本集塞掐邀請到台裔美籍連續創業者 Jonathan，他二十出頭和兒時玩伴一起創立 FiscalNote，並在 2022 年帶領公司於紐約上市、估值衝上 13 億美元。大獲成功後，他選擇砍掉重練，一頭栽進全美最複雜難搞的醫療產業，打造診所專屬的 AI 營運系統 Nitra，今年三月更宣布完成 1.87 億美元募資，年化處理金額突破 10 億美元。

本集我們將和 Jonathan 一起聊聊：已經把公司帶上市的他們，為什麼選擇再次從零開始？美國的醫療後台到底有多沒效率，竟能養出一間又一間獨角獸？AI 又將如何顛覆診所與醫療系統？

📢 本集來聊：
把全美最爛的產業變成生意？Nitra 到底在做什麼
拆解美國診所約診、買要、保險理賠等複雜流程⋯⋯這些通通交給 AI 做掉！
醫療 AI 新創的專科編碼難題
營收飆速成長下的取捨：慢慢招、快快砍的招募哲學
醫療科技在台灣、亞洲的機會與市場差異
與童年好友合夥 25 年的相處之道
亞裔美國人在美國科技圈的處境
在台灣設立研發團隊與帶回創業資源的願景
五年後我們不再需要傳統醫師？AI 將如何重塑診所
Jonathan 的個人理財哲學、放鬆方式與學習習慣

－－

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本集塞掐邀請到台裔美籍連續創業者 Jonathan，他二十出頭和兒時玩伴一起創立 FiscalNote，並在 2022 年帶領公司於紐約上市、估值衝上 13 億美元。大獲成功後，他選擇砍掉重練，一頭栽進全美最複雜難搞的醫療產業，打造診所專屬的 AI 營運系統 Nitra，今年三月更宣布完成 1.87 億美元募資，年化處理金額突破 10 億美元。
本集我們將和 Jonathan 一起聊聊：已經把公司帶上市的他們，為什麼選擇再次從零開始？美國的醫療後台到底有多沒效率，竟能養出一間又一間獨角獸？AI 又將如何顛覆診所與醫療系統？
📢&nbsp;本集來聊：
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<li>把全美最爛的產業變成生意？Nitra 到底在做什麼</li>
<li>拆解美國診所約診、買要、保險理賠等複雜流程⋯⋯這些通通交給 AI 做掉！</li>
<li>醫療 AI 新創的專科編碼難題</li>
<li>營收飆速成長下的取捨：慢慢招、快快砍的招募哲學</li>
<li>醫療科技在台灣、亞洲的機會與市場差異</li>
<li>與童年好友合夥 25 年的相處之道</li>
<li>亞裔美國人在美國科技圈的處境</li>
<li>在台灣設立研發團隊與帶回創業資源的願景</li>
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台裔創辦人做醫療新創，用 AI 重整美國診所的後台！｜Nitra 總裁暨共同創辦人 Jonathan Chen【塞掐 Side Chat】E411

本集塞掐邀請到財經 M 平方創辦人暨 CEO Rachel Chen。她曾是金融業裡盯著總經與產業數據的研究員，後來離開人人稱羨的金融職位，把原本只有專業投資人才能取得的總經圖表，變成一般人也看得懂的工具。十年後，M 平方累積超過六十萬用戶、年觀看突破四千六百萬，現在也推出英文版走向國際。

你是否也好奇，一台要價破百萬的彭博終端機，怎麼變成你我都能上手的圖表？三十人的小團隊又是如何整合美、台、中、歐、日的龐大數據？這集 Rachel 不只分享資料平台的護城河，更直接點名 2026 年要盯緊「油價」與「AI」兩件事！

📌 本集內容為受訪者觀點與經驗分享，不構成投資建議。

📢 本集來聊：
財經 M 平方在做什麼與解決的問題
十年前為什麼選總經圖表當切入點？
30 人小團隊的取捨和資料品管機制
180 年、連林肯都當過員工：鄧白氏到底有多神？
英文版一上線，七八成新用戶來自海外，第二大國家你絕對猜不到
AI 究竟是不是泡沫？2026 年只要盯兩件事
看懂川普的財政與貨幣政策邏輯，關稅其實是假議題？
AI 與機器人對勞動與生產力的影響
AI 對創業的衝擊，未來 SaaS 必須結合 AI？
看總經的人怎麼理財？Rachel 的個人哲學

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你是否也好奇，一台要價破百萬的彭博終端機，怎麼變成你我都能上手的圖表？三十人的小團隊又是如何整合美、台、中、歐、日的龐大數據？這集 Rachel 不只分享資料平台的護城河，更直接點名 2026 年要盯緊「油價」與「AI」兩件事！
📌 本集內容為受訪者觀點與經驗分享，不構成投資建議。
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>財經 M 平方在做什麼與解決的問題</li>
<li>十年前為什麼選總經圖表當切入點？</li>
<li>30 人小團隊的取捨和資料品管機制</li>
<li>180 年、連林肯都當過員工：鄧白氏到底有多神？</li>
<li>英文版一上線，七八成新用戶來自海外，第二大國家你絕對猜不到</li>
<li>AI 究竟是不是泡沫？2026 年只要盯兩件事</li>
<li>看懂川普的財政與貨幣政策邏輯，關稅其實是假議題？</li>
<li>AI 與機器人對勞動與生產力的影響</li>
<li>AI 對創業的衝擊，未來 SaaS 必須結合 AI？</li>
<li>看總經的人怎麼理財？Rachel 的個人哲學</li>
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把「彭博終端機」變成易懂的圖表，讓你在 AI 浪潮拿回投資主導權！｜財經 M 平方創辦人暨 CEO Rachel Chen【塞掐 Side Chat】E410

本集塞掐邀請到在中國旅遊產業闖蕩 15 年的 Karen。她以第 34 號員工加入北京的去哪兒，見證這家「中國版 Kayak」從搜尋比價一路長成那斯達克上市公司；後來轉戰亞朵酒店擔任 Brand VP，更在疫情中靠著「直播賣枕頭」殺出一條零售新路，再度敲響上市鐘。

本集我們將藉由 Karen 的視角，回望當年中國旅遊業的黃金年代。平台端與品牌端都做到 IPO，這樣的經歷有多罕見？當年公司「全面斷網、逼員工只能用手機」的狠勁，是不是此刻面對 AI 該有的決心？如今轉身成為天使投資人的她，又用什麼眼光在挑團隊？

📢 本集來聊：
SusHi Tech 參展觀察、京都 IVS 與日本新創生態
從英國碩士到北京去哪兒：Karen 選擇中國的契機
去哪兒第 34 號員工：「裸上班」行李都沒帶！
2009 行動轉型：公司斷網逼全員改用手機工作
AI 消費怎麼影響旅宿平台？Trip Planning 可能成為賺錢生意
轉戰亞朵酒店：從數據走向可觸摸的產品
排在螞蟻、滴滴後面上市 亞朵的 IPO 有多坎坷？
回台灣當天使投資人，第一眼會看什麼？
兩岸生活體會：自由與秩序的取捨

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本集我們將藉由 Karen 的視角，回望當年中國旅遊業的黃金年代。平台端與品牌端都做到 IPO，這樣的經歷有多罕見？當年公司「全面斷網、逼員工只能用手機」的狠勁，是不是此刻面對 AI 該有的決心？如今轉身成為天使投資人的她，又用什麼眼光在挑團隊？
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>SusHi Tech 參展觀察、京都 IVS 與日本新創生態</li>
<li>從英國碩士到北京去哪兒：Karen 選擇中國的契機</li>
<li>去哪兒第 34 號員工：「裸上班」行李都沒帶！</li>
<li>2009 行動轉型：公司斷網逼全員改用手機工作</li>
<li>AI 消費怎麼影響旅宿平台？Trip Planning 可能成為賺錢生意</li>
<li>轉戰亞朵酒店：從數據走向可觸摸的產品</li>
<li>排在螞蟻、滴滴後面上市 亞朵的 IPO 有多坎坷？</li>
<li>回台灣當天使投資人，第一眼會看什麼？</li>
<li>兩岸生活體會：自由與秩序的取捨</li>
</ul>
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平台、品牌都做到 IPO！去哪兒超早期員工談 AI 會怎麼改寫旅遊業？｜前亞朵酒店 Brand VP Karen Tang【塞掐 Side Chat】E409

本集塞掐邀請到基石創投總經理 TP 林子樸。台大物理出身、竹科 LED 光電工程師起家，在中國待過、見證過半導體業的高峰與壓力，後來 2014 太陽花後決定回台，從 AppWorks 一路走到 2018 年協助創立基石創投，至今投了 16 家新創。

當每一家新創 pitch 都掛上 AI、估值跳得誇張時，一位早期投資人怎麼判斷誰是真材實料？為什麼 TP 說「AI 已經是基本能力」、真正決勝的反而不是技術？SaaS 真的要崩潰嗎？工程師需求會下降、PM 和業務會暴漲嗎？台灣的創投又該扮演什麼角色？

📢 本集來聊：
怎麼決定離開半導體跳進「網路新創」？
2018 年協助設立基石創投的源起
中華電信、PChome 都丟錢進來 他們真的不管你怎麼投嗎？
不被 AI 標籤迷惑，回歸商業本質的投資觀
AI 有改變投資心法嗎？競爭關鍵點在了解市場
現在怎麼賣掉產品才是關鍵
最終三年內人力需求會減少嗎？
AI 滲透各產業的速度其實比 Mobile、雲端更快
AI 年代下早期投資人該扮演的角色
TP 怎麼使用 AI、推薦書單、理財心法

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當每一家新創 pitch 都掛上 AI、估值跳得誇張時，一位早期投資人怎麼判斷誰是真材實料？為什麼 TP 說「AI 已經是基本能力」、真正決勝的反而不是技術？SaaS 真的要崩潰嗎？工程師需求會下降、PM 和業務會暴漲嗎？台灣的創投又該扮演什麼角色？
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<li>怎麼決定離開半導體跳進「網路新創」？</li>
<li>2018 年協助設立基石創投的源起</li>
<li>中華電信、PChome 都丟錢進來 他們真的不管你怎麼投嗎？</li>
<li>不被 AI 標籤迷惑，回歸商業本質的投資觀</li>
<li>AI 有改變投資心法嗎？競爭關鍵點在了解市場</li>
<li>現在怎麼賣掉產品才是關鍵</li>
<li>最終三年內人力需求會減少嗎？</li>
<li>AI 滲透各產業的速度其實比 Mobile、雲端更快</li>
<li>AI 年代下早期投資人該扮演的角色</li>
<li>TP 怎麼使用 AI、推薦書單、理財心法</li>
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