人工智慧的快速崛起正全面改變我們的生活與工作方式，但它真的會取代軟體工程師嗎？本集塞掐邀請到 iKala 共同創辦人暨執行長 Sega 程世嘉，帶領我們深入剖析 AI 對軟體工程師及整個科技行業的深遠影響。面對 AI 的挑戰，人們該如何規劃自己的職業道路？在 AI 日益普及的時代，我們該如何培育下一代？

📢 本集來聊：
AI 發展已經到高原期，生成式 AI「拿著技術找商業模式」是有問題的
工程師會不會被 AI 取代？給年輕人的職涯建議
未來寫程式可能變成通識，就像學英文一樣
中國 AI 模型發展逐漸追上美國，美國總統大選後會有什麼影響？
台灣需不需要發展自己的大型語言模型？
日本特別積極建立自己的主權模型，為了他們的文化基礎
台灣採民主經濟很難集中資源開發一個項目
台灣開放自駕車至少還要五年，日本交通標線清楚相對容易率先落地
OpenAI 說機器統治人類是胡說八道
生成式 AI 最大的應用是知識管理，幫助企業有自己的 Google 可以查找社內資料
AI 時代的教育方針：不要從小依賴AI，先培養反芻和生成的能力很重要



🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》
週三｜12:30 YouTube、Twitch、Facebook 直播聊新聞
週六｜12:45 深入訪談大人物
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📢 本集來聊：
<ul>
<li>AI 發展已經到高原期，生成式 AI「拿著技術找商業模式」是有問題的</li>
<li>工程師會不會被 AI 取代？給年輕人的職涯建議</li>
<li>未來寫程式可能變成通識，就像學英文一樣</li>
<li>中國 AI 模型發展逐漸追上美國，美國總統大選後會有什麼影響？</li>
<li>台灣需不需要發展自己的大型語言模型？</li>
<li>日本特別積極建立自己的主權模型，為了他們的文化基礎</li>
<li>台灣採民主經濟很難集中資源開發一個項目</li>
<li>台灣開放自駕車至少還要五年，日本交通標線清楚相對容易率先落地</li>
<li>OpenAI 說機器統治人類是胡說八道</li>
<li>生成式 AI 最大的應用是知識管理，幫助企業有自己的 Google 可以查找社內資料</li>
<li>AI 時代的教育方針：不要從小依賴AI，先培養反芻和生成的能力很重要</li>
</ul>

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🤖 Sega 程世嘉：iKala 共同創辦人暨執行長｜AI 會不會取代軟體工程師？

本集塞掐邀請到勤崴國際科技副總經理 Renee 林映帆。很多人沒聽過勤崴，但台灣超過七成的車用導航圖資都出自他們手中，Google 和 Apple 在台灣的第一套圖資也是他們建的。從電子地圖、導航王一路做到自駕車，Renee 發現自駕車需要的元素，除了車子以外幾乎都在勤崴手上，於是台灣第一台自駕車就這樣被一家地圖公司做了出來。

現在台積電廠區的接駁車、南投溫泉區的微型車、凌晨出門的自駕掃街車，背後都是同一套系統。那台灣為什麼不走 Tesla 的純視覺路線？自駕車撞到人責任算誰的？究竟在不賠錢的前提下，台灣的自駕還能跑多遠？

📢 本集來聊：
台灣七成的車用導航圖資都是他們做的
以前沒有電子地圖怎麼開車？
投入自駕的起點與自駕車的三項元素
勤崴自駕的應用場景：自駕巴士、高球車與無塵室車
台積電最常反應的問題是？用管工廠的方式在管勤崴！
撞到算誰的？開發自駕技術在法律上的挑戰
六成光達、四成鏡頭，為什麼台灣不敢學 Tesla 純視覺？
什麼是智慧道路？讓號誌主動告訴你的車「紅燈還有幾秒」
跟中華車廠合作：載卡多加上自駕，其實是 Robotaxi 的前身
清掃車＝大型掃地機器人，行控中心的遠端接管門檻沒你想的低
副總一週三練、理財心法與推薦作品

－－

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現在台積電廠區的接駁車、南投溫泉區的微型車、凌晨出門的自駕掃街車，背後都是同一套系統。那台灣為什麼不走 Tesla 的純視覺路線？自駕車撞到人責任算誰的？究竟在不賠錢的前提下，台灣的自駕還能跑多遠？
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>台灣七成的車用導航圖資都是他們做的</li>
<li>以前沒有電子地圖怎麼開車？</li>
<li>投入自駕的起點與自駕車的三項元素</li>
<li>勤崴自駕的應用場景：自駕巴士、高球車與無塵室車</li>
<li>台積電最常反應的問題是？用管工廠的方式在管勤崴！</li>
<li>撞到算誰的？開發自駕技術在法律上的挑戰</li>
<li>六成光達、四成鏡頭，為什麼台灣不敢學 Tesla 純視覺？</li>
<li>什麼是智慧道路？讓號誌主動告訴你的車「紅燈還有幾秒」</li>
<li>跟中華車廠合作：載卡多加上自駕，其實是 Robotaxi 的前身</li>
<li>清掃車＝大型掃地機器人，行控中心的遠端接管門檻沒你想的低</li>
<li>副總一週三練、理財心法與推薦作品</li>
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台灣首台自駕車，如何被圖資起家的公司做出來？｜勤崴國際副總 Renee 林映帆【塞掐 Side Chat】E419

本集塞掐邀請到 Dentscape 德睿生醫共同創辦人暨執行長 Bill。你知道假牙不是牙醫做的嗎？真正動手的是「牙技師」，而他們正在全球集體退休。但人的牙齒不會因為缺工就不壞，Dentscape 團隊於是用 AI 把牙技師的 know-how 提煉出來，把一到兩週的設計流程壓到三分鐘，現在甚至做到跟哈佛牙醫學院合作、把辦公室開進灣區。Bill 形容生成一顆 3D 牙齒就像配鑰匙，邏輯和一般 3D 列印不同。但牙齒偏偏沒有標準答案，AI 到底要怎麼學？台灣的牙科底子又怎麼賣到全世界？

📢 本集來聊：
Dentscape 用 AI 設計假牙，瞄準牙技師結構性缺工問題
設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼？
四位共同創辦人的組成與相識過程
導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差
從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試
3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉
美國市場進展與給台灣新創的出海建議：要 Day 1 就在海外
出場路徑：IPO 故事與假牙品牌想像
創業者的理財、推薦書單與 Podcast：被講到爛但一定要看的那本

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>Dentscape 用 AI 設計假牙，瞄準牙技師結構性缺工問題</li>
<li>設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼？</li>
<li>四位共同創辦人的組成與相識過程</li>
<li>導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差</li>
<li>從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試</li>
<li>3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉</li>
<li>美國市場進展與給台灣新創的出海建議：要 Day 1 就在海外</li>
<li>出場路徑：IPO 故事與假牙品牌想像</li>
<li>創業者的理財、推薦書單與 Podcast：被講到爛但一定要看的那本</li>
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全球牙技師面臨結構性缺工，你的假牙未來將由 AI 設計？｜Dentscape 共同創辦人暨執行長 Bill 周正剛【塞掐 Side Chat】E418

本集塞掐邀請到 Meta 前量化研究員 Jimmy。他是今年 5 月裁員名單中的一員，而在被裁之前，他才剛做出一個「非常好用的毀滅性 AI 工具」，把研究時程從三天縮短為十五分鐘。從市政府政策幕僚一路走到哈佛博士、Amazon 與 Meta，他看到 Meta 怎麼在內部「鼓勵」員工使用 AI，也分享公司內部對 AI 蒸餾的真實反應。當專業正在被 AI 追上，職涯下一步該往哪走？

📢 本集來聊：
讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？
在 Amazon 預測工人明天會不會來上班
Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況
黑客松拿第一名卻感到取代危機
Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵
Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈
親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」
量化與質性研究員在這波裁員中的差異
接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？
我們站在時代的交叉口，鼓勵大家直接去用 AI

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？</li>
<li>在 Amazon 預測工人明天會不會來上班</li>
<li>Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況</li>
<li>黑客松拿第一名卻感到取代危機</li>
<li>Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵</li>
<li>Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈</li>
<li>親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」</li>
<li>量化與質性研究員在這波裁員中的差異</li>
<li>接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？</li>
<li>我們站在時代的交叉口，鼓勵大家直接去用 AI</li>
</ul>
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