“Estou falando de 520 quilos por metro quadrado por ano de proteína. Eu produzi um boi por metro quadrado por ano.” — João Luiz Pisa

Para quem quer entender de onde vem a próxima fonte de proteína da ração animal. A virada: o resíduo que a indústria pagava para descartar vira farinha com 55% de proteína em cerca de 15 dias.

Neste episódio, João Luiz Pisa, diretor operacional da Cyns, mostra como a mosca-soldado-negra (Black Soldier Fly) sai de 1 kg de ovos para toneladas de larva em duas semanas. Ele explica por que a estrutura custa cerca de 1% do que se investe por metro quadrado na Europa e por que a empresa vende 100% do que produz.

Enquanto a Europa empilha robôs, o Brasil escala com trator e misturador de confinamento.

Neste episódio:
✅ De hobby em 2010 à primeira empresa autorizada pelo Ministério da Agricultura
✅ Maternidade, berçário e engorda: como funciona a “pecuária” da larva
✅ Farinha, óleo e frass: um resíduo, três negócios
✅ Farinha de peixe de US$ 1.500 para US$ 4.000 a tonelada, e a porta que isso abre
✅ Por que a engorda tem de ficar perto do resíduo, igual ao boi perto do DDG
✅ De 20 para 100 toneladas por mês: o salto que o mercado já pede

Um episódio para quem produz resíduo, fabrica ração ou investe em proteína. A tecnologia é nova, mas a lógica é velha conhecida do agro: do boi só se perde o berro, e a mosca nem berro tem.

📈 O mercado pede 100 t/mês. Hoje o Brasil produz cerca de 20.

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#RuralTalks #Agro #ProteínaDeInseto #BlackSoldierFly #NutriçãoAnimal #Agtech #EconomiaCircular #Cyns

&ldquo;Estou falando de 520 quilos por metro quadrado por ano de prote&iacute;na. Eu produzi um boi por metro quadrado por ano.&rdquo; &mdash; Jo&atilde;o Luiz Pisa
Para quem quer entender de onde vem a pr&oacute;xima fonte de prote&iacute;na da ra&ccedil;&atilde;o animal. A virada: o res&iacute;duo que a ind&uacute;stria pagava para descartar vira farinha com 55% de prote&iacute;na em cerca de 15 dias.
Neste epis&oacute;dio, Jo&atilde;o Luiz Pisa, diretor operacional da Cyns, mostra como a mosca-soldado-negra (Black Soldier Fly) sai de 1 kg de ovos para toneladas de larva em duas semanas. Ele explica por que a estrutura custa cerca de 1% do que se investe por metro quadrado na Europa e por que a empresa vende 100% do que produz.
Enquanto a Europa empilha rob&ocirc;s, o Brasil escala com trator e misturador de confinamento.
Neste epis&oacute;dio: ✅ De hobby em 2010 &agrave; primeira empresa autorizada pelo Minist&eacute;rio da Agricultura ✅ Maternidade, ber&ccedil;&aacute;rio e engorda: como funciona a &ldquo;pecu&aacute;ria&rdquo; da larva ✅ Farinha, &oacute;leo e frass: um res&iacute;duo, tr&ecirc;s neg&oacute;cios ✅ Farinha de peixe de US$ 1.500 para US$ 4.000 a tonelada, e a porta que isso abre ✅ Por que a engorda tem de ficar perto do res&iacute;duo, igual ao boi perto do DDG ✅ De 20 para 100 toneladas por m&ecirc;s: o salto que o mercado j&aacute; pede
Um epis&oacute;dio para quem produz res&iacute;duo, fabrica ra&ccedil;&atilde;o ou investe em prote&iacute;na. A tecnologia &eacute; nova, mas a l&oacute;gica &eacute; velha conhecida do agro: do boi s&oacute; se perde o berro, e a mosca nem berro tem.
📈 O mercado pede 100 t/m&ecirc;s. Hoje o Brasil produz cerca de 20.
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#RuralTalks #Agro #Prote&iacute;naDeInseto #BlackSoldierFly #Nutri&ccedil;&atilde;oAnimal #Agtech #EconomiaCircular #Cyns

Rural Talks #190 | Cyns - Proteína de Inseto

Rural Talks #189 | Bayer VAlora

Para quem vende para o produtor achando que ainda sabe mais do que ele: o vendedor apresentou os híbridos, o produtor pediu um minuto, jogou tudo na IA e ficou ali conversando com a IA… Cinco minutos de silêncio. Foi assim que um RTV da Bayer descobriu que a assimetria de informação acabou.

Neste episódio, Marlon Denez, diretor de soluções digitais para milho da Bayer, mostra o que mudou na porteira em quatro anos: do produtor que chegava com um calhamaço de análise de solo impressa ao produtor que confere a prescrição do VAlora no chatbot antes de responder. O Brasil é o terceiro país que mais usa IA no mundo, e o campo não ficou de fora. Hoje a adoção está em 10% a 30%. Quando virar a chave, vira regra.

Se você vende sem base técnica, a IA vai mostrar isso com muito mais intensidade e mais rápido. Se você é bom, ela pode ser de fato seu copiloto.

Neste episódio:
 O caso do vendedor: produtor grava a conversa, confronta com a IA e decide com o print na mão.
 O consultor de Campo Mourão que fazia relatório em PowerPoint e passou a mandar áudio na IA - gerando relatórios de maior qualidade. Resultado: fechou com o cliente que não respondia nunca.
 Seis IAs, 1h30, um vídeo profissional. A agência levou 90 dias para entregar o equivalente.
 Banco de dados ou bando de dados: o produtor gera dado em tudo, mas quanto disso vira decisão?
 Produtor com 17 mil hectares e mais de 60 anos acompanhando os tratores pelo celular, em tempo real.
 O risco: trabalho porco feito por IA que só queria dar o check. Revisar é o novo trabalho.
 O agrônomo perde espaço? Não o curioso. Perde quem faz movimento e confunde com performance.
 O VAlora como exemplo: prescrição de população em 500 mil hectares, sem custo para quem usa semente Bayer, e o produtor com a decisão final.
 Taxa variável parada na plantadeira: 30% a 40% das máquinas têm a função, poucas usam.
 Starlink no sítio da mãe e do sogro: sinal deixou de ser a desculpa.

Do agricultor que não recebe mais vendedor ruim ao agrônomo que aprende uma coisa nova por dia, a conversa mostra que a tecnologia parou de ser diferencial de quem vende e virou ferramenta de quem compra. Quem promete e não mede, cai. Quem ouve e devolve resultado, fica.

 A IA não substitui o agrônomo. Ela mostra, em dez vezes menos tempo, qual agrônomo você é.

 Escute no YouTube ou no seu streaming de preferência.

#RuralTalks #Agro #InteligênciaArtificial #AgriculturaDigital #Milho #Bayer #AgTech #Inovação

Rural Talks #189 | Bayer VAlora
Para quem vende para o produtor achando que ainda sabe mais do que ele: o vendedor apresentou os h&iacute;bridos, o produtor pediu um minuto, jogou tudo na IA e ficou ali conversando com a IA&hellip; Cinco minutos de sil&ecirc;ncio. Foi assim que um RTV da Bayer descobriu que a assimetria de informa&ccedil;&atilde;o acabou.
Neste epis&oacute;dio, Marlon Denez, diretor de solu&ccedil;&otilde;es digitais para milho da Bayer, mostra o que mudou na porteira em quatro anos: do produtor que chegava com um calhama&ccedil;o de an&aacute;lise de solo impressa ao produtor que confere a prescri&ccedil;&atilde;o do VAlora no chatbot antes de responder. O Brasil &eacute; o terceiro pa&iacute;s que mais usa IA no mundo, e o campo n&atilde;o ficou de fora. Hoje a ado&ccedil;&atilde;o est&aacute; em 10% a 30%. Quando virar a chave, vira regra.
Se voc&ecirc; vende sem base t&eacute;cnica, a IA vai mostrar isso com muito mais intensidade e mais r&aacute;pido. Se voc&ecirc; &eacute; bom, ela pode ser de fato seu copiloto.
Neste epis&oacute;dio: &nbsp;O caso do vendedor: produtor grava a conversa, confronta com a IA e decide com o print na m&atilde;o. &nbsp;O consultor de Campo Mour&atilde;o que fazia relat&oacute;rio em PowerPoint e passou a mandar &aacute;udio na IA - gerando relat&oacute;rios de maior qualidade. Resultado: fechou com o cliente que n&atilde;o respondia nunca. &nbsp;Seis IAs, 1h30, um v&iacute;deo profissional. A ag&ecirc;ncia levou 90 dias para entregar o equivalente. &nbsp;Banco de dados ou bando de dados: o produtor gera dado em tudo, mas quanto disso vira decis&atilde;o? &nbsp;Produtor com 17 mil hectares e mais de 60 anos acompanhando os tratores pelo celular, em tempo real. &nbsp;O risco: trabalho porco feito por IA que s&oacute; queria dar o check. Revisar &eacute; o novo trabalho. &nbsp;O agr&ocirc;nomo perde espa&ccedil;o? N&atilde;o o curioso. Perde quem faz movimento e confunde com performance. &nbsp;O VAlora como exemplo: prescri&ccedil;&atilde;o de popula&ccedil;&atilde;o em 500 mil hectares, sem custo para quem usa semente Bayer, e o produtor com a decis&atilde;o final. &nbsp;Taxa vari&aacute;vel parada na plantadeira: 30% a 40% das m&aacute;quinas t&ecirc;m a fun&ccedil;&atilde;o, poucas usam. &nbsp;Starlink no s&iacute;tio da m&atilde;e e do sogro: sinal deixou de ser a desculpa.
Do agricultor que n&atilde;o recebe mais vendedor ruim ao agr&ocirc;nomo que aprende uma coisa nova por dia, a conversa mostra que a tecnologia parou de ser diferencial de quem vende e virou ferramenta de quem compra. Quem promete e n&atilde;o mede, cai. Quem ouve e devolve resultado, fica.
&nbsp;A IA n&atilde;o substitui o agr&ocirc;nomo. Ela mostra, em dez vezes menos tempo, qual agr&ocirc;nomo voc&ecirc; &eacute;.
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#RuralTalks #Agro #Intelig&ecirc;nciaArtificial #AgriculturaDigital #Milho #Bayer #AgTech #Inova&ccedil;&atilde;o

Rural Talks #189 | Bayer VAlora - "O agricultor está dando aula sobre o uso de inteligência artificial.”

Para o produtor que só controla uma coisa na safra: o custo. Em 90% dos casos, trocar aplicações de agroquímicos por biodefensivos baixa o custo e aumenta a produtividade, desde que o biológico entre no lugar do químico, não em cima dele.

Neste episódio, Gustavo Herrmann, CEO da Koppert Brasil, mostra como a líder global em controle biológico produz insetos e microrganismos em escala em Piracicaba. Os números: biológico já é 7% de um mercado de US$ 18 bilhões em defensivos, está em 10% da área e chega ao campo com uma frota de mais de 150 drones.

Neste episódio:
✅ De Piracicaba à Holanda: como dois agrônomos convenceram a Koppert a vir para o Brasil em 2011.
✅ O tamanho r…
[19:05, 23/10/2026] Rodrigues: O trecho começa em 43:21 e termina em 43:51.
Não tem como você colocar qualquer tecnologia no campo, de qualquer cultura no Brasil, que não reduza o custo e aumente a produtividade, porque é a única coisa que o cara controla. O preço ele não sabe quanto ele vai vender, o clima ele não controla. (...) 90% é sequeiro, o cara não controla o clima e a única coisa que ele controla é o custo.”

Para o produtor que s&oacute; controla uma coisa na safra: o custo. Em 90% dos casos, trocar aplica&ccedil;&otilde;es de agroqu&iacute;micos por biodefensivos baixa o custo e aumenta a produtividade, desde que o biol&oacute;gico entre no lugar do qu&iacute;mico, n&atilde;o em cima dele.
Neste epis&oacute;dio, Gustavo Herrmann, CEO da Koppert Brasil, mostra como a l&iacute;der global em controle biol&oacute;gico produz insetos e microrganismos em escala em Piracicaba. Os n&uacute;meros: biol&oacute;gico j&aacute; &eacute; 7% de um mercado de US$ 18 bilh&otilde;es em defensivos, est&aacute; em 10% da &aacute;rea e chega ao campo com uma frota de mais de 150 drones.
Neste epis&oacute;dio: ✅ De Piracicaba &agrave; Holanda: como dois agr&ocirc;nomos convenceram a Koppert a vir para o Brasil em 2011. ✅ O tamanho r&hellip; [19:05, 23/10/2026] Rodrigues: O trecho come&ccedil;a em 43:21 e termina em 43:51. N&atilde;o tem como voc&ecirc; colocar qualquer tecnologia no campo, de qualquer cultura no Brasil, que n&atilde;o reduza o custo e aumente a produtividade, porque &eacute; a &uacute;nica coisa que o cara controla. O pre&ccedil;o ele n&atilde;o sabe quanto ele vai vender, o clima ele n&atilde;o controla. (...) 90% &eacute; sequeiro, o cara n&atilde;o controla o clima e a &uacute;nica coisa que ele controla &eacute; o custo.&rdquo;

Rural Talks #188 | Koppert Brasil  “A única coisa que o produtor controla é o custo”

Para quem ainda opera no escuro e quer transformar sinal em resultado na fazenda. A virada: conectividade virou serviço contratado, não obra, e o custo deixou de ser o que trava.
Neste episódio, Alexandre Dal Forno, Diretor de Novos Negócios e Soluções B2B da TIM Brasil, mostra como cerca de 70 grandes projetos levaram sinal a 350 mil pequenas e médias propriedades vizinhas. Mostra também como uma fazenda conectada no Mato Grosso reduziu em até 32% o consumo de diesel, com retorno entre meia e duas safras.
Sem rede, máquina conectada vira custo e dado vira ruído.
Neste episódio:
✅ O tamanho real do vazio de sinal no campo e por que nunca haverá 100% de cobertura.
✅ 29 milhões de hectares com 4G e 2,8 milhões de pessoas conectadas no entorno das fazendas.
✅ O modelo sem compra de equipamento: a TIM instala, opera e mantém, em contratos de 5 a 10 anos.
✅ Uma torre cobre 35 mil ha no MT e 10 mil ha em MG/PR, e o papel das cooperativas para levar isso ao pequeno produtor.
✅ 4G ou Starlink: quando conectar só a máquina e quando conectar a fazenda inteira.
✅ Até 32% menos diesel na Fazenda Conectada (MT), com dados das máquinas e rotina de gestão.
✅ O que o agro aprende com outros setores: 600 mil pontos de iluminação pública com gestão remota, criados com a M2M Telemetria.
✅ Como agtechs podem chegar ao produtor pelo canal da TIM.
Da máquina parada à espera do mecânico à fazenda gerida como indústria, a conversa mostra como começar pequeno e crescer junto com a operação.
📈 Onde há sinal, a decisão é mais rápida e o custo cai.
🎧 Escute no YouTube ou no seu streaming de preferência.
#RuralTalks #Agro #ConectividadeRural #IoTNoCampo #AgTech #Inovação

Para quem ainda opera no escuro e quer transformar sinal em resultado na fazenda. A virada: conectividade virou servi&ccedil;o contratado, n&atilde;o obra, e o custo deixou de ser o que trava. Neste epis&oacute;dio, Alexandre Dal Forno, Diretor de Novos Neg&oacute;cios e Solu&ccedil;&otilde;es B2B da TIM Brasil, mostra como cerca de 70 grandes projetos levaram sinal a 350 mil pequenas e m&eacute;dias propriedades vizinhas. Mostra tamb&eacute;m como uma fazenda conectada no Mato Grosso reduziu em at&eacute; 32% o consumo de diesel, com retorno entre meia e duas safras. Sem rede, m&aacute;quina conectada vira custo e dado vira ru&iacute;do. Neste epis&oacute;dio: ✅ O tamanho real do vazio de sinal no campo e por que nunca haver&aacute; 100% de cobertura. ✅ 29 milh&otilde;es de hectares com 4G e 2,8 milh&otilde;es de pessoas conectadas no entorno das fazendas. ✅ O modelo sem compra de equipamento: a TIM instala, opera e mant&eacute;m, em contratos de 5 a 10 anos. ✅ Uma torre cobre 35 mil ha no MT e 10 mil ha em MG/PR, e o papel das cooperativas para levar isso ao pequeno produtor. ✅ 4G ou Starlink: quando conectar s&oacute; a m&aacute;quina e quando conectar a fazenda inteira. ✅ At&eacute; 32% menos diesel na Fazenda Conectada (MT), com dados das m&aacute;quinas e rotina de gest&atilde;o. ✅ O que o agro aprende com outros setores: 600 mil pontos de ilumina&ccedil;&atilde;o p&uacute;blica com gest&atilde;o remota, criados com a M2M Telemetria. ✅ Como agtechs podem chegar ao produtor pelo canal da TIM. Da m&aacute;quina parada &agrave; espera do mec&acirc;nico &agrave; fazenda gerida como ind&uacute;stria, a conversa mostra como come&ccedil;ar pequeno e crescer junto com a opera&ccedil;&atilde;o. 📈 Onde h&aacute; sinal, a decis&atilde;o &eacute; mais r&aacute;pida e o custo cai. 🎧 Escute no YouTube ou no seu streaming de prefer&ecirc;ncia. #RuralTalks #Agro #ConectividadeRural #IoTNoCampo #AgTech #Inova&ccedil;&atilde;o

Rural Talks #187 | TIM Brasil "O problema não é 4G ou 5G. É tomar a decisão de começar."

Para quem quer usar IA na fazenda ou na empresa sem gastar à toa e sem multiplicar o erro. A virada: antes de plugar a IA, é preciso organizar os dados.
Neste episódio, Guilherme Sanches, engenheiro agrícola pela Unicamp e fundador da OagronomIA, mostra por que, segundo ele, 95% das empresas que atende travam no mesmo ponto: dados espalhados em planilhas e sistemas que não conversam. Mostra também como uma tarefa que levava meio período, gerar 10 mapas de fertilidade, passa a sair em um minuto.
Sem dado organizado, IA vira custo e resposta errada vira decisão.
Na conversa:
✅ Por que 80% do trabalho é organizar os dados e só 20% é plugar a IA.
✅ O case da Fundação ABC: décadas de pesquisa em PDF virando resposta na hora para os cooperados.
✅ Do laudo de solo ao mapa: o que o agrônomo ganha em velocidade e onde ainda precisa conferir.
✅ O risco dos "sisteminhas" que cada um cria por conta própria, que viram ilhas e expõem dados.
✅ Quem vai levar IA ao produtor: as grandes empresas do agro, com seus dados, ou as big techs?
✅ Por que o profissional do agro que aprende tecnologia leva vantagem.
Do agrônomo que passa a semana escrevendo relatório à fazenda que pergunta e recebe a resposta em segundos, a conversa mostra que o primeiro passo não é a ferramenta, é a organização.
📈 IA multiplica o que já existe: com dado organizado, a decisão fica mais rápida; com bagunça, o erro também.
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#RuralTalks #Agro #InteligenciaArtificial #IANoAgro #AgTech #DadosNoCampo

Para quem quer usar IA na fazenda ou na empresa sem gastar &agrave; toa e sem multiplicar o erro. A virada: antes de plugar a IA, &eacute; preciso organizar os dados. Neste epis&oacute;dio, Guilherme Sanches, engenheiro agr&iacute;cola pela Unicamp e fundador da OagronomIA, mostra por que, segundo ele, 95% das empresas que atende travam no mesmo ponto: dados espalhados em planilhas e sistemas que n&atilde;o conversam. Mostra tamb&eacute;m como uma tarefa que levava meio per&iacute;odo, gerar 10 mapas de fertilidade, passa a sair em um minuto. Sem dado organizado, IA vira custo e resposta errada vira decis&atilde;o. Na conversa: ✅ Por que 80% do trabalho &eacute; organizar os dados e s&oacute; 20% &eacute; plugar a IA. ✅ O case da Funda&ccedil;&atilde;o ABC: d&eacute;cadas de pesquisa em PDF virando resposta na hora para os cooperados. ✅ Do laudo de solo ao mapa: o que o agr&ocirc;nomo ganha em velocidade e onde ainda precisa conferir. ✅ O risco dos "sisteminhas" que cada um cria por conta pr&oacute;pria, que viram ilhas e exp&otilde;em dados. ✅ Quem vai levar IA ao produtor: as grandes empresas do agro, com seus dados, ou as big techs? ✅ Por que o profissional do agro que aprende tecnologia leva vantagem. Do agr&ocirc;nomo que passa a semana escrevendo relat&oacute;rio &agrave; fazenda que pergunta e recebe a resposta em segundos, a conversa mostra que o primeiro passo n&atilde;o &eacute; a ferramenta, &eacute; a organiza&ccedil;&atilde;o. 📈 IA multiplica o que j&aacute; existe: com dado organizado, a decis&atilde;o fica mais r&aacute;pida; com bagun&ccedil;a, o erro tamb&eacute;m. 🎧 Escute no YouTube ou no seu streaming de prefer&ecirc;ncia. #RuralTalks #Agro #InteligenciaArtificial #IANoAgro #AgTech #DadosNoCampo

Rural Talks #186 | OagronomIA - “Se existe bagunça, a IA vai multiplicar a bagunça por dez.”

Para quem já faz a fertilidade "de manual", o próximo salto pode estar embaixo do solo, na Bioprecisão.

Neste episódio, Pedro Lian Barbieri, diretor de Operações da EarthOptics Brasil, mostra como a análise de DNA do solo virou mapa de decisão: 30 mil amostras, 500 mil hectares analisados e ganhos de 5 a 10 sacas em talhões que pareciam ter chegado ao limite.

Sem saber onde está o nematoide, o biológico vira aposta, e o químico vira desperdício.

Neste episódio:
✅ Bioprecisão: agricultura de precisão aplicada a fungos, bactérias e nematoides
✅ Por que o protocolo americano não funcionou no solo tropical, e o que mudou
✅ O modelo B2B: quem identifica o problema e quem recomenda a solução
✅ R$ 700 contra R$ 60: a diferença de custo que ainda trava a adoção
✅ Mato Grosso na frente, Bahia chegando: onde a curva está virando
✅ Agronomia preditiva: como acompanhar patógenos avançando pelo Brasil
✅ Carbono: por que o produtor brasileiro pode ser punido por já ser sustentável

Do laboratório em Campinas ao gêmeo digital do solo, a conversa mostra como transformar microbiologia em decisão agronômica, e decisão em produtividade.

📈 Se a fertilidade química já chegou perto do limite, talvez as próximas sacas estejam onde ainda enxergamos pouco: na biologia do solo.

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#RuralTalks #Agro #Bioprecisão #SaúdeDoSolo #AgTech #Inovação

Para quem j&aacute; faz a fertilidade "de manual", o pr&oacute;ximo salto pode estar embaixo do solo, na Bioprecis&atilde;o.
Neste epis&oacute;dio, Pedro Lian Barbieri, diretor de Opera&ccedil;&otilde;es da EarthOptics Brasil, mostra como a an&aacute;lise de DNA do solo virou mapa de decis&atilde;o: 30 mil amostras, 500 mil hectares analisados e ganhos de 5 a 10 sacas em talh&otilde;es que pareciam ter chegado ao limite.
Sem saber onde est&aacute; o nematoide, o biol&oacute;gico vira aposta, e o qu&iacute;mico vira desperd&iacute;cio.
Neste epis&oacute;dio: ✅ Bioprecis&atilde;o: agricultura de precis&atilde;o aplicada a fungos, bact&eacute;rias e nematoides ✅ Por que o protocolo americano n&atilde;o funcionou no solo tropical, e o que mudou ✅ O modelo B2B: quem identifica o problema e quem recomenda a solu&ccedil;&atilde;o ✅ R$ 700 contra R$ 60: a diferen&ccedil;a de custo que ainda trava a ado&ccedil;&atilde;o ✅ Mato Grosso na frente, Bahia chegando: onde a curva est&aacute; virando ✅ Agronomia preditiva: como acompanhar pat&oacute;genos avan&ccedil;ando pelo Brasil ✅ Carbono: por que o produtor brasileiro pode ser punido por j&aacute; ser sustent&aacute;vel
Do laborat&oacute;rio em Campinas ao g&ecirc;meo digital do solo, a conversa mostra como transformar microbiologia em decis&atilde;o agron&ocirc;mica, e decis&atilde;o em produtividade.
📈 Se a fertilidade qu&iacute;mica j&aacute; chegou perto do limite, talvez as pr&oacute;ximas sacas estejam onde ainda enxergamos pouco: na biologia do solo.
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#RuralTalks #Agro #Bioprecis&atilde;o #Sa&uacute;deDoSolo #AgTech #Inova&ccedil;&atilde;o

 Rural Talks #185 | EarthOptics "O próximo ganho de produtividade está na biologia."

Em uma pulverização convencional, o defensivo é aplicado em toda a área. Mas e se a máquina pudesse enxergar cada planta, identificar onde está a daninha e aplicar somente onde é necessário?

O problema não é apenas quanto produto usamos.

É quanto aplicamos onde não precisava aplicar.

Neste episódio do Rural Talks, recebo Eduardo Marckmann, fundador e CEO da SaveFarm, para entender como câmeras, inteligência artificial e retrofit estão mudando a lógica da pulverização no campo.

A tecnologia instala câmeras ao longo da barra do pulverizador, identifica plantas daninhas em tempo real e decide onde aplicar e em qual dose, sem depender de conexão com a internet.

E isso muda a conta.

Segundo Eduardo, considerando as mais de 300 máquinas instaladas, a economia média de herbicidas fica entre 70% e 73%, com casos em que o investimento se pagou já na primeira safra.

Mas reduzir o uso de químicos é apenas a primeira camada.

As imagens captadas pelas máquinas começam a gerar mapas e uma nova base de dados sobre o que está acontecendo na lavoura. A próxima fronteira é usar essas informações para identificar insetos, fungos e outros problemas que hoje ainda passam despercebidos.

E talvez o ponto mais interessante seja que essa transformação não exige necessariamente trocar o parque de máquinas.

O retrofit permite colocar câmeras, processamento e inteligência artificial em pulverizadores que já estão no campo, inclusive máquinas com muitos anos de operação.

Uma conversa que mostra uma mudança de lógica na agricultura:

Antes, pulverizávamos hectares.  
Agora, começamos a pulverizar somente onde existe um problema.

E talvez daqui a alguns anos a aplicação em área total pareça tão distante quanto hoje parece operar uma máquina sem piloto automático.

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Em uma pulveriza&ccedil;&atilde;o convencional, o defensivo &eacute; aplicado em toda a &aacute;rea. Mas e se a m&aacute;quina pudesse enxergar cada planta, identificar onde est&aacute; a daninha e aplicar somente onde &eacute; necess&aacute;rio?
O problema n&atilde;o &eacute; apenas quanto produto usamos.
&Eacute; quanto aplicamos onde n&atilde;o precisava aplicar.
Neste epis&oacute;dio do Rural Talks, recebo Eduardo Marckmann, fundador e CEO da SaveFarm, para entender como c&acirc;meras, intelig&ecirc;ncia artificial e retrofit est&atilde;o mudando a l&oacute;gica da pulveriza&ccedil;&atilde;o no campo.
A tecnologia instala c&acirc;meras ao longo da barra do pulverizador, identifica plantas daninhas em tempo real e decide onde aplicar e em qual dose, sem depender de conex&atilde;o com a internet.
E isso muda a conta.
Segundo Eduardo, considerando as mais de 300 m&aacute;quinas instaladas, a economia m&eacute;dia de herbicidas fica entre 70% e 73%, com casos em que o investimento se pagou j&aacute; na primeira safra.
Mas reduzir o uso de qu&iacute;micos &eacute; apenas a primeira camada.
As imagens captadas pelas m&aacute;quinas come&ccedil;am a gerar mapas e uma nova base de dados sobre o que est&aacute; acontecendo na lavoura. A pr&oacute;xima fronteira &eacute; usar essas informa&ccedil;&otilde;es para identificar insetos, fungos e outros problemas que hoje ainda passam despercebidos.
E talvez o ponto mais interessante seja que essa transforma&ccedil;&atilde;o n&atilde;o exige necessariamente trocar o parque de m&aacute;quinas.
O retrofit permite colocar c&acirc;meras, processamento e intelig&ecirc;ncia artificial em pulverizadores que j&aacute; est&atilde;o no campo, inclusive m&aacute;quinas com muitos anos de opera&ccedil;&atilde;o.
Uma conversa que mostra uma mudan&ccedil;a de l&oacute;gica na agricultura:
Antes, pulveriz&aacute;vamos hectares. &nbsp; Agora, come&ccedil;amos a pulverizar somente onde existe um problema.
E talvez daqui a alguns anos a aplica&ccedil;&atilde;o em &aacute;rea total pare&ccedil;a t&atilde;o distante quanto hoje parece operar uma m&aacute;quina sem piloto autom&aacute;tico.
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RT#184 — O FIM DA PULVERIZAÇÃO EM ÁREA TOTAL

“Quando temos conectividade, enxergamos muitas possibilidades.” frase da capa
— Jhovan Terra, Belém Bioenergia Brasil
Em uma operação de 49 mil hectares de palma, distribuídos por 42 fazendas no Pará, havia equipes que faziam seus apontamentos agrícolas offline e precisavam encontrar conexão para sincronizar os dados.
O problema não era apenas ficar sem internet.
Sem o dado chegando a tempo, a decisão também chegava atrasada.
Neste episódio do Rural Talks, recebo Jhovan Terra, gerente de Tecnologia da Informação da Belém Bioenergia Brasil, para entender como a conectividade está transformando uma operação com mais de 4 mil colaboradores no coração da Amazônia.
A empresa está avançando de uma comunicação baseada principalmente em rádio e processos offline para uma operação cada vez mais conectada.
E isso muda a produção.
Na palma, existe o momento certo para colher. Se o fruto passa do ponto, perde qualidade e pode perder valor. Quanto mais rápido o dado chega, mais rápido a gestão consegue identificar onde está a produção e direcionar as equipes para o dia seguinte.
Mas conectar o campo é apenas a primeira camada.
A Belém Bioenergia já estruturou um Data Lake, começa a integrar informações agrícolas, industriais, financeiras e logísticas e avança no uso de inteligência artificial para transformar essa massa de dados em decisões.
A próxima etapa é um centro de operações funcionando 24 horas, acompanhando a atividade em tempo real e conectando o que acontece no campo à gestão.
E o impacto ultrapassa a porteira: a expansão da conectividade também está chegando às comunidades rurais do entorno, ampliando o acesso à internet e a serviços digitais.

Uma conversa que mostra uma ordem que muitas vezes esquecemos quando falamos de transformação digital no agro:
Antes da IA, precisamos do dado.
E antes do dado, precisamos conectar o campo.
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&ldquo;Quando temos conectividade, enxergamos muitas possibilidades.&rdquo; frase da capa &mdash; Jhovan Terra, Bel&eacute;m Bioenergia Brasil Em uma opera&ccedil;&atilde;o de 49 mil hectares de palma, distribu&iacute;dos por 42 fazendas no Par&aacute;, havia equipes que faziam seus apontamentos agr&iacute;colas offline e precisavam encontrar conex&atilde;o para sincronizar os dados. O problema n&atilde;o era apenas ficar sem internet. Sem o dado chegando a tempo, a decis&atilde;o tamb&eacute;m chegava atrasada. Neste epis&oacute;dio do Rural Talks, recebo Jhovan Terra, gerente de Tecnologia da Informa&ccedil;&atilde;o da Bel&eacute;m Bioenergia Brasil, para entender como a conectividade est&aacute; transformando uma opera&ccedil;&atilde;o com mais de 4 mil colaboradores no cora&ccedil;&atilde;o da Amaz&ocirc;nia. A empresa est&aacute; avan&ccedil;ando de uma comunica&ccedil;&atilde;o baseada principalmente em r&aacute;dio e processos offline para uma opera&ccedil;&atilde;o cada vez mais conectada. E isso muda a produ&ccedil;&atilde;o. Na palma, existe o momento certo para colher. Se o fruto passa do ponto, perde qualidade e pode perder valor. Quanto mais r&aacute;pido o dado chega, mais r&aacute;pido a gest&atilde;o consegue identificar onde est&aacute; a produ&ccedil;&atilde;o e direcionar as equipes para o dia seguinte. Mas conectar o campo &eacute; apenas a primeira camada. A Bel&eacute;m Bioenergia j&aacute; estruturou um Data Lake, come&ccedil;a a integrar informa&ccedil;&otilde;es agr&iacute;colas, industriais, financeiras e log&iacute;sticas e avan&ccedil;a no uso de intelig&ecirc;ncia artificial para transformar essa massa de dados em decis&otilde;es. A pr&oacute;xima etapa &eacute; um centro de opera&ccedil;&otilde;es funcionando 24 horas, acompanhando a atividade em tempo real e conectando o que acontece no campo &agrave; gest&atilde;o. E o impacto ultrapassa a porteira: a expans&atilde;o da conectividade tamb&eacute;m est&aacute; chegando &agrave;s comunidades rurais do entorno, ampliando o acesso &agrave; internet e a servi&ccedil;os digitais.
Uma conversa que mostra uma ordem que muitas vezes esquecemos quando falamos de transforma&ccedil;&atilde;o digital no agro: Antes da IA, precisamos do dado. E antes do dado, precisamos conectar o campo. Escute no YouTube ou no seu streaming de prefer&ecirc;ncia.

RURAL TALKS #183 — SEM SINAL, SEM DADO

E se o produtor soubesse que uma praga está avançando antes de ela virar prejuízo?

Neste episódio, Alexandre Pimenta, Managing Director da Trapview para Brasil e América Latina, mostra como armadilhas digitais, visão computacional e inteligência artificial estão transformando insetos capturados no campo em decisões mais rápidas e assertivas de manejo.

A lógica é simples: a armadilha captura, a IA identifica e o algoritmo mostra a tendência. Em vez de esperar a próxima visita ao talhão ou simplesmente seguir o calendário, o produtor passa a enxergar diariamente o que está acontecendo na lavoura.

✅ Praga virou dado: IA reconhecendo mais de 60 pragas com alta assertividade  
✅ Do calendário à decisão: aplicar quando o campo pede, não apenas quando a agenda manda  
✅ Como temperatura, umidade e ciclo biológico ajudam a antecipar picos de infestação  
✅ 1 armadilha para cerca de 100 hectares: como funciona o monitoramento em grandes áreas  
✅ Menos deslocamento, mais frequência e informação diária direto no celular  
✅ Do milho e algodão às frutas: monitoramento como ferramenta de produtividade e exportação  
✅ O próximo passo: a armadilha detecta, o sistema decide e o drone pode fazer a aplicação

Presente em cerca de 60 países, a Trapview está digitalizando uma atividade que ainda depende, em muitos casos, de visitas ao campo, contagem manual e decisões baseadas em informações espaçadas.

E é aí que está a mudança: não basta saber que existe uma praga. É preciso saber qual é, onde está, como está evoluindo e qual o melhor momento para agir.

Porque, no final, agricultura de precisão não significa necessariamente aplicar mais. Significa decidir melhor.

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E se o produtor soubesse que uma praga est&aacute; avan&ccedil;ando antes de ela virar preju&iacute;zo?
Neste epis&oacute;dio, Alexandre Pimenta, Managing Director da Trapview para Brasil e Am&eacute;rica Latina, mostra como armadilhas digitais, vis&atilde;o computacional e intelig&ecirc;ncia artificial est&atilde;o transformando insetos capturados no campo em decis&otilde;es mais r&aacute;pidas e assertivas de manejo.
A l&oacute;gica &eacute; simples: a armadilha captura, a IA identifica e o algoritmo mostra a tend&ecirc;ncia. Em vez de esperar a pr&oacute;xima visita ao talh&atilde;o ou simplesmente seguir o calend&aacute;rio, o produtor passa a enxergar diariamente o que est&aacute; acontecendo na lavoura.
✅ Praga virou dado: IA reconhecendo mais de 60 pragas com alta assertividade &nbsp; ✅ Do calend&aacute;rio &agrave; decis&atilde;o: aplicar quando o campo pede, n&atilde;o apenas quando a agenda manda &nbsp; ✅ Como temperatura, umidade e ciclo biol&oacute;gico ajudam a antecipar picos de infesta&ccedil;&atilde;o &nbsp; ✅ 1 armadilha para cerca de 100 hectares: como funciona o monitoramento em grandes &aacute;reas &nbsp; ✅ Menos deslocamento, mais frequ&ecirc;ncia e informa&ccedil;&atilde;o di&aacute;ria direto no celular &nbsp; ✅ Do milho e algod&atilde;o &agrave;s frutas: monitoramento como ferramenta de produtividade e exporta&ccedil;&atilde;o &nbsp; ✅ O pr&oacute;ximo passo: a armadilha detecta, o sistema decide e o drone pode fazer a aplica&ccedil;&atilde;o
Presente em cerca de 60 pa&iacute;ses, a Trapview est&aacute; digitalizando uma atividade que ainda depende, em muitos casos, de visitas ao campo, contagem manual e decis&otilde;es baseadas em informa&ccedil;&otilde;es espa&ccedil;adas.
E &eacute; a&iacute; que est&aacute; a mudan&ccedil;a: n&atilde;o basta saber que existe uma praga. &Eacute; preciso saber qual &eacute;, onde est&aacute;, como est&aacute; evoluindo e qual o melhor momento para agir.
Porque, no final, agricultura de precis&atilde;o n&atilde;o significa necessariamente aplicar mais. Significa decidir melhor.
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Rural Talks #182: Trapview — Praga. Dado. Decisão.

*A pecuária não sofre por falta de tecnologia. O desafio é transformar tecnologia em decisão — e decisão em dinheiro.*

Neste episódio, *Felipe Bortolotto, Gerente de Tecnologia para Gado de Corte da Cargill Nutrição e Saúde Animal*, mostra como uma das maiores empresas do agro está usando inteligência artificial, drones, visão computacional e dados para transformar a gestão da pecuária.

E a mudança já começou: confinamentos conseguem usar drones para contar animais, analisar cochos e comportamento, medir bem-estar e ajudar a identificar quais lotes estão mais próximos do abate.

✅ Por que o maior gargalo da pecuária hoje pode estar nas *pessoas e processos*, e não na tecnologia
✅ Como *drones e visão computacional* estão automatizando a leitura de cocho e o monitoramento dos animais
✅ Por que *boi mais “feliz” pode significar melhor conversão alimentar e mais dinheiro*
✅ Como a Cargill decide entre *desenvolver uma tecnologia, buscar uma startup ou construir com parceiros*
✅ Por que *90% da carne brasileira ainda é produzida a pasto* — e o que isso significa para a digitalização
✅ Como *DDG e etanol de milho* estão mudando a nutrição dos confinamentos brasileiros
✅ Por que o futuro passa pela integração de dados, sensores, imagens e inteligência artificial

Felipe também traz uma provocação importante: o indicador que importa continua simples: *quanto dinheiro cada boi deixou.*

📈 *Se você quer entender como será a pecuária quando decisões antes tomadas “no olho” começarem a ser tomadas por dados, este episódio é para você.*

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*A pecu&aacute;ria n&atilde;o sofre por falta de tecnologia. O desafio &eacute; transformar tecnologia em decis&atilde;o &mdash; e decis&atilde;o em dinheiro.*
Neste epis&oacute;dio, *Felipe Bortolotto, Gerente de Tecnologia para Gado de Corte da Cargill Nutri&ccedil;&atilde;o e Sa&uacute;de Animal*, mostra como uma das maiores empresas do agro est&aacute; usando intelig&ecirc;ncia artificial, drones, vis&atilde;o computacional e dados para transformar a gest&atilde;o da pecu&aacute;ria.
E a mudan&ccedil;a j&aacute; come&ccedil;ou: confinamentos conseguem usar drones para contar animais, analisar cochos e comportamento, medir bem-estar e ajudar a identificar quais lotes est&atilde;o mais pr&oacute;ximos do abate.
✅ Por que o maior gargalo da pecu&aacute;ria hoje pode estar nas *pessoas e processos*, e n&atilde;o na tecnologia ✅ Como *drones e vis&atilde;o computacional* est&atilde;o automatizando a leitura de cocho e o monitoramento dos animais ✅ Por que *boi mais &ldquo;feliz&rdquo; pode significar melhor convers&atilde;o alimentar e mais dinheiro* ✅ Como a Cargill decide entre *desenvolver uma tecnologia, buscar uma startup ou construir com parceiros* ✅ Por que *90% da carne brasileira ainda &eacute; produzida a pasto* &mdash; e o que isso significa para a digitaliza&ccedil;&atilde;o ✅ Como *DDG e etanol de milho* est&atilde;o mudando a nutri&ccedil;&atilde;o dos confinamentos brasileiros ✅ Por que o futuro passa pela integra&ccedil;&atilde;o de dados, sensores, imagens e intelig&ecirc;ncia artificial
Felipe tamb&eacute;m traz uma provoca&ccedil;&atilde;o importante: o indicador que importa continua simples: *quanto dinheiro cada boi deixou.*
📈 *Se voc&ecirc; quer entender como ser&aacute; a pecu&aacute;ria quando decis&otilde;es antes tomadas &ldquo;no olho&rdquo; come&ccedil;arem a ser tomadas por dados, este epis&oacute;dio &eacute; para voc&ecirc;.*
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RT#181 O Boi que Decide com Dados

Tim Apresenta Rural Talks: o podcast que traduz o agro tecnológico para quem decide no campo. 

Hoje sobram soluções: faltam filtros, foco e prioridade. No agro, saber o que ignorar é tão importante quanto escolher. Cada decisão muda o resultado da safra, o tempo é escasso e a eficiência, vital.  E é nesse cenário que nasce o Rural Talks: um podcast que vai direto ao ponto.

Aqui, escolhemos o que contar com um critério simples: tecnologia que move ponteiros. Gente que resolve problema real. Ideias que conectam o agro tradicional ao agro do futuro. Conversamos com quem faz acontecer: na fazenda, nas startups, nas corporações. Porque inovação no agro não é sobre a última moda, mas sim sobre o que realmente funciona, integra e transforma produtividade em impacto.

Tim Apresenta Rural Talks: o podcast que traduz o agro tecnol&oacute;gico para quem decide no campo.&nbsp;
Hoje sobram solu&ccedil;&otilde;es: faltam filtros, foco e prioridade. No agro, saber o que ignorar &eacute; t&atilde;o importante quanto escolher. Cada decis&atilde;o muda o resultado da safra, o tempo &eacute; escasso e a efici&ecirc;ncia, vital.&nbsp; E &eacute; nesse cen&aacute;rio que nasce o Rural Talks: um podcast que vai direto ao ponto.
Aqui, escolhemos o que contar com um crit&eacute;rio simples: tecnologia que move ponteiros. Gente que resolve problema real. Ideias que conectam o agro tradicional ao agro do futuro. Conversamos com quem faz acontecer: na fazenda, nas startups, nas corpora&ccedil;&otilde;es. Porque inova&ccedil;&atilde;o no agro n&atilde;o &eacute; sobre a &uacute;ltima moda, mas sim sobre o que realmente funciona, integra e transforma produtividade em impacto.

Rural Talks

Rural Talks: tradução do agro tecnológico para quem decide no campo.

Hoje sobram soluções — faltam filtros, foco e prioridade.

No agro, saber o que ignorar é tão importante quanto escolher. Cada decisão muda o resultado da safra, o tempo é escasso e a eficiência, vital. 
E é nesse cenário que nasce o Rural Talks: um podcast que vai direto ao ponto.

Aqui, escolhemos o que contar com um critério simples:
Tecnologia que move ponteiros. Gente que resolve problema real. Ideias que conectam o agro tradicional ao agro do futuro.

Conversamos com quem faz acontecer — na fazenda, nas startups, nas corporações.  Porque no final, inovação no agro não é sobre a última moda, mas sim sobre o que realmente funciona, integra e transforma produtividade em impacto.

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