人類的工作真的會被 AI 搶走嗎？本集《塞掐》邀請到 Cake CEO Trantor，分享他對 AI 技術影響的見解，以及 Cake 從履歷製作平台到國際人才平台的創業故事。Trantor 回顧創業歷程，如何從大學時期萌發的想法，發展成擁有 700 萬用戶的國際平台，並介紹他們決定 Rebranding 的過程，以及新功能「Cake meet」結合 Tinder 和 LinkedIn 的特色，提升職場社交效率。他也將分享 AI 技術對人資產業的影響，以及 Cake 如何運用 AI 優化服務。

📢 本集來聊：
單純想解決自己的痛點打造出製作履歷的平台
取名叫做 CakeResume 的由來和為什麼重新 Rebranding 成為「Cake」？
專業社交的想像「Cake meet」的特色
Cake 是履歷跟個人網站的結合，怎麼處理用戶隱私問題？
Cake 和傳統人力銀行的差別
日本的軟體工程人才需求，台灣人才搶不搶手？
基地在台灣有很多海外同事，公司怎麼處理簽證和文化交流？
AI 技術對人資產業的影響，人類以後會沒有工作嗎？

🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》
週三｜12:30 YouTube、Twitch、Facebook 直播聊新聞
週六｜12:45 深入訪談大人物
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人類的工作真的會被 AI 搶走嗎？本集《塞掐》邀請到 Cake CEO Trantor，分享他對 AI 技術影響的見解，以及 Cake 從履歷製作平台到國際人才平台的創業故事。Trantor 回顧創業歷程，如何從大學時期萌發的想法，發展成擁有 700 萬用戶的國際平台，並介紹他們決定 Rebranding 的過程，以及新功能「Cake meet」結合 Tinder 和 LinkedIn 的特色，提升職場社交效率。他也將分享 AI 技術對人資產業的影響，以及 Cake 如何運用 AI 優化服務。
📢 本集來聊：
<ul>
<li>單純想解決自己的痛點打造出製作履歷的平台</li>
<li>取名叫做 CakeResume 的由來和為什麼重新 Rebranding 成為「Cake」？</li>
<li>專業社交的想像「Cake meet」的特色</li>
<li>Cake 是履歷跟個人網站的結合，怎麼處理用戶隱私問題？</li>
<li>Cake 和傳統人力銀行的差別</li>
<li>日本的軟體工程人才需求，台灣人才搶不搶手？</li>
<li>基地在台灣有很多海外同事，公司怎麼處理簽證和文化交流？</li>
<li>AI 技術對人資產業的影響，人類以後會沒有工作嗎？</li>
</ul>
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👤 劉君羿：Cake 創辦人暨執行長｜求職配對私聊更有效

本集塞掐邀請到 Teahouse Finance 的 CEO Fenix，聊聊去中心化金融協議和比特幣投資的那些事。Fenix 分享了 Teahouse Finance 的運作模式，自 2021 年成立以來，持續穩定發展的歷程。接著探討 MicroStrategy 持續買入比特幣其背後的邏輯與策略，並分析其創辦人從強烈反對轉變為堅定支持比特幣的心態轉折。節目也觸及台灣虛擬貨幣投資環境的現狀與挑戰，Fenix 將分享他對市場走向的看法。

📢 本集來聊：
Teahouse Finance 的運作模式
從「賭博的垃圾」到「人類資產的頂端」，微策略創辦人對比特幣態度轉變的原因
微策略如何透過發行公司債來購買比特幣？
比特幣保管問題
Solana 的迷因幣現狀，直播發幣的亂象
老幣 ADA 你敢拿一輩子嗎？
政府從來都不會反對，只會多加規範
Michael Saylor 發豪語「我都會永遠買在高點」
討論台灣虛擬貨幣的投資環境與挑戰
AI 發展的用電需求促進核能產業的復興
小型核電廠技術的發展現狀，Oklo 的重要性
在 Coursera 線上學習平台上的經驗，Fenix的推薦課程

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本集塞掐邀請到 Teahouse Finance 的 CEO Fenix，聊聊去中心化金融協議和比特幣投資的那些事。Fenix 分享了 Teahouse Finance 的運作模式，自 2021 年成立以來，持續穩定發展的歷程。接著探討 MicroStrategy 持續買入比特幣其背後的邏輯與策略，並分析其創辦人從強烈反對轉變為堅定支持比特幣的心態轉折。節目也觸及台灣虛擬貨幣投資環境的現狀與挑戰，Fenix 將分享他對市場走向的看法。
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>Teahouse Finance 的運作模式</li>
<li>從「賭博的垃圾」到「人類資產的頂端」，微策略創辦人對比特幣態度轉變的原因</li>
<li>微策略如何透過發行公司債來購買比特幣？</li>
<li>比特幣保管問題</li>
<li>Solana 的迷因幣現狀，直播發幣的亂象</li>
<li>老幣 ADA 你敢拿一輩子嗎？</li>
<li>政府從來都不會反對，只會多加規範</li>
<li>Michael Saylor 發豪語「我都會永遠買在高點」</li>
<li>討論台灣虛擬貨幣的投資環境與挑戰</li>
<li>AI 發展的用電需求促進核能產業的復興</li>
<li>小型核電廠技術的發展現狀，Oklo 的重要性</li>
<li>在 Coursera 線上學習平台上的經驗，Fenix的推薦課程</li>
</ul>
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💰 Fenix Hsu：Teahouse Finance CEO｜比特幣還可以買嗎？微策略狂買比特幣原因、影響大解析

首先，我們聚焦 OpenAI 和 Google 近期推出的各種 AI 功能，而 OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 指出目前 AI 訓練數據的瓶頸，探討 AI 未來的發展方向。

另外，日媒傳出 Honda 和 Nissan 正在協商合併，這個舉動將對汽車產業帶來什麼影響？台灣交通部也拋出震撼彈，表示最快將在 2030 年依馬力開徵電動車的「汽燃費」，是否意味著電動車的免稅優惠即將結束？

本集來聊：
ChatGPT「進階語音」功能可以理解即時鏡頭畫面、手機螢幕！
Google 伏擊 OpenAI？推出 Gemini 2.0、VEO 2
各家 AI 模型文字生成圖像、影片的能力
OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 探討 AI 的下一個突破點
NVIDIA 近期發表 Jetson Orin Nano Super 開發者套件
Honda 和 Nissan 擬協商合併，若成真將躍升全球第 3 大汽車集團
百度出資的新生代車廠裁員，暴露中國電動車市場競爭白熱化
電動車免稅優惠將落日？ 交通部：最快 2030 年依馬力開徵「汽燃費」
討論國防科技新創 Anduril 創辦人 Palmer Luckey 的傳奇故事



－－

2025 INSIDE POSSIBLE 01 月場｜設計進化論：用 AI 激發你的創意潛能！
報名連結 🔗 https://www.accupass.com/event/2410240920427963227330

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首先，我們聚焦 OpenAI 和 Google 近期推出的各種 AI 功能，而 OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 指出目前 AI 訓練數據的瓶頸，探討 AI 未來的發展方向。
另外，日媒傳出 Honda 和 Nissan 正在協商合併，這個舉動將對汽車產業帶來什麼影響？台灣交通部也拋出震撼彈，表示最快將在 2030 年依馬力開徵電動車的「汽燃費」，是否意味著電動車的免稅優惠即將結束？
本集來聊：
<ul>
<li>ChatGPT「進階語音」功能可以理解即時鏡頭畫面、手機螢幕！</li>
<li>Google 伏擊 OpenAI？推出 Gemini 2.0、VEO 2</li>
<li>各家 AI 模型文字生成圖像、影片的能力</li>
<li>OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 探討 AI 的下一個突破點</li>
<li>NVIDIA 近期發表 Jetson Orin Nano Super 開發者套件</li>
<li>Honda 和 Nissan 擬協商合併，若成真將躍升全球第 3 大汽車集團</li>
<li>百度出資的新生代車廠裁員，暴露中國電動車市場競爭白熱化</li>
<li>電動車免稅優惠將落日？ 交通部：最快 2030 年依馬力開徵「汽燃費」</li>
<li>討論國防科技新創 Anduril 創辦人 Palmer Luckey 的傳奇故事</li>
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🚗 OpenAI 和 Google 接連推出新 AI 功能、Honda 和 Nissan 擬協商合併

本集塞掐邀請到中華民國全國工業總會秘書長呂正華，分享他對台灣產業導入 AI 轉型的見解。工總作為政府與產業的橋樑，致力於協助產業升級轉型，尤其在 AI 時代，呂秘書長認為台灣產業應把握機會，積極導入 AI 技術以提升競爭力。

節目中，呂秘書長深入淺出地介紹工總的角色與職能，並以自身豐富經驗，探討台灣產業在 AI 時代的機遇與挑戰。面對 AI 發展帶來的能源需求增加，政府能源轉型政策是否能滿足未來的用電需求？以及台灣產業在推動 AI 發展，工總會在其中扮演什麼樣角色？

📢 本集來聊：
簡介工業總會和個人經歷
工總扮演著政府與產業間的橋樑，協助產業升級轉型
台灣發展 AI 的優勢：產業豐富的製造經驗和數據
怎麼看全球核電復興的趨勢？
面對 AI 發展帶來的能源需求增加，未來十年的電夠用嗎？
工總如何協助企業來做 AI 轉型，做緞帶也要用生成式 AI？
「百工百業用 AI」計畫，協助產業導入 AI
台灣需要自己的主權AI嗎？
「Debug」的由來，以前電腦真的會有蟲子飛進去造成故障



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節目中，呂秘書長深入淺出地介紹工總的角色與職能，並以自身豐富經驗，探討台灣產業在 AI 時代的機遇與挑戰。面對 AI 發展帶來的能源需求增加，政府能源轉型政策是否能滿足未來的用電需求？以及台灣產業在推動 AI 發展，工總會在其中扮演什麼樣角色？
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>簡介工業總會和個人經歷</li>
<li>工總扮演著政府與產業間的橋樑，協助產業升級轉型</li>
<li>台灣發展 AI 的優勢：產業豐富的製造經驗和數據</li>
<li>怎麼看全球核電復興的趨勢？</li>
<li>面對 AI 發展帶來的能源需求增加，未來十年的電夠用嗎？</li>
<li>工總如何協助企業來做 AI 轉型，做緞帶也要用生成式 AI？</li>
<li>「百工百業用 AI」計畫，協助產業導入 AI</li>
<li>台灣需要自己的主權AI嗎？</li>
<li>「Debug」的由來，以前電腦真的會有蟲子飛進去造成故障</li>
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