本集塞掐邀請到 Random Chat 共同創辦人 Gigi Wu，深入探討在日本經營交友 App 所面臨的獨特挑戰與機遇。Gigi 分享了她與先生從零開始打造 Random Chat 的歷程，以及早期開發 App 時的經驗，看似簡單的隨機聊天 App 背後所面臨的風險管理與平台安全挑戰。

節目中討論了日本市場的特殊性（如異性交友的法規限制）、App 開發與風險管理、產品迭代與市場競爭、在微軟大型企業的工作經驗、數據驅動決策的重要性，以及近期 AI 技術在 App 應用上的潛力與挑戰。

本集節目將帶領聽眾了解一款看似簡單的 App 如何在日本市場中不斷成長與創新，並深入探索 AI 為社交產品帶來的全新可能性。

📢 本集來聊：
在日本微軟上班和創業的心路歷程
「AI 寫程式成未來趨勢」將對市場造成什麼影響？
為什麼做隨機聊天？經營交友 App 真正的困難之處
數據驅動的重要性：一定會做 AB Test
服務導入 AI 角色的用戶反應？竟出現意外效果！
將 AI 作為「老公/老婆想法翻譯器」幫助溝通！
Random Chat 的營利方式和策略考量
參考遊戲的經營方式、虛擬點數系統的設計
用 AI 解決規模化管理問題
強力推薦比爾蓋茲的傳記《原始碼》

－－

2025 INSIDE POSSIBLE 04月場｜行銷人的英雄旅程：獲得 AI 無法取代的提案力和洞察力
報名連結 🔗 https://www.accupass.com/event/2503250311161930467709

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🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》
週三｜12:30 YouTube、Twitch 直播聊新聞
週六｜12:45 深入訪談大人物
每週聽塞掐 Side Chat 帶你追上最新科技趨勢！

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>在日本微軟上班和創業的心路歷程</li>
<li>「AI 寫程式成未來趨勢」將對市場造成什麼影響？</li>
<li>為什麼做隨機聊天？經營交友 App 真正的困難之處</li>
<li>數據驅動的重要性：一定會做 AB Test</li>
<li>服務導入 AI 角色的用戶反應？竟出現意外效果！</li>
<li>將 AI 作為「老公/老婆想法翻譯器」幫助溝通！</li>
<li>Random Chat 的營利方式和策略考量</li>
<li>參考遊戲的經營方式、虛擬點數系統的設計</li>
<li>用 AI 解決規模化管理問題</li>
<li>強力推薦比爾蓋茲的傳記《原始碼》</li>
</ul>
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🇯🇵 Gigi Wu：RandomChat 共同創辦人｜兩天打造一個 App，日本市場生存指南！Random Chat 如何靠 MVP 與數據驅動突圍？

⚠️ **本集內容僅供參考，不構成任何投資建議。

國際投資人看台灣，過去只看台積電。AI 把光通訊、記憶體推成全球焦點。本集塞掐邀請到 FOMO研究院的 KP。他在香港金融業做了十幾年交易與資產管理，現在全職寫研究。2024 年在 Substack 創刊、動輒萬字的中文投資電子報，累積超過五萬名免費訂閱者，六成多讀者在台灣。 記憶體這一輪漲勢，真正的考驗何時才會來？美國把工廠搬回去，台灣會失去什麼？

📢 本集來聊：
錄音前閒聊：香港與台灣的育兒支援
電子報的起源：「用研究打敗 FOMO」
要花兩三天去寫長文，AI 怎麼用來輔助寫作？
這兩年研究主軸轉向 AI 與半導體
怎麼以 X 觀察股市風向，記憶體超級週期會持續嗎？
「AI 文」指控與 AI slop 的界線
以 SemiAnalysis 為目標與 Sell-Side 報告的結構問題
AI 泡沫的定義與兩個成立條件
美國製造業回流會打破台灣的壁壘嗎？
怎麼長期關注目標？先看結構性改變

－－

是什麼樣的電子報，開賣第一天就賣爆 134%？

身處在資訊爆炸的時代，我們每天被 AI、戰爭、政經的新聞轟炸，卻可能感到無所適從，不知道哪個才是真正影響你我未來的議題。
為此，TNL Daily 電子報選定國際、財經、科技、地緣、東南亞 5 大主題，每天只要 5 分鐘，就能理解重大議題的背後脈絡。
開賣當天，TNL Daily 就火速達標！為此，他們決定再加碼 50 套早鳥方案（優於原價 75 折）回饋給大家。輸入塞掐專屬優惠碼「TNLSideChat」，目前所有方案可以再折 100 元。

點擊連結即刻購買，入手限量早鳥方案的最後機會：https://pse.is/9km5kz

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國際投資人看台灣，過去只看台積電。AI 把光通訊、記憶體推成全球焦點。本集塞掐邀請到 FOMO研究院的 KP。他在香港金融業做了十幾年交易與資產管理，現在全職寫研究。2024 年在 Substack 創刊、動輒萬字的中文投資電子報，累積超過五萬名免費訂閱者，六成多讀者在台灣。 記憶體這一輪漲勢，真正的考驗何時才會來？美國把工廠搬回去，台灣會失去什麼？
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>錄音前閒聊：香港與台灣的育兒支援</li>
<li>電子報的起源：「用研究打敗 FOMO」</li>
<li>要花兩三天去寫長文，AI 怎麼用來輔助寫作？</li>
<li>這兩年研究主軸轉向 AI 與半導體</li>
<li>怎麼以 X 觀察股市風向，記憶體超級週期會持續嗎？</li>
<li>「AI 文」指控與 AI slop 的界線</li>
<li>以 SemiAnalysis 為目標與 Sell-Side 報告的結構問題</li>
<li>AI 泡沫的定義與兩個成立條件</li>
<li>美國製造業回流會打破台灣的壁壘嗎？</li>
<li>怎麼長期關注目標？先看結構性改變</li>
</ul>
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是什麼樣的電子報，開賣第一天就賣爆 134%？
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股價腰斬也不算？AI「泡沫」真正的引爆條件到底是什麼？｜FOMO 研究院創辦人 KP【塞掐 Side Chat】E425

政府網站掛了十幾年無障礙標章，登入之後那幾頁，視障者往往還是進不去。Peggy 的母親全盲十年，退休後當街頭藝人，每兩週得上網登記場地，過去都靠女兒代勞。今年四月她把 AI 助理接上 LINE 交給母親，五個月內母親自己發出八百多則指令。

本集塞掐邀請到 Peggy。她不是工程師，本業在 NGO，曾在生成式 AI 年會分享「我的麻瓜 AI coding 之路」，現在也帶十位基層公務員用 AI 處理行政冗事。

一個沒受過工程訓練的人，為什麼說自己的 AGI 已經到了？在 AI agent 時代所有先搶先贏的東西都沒有意義？在公部門推 AI，最硬的牆為什麼不是人？

📢 本集來聊：
Peggy 怎麼開始 AI coding 之路
AI 時代最重要的是打臉自己！放棄既有工具習慣的必要性
當媽媽的 FDE：AI 協助視障自主網購
無障礙網頁的定義已經被改寫
「先搶先贏制」在 Agent 時代將不具意義
協助公部門 AI 導入的合作起點與試驗設計
公部門導入 AI 的主要阻力：法規與資料分級
政府開放沙盒空間與先行機關案例

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本集塞掐邀請到 Peggy。她不是工程師，本業在 NGO，曾在生成式 AI 年會分享「我的麻瓜 AI coding 之路」，現在也帶十位基層公務員用 AI 處理行政冗事。
一個沒受過工程訓練的人，為什麼說自己的 AGI 已經到了？在 AI agent 時代所有先搶先贏的東西都沒有意義？在公部門推 AI，最硬的牆為什麼不是人？
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>Peggy 怎麼開始 AI coding 之路</li>
<li>AI 時代最重要的是打臉自己！放棄既有工具習慣的必要性</li>
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<li>無障礙網頁的定義已經被改寫</li>
<li>「先搶先贏制」在 Agent 時代將不具意義</li>
<li>協助公部門 AI 導入的合作起點與試驗設計</li>
<li>公部門導入 AI 的主要阻力：法規與資料分級</li>
<li>政府開放沙盒空間與先行機關案例</li>
</ul>
－－
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身處在資訊爆炸的時代，我們每天被 AI、戰爭、政經的新聞轟炸，卻可能感到無所適從，不知道哪個才是真正影響你我未來的議題。 為此，TNL Daily 電子報選定國際、財經、科技、地緣、東南亞 5 大主題，每天只要 5 分鐘，就能理解重大議題的背後脈絡。 開賣當天，TNL Daily 就火速達標！為此，他們決定再加碼 50 套早鳥方案（優於原價 75 折）回饋給大家。輸入塞掐專屬優惠碼「TNLSideChat」，目前所有方案可以再折 100 元。
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用 AI 把自主權還給全盲的母親！當稀缺資源變成「算力競賽」，公平該怎麼重寫？｜Peggy【塞掐 Side Chat】E424

即時翻譯越做越好，還有必要學英文嗎？AI 語言學習應用 Speak 已經被問了好幾年。2017 年他們提出 AI 英文家教時被當成瘋子，如今年化營收突破 1 億美金、估值 10 億美金（USD）。

本集塞掐邀請到 Speak 共同創辦人暨技術長 Andrew 徐安廬。他 12 歲進華盛頓大學、19 歲從史丹佛神經科學博士班休學，拿第一屆 Peter Thiel 獎學金創業，做語言學習做了快十年。

一天 50 個 pull request、五萬行程式碼，人工審查還守得住嗎？為什麼越多人用 ChatGPT 練口說，對 Speak 反而是好事？當 AI 家教走進企業的教育訓練，我們學語言這件事正在被改寫成什麼樣子！

📢 本集來聊：
Speak 技術長的一天與 coding agent 帶來的轉變
19 歲跟父母說「我要從史丹佛博士班休學」，家裡怎麼反應？
為什麼創業選擇「教育」為主題？
為什麼選南韓作為第一個市場？進入下個市場的訊號在哪？
越多人拿 AI 學語言，對 Speak 竟然是好事？
AI 翻譯不斷變強以後，會怎麼影響語言學習市場
團隊 AI 轉型：人工程式碼審查的規模化難題
Speak for Business 的企業需求與語言相鄰能力
給台灣新創的出海建議
Speak 技術長工作之外的休閒與理財哲學

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本集塞掐邀請到 Speak 共同創辦人暨技術長 Andrew 徐安廬。他 12 歲進華盛頓大學、19 歲從史丹佛神經科學博士班休學，拿第一屆 Peter Thiel 獎學金創業，做語言學習做了快十年。
一天 50 個 pull request、五萬行程式碼，人工審查還守得住嗎？為什麼越多人用 ChatGPT 練口說，對 Speak 反而是好事？當 AI 家教走進企業的教育訓練，我們學語言這件事正在被改寫成什麼樣子！
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>Speak 技術長的一天與 coding agent 帶來的轉變</li>
<li>19 歲跟父母說「我要從史丹佛博士班休學」，家裡怎麼反應？</li>
<li>為什麼創業選擇「教育」為主題？</li>
<li>為什麼選南韓作為第一個市場？進入下個市場的訊號在哪？</li>
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<li>AI 翻譯不斷變強以後，會怎麼影響語言學習市場</li>
<li>團隊 AI 轉型：人工程式碼審查的規模化難題</li>
<li>Speak for Business 的企業需求與語言相鄰能力</li>
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