本集來聊：
AI 就是軟實力，吳恩達：開源模型即是國際話語權
AI 自學革命：從「被動吸收」到「主動提問」的學習典範轉變
fOx 的 Vibe Coding 實作經驗分享
Gemini 2.5 Pro 只需「一句話」就能從 0 打造完整遊戲
DeepSeek 更新 V3 模型！早期測試者稱：當前最佳的非推理 AI 模型
ChatGPT 整合圖像生成功能！強調能更好保持角色一致性、產出正確文字
共同社：三菱汽車有意委託鴻海生產電動車

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🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》
週三｜12:30 YouTube、Twitch、Facebook 直播聊新聞
週六｜12:45 深入訪談大人物
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<li>AI 就是軟實力，吳恩達：開源模型即是國際話語權</li>
<li>AI 自學革命：從「被動吸收」到「主動提問」的學習典範轉變</li>
<li>fOx 的 Vibe Coding 實作經驗分享</li>
<li>Gemini 2.5 Pro 只需「一句話」就能從 0 打造完整遊戲</li>
<li>DeepSeek 更新 V3 模型！早期測試者稱：當前最佳的非推理 AI 模型</li>
<li>ChatGPT 整合圖像生成功能！強調能更好保持角色一致性、產出正確文字</li>
<li>共同社：三菱汽車有意委託鴻海生產電動車</li>
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Side Chat

🧠 AI 大神吳恩達訪台講什麼、AI 如何與教育協作、Vibe Coding 經驗、OpenAI、DeepSeek、Gemini 全新版本更新、三菱汽車與鴻海打造電動車

📣 本集內容僅供參考，不構成任何投資建議。
⚠️ 加密貨幣市場波動劇烈，投資前請審慎評估風險。

本集塞掐邀請到 CoinKarma 創辦人 Benson，他曾是 FTX 亞洲區的早期推廣者，並與這間巨型交易所的崩盤一同經歷了資產近乎歸零的巨大挫折。Benson 曾暫時抽離市場，後來又如何從失敗中汲取教訓，利用在 2023 年 USDC 脫鉤事件重回市場？

Benson 也在節目中分析幣圈歷史上的極端行情，如「312」事件，並探討了 10/11 與幣安 (Binance) 交易所有關的異常暴跌現象。Benson 認為，加密世界的超額收益主要源於監管套利，在監管趨嚴下，Crypto 暴富的機會之窗是否還存在？

📢 本集來聊：
CoinKarma 的初期定位與產品特色是什麼？
幫 FTX 做台灣行銷推廣到崩盤的心路歷程
USDC 脫鉤事件如何成為 Benson 重返市場的契機？
10/11 幣安事件不自然波動怎麼產生？
10/11 暴跌的技術原因可能指向哪裡？
2023 年 1 月帶單炎上事件，如何應對金融產品中的使用者風險？
為什麼要做 CoinKarma？
交易策略像作套餐，大家想要客製化
Crypto 市場的關鍵認知：超額利益來自監管套利
Benson 資產怎麼配？接下來是熊市了嗎？

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🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》
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📣 本集內容僅供參考，不構成任何投資建議。 ⚠️ 加密貨幣市場波動劇烈，投資前請審慎評估風險。
本集塞掐邀請到 CoinKarma 創辦人 Benson，他曾是 FTX 亞洲區的早期推廣者，並與這間巨型交易所的崩盤一同經歷了資產近乎歸零的巨大挫折。Benson 曾暫時抽離市場，後來又如何從失敗中汲取教訓，利用在 2023 年 USDC 脫鉤事件重回市場？
Benson 也在節目中分析幣圈歷史上的極端行情，如「312」事件，並探討了 10/11 與幣安 (Binance) 交易所有關的異常暴跌現象。Benson 認為，加密世界的超額收益主要源於監管套利，在監管趨嚴下，Crypto 暴富的機會之窗是否還存在？
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>CoinKarma 的初期定位與產品特色是什麼？</li>
<li>幫 FTX 做台灣行銷推廣到崩盤的心路歷程</li>
<li>USDC 脫鉤事件如何成為 Benson 重返市場的契機？</li>
<li>10/11 幣安事件不自然波動怎麼產生？</li>
<li>10/11 暴跌的技術原因可能指向哪裡？</li>
<li>2023 年 1 月帶單炎上事件，如何應對金融產品中的使用者風險？</li>
<li>為什麼要做 CoinKarma？</li>
<li>交易策略像作套餐，大家想要客製化</li>
<li>Crypto 市場的關鍵認知：超額利益來自監管套利</li>
<li>Benson 資產怎麼配？接下來是熊市了嗎？</li>
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孫彬盛 Benson Sun：CoinKarma 創辦人｜資深幣圈仔談 FTX 倒閉、穩定幣風暴、幣安異常波動、監管套利【塞掐 Side Chat】E385

本集塞掐邀請到台灣大哥大 Web3 事業副總韓昆舉 (Luke)，這位橫跨傳統金融、電子支付與虛擬資產領域的資深專家，將與我們深度對談電信巨頭如何佈局 Web3 未來。

Luke 分享了 RWA（真實世界資產）代幣化將催生 24/7 不間斷交易的流動性市場。同時，他深入剖析為何華爾街巨頭如 BlackRock 和 Visa/Mastercard 早已悄悄打造底層基礎設施，讓幣圈的「去中心化」敘事是否正回歸到傳統金融的框架下？

此外，Luke 也預告了台哥大 Web3 事業「全都要」的 B2C 與 B2B 策略，包含即將開放的法人戶，服務大型企業將比特幣納入資產組合。究竟監管如何成為產業永續的關鍵？以及未來 AI Agent 進行交易時，誰才是最佳支付工具？這集深度分享將給你最前瞻的答案！

📢 本集來聊：
台哥大 Web3 事業的核心業務，交易所限制鏈上移轉是為了什麼？
支付經驗對 Web3 工作的啟發是什麼？
川普的政策會影響到台灣法案的推動嗎？
穩定幣政策很早就在醞釀了！華爾街的「數位轉型」
Token 2049 大會現場「熱度」不如往年？幣圈的敘事邏輯是否正走向中心化？
傳統企業該怎麼佈局 Web3？台哥大對企業客戶有何規劃？
AI Agent 時代最好的支付答案將會是穩定幣！
幣安流動性事件再次強調了監管的必要性
台灣大哥大為何選擇「不性感」的合規機制？

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【INSIDE Future Day】讓 AI Agent 成為你的未來商業夥伴！
https://www.accupass.com/event/2511250626334550105160
🎯國際級講師親自上陣，帶你掌握第一手 AI Agent 趨勢
🎯INSIDE 獨家首發《AI Agent 產業白皮書》，看清市場先機
🎯公開實戰案例，教你怎麼運用 AI Agent 提升工作效率與競爭力！
科技巨頭、AI 軟硬體品牌、頂尖企業——都在這一場！
席次有限！現在點擊連結免費登記，讓 AI Agent 成為你下一個最強戰友！

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Luke 分享了 RWA（真實世界資產）代幣化將催生 24/7 不間斷交易的流動性市場。同時，他深入剖析為何華爾街巨頭如 BlackRock 和 Visa/Mastercard 早已悄悄打造底層基礎設施，讓幣圈的「去中心化」敘事是否正回歸到傳統金融的框架下？
此外，Luke 也預告了台哥大 Web3 事業「全都要」的 B2C 與 B2B 策略，包含即將開放的法人戶，服務大型企業將比特幣納入資產組合。究竟監管如何成為產業永續的關鍵？以及未來 AI Agent 進行交易時，誰才是最佳支付工具？這集深度分享將給你最前瞻的答案！
📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>台哥大 Web3 事業的核心業務，交易所限制鏈上移轉是為了什麼？</li>
<li>支付經驗對 Web3 工作的啟發是什麼？</li>
<li>川普的政策會影響到台灣法案的推動嗎？</li>
<li>穩定幣政策很早就在醞釀了！華爾街的「數位轉型」</li>
<li>Token 2049 大會現場「熱度」不如往年？幣圈的敘事邏輯是否正走向中心化？</li>
<li>傳統企業該怎麼佈局 Web3？台哥大對企業客戶有何規劃？</li>
<li>AI Agent 時代最好的支付答案將會是穩定幣！</li>
<li>幣安流動性事件再次強調了監管的必要性</li>
<li>台灣大哥大為何選擇「不性感」的合規機制？</li>
</ul>
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韓昆舉：台灣大哥大 Web3 事業副總｜傳統金融加速上鏈？區塊鏈的監管、流動性風險與下一波機會【塞掐 Side Chat】E384

本集塞掐邀請到大研生醫董事長、同時也是愛情公寓創辦人張家銘。一位是網路社交媒體的先行者，一位是堅持高濃度科學的保健品推手，這兩種身份如何在他身上完美融合？

張家銘將分享他如何利用社群流量作為初期行銷的引擎，以及為何堅持用數據和科學證據來說話，打破保健品市場的迷思。此外，他也將聊聊在面對 AI 與加密貨幣等新趨勢時，企業該如何保持創新的動能，即使失敗也能從中獲取養分。

📢 本集來聊：
愛情公寓的經驗對經營大研生醫有什麼影響？
你吃的魚油有幾%？自己想吃保健品才創立大研生醫！
科技業的「流量」與生技業的「品牌」如何互補？兩者創業有沒有共同邏輯？
創業至今做得最好的一件事：疫情期間捐保健品
創業最失敗的嘗試是什麼？成功就是大大小小的失敗去試出來的！
深度應用 AI 的案例：行銷、客服和商業決策
如何讓員工跟上公司的快速變革？把大家當成合夥人
董事長親自上 PTT 與股民互動，參加法說會吃雞排喝珍奶！
公司就像魯夫海賊團！工作應像打遊戲一樣開心
鈔能力就是使用 AI 的最佳秘訣！如何看待孩子在 AI 時代的生存問題

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📢&nbsp;本集來聊：
<ul>
<li>愛情公寓的經驗對經營大研生醫有什麼影響？</li>
<li>你吃的魚油有幾%？自己想吃保健品才創立大研生醫！</li>
<li>科技業的「流量」與生技業的「品牌」如何互補？兩者創業有沒有共同邏輯？</li>
<li>創業至今做得最好的一件事：疫情期間捐保健品</li>
<li>創業最失敗的嘗試是什麼？成功就是大大小小的失敗去試出來的！</li>
<li>深度應用 AI 的案例：行銷、客服和商業決策</li>
<li>如何讓員工跟上公司的快速變革？把大家當成合夥人</li>
<li>董事長親自上 PTT 與股民互動，參加法說會吃雞排喝珍奶！</li>
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