本集塞掐邀請到 Meta 前量化研究員 Jimmy。他是今年 5 月裁員名單中的一員，而在被裁之前，他才剛做出一個「非常好用的毀滅性 AI 工具」，把研究時程從三天縮短為十五分鐘。從市政府政策幕僚一路走到哈佛博士、Amazon 與 Meta，他看到 Meta 怎麼在內部「鼓勵」員工使用 AI，也分享公司內部對 AI 蒸餾的真實反應。當專業正在被 AI 追上，職涯下一步該往哪走？

📢 本集來聊：
讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？
在 Amazon 預測工人明天會不會來上班
Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況
黑客松拿第一名卻感到取代危機
Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵
Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈
親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」
量化與質性研究員在這波裁員中的差異
接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？
我們站在時代的交叉口，鼓勵大家直接去用 AI

－－

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本集塞掐邀請到 Meta 前量化研究員 Jimmy。他是今年 5 月裁員名單中的一員，而在被裁之前，他才剛做出一個「非常好用的毀滅性 AI 工具」，把研究時程從三天縮短為十五分鐘。從市政府政策幕僚一路走到哈佛博士、Amazon 與 Meta，他看到 Meta 怎麼在內部「鼓勵」員工使用 AI，也分享公司內部對 AI 蒸餾的真實反應。當專業正在被 AI 追上，職涯下一步該往哪走？
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？</li>
<li>在 Amazon 預測工人明天會不會來上班</li>
<li>Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況</li>
<li>黑客松拿第一名卻感到取代危機</li>
<li>Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵</li>
<li>Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈</li>
<li>親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」</li>
<li>量化與質性研究員在這波裁員中的差異</li>
<li>接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？</li>
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Meta 前員工回憶裁員內幕！祖克柏 AI 蒸餾引爆內部反彈⋯⋯組內量化人才被砍光，質性研究員也將被取代？｜前 Meta 資料科學家 Jimmy【塞掐 Side Chat】E417

政府網站掛了十幾年無障礙標章，登入之後那幾頁，視障者往往還是進不去。Peggy 的母親全盲十年，退休後當街頭藝人，每兩週得上網登記場地，過去都靠女兒代勞。今年四月她把 AI 助理接上 LINE 交給母親，五個月內母親自己發出八百多則指令。

本集塞掐邀請到 Peggy。她不是工程師，本業在 NGO，曾在生成式 AI 年會分享「我的麻瓜 AI coding 之路」，現在也帶十位基層公務員用 AI 處理行政冗事。

一個沒受過工程訓練的人，為什麼說自己的 AGI 已經到了？在 AI agent 時代所有先搶先贏的東西都沒有意義？在公部門推 AI，最硬的牆為什麼不是人？

📢 本集來聊：
Peggy 怎麼開始 AI coding 之路
AI 時代最重要的是打臉自己！放棄既有工具習慣的必要性
當媽媽的 FDE：AI 協助視障自主網購
無障礙網頁的定義已經被改寫
「先搶先贏制」在 Agent 時代將不具意義
協助公部門 AI 導入的合作起點與試驗設計
公部門導入 AI 的主要阻力：法規與資料分級
政府開放沙盒空間與先行機關案例

－－

是什麼樣的電子報，開賣第一天就賣爆 134%？

身處在資訊爆炸的時代，我們每天被 AI、戰爭、政經的新聞轟炸，卻可能感到無所適從，不知道哪個才是真正影響你我未來的議題。
為此，TNL Daily 電子報選定國際、財經、科技、地緣、東南亞 5 大主題，每天只要 5 分鐘，就能理解重大議題的背後脈絡。
開賣當天，TNL Daily 就火速達標！為此，他們決定再加碼 50 套早鳥方案（優於原價 75 折）回饋給大家。輸入塞掐專屬優惠碼「TNLSideChat」，目前所有方案可以再折 100 元。

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一個沒受過工程訓練的人，為什麼說自己的 AGI 已經到了？在 AI agent 時代所有先搶先贏的東西都沒有意義？在公部門推 AI，最硬的牆為什麼不是人？
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<ul>
<li>Peggy 怎麼開始 AI coding 之路</li>
<li>AI 時代最重要的是打臉自己！放棄既有工具習慣的必要性</li>
<li>當媽媽的 FDE：AI 協助視障自主網購</li>
<li>無障礙網頁的定義已經被改寫</li>
<li>「先搶先贏制」在 Agent 時代將不具意義</li>
<li>協助公部門 AI 導入的合作起點與試驗設計</li>
<li>公部門導入 AI 的主要阻力：法規與資料分級</li>
<li>政府開放沙盒空間與先行機關案例</li>
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身處在資訊爆炸的時代，我們每天被 AI、戰爭、政經的新聞轟炸，卻可能感到無所適從，不知道哪個才是真正影響你我未來的議題。 為此，TNL Daily 電子報選定國際、財經、科技、地緣、東南亞 5 大主題，每天只要 5 分鐘，就能理解重大議題的背後脈絡。 開賣當天，TNL Daily 就火速達標！為此，他們決定再加碼 50 套早鳥方案（優於原價 75 折）回饋給大家。輸入塞掐專屬優惠碼「TNLSideChat」，目前所有方案可以再折 100 元。
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用 AI 把自主權還給全盲的母親！當稀缺資源變成「算力競賽」，公平該怎麼重寫？｜Peggy【塞掐 Side Chat】E424

即時翻譯越做越好，還有必要學英文嗎？AI 語言學習應用 Speak 已經被問了好幾年。2017 年他們提出 AI 英文家教時被當成瘋子，如今年化營收突破 1 億美金、估值 10 億美金（USD）。

本集塞掐邀請到 Speak 共同創辦人暨技術長 Andrew 徐安廬。他 12 歲進華盛頓大學、19 歲從史丹佛神經科學博士班休學，拿第一屆 Peter Thiel 獎學金創業，做語言學習做了快十年。

一天 50 個 pull request、五萬行程式碼，人工審查還守得住嗎？為什麼越多人用 ChatGPT 練口說，對 Speak 反而是好事？當 AI 家教走進企業的教育訓練，我們學語言這件事正在被改寫成什麼樣子！

📢 本集來聊：
Speak 技術長的一天與 coding agent 帶來的轉變
19 歲跟父母說「我要從史丹佛博士班休學」，家裡怎麼反應？
為什麼創業選擇「教育」為主題？
為什麼選南韓作為第一個市場？進入下個市場的訊號在哪？
越多人拿 AI 學語言，對 Speak 竟然是好事？
AI 翻譯不斷變強以後，會怎麼影響語言學習市場
團隊 AI 轉型：人工程式碼審查的規模化難題
Speak for Business 的企業需求與語言相鄰能力
給台灣新創的出海建議
Speak 技術長工作之外的休閒與理財哲學

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一天 50 個 pull request、五萬行程式碼，人工審查還守得住嗎？為什麼越多人用 ChatGPT 練口說，對 Speak 反而是好事？當 AI 家教走進企業的教育訓練，我們學語言這件事正在被改寫成什麼樣子！
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<ul>
<li>Speak 技術長的一天與 coding agent 帶來的轉變</li>
<li>19 歲跟父母說「我要從史丹佛博士班休學」，家裡怎麼反應？</li>
<li>為什麼創業選擇「教育」為主題？</li>
<li>為什麼選南韓作為第一個市場？進入下個市場的訊號在哪？</li>
<li>越多人拿 AI 學語言，對 Speak 竟然是好事？</li>
<li>AI 翻譯不斷變強以後，會怎麼影響語言學習市場</li>
<li>團隊 AI 轉型：人工程式碼審查的規模化難題</li>
<li>Speak for Business 的企業需求與語言相鄰能力</li>
<li>給台灣新創的出海建議</li>
<li>Speak 技術長工作之外的休閒與理財哲學</li>
</ul>
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是什麼樣的電子報，開賣第一天就賣爆 134%？
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即時翻譯逼近完美，語言能力正在「變得廉價」？為何 AI 反而讓學英文的需求暴增？｜Speak 共同創辦人暨技術長 Andrew 徐安廬【塞掐 Side Chat】E423

先免費、衝流量、再把流量換成錢，這套公式台灣軟體業用了十幾年。Autopass 照著走了八年，做到 800 萬車主裡有 160 萬人是會員。今年八月，他們開始向未訂閱用戶收 5% 服務費，路邊停車自動繳費也改成會員專屬，Threads 隨即炎上。

本集塞掐邀請到 Autopass 創辦人暨執行長 Ronald。他上一個產品停車大聲公先收費、後轉免費，最後被收購，他說這次是「再回來打這一場仗」。

一個握有 160 萬會員的創辦人，為什麼說免費是死路？公司從 70 人縮到 30 人，他說主因不是 AI？寧可養一群 AI 角色互相辯論，也不想再多請一個人，又是為什麼？

📢 本集來聊：
兩年前來上節目說要進車廠，現在做到了嗎？
募資後的市場目標與平台交易額規模
八月開始收費被炎上，從流量思維轉向訂閱制的內部討論
一個收費決策，得跟同事、股東、客戶、合作夥伴四方一個個溝通
更確定 Autopass 的定位：API 與 MCP 的開放策略
FDE（Forward Deployed Engineer）的角色定義
日本與台灣市場的電動車轉型落差
團隊規模砍半的原因和體悟
Ronald 怎麼用 AI？

點這裡看上次 Ronald 受訪的內容：https://omny.fm/shows/side-chat/ronald-pos

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先免費、衝流量、再把流量換成錢，這套公式台灣軟體業用了十幾年。Autopass 照著走了八年，做到 800 萬車主裡有 160 萬人是會員。今年八月，他們開始向未訂閱用戶收 5% 服務費，路邊停車自動繳費也改成會員專屬，Threads 隨即炎上。
本集塞掐邀請到 Autopass 創辦人暨執行長 Ronald。他上一個產品停車大聲公先收費、後轉免費，最後被收購，他說這次是「再回來打這一場仗」。
一個握有 160 萬會員的創辦人，為什麼說免費是死路？公司從 70 人縮到 30 人，他說主因不是 AI？寧可養一群 AI 角色互相辯論，也不想再多請一個人，又是為什麼？
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>兩年前來上節目說要進車廠，現在做到了嗎？</li>
<li>募資後的市場目標與平台交易額規模</li>
<li>八月開始收費被炎上，從流量思維轉向訂閱制的內部討論</li>
<li>一個收費決策，得跟同事、股東、客戶、合作夥伴四方一個個溝通</li>
<li>更確定 Autopass 的定位：API 與 MCP 的開放策略</li>
<li>FDE（Forward Deployed Engineer）的角色定義</li>
<li>日本與台灣市場的電動車轉型落差</li>
<li>團隊規模砍半的原因和體悟</li>
<li>Ronald 怎麼用 AI？</li>
</ul>
點這裡看上次 Ronald 受訪的內容：<a href="https://omny.fm/shows/side-chat/ronald-pos">https://omny.fm/shows/side-chat/ronald-pos</a>
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身處在資訊爆炸的時代，我們每天被 AI、戰爭、政經的新聞轟炸，卻可能感到無所適從，不知道哪個才是真正影響你我未來的議題。 為此，TNL Daily 電子報選定國際、財經、科技、地緣、東南亞 5 大主題，每天只要 5 分鐘，就能理解重大議題的背後脈絡。 開賣當天，TNL Daily 就火速達標！為此，他們決定再加碼 50 套早鳥方案（優於原價 75 折）回饋給大家。輸入塞掐專屬優惠碼「TNLSideChat」，目前所有方案可以再折 100 元。
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