Netflix 台灣也開始抓分享帳號，防止使用者分享登入帳密。在其他消息包括，微軟的 Build 開發者大會揭示人工智慧生態系統計劃，強調在各種平台上整合人工智慧的重要性。同時介紹 Rask AI 的一站整合功能，能夠實現無縫翻譯和同步配音，徹底改變我們以不同語言消費內容的方式。此外，台北的通勤大眾可以期待悠遊卡即將能夠支付北捷車票。
Netflix 台灣也開始抓分享帳號
微軟 Build 開發者大會的 AI 生態系野心
一鍵翻譯好、用原聲配好音的 Rask AI
悠遊卡即將可以刷北捷

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Netflix 台灣也開始抓分享帳號，防止使用者分享登入帳密。在其他消息包括，微軟的 Build 開發者大會揭示人工智慧生態系統計劃，強調在各種平台上整合人工智慧的重要性。同時介紹 Rask AI 的一站整合功能，能夠實現無縫翻譯和同步配音，徹底改變我們以不同語言消費內容的方式。此外，台北的通勤大眾可以期待悠遊卡即將能夠支付北捷車票。
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<li aria-level="1">Netflix 台灣也開始抓分享帳號</li>
<li aria-level="1">微軟 Build 開發者大會的 AI 生態系野心</li>
<li aria-level="1">一鍵翻譯好、用原聲配好音的 Rask AI</li>
<li aria-level="1">悠遊卡即將可以刷北捷</li>
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本集塞掐邀請到 Dentscape 德睿生醫共同創辦人暨執行長 Bill。你知道假牙不是牙醫做的嗎？真正動手的是「牙技師」，而他們正在全球集體退休。但人的牙齒不會因為缺工就不壞，Dentscape 團隊於是用 AI 把牙技師的 know-how 提煉出來，把一到兩週的設計流程壓到三分鐘，現在甚至做到跟哈佛牙醫學院合作、把辦公室開進灣區。Bill 形容生成一顆 3D 牙齒就像配鑰匙，邏輯和一般 3D 列印不同。但牙齒偏偏沒有標準答案，AI 到底要怎麼學？台灣的牙科底子又怎麼賣到全世界？

📢 本集來聊：
Dentscape 用 AI 設計假牙，瞄準牙技師結構性缺工問題
設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼？
四位共同創辦人的組成與相識過程
導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差
從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試
3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉
美國市場進展與給台灣新創的出海建議：要 Day 1 就在海外
出場路徑：IPO 故事與假牙品牌想像
創業者的理財、推薦書單與 Podcast：被講到爛但一定要看的那本

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>Dentscape 用 AI 設計假牙，瞄準牙技師結構性缺工問題</li>
<li>設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼？</li>
<li>四位共同創辦人的組成與相識過程</li>
<li>導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差</li>
<li>從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試</li>
<li>3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉</li>
<li>美國市場進展與給台灣新創的出海建議：要 Day 1 就在海外</li>
<li>出場路徑：IPO 故事與假牙品牌想像</li>
<li>創業者的理財、推薦書單與 Podcast：被講到爛但一定要看的那本</li>
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全球牙技師面臨結構性缺工，你的假牙未來將由 AI 設計？｜Dentscape 共同創辦人暨執行長 Bill 周正剛【塞掐 Side Chat】E418

本集塞掐邀請到 Meta 前量化研究員 Jimmy。他是今年 5 月裁員名單中的一員，而在被裁之前，他才剛做出一個「非常好用的毀滅性 AI 工具」，把研究時程從三天縮短為十五分鐘。從市政府政策幕僚一路走到哈佛博士、Amazon 與 Meta，他看到 Meta 怎麼在內部「鼓勵」員工使用 AI，也分享公司內部對 AI 蒸餾的真實反應。當專業正在被 AI 追上，職涯下一步該往哪走？

📢 本集來聊：
讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？
在 Amazon 預測工人明天會不會來上班
Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況
黑客松拿第一名卻感到取代危機
Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵
Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈
親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」
量化與質性研究員在這波裁員中的差異
接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？
我們站在時代的交叉口，鼓勵大家直接去用 AI

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📢&nbsp;本集來聊：
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<li>讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？</li>
<li>在 Amazon 預測工人明天會不會來上班</li>
<li>Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況</li>
<li>黑客松拿第一名卻感到取代危機</li>
<li>Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵</li>
<li>Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈</li>
<li>親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」</li>
<li>量化與質性研究員在這波裁員中的差異</li>
<li>接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？</li>
<li>我們站在時代的交叉口，鼓勵大家直接去用 AI</li>
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Meta 前員工回憶裁員內幕！祖克柏 AI 蒸餾引爆內部反彈⋯⋯組內量化人才被砍光，質性研究員也將被取代？｜前 Meta 資料科學家 Jimmy【塞掐 Side Chat】E417

本集塞掐邀請到資深媒體人劉寶傑。從報社記者到主持「關鍵時刻」十八年，去年他突然請辭，今年又帶著兩個新節目回歸。這次他聊當年怎麼從報紙跨進電視、對著鏡頭卻連話都講不好，又是怎麼靠臨摹前輩練成招牌口條？「關鍵時刻」為什麼偏偏在 2007 年那個時間點做得起來，Google 和外星人又扮演了什麼角色？面對社群媒體和 AI 帶來的「百年變局」，一個看盡台灣媒體興衰的人，會給正在轉型的內容工作者什麼提醒？

📢 本集來聊：
本來想當報社主管，怎麼會跑到鏡頭前面？
對著鏡頭連話都講不好，開始臨摹主持風格
「關鍵時刻」的誕生時機：藍綠對決最激烈的時代！
外星人和山難事件救活了節目？
Google 如何支撐「關鍵時刻」的內容產製
社群媒體即時性對電視直播的衝擊
休息一年後重新出發，寶傑說 AI 是「百年變局」
政治領域自媒體崛起的觀察：媒體已從守門人變成立場棋手
台灣國家認同與政黨論述的檢討
台積電是我先看到的！寶傑的理財哲學、推薦書單

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📢&nbsp;本集來聊：
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<li>本來想當報社主管，怎麼會跑到鏡頭前面？</li>
<li>對著鏡頭連話都講不好，開始臨摹主持風格</li>
<li>「關鍵時刻」的誕生時機：藍綠對決最激烈的時代！</li>
<li>外星人和山難事件救活了節目？</li>
<li>Google 如何支撐「關鍵時刻」的內容產製</li>
<li>社群媒體即時性對電視直播的衝擊</li>
<li>休息一年後重新出發，寶傑說 AI 是「百年變局」</li>
<li>政治領域自媒體崛起的觀察：媒體已從守門人變成立場棋手</li>
<li>台灣國家認同與政黨論述的檢討</li>
<li>台積電是我先看到的！寶傑的理財哲學、推薦書單</li>
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