本集我們邀請到《車麻吉》的創辦人 Ronald 余致緯，在節目中和我們分享他對模範轉移的信念如何促成車主出行服務的應用程式，以及他當初為什麼會選擇離開自己一手創立的《停車大聲公》，交給宏碁集團後又再次重新創業。節目中我們也會深入了解 Ronald 篩選創業主題的兩大原則，以及他在車主身上看到的客戶價值。

本集來聊：
傳說中的比賽型創業家
進入 Whoscall 怎麼拓展亞洲市場
當初創業做泊車 App《泊車阿福》 的想法
創業經驗談「不要教育市場」
在車主身上看到的客戶價值
當初離開宏碁是因為理念不合？
《車麻吉》接下來會往哪個方向發展

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本集來聊：
<ul>
<li>傳說中的比賽型創業家</li>
<li>進入 Whoscall 怎麼拓展亞洲市場</li>
<li>當初創業做泊車 App《泊車阿福》 的想法</li>
<li>創業經驗談「不要教育市場」</li>
<li>在車主身上看到的客戶價值</li>
<li>當初離開宏碁是因為理念不合？</li>
<li>《車麻吉》接下來會往哪個方向發展</li>
</ul>
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🚗 Ronald 余致緯：車麻吉創辦人｜傳說中的比賽型創業家，相信時代典範轉移，打造車界POS系統！

本集塞掐邀請到 Dentscape 德睿生醫共同創辦人暨執行長 Bill。你知道假牙不是牙醫做的嗎？真正動手的是「牙技師」，而他們正在全球集體退休。但人的牙齒不會因為缺工就不壞，Dentscape 團隊於是用 AI 把牙技師的 know-how 提煉出來，把一到兩週的設計流程壓到三分鐘，現在甚至做到跟哈佛牙醫學院合作、把辦公室開進灣區。Bill 形容生成一顆 3D 牙齒就像配鑰匙，邏輯和一般 3D 列印不同。但牙齒偏偏沒有標準答案，AI 到底要怎麼學？台灣的牙科底子又怎麼賣到全世界？

📢 本集來聊：
Dentscape 用 AI 設計假牙，瞄準牙技師結構性缺工問題
設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼？
四位共同創辦人的組成與相識過程
導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差
從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試
3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉
美國市場進展與給台灣新創的出海建議：要 Day 1 就在海外
出場路徑：IPO 故事與假牙品牌想像
創業者的理財、推薦書單與 Podcast：被講到爛但一定要看的那本

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>Dentscape 用 AI 設計假牙，瞄準牙技師結構性缺工問題</li>
<li>設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼？</li>
<li>四位共同創辦人的組成與相識過程</li>
<li>導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差</li>
<li>從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試</li>
<li>3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉</li>
<li>美國市場進展與給台灣新創的出海建議：要 Day 1 就在海外</li>
<li>出場路徑：IPO 故事與假牙品牌想像</li>
<li>創業者的理財、推薦書單與 Podcast：被講到爛但一定要看的那本</li>
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全球牙技師面臨結構性缺工，你的假牙未來將由 AI 設計？｜Dentscape 共同創辦人暨執行長 Bill 周正剛【塞掐 Side Chat】E418

本集塞掐邀請到 Meta 前量化研究員 Jimmy。他是今年 5 月裁員名單中的一員，而在被裁之前，他才剛做出一個「非常好用的毀滅性 AI 工具」，把研究時程從三天縮短為十五分鐘。從市政府政策幕僚一路走到哈佛博士、Amazon 與 Meta，他看到 Meta 怎麼在內部「鼓勵」員工使用 AI，也分享公司內部對 AI 蒸餾的真實反應。當專業正在被 AI 追上，職涯下一步該往哪走？

📢 本集來聊：
讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？
在 Amazon 預測工人明天會不會來上班
Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況
黑客松拿第一名卻感到取代危機
Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵
Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈
親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」
量化與質性研究員在這波裁員中的差異
接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？
我們站在時代的交叉口，鼓勵大家直接去用 AI

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本集塞掐邀請到 Meta 前量化研究員 Jimmy。他是今年 5 月裁員名單中的一員，而在被裁之前，他才剛做出一個「非常好用的毀滅性 AI 工具」，把研究時程從三天縮短為十五分鐘。從市政府政策幕僚一路走到哈佛博士、Amazon 與 Meta，他看到 Meta 怎麼在內部「鼓勵」員工使用 AI，也分享公司內部對 AI 蒸餾的真實反應。當專業正在被 AI 追上，職涯下一步該往哪走？
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？</li>
<li>在 Amazon 預測工人明天會不會來上班</li>
<li>Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況</li>
<li>黑客松拿第一名卻感到取代危機</li>
<li>Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵</li>
<li>Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈</li>
<li>親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」</li>
<li>量化與質性研究員在這波裁員中的差異</li>
<li>接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？</li>
<li>我們站在時代的交叉口，鼓勵大家直接去用 AI</li>
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Meta 前員工回憶裁員內幕！祖克柏 AI 蒸餾引爆內部反彈⋯⋯組內量化人才被砍光，質性研究員也將被取代？｜前 Meta 資料科學家 Jimmy【塞掐 Side Chat】E417

本集塞掐邀請到資深媒體人劉寶傑。從報社記者到主持「關鍵時刻」十八年，去年他突然請辭，今年又帶著兩個新節目回歸。這次他聊當年怎麼從報紙跨進電視、對著鏡頭卻連話都講不好，又是怎麼靠臨摹前輩練成招牌口條？「關鍵時刻」為什麼偏偏在 2007 年那個時間點做得起來，Google 和外星人又扮演了什麼角色？面對社群媒體和 AI 帶來的「百年變局」，一個看盡台灣媒體興衰的人，會給正在轉型的內容工作者什麼提醒？

📢 本集來聊：
本來想當報社主管，怎麼會跑到鏡頭前面？
對著鏡頭連話都講不好，開始臨摹主持風格
「關鍵時刻」的誕生時機：藍綠對決最激烈的時代！
外星人和山難事件救活了節目？
Google 如何支撐「關鍵時刻」的內容產製
社群媒體即時性對電視直播的衝擊
休息一年後重新出發，寶傑說 AI 是「百年變局」
政治領域自媒體崛起的觀察：媒體已從守門人變成立場棋手
台灣國家認同與政黨論述的檢討
台積電是我先看到的！寶傑的理財哲學、推薦書單

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<ul>
<li>本來想當報社主管，怎麼會跑到鏡頭前面？</li>
<li>對著鏡頭連話都講不好，開始臨摹主持風格</li>
<li>「關鍵時刻」的誕生時機：藍綠對決最激烈的時代！</li>
<li>外星人和山難事件救活了節目？</li>
<li>Google 如何支撐「關鍵時刻」的內容產製</li>
<li>社群媒體即時性對電視直播的衝擊</li>
<li>休息一年後重新出發，寶傑說 AI 是「百年變局」</li>
<li>政治領域自媒體崛起的觀察：媒體已從守門人變成立場棋手</li>
<li>台灣國家認同與政黨論述的檢討</li>
<li>台積電是我先看到的！寶傑的理財哲學、推薦書單</li>
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