本集塞掐邀請到特斯拉資深機器學習工程師許喬為（Ciao），聊聊他從成大光電工程一路跨領域轉戰 AI、最終落腳矽谷的精彩歷程。喬為曾四度拿到台積電 Offer 卻全數放棄，在中研院待了四年後，32 歲才赴美攻讀西北大學 CS 碩士。他在節目中坦白剛開始應徵不甚順利，但修正求職策略後，他投出的第一份履歷就被特斯拉錄取，一發入魂。節目中他分享了在美國大廠與高層報告的基本實戰經驗、一般 AI 硬體領域如何設計自駕專用晶片，以及端到端自駕技術為何是未來趨勢。面對矽谷裁員潮，身為 AI 工程師的他怎麼看待產業焦慮？又給想進入這個領域的人什麼建議？

📢 本集來聊：

• 光電系畢業卻四次拒絕台積電？
• 中研院 RA 四年與申請美國碩士的掙扎
• 最後一學期不回學校，跑去矽谷住進創業旅社找工作！
• 實習不順利？修正履歷後投的第一份工作就是特斯拉！
• 特斯拉高效報告文化！直接跟老馬報告是什麼感覺？
• Tesla AI 部門與硬體部門的架構，台灣人不多？
• 自駕場景下的 AI 軟硬體協同設計原理
• 怎麼看端到端自駕？Rule-based 的劣勢在哪？
• 自駕最難處理的 Edge Cases
• 矽谷正在大裁員，現在還值得去念 CS 嗎？
• 大部分工程師在 AI 浪潮的感受是什麼？
• 怎麼跟同事 small talk？社交恐怖分子養成術！

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