首先，我們探討特斯拉中國 FSD 全自動駕駛功能上線，但實際使用可能面臨的諸多挑戰與問題。接著，深入解析 Anthropic 推出的 Claude 3.7 Sonnet 模型，這款首創「混合 AI 推理」的技術如何改變 AI 領域。第三，在 Gogoro 十週年之際，我們回顧其經歷的波折，並展望未來發展路徑。

本集來聊：
特斯拉中國 FSD 上線，但問題可能比你想像的多
Anthropic 推出全新 AI 模型 Claude 3.7 Sonnet，首創「混合 AI 推理」
Gogoro 十週年，大風大浪過後，Gogoro 將怎麼繼續走下去？
Bybit 遭受加密貨幣史上最嚴重駭侵 損失近 15 億美元
微軟量子計算重大突破：Majorana 1 單晶片可容納 100 萬量子位元
Apple iPhone 16e 來了！實體 home 按鈕走入歷史

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本集來聊：
<ul>
<li>特斯拉中國 FSD 上線，但問題可能比你想像的多</li>
<li>Anthropic 推出全新 AI 模型 Claude 3.7 Sonnet，首創「混合 AI 推理」</li>
<li>Gogoro 十週年，大風大浪過後，Gogoro 將怎麼繼續走下去？</li>
<li>Bybit 遭受加密貨幣史上最嚴重駭侵 損失近 15 億美元</li>
<li>微軟量子計算重大突破：Majorana 1 單晶片可容納 100 萬量子位元</li>
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🛞 特斯拉中國 FSD 上線、Claude 3.7 Sonnet、Gogoro 十週年

本集塞掐邀請到勤崴國際科技副總經理 Renee 林映帆。很多人沒聽過勤崴，但台灣超過七成的車用導航圖資都出自他們手中，Google 和 Apple 在台灣的第一套圖資也是他們建的。從電子地圖、導航王一路做到自駕車，Renee 發現自駕車需要的元素，除了車子以外幾乎都在勤崴手上，於是台灣第一台自駕車就這樣被一家地圖公司做了出來。

現在台積電廠區的接駁車、南投溫泉區的微型車、凌晨出門的自駕掃街車，背後都是同一套系統。那台灣為什麼不走 Tesla 的純視覺路線？自駕車撞到人責任算誰的？究竟在不賠錢的前提下，台灣的自駕還能跑多遠？

📢 本集來聊：
台灣七成的車用導航圖資都是他們做的
以前沒有電子地圖怎麼開車？
投入自駕的起點與自駕車的三項元素
勤崴自駕的應用場景：自駕巴士、高球車與無塵室車
台積電最常反應的問題是？用管工廠的方式在管勤崴！
撞到算誰的？開發自駕技術在法律上的挑戰
六成光達、四成鏡頭，為什麼台灣不敢學 Tesla 純視覺？
什麼是智慧道路？讓號誌主動告訴你的車「紅燈還有幾秒」
跟中華車廠合作：載卡多加上自駕，其實是 Robotaxi 的前身
清掃車＝大型掃地機器人，行控中心的遠端接管門檻沒你想的低
副總一週三練、理財心法與推薦作品

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>台灣七成的車用導航圖資都是他們做的</li>
<li>以前沒有電子地圖怎麼開車？</li>
<li>投入自駕的起點與自駕車的三項元素</li>
<li>勤崴自駕的應用場景：自駕巴士、高球車與無塵室車</li>
<li>台積電最常反應的問題是？用管工廠的方式在管勤崴！</li>
<li>撞到算誰的？開發自駕技術在法律上的挑戰</li>
<li>六成光達、四成鏡頭，為什麼台灣不敢學 Tesla 純視覺？</li>
<li>什麼是智慧道路？讓號誌主動告訴你的車「紅燈還有幾秒」</li>
<li>跟中華車廠合作：載卡多加上自駕，其實是 Robotaxi 的前身</li>
<li>清掃車＝大型掃地機器人，行控中心的遠端接管門檻沒你想的低</li>
<li>副總一週三練、理財心法與推薦作品</li>
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台灣首台自駕車，如何被圖資起家的公司做出來？｜勤崴國際副總 Renee 林映帆【塞掐 Side Chat】E419

本集塞掐邀請到 Dentscape 德睿生醫共同創辦人暨執行長 Bill。你知道假牙不是牙醫做的嗎？真正動手的是「牙技師」，而他們正在全球集體退休。但人的牙齒不會因為缺工就不壞，Dentscape 團隊於是用 AI 把牙技師的 know-how 提煉出來，把一到兩週的設計流程壓到三分鐘，現在甚至做到跟哈佛牙醫學院合作、把辦公室開進灣區。Bill 形容生成一顆 3D 牙齒就像配鑰匙，邏輯和一般 3D 列印不同。但牙齒偏偏沒有標準答案，AI 到底要怎麼學？台灣的牙科底子又怎麼賣到全世界？

📢 本集來聊：
Dentscape 用 AI 設計假牙，瞄準牙技師結構性缺工問題
設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼？
四位共同創辦人的組成與相識過程
導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差
從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試
3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉
美國市場進展與給台灣新創的出海建議：要 Day 1 就在海外
出場路徑：IPO 故事與假牙品牌想像
創業者的理財、推薦書單與 Podcast：被講到爛但一定要看的那本

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>Dentscape 用 AI 設計假牙，瞄準牙技師結構性缺工問題</li>
<li>設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼？</li>
<li>四位共同創辦人的組成與相識過程</li>
<li>導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差</li>
<li>從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試</li>
<li>3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉</li>
<li>美國市場進展與給台灣新創的出海建議：要 Day 1 就在海外</li>
<li>出場路徑：IPO 故事與假牙品牌想像</li>
<li>創業者的理財、推薦書單與 Podcast：被講到爛但一定要看的那本</li>
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全球牙技師面臨結構性缺工，你的假牙未來將由 AI 設計？｜Dentscape 共同創辦人暨執行長 Bill 周正剛【塞掐 Side Chat】E418

本集塞掐邀請到 Meta 前量化研究員 Jimmy。他是今年 5 月裁員名單中的一員，而在被裁之前，他才剛做出一個「非常好用的毀滅性 AI 工具」，把研究時程從三天縮短為十五分鐘。從市政府政策幕僚一路走到哈佛博士、Amazon 與 Meta，他看到 Meta 怎麼在內部「鼓勵」員工使用 AI，也分享公司內部對 AI 蒸餾的真實反應。當專業正在被 AI 追上，職涯下一步該往哪走？

📢 本集來聊：
讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？
在 Amazon 預測工人明天會不會來上班
Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況
黑客松拿第一名卻感到取代危機
Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵
Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈
親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」
量化與質性研究員在這波裁員中的差異
接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？
我們站在時代的交叉口，鼓勵大家直接去用 AI

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？</li>
<li>在 Amazon 預測工人明天會不會來上班</li>
<li>Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況</li>
<li>黑客松拿第一名卻感到取代危機</li>
<li>Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵</li>
<li>Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈</li>
<li>親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」</li>
<li>量化與質性研究員在這波裁員中的差異</li>
<li>接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？</li>
<li>我們站在時代的交叉口，鼓勵大家直接去用 AI</li>
</ul>
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