn Anfragen weiterverarbeitet, wiederholt und &uuml;berwacht werden. Genau das macht sie so t&uuml;ckisch: Sie bleiben lange unsichtbar, bis die Rechnung kommt. Im Podcast erkl&auml;rt Thomas Elsner, Partner bei McKinsey, warum sich hier ein bekanntes Muster wiederholt: das der technischen Schulden, kurz Tech Debt. Wer diese Kosten nicht fr&uuml;h sichtbar macht, zahlt sp&auml;ter doppelt. Elsner nennt das Ph&auml;nomen Token Debt und zeigt vier konkrete Stellschrauben, mit denen sich der Spend in den Griff bekommen l&auml;sst. Eine zentrale Rolle spielt dabei ein sogenanntes AI Gateway, eine Art Schaltzentrale, die Anfragen automatisch zum g&uuml;nstigsten passenden Modell lenkt.

Die neue Ökonomie der KI: Warum KI-Kosten trotz sinkender Preise explodieren

Rund 93 Prozent der Unternehmen haben ihr KI-Budget im letzten halben Jahr überschritten. Und das, obwohl die Kosten pro Anfrage seit Chat GPT-4 um das rund 300-Fache gesunken sind. Im Podcast spricht Holger Hürtgen, Distinguished Partner bei McKinsey und Leiter von QuantumBlack in Deutschland, darüber, warum das kein Widerspruch ist, sondern ein bekanntes ökonomisches Muster: das Jevons-Paradox. Das besagt: Je günstiger eine Ressource wird, desto mehr wird sie genutzt. Die Gesamtkosten wachsen trotz sinkender Einzelpreise. Der promovierteTechnomathematiker erklärt, wie Firmen KI künftig gezielt wie Kapital investieren und ab wann sich ein KI-Agent tatsächlich auszahlt.

Rund 93 Prozent der Unternehmen haben ihr KI-Budget im letzten halben Jahr &uuml;berschritten. Und das, obwohl die Kosten pro Anfrage seit Chat GPT-4 um das rund 300-Fache gesunken sind. Im Podcast spricht Holger H&uuml;rtgen, Distinguished Partner bei McKinsey und Leiter von QuantumBlack in Deutschland, dar&uuml;ber, warum das kein Widerspruch ist, sondern ein bekanntes &ouml;konomisches Muster: das Jevons-Paradox. Das besagt:&nbsp;Je g&uuml;nstiger eine Ressource wird, desto mehr wird sie genutzt. Die Gesamtkosten wachsen trotz sinkender Einzelpreise. Der promovierte Technomathematiker erkl&auml;rt, wie Firmen KI k&uuml;nftig gezielt wie Kapital investieren und ab wann sich ein KI-Agent tats&auml;chlich auszahlt.

Die neue Ökonomie der KI: Rechnet sich der Agent?

Im B2B-Markt entscheidet sich immer mehr schon in der frühen Phase, welche Vertriebschancen überhaupt sichtbar werden. Genau hier setzt KI an: Sie analysiert Markt- und Kundensignale in Echtzeit, identifiziert neue Zielkunden, priorisiert Leads und bereitet den Vertrieb gezielter auf den Erstkontakt vor. Im Podcast sprechen Isabel Huber und Alexander Dierks darüber, warum sogenannte Impact Journeys so wichtig sind. Nur wenn Daten, Entscheidungslogiken und Handlungen über den gesamten Verkaufsprozess hinweg zusammengeführt werden, kann KI ihren vollen Wert entfalten.

Im B2B-Markt entscheidet sich immer mehr schon in der fr&uuml;hen Phase, welche Vertriebschancen &uuml;berhaupt sichtbar werden. Genau hier setzt KI an: Sie analysiert Markt- und Kundensignale in Echtzeit, identifiziert neue Zielkunden, priorisiert Leads und bereitet den Vertrieb gezielter auf den Erstkontakt vor. Im Podcast sprechen Isabel Huber und Alexander Dierks dar&uuml;ber, warum sogenannte Impact Journeys so wichtig sind. Nur wenn Daten, Entscheidungslogiken und Handlungen &uuml;ber den gesamten Verkaufsprozess hinweg zusammengef&uuml;hrt werden, kann KI ihren vollen Wert entfalten.

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