本集塞掐邀請到 MeetAndy AI 的共同創辦人布丁（薛良斌），分享他在矽谷的創業經歷，從最初開發 B2C AI 個人助理，到因市場需求與競爭壓力轉型為專注於程式開發與專案管理的 B2B 工具。布丁以測試覆蓋率為切入點，深入探討 AI 如何提升開發效率，同時也揭示 KPI 導向可能帶來的盲點。他還分享了對 AI 家教的看法，強調語言學習不僅關乎語言本身，更需要理解其文化脈絡，而這正是 AI 尚無法完全取代的領域。本集節目將帶領聽眾探索 AI 時代下程式開發的挑戰與機遇，並一窺矽谷新創圈的面貌。

📢 本集來聊：
創辦 MeetAndy 的動機，從 B2C 到 B2B 的轉型契機
fOx 翻譯國外影片的目的：降低二次詮釋
未來對 AI 專案管理需求，要寫程式但不會寫的人越來越多
測試護欄：AI 懂上班，沒有測試的話就會亂開新功能
未來會有更多像小白一樣的使用者，需要專為他們設計的 AI 工具
AI 生成的程式碼雖然能動，但可能並非最佳解
AI 履歷篩選的攻防戰，如何透過提示詞來破解？
學語言包括學文化，AI 沒辦法取代
AI 無法提供的學習體驗
不同社交媒體是不同的你，融進 AI 會人格分裂
在矽谷的寂寞：缺乏共同的文化背景的社交挑戰
布丁的推薦書單：《呼吸：姜峯楠第二本小說集》、《把時間買回來》



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零售媒體網路（RMN）正在席捲整個亞洲市場！INSIDE、Digiday Japan 與 Ad2 依據台灣及日本市場現況，深入剖析 RMN 五大關鍵閉環，並透過 DOOH 結合及精準行銷案例，《2025 泛亞洲RMN趨勢白皮書》帶你全面探索這場零售媒體革命！
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🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》
週三｜12:30 YouTube、Twitch、Facebook 直播聊新聞
週六｜12:45 深入訪談大人物
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本集塞掐邀請到 MeetAndy AI 的共同創辦人布丁（薛良斌），分享他在矽谷的創業經歷，從最初開發 B2C AI 個人助理，到因市場需求與競爭壓力轉型為專注於程式開發與專案管理的 B2B 工具。布丁以測試覆蓋率為切入點，深入探討 AI 如何提升開發效率，同時也揭示 KPI 導向可能帶來的盲點。他還分享了對 AI 家教的看法，強調語言學習不僅關乎語言本身，更需要理解其文化脈絡，而這正是 AI 尚無法完全取代的領域。本集節目將帶領聽眾探索 AI 時代下程式開發的挑戰與機遇，並一窺矽谷新創圈的面貌。
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<ul>
<li>創辦 MeetAndy 的動機，從 B2C 到 B2B 的轉型契機</li>
<li>fOx 翻譯國外影片的目的：降低二次詮釋</li>
<li>未來對 AI 專案管理需求，要寫程式但不會寫的人越來越多</li>
<li>測試護欄：AI 懂上班，沒有測試的話就會亂開新功能</li>
<li>未來會有更多像小白一樣的使用者，需要專為他們設計的 AI 工具</li>
<li>AI 生成的程式碼雖然能動，但可能並非最佳解</li>
<li>AI 履歷篩選的攻防戰，如何透過提示詞來破解？</li>
<li>學語言包括學文化，AI 沒辦法取代</li>
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<li>在矽谷的寂寞：缺乏共同的文化背景的社交挑戰</li>
<li>布丁的推薦書單：《呼吸：姜峯楠第二本小說集》、《把時間買回來》</li>
</ul>

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🍮 布丁 薛良斌：MeetAndy AI 共同創辦人｜人工智慧懂偷懶？揭秘 AI 如何「偷薪」不被發現

⚠️ **本集內容僅供參考，不構成任何投資建議。

國際投資人看台灣，過去只看台積電。AI 把光通訊、記憶體推成全球焦點。本集塞掐邀請到 FOMO研究院的 KP。他在香港金融業做了十幾年交易與資產管理，現在全職寫研究。2024 年在 Substack 創刊、動輒萬字的中文投資電子報，累積超過五萬名免費訂閱者，六成多讀者在台灣。 記憶體這一輪漲勢，真正的考驗何時才會來？美國把工廠搬回去，台灣會失去什麼？

📢 本集來聊：
錄音前閒聊：香港與台灣的育兒支援
電子報的起源：「用研究打敗 FOMO」
要花兩三天去寫長文，AI 怎麼用來輔助寫作？
這兩年研究主軸轉向 AI 與半導體
怎麼以 X 觀察股市風向，記憶體超級週期會持續嗎？
「AI 文」指控與 AI slop 的界線
以 SemiAnalysis 為目標與 Sell-Side 報告的結構問題
AI 泡沫的定義與兩個成立條件
美國製造業回流會打破台灣的壁壘嗎？
怎麼長期關注目標？先看結構性改變

－－

是什麼樣的電子報，開賣第一天就賣爆 134%？

身處在資訊爆炸的時代，我們每天被 AI、戰爭、政經的新聞轟炸，卻可能感到無所適從，不知道哪個才是真正影響你我未來的議題。
為此，TNL Daily 電子報選定國際、財經、科技、地緣、東南亞 5 大主題，每天只要 5 分鐘，就能理解重大議題的背後脈絡。
開賣當天，TNL Daily 就火速達標！為此，他們決定再加碼 50 套早鳥方案（優於原價 75 折）回饋給大家。輸入塞掐專屬優惠碼「TNLSideChat」，目前所有方案可以再折 100 元。

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<ul>
<li>錄音前閒聊：香港與台灣的育兒支援</li>
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<li>要花兩三天去寫長文，AI 怎麼用來輔助寫作？</li>
<li>這兩年研究主軸轉向 AI 與半導體</li>
<li>怎麼以 X 觀察股市風向，記憶體超級週期會持續嗎？</li>
<li>「AI 文」指控與 AI slop 的界線</li>
<li>以 SemiAnalysis 為目標與 Sell-Side 報告的結構問題</li>
<li>AI 泡沫的定義與兩個成立條件</li>
<li>美國製造業回流會打破台灣的壁壘嗎？</li>
<li>怎麼長期關注目標？先看結構性改變</li>
</ul>
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股價腰斬也不算？AI「泡沫」真正的引爆條件到底是什麼？｜FOMO 研究院創辦人 KP【塞掐 Side Chat】E425

政府網站掛了十幾年無障礙標章，登入之後那幾頁，視障者往往還是進不去。Peggy 的母親全盲十年，退休後當街頭藝人，每兩週得上網登記場地，過去都靠女兒代勞。今年四月她把 AI 助理接上 LINE 交給母親，五個月內母親自己發出八百多則指令。

本集塞掐邀請到 Peggy。她不是工程師，本業在 NGO，曾在生成式 AI 年會分享「我的麻瓜 AI coding 之路」，現在也帶十位基層公務員用 AI 處理行政冗事。

一個沒受過工程訓練的人，為什麼說自己的 AGI 已經到了？在 AI agent 時代所有先搶先贏的東西都沒有意義？在公部門推 AI，最硬的牆為什麼不是人？

📢 本集來聊：
Peggy 怎麼開始 AI coding 之路
AI 時代最重要的是打臉自己！放棄既有工具習慣的必要性
當媽媽的 FDE：AI 協助視障自主網購
無障礙網頁的定義已經被改寫
「先搶先贏制」在 Agent 時代將不具意義
協助公部門 AI 導入的合作起點與試驗設計
公部門導入 AI 的主要阻力：法規與資料分級
政府開放沙盒空間與先行機關案例

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本集塞掐邀請到 Peggy。她不是工程師，本業在 NGO，曾在生成式 AI 年會分享「我的麻瓜 AI coding 之路」，現在也帶十位基層公務員用 AI 處理行政冗事。
一個沒受過工程訓練的人，為什麼說自己的 AGI 已經到了？在 AI agent 時代所有先搶先贏的東西都沒有意義？在公部門推 AI，最硬的牆為什麼不是人？
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>Peggy 怎麼開始 AI coding 之路</li>
<li>AI 時代最重要的是打臉自己！放棄既有工具習慣的必要性</li>
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<li>無障礙網頁的定義已經被改寫</li>
<li>「先搶先贏制」在 Agent 時代將不具意義</li>
<li>協助公部門 AI 導入的合作起點與試驗設計</li>
<li>公部門導入 AI 的主要阻力：法規與資料分級</li>
<li>政府開放沙盒空間與先行機關案例</li>
</ul>
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用 AI 把自主權還給全盲的母親！當稀缺資源變成「算力競賽」，公平該怎麼重寫？｜Peggy【塞掐 Side Chat】E424

即時翻譯越做越好，還有必要學英文嗎？AI 語言學習應用 Speak 已經被問了好幾年。2017 年他們提出 AI 英文家教時被當成瘋子，如今年化營收突破 1 億美金、估值 10 億美金（USD）。

本集塞掐邀請到 Speak 共同創辦人暨技術長 Andrew 徐安廬。他 12 歲進華盛頓大學、19 歲從史丹佛神經科學博士班休學，拿第一屆 Peter Thiel 獎學金創業，做語言學習做了快十年。

一天 50 個 pull request、五萬行程式碼，人工審查還守得住嗎？為什麼越多人用 ChatGPT 練口說，對 Speak 反而是好事？當 AI 家教走進企業的教育訓練，我們學語言這件事正在被改寫成什麼樣子！

📢 本集來聊：
Speak 技術長的一天與 coding agent 帶來的轉變
19 歲跟父母說「我要從史丹佛博士班休學」，家裡怎麼反應？
為什麼創業選擇「教育」為主題？
為什麼選南韓作為第一個市場？進入下個市場的訊號在哪？
越多人拿 AI 學語言，對 Speak 竟然是好事？
AI 翻譯不斷變強以後，會怎麼影響語言學習市場
團隊 AI 轉型：人工程式碼審查的規模化難題
Speak for Business 的企業需求與語言相鄰能力
給台灣新創的出海建議
Speak 技術長工作之外的休閒與理財哲學

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即時翻譯越做越好，還有必要學英文嗎？AI 語言學習應用 Speak 已經被問了好幾年。2017 年他們提出 AI 英文家教時被當成瘋子，如今年化營收突破 1 億美金、估值 10 億美金（USD）。
本集塞掐邀請到 Speak 共同創辦人暨技術長 Andrew 徐安廬。他 12 歲進華盛頓大學、19 歲從史丹佛神經科學博士班休學，拿第一屆 Peter Thiel 獎學金創業，做語言學習做了快十年。
一天 50 個 pull request、五萬行程式碼，人工審查還守得住嗎？為什麼越多人用 ChatGPT 練口說，對 Speak 反而是好事？當 AI 家教走進企業的教育訓練，我們學語言這件事正在被改寫成什麼樣子！
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>Speak 技術長的一天與 coding agent 帶來的轉變</li>
<li>19 歲跟父母說「我要從史丹佛博士班休學」，家裡怎麼反應？</li>
<li>為什麼創業選擇「教育」為主題？</li>
<li>為什麼選南韓作為第一個市場？進入下個市場的訊號在哪？</li>
<li>越多人拿 AI 學語言，對 Speak 竟然是好事？</li>
<li>AI 翻譯不斷變強以後，會怎麼影響語言學習市場</li>
<li>團隊 AI 轉型：人工程式碼審查的規模化難題</li>
<li>Speak for Business 的企業需求與語言相鄰能力</li>
<li>給台灣新創的出海建議</li>
<li>Speak 技術長工作之外的休閒與理財哲學</li>
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