הפרק השבוע נפתח בסיפור על כישלון מפואר: שחר עזריאל, VP Product ב-Baz, הגיע ל-POC עם מוצר שדייק פי שניים מהבנצ'מרק של GitHub, ובכל זאת, הלקוח בחר לנתק את המערכת אחרי חודש. שחר מסביר דרך הסיפור הזה את התובנה הכי חשובה למי שבונה ב-AI היום: להיות "צודק" טכנית זה פשוט לא מספיק. אם ה-Agent לא מבין את ההקשר הארגוני ולא מדבר בשפה של הצוות, המשתמשים יתעלמו ממנו.
בשיחה עם רן ארז, שחר מפרק את המעבר שעשו ב-Bazz מ-40% ל-70% באחוזי קבלת ההצעות. הוא מסביר איך הם רתמו את ה-"Tribal Knowledge" (התורה שבעל פה) של הארגון לתוך הזיכרון של הבוט, ולמה דווקא המעבר למודל שבו המשתמש בוחר מה להפעיל (Opt-in) יצר את תחושת הבעלות והמחויבות של המפתחים למוצר.

54: איך מתרגמים תוצאות AI מעולות לחווית משתמש מצויינת? (עדי קייזר, Aidoc)
23:08

איך מזהים את הכאב האמיתי עבור הלקוחות שלנו? (ניר לויאה דהאן, Fig)
31:51

51: איך להפוך ליוזרים של המוצר שלנו מבלי לאבד את כוכב הצפון?
25:15