#本集節目與 AWS 科技潮什麼合作製播
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近年生成式 AI 的橫空出世，重新定義產業典範以及企業營運的遊戲規則。不同產業對 AI 的需求不同，自然落地的場景也有差異。從航空巨頭到製造先驅；從金融龍頭到科技先鋒，AWS 希望讓全世界了解到，原來不同產業導入 AI 的情境可以如此多元。
本集來聊：
AWS 這幾年在 AI 領域的投資有哪些具體成果？
AWS 服務的客戶企業規模大小不同、產業類型各異，但他們為什麼有所謂「Day 1」精神的共同特性？
AWS 即將出版一本有別於傳統操作的企業專刊，這本專刊收錄的內容及特別之處在哪裡？

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<ul>
<li>AWS 這幾年在 AI 領域的投資有哪些具體成果？</li>
<li>AWS 服務的客戶企業規模大小不同、產業類型各異，但他們為什麼有所謂「Day 1」精神的共同特性？</li>
<li>AWS 即將出版一本有別於傳統操作的企業專刊，這本專刊收錄的內容及特別之處在哪裡？</li>
</ul>
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【塞掐】特輯｜轉型先鋒站上 AI 風口浪尖！AWS 蒐羅 15 家企業「Day 1」精神挑戰變革、敏捷決策

本集塞掐邀請到勤崴國際科技副總經理 Renee 林映帆。很多人沒聽過勤崴，但台灣超過七成的車用導航圖資都出自他們手中，Google 和 Apple 在台灣的第一套圖資也是他們建的。從電子地圖、導航王一路做到自駕車，Renee 發現自駕車需要的元素，除了車子以外幾乎都在勤崴手上，於是台灣第一台自駕車就這樣被一家地圖公司做了出來。

現在台積電廠區的接駁車、南投溫泉區的微型車、凌晨出門的自駕掃街車，背後都是同一套系統。那台灣為什麼不走 Tesla 的純視覺路線？自駕車撞到人責任算誰的？究竟在不賠錢的前提下，台灣的自駕還能跑多遠？

📢 本集來聊：
台灣七成的車用導航圖資都是他們做的
以前沒有電子地圖怎麼開車？
投入自駕的起點與自駕車的三項元素
勤崴自駕的應用場景：自駕巴士、高球車與無塵室車
台積電最常反應的問題是？用管工廠的方式在管勤崴！
撞到算誰的？開發自駕技術在法律上的挑戰
六成光達、四成鏡頭，為什麼台灣不敢學 Tesla 純視覺？
什麼是智慧道路？讓號誌主動告訴你的車「紅燈還有幾秒」
跟中華車廠合作：載卡多加上自駕，其實是 Robotaxi 的前身
清掃車＝大型掃地機器人，行控中心的遠端接管門檻沒你想的低
副總一週三練、理財心法與推薦作品

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本集塞掐邀請到勤崴國際科技副總經理 Renee 林映帆。很多人沒聽過勤崴，但台灣超過七成的車用導航圖資都出自他們手中，Google 和 Apple 在台灣的第一套圖資也是他們建的。從電子地圖、導航王一路做到自駕車，Renee 發現自駕車需要的元素，除了車子以外幾乎都在勤崴手上，於是台灣第一台自駕車就這樣被一家地圖公司做了出來。
現在台積電廠區的接駁車、南投溫泉區的微型車、凌晨出門的自駕掃街車，背後都是同一套系統。那台灣為什麼不走 Tesla 的純視覺路線？自駕車撞到人責任算誰的？究竟在不賠錢的前提下，台灣的自駕還能跑多遠？
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>台灣七成的車用導航圖資都是他們做的</li>
<li>以前沒有電子地圖怎麼開車？</li>
<li>投入自駕的起點與自駕車的三項元素</li>
<li>勤崴自駕的應用場景：自駕巴士、高球車與無塵室車</li>
<li>台積電最常反應的問題是？用管工廠的方式在管勤崴！</li>
<li>撞到算誰的？開發自駕技術在法律上的挑戰</li>
<li>六成光達、四成鏡頭，為什麼台灣不敢學 Tesla 純視覺？</li>
<li>什麼是智慧道路？讓號誌主動告訴你的車「紅燈還有幾秒」</li>
<li>跟中華車廠合作：載卡多加上自駕，其實是 Robotaxi 的前身</li>
<li>清掃車＝大型掃地機器人，行控中心的遠端接管門檻沒你想的低</li>
<li>副總一週三練、理財心法與推薦作品</li>
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台灣首台自駕車，如何被圖資起家的公司做出來？｜勤崴國際副總 Renee 林映帆【塞掐 Side Chat】E419

本集塞掐邀請到 Dentscape 德睿生醫共同創辦人暨執行長 Bill。你知道假牙不是牙醫做的嗎？真正動手的是「牙技師」，而他們正在全球集體退休。但人的牙齒不會因為缺工就不壞，Dentscape 團隊於是用 AI 把牙技師的 know-how 提煉出來，把一到兩週的設計流程壓到三分鐘，現在甚至做到跟哈佛牙醫學院合作、把辦公室開進灣區。Bill 形容生成一顆 3D 牙齒就像配鑰匙，邏輯和一般 3D 列印不同。但牙齒偏偏沒有標準答案，AI 到底要怎麼學？台灣的牙科底子又怎麼賣到全世界？

📢 本集來聊：
Dentscape 用 AI 設計假牙，瞄準牙技師結構性缺工問題
設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼？
四位共同創辦人的組成與相識過程
導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差
從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試
3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉
美國市場進展與給台灣新創的出海建議：要 Day 1 就在海外
出場路徑：IPO 故事與假牙品牌想像
創業者的理財、推薦書單與 Podcast：被講到爛但一定要看的那本

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>Dentscape 用 AI 設計假牙，瞄準牙技師結構性缺工問題</li>
<li>設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼？</li>
<li>四位共同創辦人的組成與相識過程</li>
<li>導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差</li>
<li>從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試</li>
<li>3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉</li>
<li>美國市場進展與給台灣新創的出海建議：要 Day 1 就在海外</li>
<li>出場路徑：IPO 故事與假牙品牌想像</li>
<li>創業者的理財、推薦書單與 Podcast：被講到爛但一定要看的那本</li>
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全球牙技師面臨結構性缺工，你的假牙未來將由 AI 設計？｜Dentscape 共同創辦人暨執行長 Bill 周正剛【塞掐 Side Chat】E418

本集塞掐邀請到 Meta 前量化研究員 Jimmy。他是今年 5 月裁員名單中的一員，而在被裁之前，他才剛做出一個「非常好用的毀滅性 AI 工具」，把研究時程從三天縮短為十五分鐘。從市政府政策幕僚一路走到哈佛博士、Amazon 與 Meta，他看到 Meta 怎麼在內部「鼓勵」員工使用 AI，也分享公司內部對 AI 蒸餾的真實反應。當專業正在被 AI 追上，職涯下一步該往哪走？

📢 本集來聊：
讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？
在 Amazon 預測工人明天會不會來上班
Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況
黑客松拿第一名卻感到取代危機
Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵
Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈
親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」
量化與質性研究員在這波裁員中的差異
接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？
我們站在時代的交叉口，鼓勵大家直接去用 AI

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？</li>
<li>在 Amazon 預測工人明天會不會來上班</li>
<li>Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況</li>
<li>黑客松拿第一名卻感到取代危機</li>
<li>Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵</li>
<li>Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈</li>
<li>親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」</li>
<li>量化與質性研究員在這波裁員中的差異</li>
<li>接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？</li>
<li>我們站在時代的交叉口，鼓勵大家直接去用 AI</li>
</ul>
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