在這一集中，我們有幸邀請到心元資本的執行合夥人，Tina 成之璇，她是一位擁有卓越洞察力的專業創投。我們將深入討論創投業界的精髓，探究創投如何賺錢，以及新創企業應該如何向創投爭取資金支持。我們也會探討當前最熱門的投資題材，以及在這個競爭激烈的市場中，創投是如何挑選值得投資的公司。除此之外，我們還會聊到投資並不僅僅是看公司，更要看人。最後，Tina 將分享她的創投職涯目標，以及她對於未來創投趨勢的獨特見解。

本集來聊：
創投怎麼賺錢
新創怎麼跟創投拿錢
現在的熱門投資題材
投資要會看人
創投的職涯目標

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本集來聊：
<ul>
<li aria-level="1">創投怎麼賺錢</li>
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💵 Tina 成之璇：心元資本執行合夥人｜慧眼識新創 91APP、Pinkoi、Hahow 都有投資

ChatGPT 推出後，聊天機器人變得誰都做得出來，難的是讓用戶天天回來聊。智見科技也在那時做了 LINE 聊天機器人，結果推不起來；後來改做 App，加入劇情與 NPC，推出女性向 AI 角色聊天 App Floze，重度用戶一天能聊 1.5 小時。

本集塞掐邀請到智見科技創辦人 Bruce。他在廣達、聯發科做了十年影像 IC 設計，2012 年創業至今，從沖洗照片、電商設計、IG 限動工具做到 AI 生圖，Floze 是團隊第五條產品線。

產品線一條接一條開，他怎麼決定先做哪個、哪個值得繼續投入？AI 角色聊久了，為什麼會忘記已經約會過？明知對面是 AI，用戶為什麼還計較一句話的語氣？

📢 本集來聊：
廣達、聯發科做了十年影像 IC，為什麼跑去做 App？
沖洗照片 App 做到後來，自己買了工廠機器！
怎麼去切不同產品？怎麼找到使用者？
怎麼決定要不要繼續投入或轉向？
修圖 App 會被 AI 取代嗎？創業要瞄準紅海還是藍海？
AI 戀愛 App「Floze」怎麼誕生？
Floze 與一般聊天機器人的差異
AI 長期記憶的技術難點
打字聊天之後，下一步是即時生成的互動影片？
AI 是泡沫嗎？

－－

是什麼樣的電子報，開賣第一天就賣爆 134%？

身處在資訊爆炸的時代，我們每天被 AI、戰爭、政經的新聞轟炸，卻可能感到無所適從，不知道哪個才是真正影響你我未來的議題。
為此，TNL Daily 電子報選定國際、財經、科技、地緣、東南亞 5 大主題，每天只要 5 分鐘，就能理解重大議題的背後脈絡。
開賣當天，TNL Daily 就火速達標！為此，他們決定再加碼 50 套早鳥方案（優於原價 75 折）回饋給大家。輸入塞掐專屬優惠碼「TNLSideChat」，目前所有方案可以再折 100 元。

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
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<li>怎麼去切不同產品？怎麼找到使用者？</li>
<li>怎麼決定要不要繼續投入或轉向？</li>
<li>修圖 App 會被 AI 取代嗎？創業要瞄準紅海還是藍海？</li>
<li>AI 戀愛 App「Floze」怎麼誕生？</li>
<li>Floze 與一般聊天機器人的差異</li>
<li>AI 長期記憶的技術難點</li>
<li>打字聊天之後，下一步是即時生成的互動影片？</li>
<li>AI 是泡沫嗎？</li>
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AI 霸總聊越久越容易「失憶」，長期記憶的技術困難怎麼突破？｜智見科技創辦人暨執行長 Bruce【塞掐 Side Chat】E427

數位孿生是四十年的老技術，但要讓機器人先在虛擬工廠裡練習，光建一座精準的模擬場域就得花上幾個月。本集塞掐邀請到 MetAI 共同創辦人暨執行長 Daniel 余泰萬。他從金融業轉戰新創，回家族傳產做數位轉型時看見 AI 導入的落差，如今團隊直接進駐台積電廠內開發。2025 年初，成為 NVIDIA 在台灣投資的第一家新創。

Daniel 分享第一次見到黃仁勳，準備好的講稿為什麼講不到一分鐘就被打斷？為了台積電，他們還沒找到 PMF 就擴編到 40 人，又是為什麼？不拿客戶資料訓練，模型憑什麼走進晶圓廠？

📢 本集來聊：
MetAI 在做什麼：用 AI 結合 3D 快速生成模擬場域
2022 年創立與合成資料的起點
共同創辦人 Renton 從好萊塢特效轉向 AI
跟輝達的淵源：加入 NVIDIA Inception 計畫
與 NVIDIA 的合作方式及 Omniverse 的定位
MetGen 產品：把 2D CAD 轉成可模擬的 3D 空間
面對台積電這種大客戶，保密和 AI 訓練怎麼兼顧？
與 Accenture 等大型顧問公司的競合
怎麼看 AI 泡沫與 Physical AI 的需求
團隊導入 AI Native 的做法

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是什麼樣的電子報，開賣第一天就賣爆 134%？

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Daniel 分享第一次見到黃仁勳，準備好的講稿為什麼講不到一分鐘就被打斷？為了台積電，他們還沒找到 PMF 就擴編到 40 人，又是為什麼？不拿客戶資料訓練，模型憑什麼走進晶圓廠？
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
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<li>2022 年創立與合成資料的起點</li>
<li>共同創辦人 Renton 從好萊塢特效轉向 AI</li>
<li>跟輝達的淵源：加入 NVIDIA Inception 計畫</li>
<li>與 NVIDIA 的合作方式及 Omniverse 的定位</li>
<li>MetGen 產品：把 2D CAD 轉成可模擬的 3D 空間</li>
<li>面對台積電這種大客戶，保密和 AI 訓練怎麼兼顧？</li>
<li>與 Accenture 等大型顧問公司的競合</li>
<li>怎麼看 AI 泡沫與 Physical AI 的需求</li>
<li>團隊導入 AI Native 的做法</li>
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連 NVIDIA 都還在手畫管線！AI 為何畫不出一座「晶圓廠」？｜MetAI 宇見智能科技共同創辦人暨執行長 Daniel 余泰萬【塞掐 Side Chat】E426

⚠️ **本集內容僅供參考，不構成任何投資建議。

國際投資人看台灣，過去只看台積電。AI 把光通訊、記憶體推成全球焦點。本集塞掐邀請到 FOMO研究院的 KP。他在香港金融業做了十幾年交易與資產管理，現在全職寫研究。2024 年在 Substack 創刊、動輒萬字的中文投資電子報，累積超過五萬名免費訂閱者，六成多讀者在台灣。 記憶體這一輪漲勢，真正的考驗何時才會來？美國把工廠搬回去，台灣會失去什麼？

📢 本集來聊：
錄音前閒聊：香港與台灣的育兒支援
電子報的起源：「用研究打敗 FOMO」
要花兩三天去寫長文，AI 怎麼用來輔助寫作？
這兩年研究主軸轉向 AI 與半導體
怎麼以 X 觀察股市風向，記憶體超級週期會持續嗎？
「AI 文」指控與 AI slop 的界線
以 SemiAnalysis 為目標與 Sell-Side 報告的結構問題
AI 泡沫的定義與兩個成立條件
美國製造業回流會打破台灣的壁壘嗎？
怎麼長期關注目標？先看結構性改變

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>錄音前閒聊：香港與台灣的育兒支援</li>
<li>電子報的起源：「用研究打敗 FOMO」</li>
<li>要花兩三天去寫長文，AI 怎麼用來輔助寫作？</li>
<li>這兩年研究主軸轉向 AI 與半導體</li>
<li>怎麼以 X 觀察股市風向，記憶體超級週期會持續嗎？</li>
<li>「AI 文」指控與 AI slop 的界線</li>
<li>以 SemiAnalysis 為目標與 Sell-Side 報告的結構問題</li>
<li>AI 泡沫的定義與兩個成立條件</li>
<li>美國製造業回流會打破台灣的壁壘嗎？</li>
<li>怎麼長期關注目標？先看結構性改變</li>
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－－
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