חברות מסורתיות מחזיקות בנכס יקר של עשרות שנות ניסיון, אבל כשהן מנסות לאמץ טכנולוגיות חדשות כמו בינה מלאכותית, הן נתקלות במחסומים שחברות הייטק כמעט לא מכירות: היעדר דאטה מובנה, תהליכי עבודה ידניים שהשתרשו במשך 30 שנה ותלות בקטלוגים פיזיים של ספקים חיצוניים ללא ממשקי API. בפרק הזה אנחנו מארחים את שי די קסטרו, מנהלת מוצר ומובילת טרנספורמציות, כדי להבין איך מגשרים על הפער הזה. 

האתגר המרכזי ששי הגיעה לפתור ב"טולמנ'ס" היה תהליך הצעות המחיר: משימה מורכבת שדרשה מאנשי המכירות לנבור ידנית בקטלוגים של מאות עמודים כדי לדייק בפרטי פרטים, מהחומר של רגל הרהיט ועד צבע התפר, תהליך שלקח ימים והיה חשוף לטעויות יקרות.

שי משתפת איך ניגשה למיפוי הבעיה דרך צפייה ישירה בעובדים ("Shadowing"), מדוע בחרה להתמקד דווקא בשינוי התנהגותי כחלק מה-MVP, ומה עושים כשהפתרון הטכני שבנית לקטלוג אחד פשוט לא עובד על הקטלוג הבא.