Para quem ainda opera no escuro e quer transformar sinal em resultado na fazenda. A virada: conectividade virou serviço contratado, não obra, e o custo deixou de ser o que trava.
Neste episódio, Alexandre Dal Forno, Diretor de Novos Negócios e Soluções B2B da TIM Brasil, mostra como cerca de 70 grandes projetos levaram sinal a 350 mil pequenas e médias propriedades vizinhas. Mostra também como uma fazenda conectada no Mato Grosso reduziu em até 32% o consumo de diesel, com retorno entre meia e duas safras.
Sem rede, máquina conectada vira custo e dado vira ruído.
Neste episódio:
✅ O tamanho real do vazio de sinal no campo e por que nunca haverá 100% de cobertura.
✅ 29 milhões de hectares com 4G e 2,8 milhões de pessoas conectadas no entorno das fazendas.
✅ O modelo sem compra de equipamento: a TIM instala, opera e mantém, em contratos de 5 a 10 anos.
✅ Uma torre cobre 35 mil ha no MT e 10 mil ha em MG/PR, e o papel das cooperativas para levar isso ao pequeno produtor.
✅ 4G ou Starlink: quando conectar só a máquina e quando conectar a fazenda inteira.
✅ Até 32% menos diesel na Fazenda Conectada (MT), com dados das máquinas e rotina de gestão.
✅ O que o agro aprende com outros setores: 600 mil pontos de iluminação pública com gestão remota, criados com a M2M Telemetria.
✅ Como agtechs podem chegar ao produtor pelo canal da TIM.
Da máquina parada à espera do mecânico à fazenda gerida como indústria, a conversa mostra como começar pequeno e crescer junto com a operação.
📈 Onde há sinal, a decisão é mais rápida e o custo cai.
🎧 Escute no YouTube ou no seu streaming de preferência.
#RuralTalks #Agro #ConectividadeRural #IoTNoCampo #AgTech #Inovação

Para quem ainda opera no escuro e quer transformar sinal em resultado na fazenda. A virada: conectividade virou servi&ccedil;o contratado, n&atilde;o obra, e o custo deixou de ser o que trava. Neste epis&oacute;dio, Alexandre Dal Forno, Diretor de Novos Neg&oacute;cios e Solu&ccedil;&otilde;es B2B da TIM Brasil, mostra como cerca de 70 grandes projetos levaram sinal a 350 mil pequenas e m&eacute;dias propriedades vizinhas. Mostra tamb&eacute;m como uma fazenda conectada no Mato Grosso reduziu em at&eacute; 32% o consumo de diesel, com retorno entre meia e duas safras. Sem rede, m&aacute;quina conectada vira custo e dado vira ru&iacute;do. Neste epis&oacute;dio: ✅ O tamanho real do vazio de sinal no campo e por que nunca haver&aacute; 100% de cobertura. ✅ 29 milh&otilde;es de hectares com 4G e 2,8 milh&otilde;es de pessoas conectadas no entorno das fazendas. ✅ O modelo sem compra de equipamento: a TIM instala, opera e mant&eacute;m, em contratos de 5 a 10 anos. ✅ Uma torre cobre 35 mil ha no MT e 10 mil ha em MG/PR, e o papel das cooperativas para levar isso ao pequeno produtor. ✅ 4G ou Starlink: quando conectar s&oacute; a m&aacute;quina e quando conectar a fazenda inteira. ✅ At&eacute; 32% menos diesel na Fazenda Conectada (MT), com dados das m&aacute;quinas e rotina de gest&atilde;o. ✅ O que o agro aprende com outros setores: 600 mil pontos de ilumina&ccedil;&atilde;o p&uacute;blica com gest&atilde;o remota, criados com a M2M Telemetria. ✅ Como agtechs podem chegar ao produtor pelo canal da TIM. Da m&aacute;quina parada &agrave; espera do mec&acirc;nico &agrave; fazenda gerida como ind&uacute;stria, a conversa mostra como come&ccedil;ar pequeno e crescer junto com a opera&ccedil;&atilde;o. 📈 Onde h&aacute; sinal, a decis&atilde;o &eacute; mais r&aacute;pida e o custo cai. 🎧 Escute no YouTube ou no seu streaming de prefer&ecirc;ncia. #RuralTalks #Agro #ConectividadeRural #IoTNoCampo #AgTech #Inova&ccedil;&atilde;o

Rural Talks #187 | TIM Brasil "O problema não é 4G ou 5G. É tomar a decisão de começar."

Para quem quer usar IA na fazenda ou na empresa sem gastar à toa e sem multiplicar o erro. A virada: antes de plugar a IA, é preciso organizar os dados.
Neste episódio, Guilherme Sanches, engenheiro agrícola pela Unicamp e fundador da OagronomIA, mostra por que, segundo ele, 95% das empresas que atende travam no mesmo ponto: dados espalhados em planilhas e sistemas que não conversam. Mostra também como uma tarefa que levava meio período, gerar 10 mapas de fertilidade, passa a sair em um minuto.
Sem dado organizado, IA vira custo e resposta errada vira decisão.
Na conversa:
✅ Por que 80% do trabalho é organizar os dados e só 20% é plugar a IA.
✅ O case da Fundação ABC: décadas de pesquisa em PDF virando resposta na hora para os cooperados.
✅ Do laudo de solo ao mapa: o que o agrônomo ganha em velocidade e onde ainda precisa conferir.
✅ O risco dos "sisteminhas" que cada um cria por conta própria, que viram ilhas e expõem dados.
✅ Quem vai levar IA ao produtor: as grandes empresas do agro, com seus dados, ou as big techs?
✅ Por que o profissional do agro que aprende tecnologia leva vantagem.
Do agrônomo que passa a semana escrevendo relatório à fazenda que pergunta e recebe a resposta em segundos, a conversa mostra que o primeiro passo não é a ferramenta, é a organização.
📈 IA multiplica o que já existe: com dado organizado, a decisão fica mais rápida; com bagunça, o erro também.
🎧 Escute no YouTube ou no seu streaming de preferência.
#RuralTalks #Agro #InteligenciaArtificial #IANoAgro #AgTech #DadosNoCampo

Para quem quer usar IA na fazenda ou na empresa sem gastar &agrave; toa e sem multiplicar o erro. A virada: antes de plugar a IA, &eacute; preciso organizar os dados. Neste epis&oacute;dio, Guilherme Sanches, engenheiro agr&iacute;cola pela Unicamp e fundador da OagronomIA, mostra por que, segundo ele, 95% das empresas que atende travam no mesmo ponto: dados espalhados em planilhas e sistemas que n&atilde;o conversam. Mostra tamb&eacute;m como uma tarefa que levava meio per&iacute;odo, gerar 10 mapas de fertilidade, passa a sair em um minuto. Sem dado organizado, IA vira custo e resposta errada vira decis&atilde;o. Na conversa: ✅ Por que 80% do trabalho &eacute; organizar os dados e s&oacute; 20% &eacute; plugar a IA. ✅ O case da Funda&ccedil;&atilde;o ABC: d&eacute;cadas de pesquisa em PDF virando resposta na hora para os cooperados. ✅ Do laudo de solo ao mapa: o que o agr&ocirc;nomo ganha em velocidade e onde ainda precisa conferir. ✅ O risco dos "sisteminhas" que cada um cria por conta pr&oacute;pria, que viram ilhas e exp&otilde;em dados. ✅ Quem vai levar IA ao produtor: as grandes empresas do agro, com seus dados, ou as big techs? ✅ Por que o profissional do agro que aprende tecnologia leva vantagem. Do agr&ocirc;nomo que passa a semana escrevendo relat&oacute;rio &agrave; fazenda que pergunta e recebe a resposta em segundos, a conversa mostra que o primeiro passo n&atilde;o &eacute; a ferramenta, &eacute; a organiza&ccedil;&atilde;o. 📈 IA multiplica o que j&aacute; existe: com dado organizado, a decis&atilde;o fica mais r&aacute;pida; com bagun&ccedil;a, o erro tamb&eacute;m. 🎧 Escute no YouTube ou no seu streaming de prefer&ecirc;ncia. #RuralTalks #Agro #InteligenciaArtificial #IANoAgro #AgTech #DadosNoCampo

Rural Talks #186 | OagronomIA - “Se existe bagunça, a IA vai multiplicar a bagunça por dez.”

Para quem já faz a fertilidade "de manual", o próximo salto pode estar embaixo do solo, na Bioprecisão.

Neste episódio, Pedro Lian Barbieri, diretor de Operações da EarthOptics Brasil, mostra como a análise de DNA do solo virou mapa de decisão: 30 mil amostras, 500 mil hectares analisados e ganhos de 5 a 10 sacas em talhões que pareciam ter chegado ao limite.

Sem saber onde está o nematoide, o biológico vira aposta, e o químico vira desperdício.

Neste episódio:
✅ Bioprecisão: agricultura de precisão aplicada a fungos, bactérias e nematoides
✅ Por que o protocolo americano não funcionou no solo tropical, e o que mudou
✅ O modelo B2B: quem identifica o problema e quem recomenda a solução
✅ R$ 700 contra R$ 60: a diferença de custo que ainda trava a adoção
✅ Mato Grosso na frente, Bahia chegando: onde a curva está virando
✅ Agronomia preditiva: como acompanhar patógenos avançando pelo Brasil
✅ Carbono: por que o produtor brasileiro pode ser punido por já ser sustentável

Do laboratório em Campinas ao gêmeo digital do solo, a conversa mostra como transformar microbiologia em decisão agronômica, e decisão em produtividade.

📈 Se a fertilidade química já chegou perto do limite, talvez as próximas sacas estejam onde ainda enxergamos pouco: na biologia do solo.

🎧 Escute no YouTube ou no seu streaming de preferência.

#RuralTalks #Agro #Bioprecisão #SaúdeDoSolo #AgTech #Inovação

Para quem j&aacute; faz a fertilidade "de manual", o pr&oacute;ximo salto pode estar embaixo do solo, na Bioprecis&atilde;o.
Neste epis&oacute;dio, Pedro Lian Barbieri, diretor de Opera&ccedil;&otilde;es da EarthOptics Brasil, mostra como a an&aacute;lise de DNA do solo virou mapa de decis&atilde;o: 30 mil amostras, 500 mil hectares analisados e ganhos de 5 a 10 sacas em talh&otilde;es que pareciam ter chegado ao limite.
Sem saber onde est&aacute; o nematoide, o biol&oacute;gico vira aposta, e o qu&iacute;mico vira desperd&iacute;cio.
Neste epis&oacute;dio: ✅ Bioprecis&atilde;o: agricultura de precis&atilde;o aplicada a fungos, bact&eacute;rias e nematoides ✅ Por que o protocolo americano n&atilde;o funcionou no solo tropical, e o que mudou ✅ O modelo B2B: quem identifica o problema e quem recomenda a solu&ccedil;&atilde;o ✅ R$ 700 contra R$ 60: a diferen&ccedil;a de custo que ainda trava a ado&ccedil;&atilde;o ✅ Mato Grosso na frente, Bahia chegando: onde a curva est&aacute; virando ✅ Agronomia preditiva: como acompanhar pat&oacute;genos avan&ccedil;ando pelo Brasil ✅ Carbono: por que o produtor brasileiro pode ser punido por j&aacute; ser sustent&aacute;vel
Do laborat&oacute;rio em Campinas ao g&ecirc;meo digital do solo, a conversa mostra como transformar microbiologia em decis&atilde;o agron&ocirc;mica, e decis&atilde;o em produtividade.
📈 Se a fertilidade qu&iacute;mica j&aacute; chegou perto do limite, talvez as pr&oacute;ximas sacas estejam onde ainda enxergamos pouco: na biologia do solo.
🎧 Escute no YouTube ou no seu streaming de prefer&ecirc;ncia.
#RuralTalks #Agro #Bioprecis&atilde;o #Sa&uacute;deDoSolo #AgTech #Inova&ccedil;&atilde;o

 Rural Talks #185 | EarthOptics "O próximo ganho de produtividade está na biologia."

Em uma pulverização convencional, o defensivo é aplicado em toda a área. Mas e se a máquina pudesse enxergar cada planta, identificar onde está a daninha e aplicar somente onde é necessário?

O problema não é apenas quanto produto usamos.

É quanto aplicamos onde não precisava aplicar.

Neste episódio do Rural Talks, recebo Eduardo Marckmann, fundador e CEO da SaveFarm, para entender como câmeras, inteligência artificial e retrofit estão mudando a lógica da pulverização no campo.

A tecnologia instala câmeras ao longo da barra do pulverizador, identifica plantas daninhas em tempo real e decide onde aplicar e em qual dose, sem depender de conexão com a internet.

E isso muda a conta.

Segundo Eduardo, considerando as mais de 300 máquinas instaladas, a economia média de herbicidas fica entre 70% e 73%, com casos em que o investimento se pagou já na primeira safra.

Mas reduzir o uso de químicos é apenas a primeira camada.

As imagens captadas pelas máquinas começam a gerar mapas e uma nova base de dados sobre o que está acontecendo na lavoura. A próxima fronteira é usar essas informações para identificar insetos, fungos e outros problemas que hoje ainda passam despercebidos.

E talvez o ponto mais interessante seja que essa transformação não exige necessariamente trocar o parque de máquinas.

O retrofit permite colocar câmeras, processamento e inteligência artificial em pulverizadores que já estão no campo, inclusive máquinas com muitos anos de operação.

Uma conversa que mostra uma mudança de lógica na agricultura:

Antes, pulverizávamos hectares.  
Agora, começamos a pulverizar somente onde existe um problema.

E talvez daqui a alguns anos a aplicação em área total pareça tão distante quanto hoje parece operar uma máquina sem piloto automático.

Escute no YouTube ou no seu streaming de preferência.

Em uma pulveriza&ccedil;&atilde;o convencional, o defensivo &eacute; aplicado em toda a &aacute;rea. Mas e se a m&aacute;quina pudesse enxergar cada planta, identificar onde est&aacute; a daninha e aplicar somente onde &eacute; necess&aacute;rio?
O problema n&atilde;o &eacute; apenas quanto produto usamos.
&Eacute; quanto aplicamos onde n&atilde;o precisava aplicar.
Neste epis&oacute;dio do Rural Talks, recebo Eduardo Marckmann, fundador e CEO da SaveFarm, para entender como c&acirc;meras, intelig&ecirc;ncia artificial e retrofit est&atilde;o mudando a l&oacute;gica da pulveriza&ccedil;&atilde;o no campo.
A tecnologia instala c&acirc;meras ao longo da barra do pulverizador, identifica plantas daninhas em tempo real e decide onde aplicar e em qual dose, sem depender de conex&atilde;o com a internet.
E isso muda a conta.
Segundo Eduardo, considerando as mais de 300 m&aacute;quinas instaladas, a economia m&eacute;dia de herbicidas fica entre 70% e 73%, com casos em que o investimento se pagou j&aacute; na primeira safra.
Mas reduzir o uso de qu&iacute;micos &eacute; apenas a primeira camada.
As imagens captadas pelas m&aacute;quinas come&ccedil;am a gerar mapas e uma nova base de dados sobre o que est&aacute; acontecendo na lavoura. A pr&oacute;xima fronteira &eacute; usar essas informa&ccedil;&otilde;es para identificar insetos, fungos e outros problemas que hoje ainda passam despercebidos.
E talvez o ponto mais interessante seja que essa transforma&ccedil;&atilde;o n&atilde;o exige necessariamente trocar o parque de m&aacute;quinas.
O retrofit permite colocar c&acirc;meras, processamento e intelig&ecirc;ncia artificial em pulverizadores que j&aacute; est&atilde;o no campo, inclusive m&aacute;quinas com muitos anos de opera&ccedil;&atilde;o.
Uma conversa que mostra uma mudan&ccedil;a de l&oacute;gica na agricultura:
Antes, pulveriz&aacute;vamos hectares. &nbsp; Agora, come&ccedil;amos a pulverizar somente onde existe um problema.
E talvez daqui a alguns anos a aplica&ccedil;&atilde;o em &aacute;rea total pare&ccedil;a t&atilde;o distante quanto hoje parece operar uma m&aacute;quina sem piloto autom&aacute;tico.
Escute no YouTube ou no seu streaming de prefer&ecirc;ncia.

RT#184 — O FIM DA PULVERIZAÇÃO EM ÁREA TOTAL

“Quando temos conectividade, enxergamos muitas possibilidades.” frase da capa
— Jhovan Terra, Belém Bioenergia Brasil
Em uma operação de 49 mil hectares de palma, distribuídos por 42 fazendas no Pará, havia equipes que faziam seus apontamentos agrícolas offline e precisavam encontrar conexão para sincronizar os dados.
O problema não era apenas ficar sem internet.
Sem o dado chegando a tempo, a decisão também chegava atrasada.
Neste episódio do Rural Talks, recebo Jhovan Terra, gerente de Tecnologia da Informação da Belém Bioenergia Brasil, para entender como a conectividade está transformando uma operação com mais de 4 mil colaboradores no coração da Amazônia.
A empresa está avançando de uma comunicação baseada principalmente em rádio e processos offline para uma operação cada vez mais conectada.
E isso muda a produção.
Na palma, existe o momento certo para colher. Se o fruto passa do ponto, perde qualidade e pode perder valor. Quanto mais rápido o dado chega, mais rápido a gestão consegue identificar onde está a produção e direcionar as equipes para o dia seguinte.
Mas conectar o campo é apenas a primeira camada.
A Belém Bioenergia já estruturou um Data Lake, começa a integrar informações agrícolas, industriais, financeiras e logísticas e avança no uso de inteligência artificial para transformar essa massa de dados em decisões.
A próxima etapa é um centro de operações funcionando 24 horas, acompanhando a atividade em tempo real e conectando o que acontece no campo à gestão.
E o impacto ultrapassa a porteira: a expansão da conectividade também está chegando às comunidades rurais do entorno, ampliando o acesso à internet e a serviços digitais.

Uma conversa que mostra uma ordem que muitas vezes esquecemos quando falamos de transformação digital no agro:
Antes da IA, precisamos do dado.
E antes do dado, precisamos conectar o campo.
Escute no YouTube ou no seu streaming de preferência.

&ldquo;Quando temos conectividade, enxergamos muitas possibilidades.&rdquo; frase da capa &mdash; Jhovan Terra, Bel&eacute;m Bioenergia Brasil Em uma opera&ccedil;&atilde;o de 49 mil hectares de palma, distribu&iacute;dos por 42 fazendas no Par&aacute;, havia equipes que faziam seus apontamentos agr&iacute;colas offline e precisavam encontrar conex&atilde;o para sincronizar os dados. O problema n&atilde;o era apenas ficar sem internet. Sem o dado chegando a tempo, a decis&atilde;o tamb&eacute;m chegava atrasada. Neste epis&oacute;dio do Rural Talks, recebo Jhovan Terra, gerente de Tecnologia da Informa&ccedil;&atilde;o da Bel&eacute;m Bioenergia Brasil, para entender como a conectividade est&aacute; transformando uma opera&ccedil;&atilde;o com mais de 4 mil colaboradores no cora&ccedil;&atilde;o da Amaz&ocirc;nia. A empresa est&aacute; avan&ccedil;ando de uma comunica&ccedil;&atilde;o baseada principalmente em r&aacute;dio e processos offline para uma opera&ccedil;&atilde;o cada vez mais conectada. E isso muda a produ&ccedil;&atilde;o. Na palma, existe o momento certo para colher. Se o fruto passa do ponto, perde qualidade e pode perder valor. Quanto mais r&aacute;pido o dado chega, mais r&aacute;pido a gest&atilde;o consegue identificar onde est&aacute; a produ&ccedil;&atilde;o e direcionar as equipes para o dia seguinte. Mas conectar o campo &eacute; apenas a primeira camada. A Bel&eacute;m Bioenergia j&aacute; estruturou um Data Lake, come&ccedil;a a integrar informa&ccedil;&otilde;es agr&iacute;colas, industriais, financeiras e log&iacute;sticas e avan&ccedil;a no uso de intelig&ecirc;ncia artificial para transformar essa massa de dados em decis&otilde;es. A pr&oacute;xima etapa &eacute; um centro de opera&ccedil;&otilde;es funcionando 24 horas, acompanhando a atividade em tempo real e conectando o que acontece no campo &agrave; gest&atilde;o. E o impacto ultrapassa a porteira: a expans&atilde;o da conectividade tamb&eacute;m est&aacute; chegando &agrave;s comunidades rurais do entorno, ampliando o acesso &agrave; internet e a servi&ccedil;os digitais.
Uma conversa que mostra uma ordem que muitas vezes esquecemos quando falamos de transforma&ccedil;&atilde;o digital no agro: Antes da IA, precisamos do dado. E antes do dado, precisamos conectar o campo. Escute no YouTube ou no seu streaming de prefer&ecirc;ncia.

RURAL TALKS #183 — SEM SINAL, SEM DADO

E se o produtor soubesse que uma praga está avançando antes de ela virar prejuízo?

Neste episódio, Alexandre Pimenta, Managing Director da Trapview para Brasil e América Latina, mostra como armadilhas digitais, visão computacional e inteligência artificial estão transformando insetos capturados no campo em decisões mais rápidas e assertivas de manejo.

A lógica é simples: a armadilha captura, a IA identifica e o algoritmo mostra a tendência. Em vez de esperar a próxima visita ao talhão ou simplesmente seguir o calendário, o produtor passa a enxergar diariamente o que está acontecendo na lavoura.

✅ Praga virou dado: IA reconhecendo mais de 60 pragas com alta assertividade  
✅ Do calendário à decisão: aplicar quando o campo pede, não apenas quando a agenda manda  
✅ Como temperatura, umidade e ciclo biológico ajudam a antecipar picos de infestação  
✅ 1 armadilha para cerca de 100 hectares: como funciona o monitoramento em grandes áreas  
✅ Menos deslocamento, mais frequência e informação diária direto no celular  
✅ Do milho e algodão às frutas: monitoramento como ferramenta de produtividade e exportação  
✅ O próximo passo: a armadilha detecta, o sistema decide e o drone pode fazer a aplicação

Presente em cerca de 60 países, a Trapview está digitalizando uma atividade que ainda depende, em muitos casos, de visitas ao campo, contagem manual e decisões baseadas em informações espaçadas.

E é aí que está a mudança: não basta saber que existe uma praga. É preciso saber qual é, onde está, como está evoluindo e qual o melhor momento para agir.

Porque, no final, agricultura de precisão não significa necessariamente aplicar mais. Significa decidir melhor.

Escute no YouTube ou no seu streaming de preferência.

E se o produtor soubesse que uma praga est&aacute; avan&ccedil;ando antes de ela virar preju&iacute;zo?
Neste epis&oacute;dio, Alexandre Pimenta, Managing Director da Trapview para Brasil e Am&eacute;rica Latina, mostra como armadilhas digitais, vis&atilde;o computacional e intelig&ecirc;ncia artificial est&atilde;o transformando insetos capturados no campo em decis&otilde;es mais r&aacute;pidas e assertivas de manejo.
A l&oacute;gica &eacute; simples: a armadilha captura, a IA identifica e o algoritmo mostra a tend&ecirc;ncia. Em vez de esperar a pr&oacute;xima visita ao talh&atilde;o ou simplesmente seguir o calend&aacute;rio, o produtor passa a enxergar diariamente o que est&aacute; acontecendo na lavoura.
✅ Praga virou dado: IA reconhecendo mais de 60 pragas com alta assertividade &nbsp; ✅ Do calend&aacute;rio &agrave; decis&atilde;o: aplicar quando o campo pede, n&atilde;o apenas quando a agenda manda &nbsp; ✅ Como temperatura, umidade e ciclo biol&oacute;gico ajudam a antecipar picos de infesta&ccedil;&atilde;o &nbsp; ✅ 1 armadilha para cerca de 100 hectares: como funciona o monitoramento em grandes &aacute;reas &nbsp; ✅ Menos deslocamento, mais frequ&ecirc;ncia e informa&ccedil;&atilde;o di&aacute;ria direto no celular &nbsp; ✅ Do milho e algod&atilde;o &agrave;s frutas: monitoramento como ferramenta de produtividade e exporta&ccedil;&atilde;o &nbsp; ✅ O pr&oacute;ximo passo: a armadilha detecta, o sistema decide e o drone pode fazer a aplica&ccedil;&atilde;o
Presente em cerca de 60 pa&iacute;ses, a Trapview est&aacute; digitalizando uma atividade que ainda depende, em muitos casos, de visitas ao campo, contagem manual e decis&otilde;es baseadas em informa&ccedil;&otilde;es espa&ccedil;adas.
E &eacute; a&iacute; que est&aacute; a mudan&ccedil;a: n&atilde;o basta saber que existe uma praga. &Eacute; preciso saber qual &eacute;, onde est&aacute;, como est&aacute; evoluindo e qual o melhor momento para agir.
Porque, no final, agricultura de precis&atilde;o n&atilde;o significa necessariamente aplicar mais. Significa decidir melhor.
Escute no YouTube ou no seu streaming de prefer&ecirc;ncia.

Rural Talks #182: Trapview — Praga. Dado. Decisão.

*A pecuária não sofre por falta de tecnologia. O desafio é transformar tecnologia em decisão — e decisão em dinheiro.*

Neste episódio, *Felipe Bortolotto, Gerente de Tecnologia para Gado de Corte da Cargill Nutrição e Saúde Animal*, mostra como uma das maiores empresas do agro está usando inteligência artificial, drones, visão computacional e dados para transformar a gestão da pecuária.

E a mudança já começou: confinamentos conseguem usar drones para contar animais, analisar cochos e comportamento, medir bem-estar e ajudar a identificar quais lotes estão mais próximos do abate.

✅ Por que o maior gargalo da pecuária hoje pode estar nas *pessoas e processos*, e não na tecnologia
✅ Como *drones e visão computacional* estão automatizando a leitura de cocho e o monitoramento dos animais
✅ Por que *boi mais “feliz” pode significar melhor conversão alimentar e mais dinheiro*
✅ Como a Cargill decide entre *desenvolver uma tecnologia, buscar uma startup ou construir com parceiros*
✅ Por que *90% da carne brasileira ainda é produzida a pasto* — e o que isso significa para a digitalização
✅ Como *DDG e etanol de milho* estão mudando a nutrição dos confinamentos brasileiros
✅ Por que o futuro passa pela integração de dados, sensores, imagens e inteligência artificial

Felipe também traz uma provocação importante: o indicador que importa continua simples: *quanto dinheiro cada boi deixou.*

📈 *Se você quer entender como será a pecuária quando decisões antes tomadas “no olho” começarem a ser tomadas por dados, este episódio é para você.*

Escute no YouTube ou no seu streaming de preferência.

*A pecu&aacute;ria n&atilde;o sofre por falta de tecnologia. O desafio &eacute; transformar tecnologia em decis&atilde;o &mdash; e decis&atilde;o em dinheiro.*
Neste epis&oacute;dio, *Felipe Bortolotto, Gerente de Tecnologia para Gado de Corte da Cargill Nutri&ccedil;&atilde;o e Sa&uacute;de Animal*, mostra como uma das maiores empresas do agro est&aacute; usando intelig&ecirc;ncia artificial, drones, vis&atilde;o computacional e dados para transformar a gest&atilde;o da pecu&aacute;ria.
E a mudan&ccedil;a j&aacute; come&ccedil;ou: confinamentos conseguem usar drones para contar animais, analisar cochos e comportamento, medir bem-estar e ajudar a identificar quais lotes est&atilde;o mais pr&oacute;ximos do abate.
✅ Por que o maior gargalo da pecu&aacute;ria hoje pode estar nas *pessoas e processos*, e n&atilde;o na tecnologia ✅ Como *drones e vis&atilde;o computacional* est&atilde;o automatizando a leitura de cocho e o monitoramento dos animais ✅ Por que *boi mais &ldquo;feliz&rdquo; pode significar melhor convers&atilde;o alimentar e mais dinheiro* ✅ Como a Cargill decide entre *desenvolver uma tecnologia, buscar uma startup ou construir com parceiros* ✅ Por que *90% da carne brasileira ainda &eacute; produzida a pasto* &mdash; e o que isso significa para a digitaliza&ccedil;&atilde;o ✅ Como *DDG e etanol de milho* est&atilde;o mudando a nutri&ccedil;&atilde;o dos confinamentos brasileiros ✅ Por que o futuro passa pela integra&ccedil;&atilde;o de dados, sensores, imagens e intelig&ecirc;ncia artificial
Felipe tamb&eacute;m traz uma provoca&ccedil;&atilde;o importante: o indicador que importa continua simples: *quanto dinheiro cada boi deixou.*
📈 *Se voc&ecirc; quer entender como ser&aacute; a pecu&aacute;ria quando decis&otilde;es antes tomadas &ldquo;no olho&rdquo; come&ccedil;arem a ser tomadas por dados, este epis&oacute;dio &eacute; para voc&ecirc;.*
Escute no YouTube ou no seu streaming de prefer&ecirc;ncia.

RT#181 O Boi que Decide com Dados

 

Neste episódio do Rural Talks, José "Pepe" Dominguez, Country Manager Brasil da DeepAgro, mostra como a inteligência artificial embarcada no pulverizador identifica a planta daninha e decide aplicar, ou não, em 10 milissegundos, sem depender de conectividade.

José "Pepe" Dominguez, Country Manager Brasil da DeepAgro

✅ Como funciona a detecção "verde sobre verde": câmeras a cada 2 metros diferenciando daninha e cultura a 20 km/h
✅ O resultado de um ano no Brasil: 23 mil hectares, 71% de economia de herbicida e só 10 horas de máquina parada
✅ Por que o retrofit muda a conta: instala em qualquer pulverizador, com payback entre 10 e 15 mil hectares aplicados
✅ Por que o Brasil usa 4 vezes a média mundial de agroquímicos e como a aplicação total alimenta a resistência
✅ Do pousio à cana e ao algodão: a adaptação da tecnologia argentina à realidade do Mato Grosso
✅ A captação de R$ 15 milhões com private equity brasileiro, dobrando o valuation em mercado difícil

Ao longo da conversa, Pepe conta a trajetória da DeepAgro, nascida em Casilda, na Argentina, de engenheiros filhos de produtores rurais, e o que aprendeu ao adaptar a tecnologia ao Brasil: não faz sentido vir ao Brasil resolver problemas da Argentina.

Ele também explica por que o mapa de aplicação bico a bico vai mudar o jeito de aplicar nos próximos anos, e por que essa economia comprovada de químico, água e logística vale mais que crédito de carbono.

🌱 A provocação deste episódio é direta: se você não está organizando os dados da sua fazenda, você já está cinco anos atrasado.

Assista agora no YouTube ou escute no seu streaming de preferência.

&nbsp;
Neste epis&oacute;dio do Rural Talks, Jos&eacute; "Pepe" Dominguez, Country Manager Brasil da DeepAgro, mostra como a intelig&ecirc;ncia artificial embarcada no pulverizador identifica a planta daninha e decide aplicar, ou n&atilde;o, em 10 milissegundos, sem depender de conectividade.
Jos&eacute; "Pepe" Dominguez, Country Manager Brasil da DeepAgro
✅ Como funciona a detec&ccedil;&atilde;o "verde sobre verde": c&acirc;meras a cada 2 metros diferenciando daninha e cultura a 20 km/h ✅ O resultado de um ano no Brasil: 23 mil hectares, 71% de economia de herbicida e s&oacute; 10 horas de m&aacute;quina parada ✅ Por que o retrofit muda a conta: instala em qualquer pulverizador, com payback entre 10 e 15 mil hectares aplicados ✅ Por que o Brasil usa 4 vezes a m&eacute;dia mundial de agroqu&iacute;micos e como a aplica&ccedil;&atilde;o total alimenta a resist&ecirc;ncia ✅ Do pousio &agrave; cana e ao algod&atilde;o: a adapta&ccedil;&atilde;o da tecnologia argentina &agrave; realidade do Mato Grosso ✅ A capta&ccedil;&atilde;o de R$ 15 milh&otilde;es com private equity brasileiro, dobrando o valuation em mercado dif&iacute;cil
Ao longo da conversa, Pepe conta a trajet&oacute;ria da DeepAgro, nascida em Casilda, na Argentina, de engenheiros filhos de produtores rurais, e o que aprendeu ao adaptar a tecnologia ao Brasil: n&atilde;o faz sentido vir ao Brasil resolver problemas da Argentina.
Ele tamb&eacute;m explica por que o mapa de aplica&ccedil;&atilde;o bico a bico vai mudar o jeito de aplicar nos pr&oacute;ximos anos, e por que essa economia comprovada de qu&iacute;mico, &aacute;gua e log&iacute;stica vale mais que cr&eacute;dito de carbono.
🌱 A provoca&ccedil;&atilde;o deste epis&oacute;dio &eacute; direta: se voc&ecirc; n&atilde;o est&aacute; organizando os dados da sua fazenda, voc&ecirc; j&aacute; est&aacute; cinco anos atrasado.
Assista agora no YouTube ou escute no seu streaming de prefer&ecirc;ncia.

RT#180 Pulverização seletiva com IA

Neste episódio do Rural Talks, Fabrício Orrigo, diretor-executivo de produtos para Agro da TOTVS, explica por que a inteligência artificial no agronegócio não começa no algoritmo, mas na organização, integração e governança dos dados.
Fabrício Orrigo, diretor-executivo de produtos para Agro da TOTVS

✅ Por que muitas empresas ainda têm um “bando de dados”, e não um banco de dados
✅ Como integrar informações de máquinas, sensores, ERPs, drones e plataformas agronômicas
✅ Por que o principal obstáculo para a integração de dados é mais comercial do que técnico
✅ Como a inteligência artificial pode transformar o ERP de um registro do passado em uma ferramenta preditiva
✅ Por que segurança, governança e soberania de dados serão decisivas para o futuro do agro
✅ Como agentes de IA já começam a apoiar operações, análises e tomadas de decisão no campo

Ao longo da conversa, Fabrício apresenta a atuação da TOTVS no agronegócio, desde a gestão de usinas e grandes grupos produtores até a comercialização de commodities, distribuição de insumos e integração entre sistemas e máquinas agrícolas.

Ele também explica por que a maioria das empresas ainda não está preparada para extrair todo o potencial da inteligência artificial. Antes de construir agentes, é preciso organizar a casa, estruturar os dados e definir processos confiáveis.

A conversa ainda passa por conectividade, cibersegurança, escassez de mão de obra, adoção de tecnologia e casos práticos de IA aplicados ao monitoramento de lavouras, pesagem autônoma, análise de imagens e gestão agrícola.

🌱 A provocação deste episódio é direta: a inteligência artificial pode acelerar decisões, mas, quando a base está errada, ela apenas acelera o erro.

Assista agora no YouTube ou escute no seu streaming de preferência.

Neste epis&oacute;dio do Rural Talks, Fabr&iacute;cio Orrigo, diretor-executivo de produtos para Agro da TOTVS, explica por que a intelig&ecirc;ncia artificial no agroneg&oacute;cio n&atilde;o come&ccedil;a no algoritmo, mas na organiza&ccedil;&atilde;o, integra&ccedil;&atilde;o e governan&ccedil;a dos dados. Fabr&iacute;cio Orrigo, diretor-executivo de produtos para Agro da TOTVS
✅ Por que muitas empresas ainda t&ecirc;m um &ldquo;bando de dados&rdquo;, e n&atilde;o um banco de dados ✅ Como integrar informa&ccedil;&otilde;es de m&aacute;quinas, sensores, ERPs, drones e plataformas agron&ocirc;micas ✅ Por que o principal obst&aacute;culo para a integra&ccedil;&atilde;o de dados &eacute; mais comercial do que t&eacute;cnico ✅ Como a intelig&ecirc;ncia artificial pode transformar o ERP de um registro do passado em uma ferramenta preditiva ✅ Por que seguran&ccedil;a, governan&ccedil;a e soberania de dados ser&atilde;o decisivas para o futuro do agro ✅ Como agentes de IA j&aacute; come&ccedil;am a apoiar opera&ccedil;&otilde;es, an&aacute;lises e tomadas de decis&atilde;o no campo
Ao longo da conversa, Fabr&iacute;cio apresenta a atua&ccedil;&atilde;o da TOTVS no agroneg&oacute;cio, desde a gest&atilde;o de usinas e grandes grupos produtores at&eacute; a comercializa&ccedil;&atilde;o de commodities, distribui&ccedil;&atilde;o de insumos e integra&ccedil;&atilde;o entre sistemas e m&aacute;quinas agr&iacute;colas.
Ele tamb&eacute;m explica por que a maioria das empresas ainda n&atilde;o est&aacute; preparada para extrair todo o potencial da intelig&ecirc;ncia artificial. Antes de construir agentes, &eacute; preciso organizar a casa, estruturar os dados e definir processos confi&aacute;veis.
A conversa ainda passa por conectividade, ciberseguran&ccedil;a, escassez de m&atilde;o de obra, ado&ccedil;&atilde;o de tecnologia e casos pr&aacute;ticos de IA aplicados ao monitoramento de lavouras, pesagem aut&ocirc;noma, an&aacute;lise de imagens e gest&atilde;o agr&iacute;cola.
🌱 A provoca&ccedil;&atilde;o deste epis&oacute;dio &eacute; direta: a intelig&ecirc;ncia artificial pode acelerar decis&otilde;es, mas, quando a base est&aacute; errada, ela apenas acelera o erro.
Assista agora no YouTube ou escute no seu streaming de prefer&ecirc;ncia.

RT#179 Do ERP à inteligência artificial

E se um material abundante, encontrado em pedreiras de todo o Brasil, pudesse regenerar solos, reduzir a dependência de fertilizantes importados e ainda criar uma nova economia baseada em créditos de carbono?

Neste episódio do Rural Talks, Niklas Kluger, cofundador da InPlanet, explica como a startup está transformando o pó de rocha em uma solução para agricultura regenerativa, recuperação da fertilidade do solo e remoção de carbono da atmosfera.

✅ Como um resíduo da mineração pode se transformar em um ativo para o agronegócio  
✅ Por que o Brasil pode liderar uma nova indústria global de remoção de carbono  
✅ Como os remineralizadores ajudam a recuperar solos e aumentar sua eficiência produtiva  
✅ O modelo de negócio que conecta produtores rurais, pedreiras e o mercado de carbono  
✅ Como a InPlanet mede, certifica e comercializa créditos de carbono  
✅ Os desafios para escalar uma tecnologia baseada em ciência do solo e logística

Ao longo da conversa, Niklas conta como saiu da Alemanha para empreender no Brasil, por que escolheu o agro brasileiro para construir a InPlanet e como a empresa já captou cerca de *15 milhões de euros, aplicou remineralizadores em **mais de 22 mil hectares* e conquistou contratos com grandes empresas globais, como a Microsoft.

🌱 Se você quer entender por que a próxima oportunidade do agronegócio pode nascer onde poucos estão olhando — nas pedreiras, no solo e na economia do carbono — este episódio é para você.

*Assista agora no YouTube ou escute no seu streaming de preferência.*

E se um material abundante, encontrado em pedreiras de todo o Brasil, pudesse regenerar solos, reduzir a depend&ecirc;ncia de fertilizantes importados e ainda criar uma nova economia baseada em cr&eacute;ditos de carbono?
Neste epis&oacute;dio do Rural Talks, Niklas Kluger, cofundador da InPlanet, explica como a startup est&aacute; transformando o p&oacute; de rocha em uma solu&ccedil;&atilde;o para agricultura regenerativa, recupera&ccedil;&atilde;o da fertilidade do solo e remo&ccedil;&atilde;o de carbono da atmosfera.
✅ Como um res&iacute;duo da minera&ccedil;&atilde;o pode se transformar em um ativo para o agroneg&oacute;cio &nbsp; ✅ Por que o Brasil pode liderar uma nova ind&uacute;stria global de remo&ccedil;&atilde;o de carbono &nbsp; ✅ Como os remineralizadores ajudam a recuperar solos e aumentar sua efici&ecirc;ncia produtiva &nbsp; ✅ O modelo de neg&oacute;cio que conecta produtores rurais, pedreiras e o mercado de carbono &nbsp; ✅ Como a InPlanet mede, certifica e comercializa cr&eacute;ditos de carbono &nbsp; ✅ Os desafios para escalar uma tecnologia baseada em ci&ecirc;ncia do solo e log&iacute;stica
Ao longo da conversa, Niklas conta como saiu da Alemanha para empreender no Brasil, por que escolheu o agro brasileiro para construir a InPlanet e como a empresa j&aacute; captou cerca de *15 milh&otilde;es de euros, aplicou remineralizadores em **mais de 22 mil hectares* e conquistou contratos com grandes empresas globais, como a Microsoft.
🌱 Se voc&ecirc; quer entender por que a pr&oacute;xima oportunidade do agroneg&oacute;cio pode nascer onde poucos est&atilde;o olhando &mdash; nas pedreiras, no solo e na economia do carbono &mdash; este epis&oacute;dio &eacute; para voc&ecirc;.
*Assista agora no YouTube ou escute no seu streaming de prefer&ecirc;ncia.*

RT#178 Quando Pedra Vira Negócio

Tim Apresenta Rural Talks: o podcast que traduz o agro tecnológico para quem decide no campo. 

Hoje sobram soluções: faltam filtros, foco e prioridade. No agro, saber o que ignorar é tão importante quanto escolher. Cada decisão muda o resultado da safra, o tempo é escasso e a eficiência, vital.  E é nesse cenário que nasce o Rural Talks: um podcast que vai direto ao ponto.

Aqui, escolhemos o que contar com um critério simples: tecnologia que move ponteiros. Gente que resolve problema real. Ideias que conectam o agro tradicional ao agro do futuro. Conversamos com quem faz acontecer: na fazenda, nas startups, nas corporações. Porque inovação no agro não é sobre a última moda, mas sim sobre o que realmente funciona, integra e transforma produtividade em impacto.

Tim Apresenta Rural Talks: o podcast que traduz o agro tecnol&oacute;gico para quem decide no campo.&nbsp;
Hoje sobram solu&ccedil;&otilde;es: faltam filtros, foco e prioridade. No agro, saber o que ignorar &eacute; t&atilde;o importante quanto escolher. Cada decis&atilde;o muda o resultado da safra, o tempo &eacute; escasso e a efici&ecirc;ncia, vital.&nbsp; E &eacute; nesse cen&aacute;rio que nasce o Rural Talks: um podcast que vai direto ao ponto.
Aqui, escolhemos o que contar com um crit&eacute;rio simples: tecnologia que move ponteiros. Gente que resolve problema real. Ideias que conectam o agro tradicional ao agro do futuro. Conversamos com quem faz acontecer: na fazenda, nas startups, nas corpora&ccedil;&otilde;es. Porque inova&ccedil;&atilde;o no agro n&atilde;o &eacute; sobre a &uacute;ltima moda, mas sim sobre o que realmente funciona, integra e transforma produtividade em impacto.

Rural Talks

Rural Talks: tradução do agro tecnológico para quem decide no campo.

Hoje sobram soluções — faltam filtros, foco e prioridade.

No agro, saber o que ignorar é tão importante quanto escolher. Cada decisão muda o resultado da safra, o tempo é escasso e a eficiência, vital. 
E é nesse cenário que nasce o Rural Talks: um podcast que vai direto ao ponto.

Aqui, escolhemos o que contar com um critério simples:
Tecnologia que move ponteiros. Gente que resolve problema real. Ideias que conectam o agro tradicional ao agro do futuro.

Conversamos com quem faz acontecer — na fazenda, nas startups, nas corporações.  Porque no final, inovação no agro não é sobre a última moda, mas sim sobre o que realmente funciona, integra e transforma produtividade em impacto.

Rural Talks

Social links:

Follow the podcast:

193 clip(s)