Inside Comp: Talent Strategy in the AI Era

If you're building a startup right now, you've probably felt it: the old culture and talent playbooks don't seem to work anymore.

Hiring and org charts feel different. The talent profile you've been looking for seems to have changed with the demands this new paradigm brings. And if you're being honest, you're not entirely sure what the new rules are, because no one really does yet. It's being experimented with as we speak, and is constantly changing. Very quickly.

Fresh off their $17.5M Series A led by Khosla Ventures (Keith Rabois' first investment in Brazil), Chris Gerlach (Founder & CEO) and Gabi Guidugli (Founding Team & Head of CX) from Comp join Florian Hagenbuch (Founder & General Partner at Canary) to break down how they're building an AI-native company, not just in product, but in culture, talent strategy, and organizational design.

Chris and Gabi walked through the actual decisions they've made: why they eliminated traditional people managers, why everyone at Comp is a builder, how they're hiring future founders, and why they work out of a house instead of a corporate office.

We explore new hybrid roles emerging in the AI era, forward-deployed HR specialists, AI builders who sit between product and customers, and what these unlock in terms of leverage, learning, and completely different career paths.

You should listen to this if you are:
A founder scaling teams in the AI era and questioning traditional org design
An ambitious talent curious about new roles and career paths in AI-native companies
Anyone rethinking what culture means when the rate of change is exponentially high

Listen to hear how one of Brazil's most intentional AI-first startups is building differently.

Chapters:

0:00 – Intro 
1:43 – Welcome & the Khosla Series A announcement
3:00 – What Comp does: rethinking HR as a product
5:38 – From traditional SaaS to the "superpowered HR teammate" model
10:50 – How AI enables scaling customization
14:48 – Everyone becomes a builder: the internal paradigm shift
16:08 – Culture in the AI era: building an intentional company
17:48 – Org design: high span of control & no traditional management ladder
19:34 – Comp's three core values
24:05 – Treating people like owners: equity, unlimited PTO & no micromanagement
26:35 – Introducing Gabi (Head of CX) & the forward-deployed model
28:25 – Forward-deployed vs. traditional customer success
31:44 – The talent archetype: high IQ, high EQ, high agency
32:09 – The value proposition for ambitious professionals
33:50 – Where Comp finds this talent
35:15 – Talent retention & the Future Founder Track
38:14 – Culture as a moat in the age of AI
40:14 – The Comp House: why a home beats a corporate office
43:19 – Wrap-up

Inside Comp: Talent Strategy in the AI Era
If you're building a startup right now, you've probably felt it: the old culture and talent playbooks don't seem to work anymore.
Hiring and org charts feel different. The talent profile you've been looking for seems to have changed with the demands this new paradigm brings. And if you're being honest, you're not entirely sure what the new rules are, because no one really does yet. It's being experimented with as we speak, and is constantly changing. Very quickly.
Fresh off their $17.5M Series A led by <a href="https://www.khoslaventures.com/">Khosla Ventures</a> (<a href="linkedin.com/in/keith/?skipRedirect=true">Keith Rabois</a>' first investment in Brazil), <a href="https://www.linkedin.com/in/christophe-gerlach/">Chris Gerlach</a> (Founder &amp; CEO) and <a href="https://www.linkedin.com/in/gabrielaguidugli/">Gabi Guidugli</a> (Founding Team &amp; Head of CX) from Comp join <a href="https://www.linkedin.com/in/florianhagenbuch/">Florian Hagenbuch</a> (Founder &amp; General Partner at <a href="https://www.canary.com.br/">Canary</a>) to break down how they're building an AI-native company, not just in product, but in culture, talent strategy, and organizational design.
Chris and Gabi walked through the actual decisions they've made: why they eliminated traditional people managers, why everyone at Comp is a builder, how they're hiring future founders, and why they work out of a house instead of a corporate office.
We explore new hybrid roles emerging in the AI era, forward-deployed HR specialists, AI builders who sit between product and customers, and what these unlock in terms of leverage, learning, and completely different career paths.
You should listen to this if you are:
<ul>
<li>A founder scaling teams in the AI era and questioning traditional org design</li>
<li>An ambitious talent curious about new roles and career paths in AI-native companies</li>
<li>Anyone rethinking what culture means when the rate of change is exponentially high</li>
</ul>
Listen to hear how one of Brazil's most intentional AI-first startups is building differently.
Chapters:
0:00 &ndash; Intro&nbsp; 1:43 &ndash; Welcome &amp; the Khosla Series A announcement 3:00 &ndash; What Comp does: rethinking HR as a product 5:38 &ndash; From traditional SaaS to the "superpowered HR teammate" model 10:50 &ndash; How AI enables scaling customization 14:48 &ndash; Everyone becomes a builder: the internal paradigm shift 16:08 &ndash; Culture in the AI era: building an intentional company 17:48 &ndash; Org design: high span of control &amp; no traditional management ladder 19:34 &ndash; Comp's three core values 24:05 &ndash; Treating people like owners: equity, unlimited PTO &amp; no micromanagement 26:35 &ndash; Introducing Gabi (Head of CX) &amp; the forward-deployed model 28:25 &ndash; Forward-deployed vs. traditional customer success 31:44 &ndash; The talent archetype: high IQ, high EQ, high agency 32:09 &ndash; The value proposition for ambitious professionals 33:50 &ndash; Where Comp finds this talent 35:15 &ndash; Talent retention &amp; the Future Founder Track 38:14 &ndash; Culture as a moat in the age of AI 40:14 &ndash; The Comp House: why a home beats a corporate office 43:19 &ndash; Wrap-up 
<hr>

AI-native startups: Chris e Gabi da Comp sobre talent strategy, cultura como moat, papéis híbridos e o fim do middle management. AI-native startups: Comp's Chris & Gabi on talent strategy, culture as moat, hybrid roles, and the end of middle management.

Inside Comp: Talent Strategy in the AI Era

Neste episódio do Canary Cast, Kristian Huber, General Partner do Canary, conversa com Mariano García, Founder e CEO da Axenya, empresa que está transformando como as empresas brasileiras gerenciam a saúde de seus colaboradores por meio de dados, tecnologia e um modelo de negócio alinhado aos interesses de todos os atores da cadeia.

A Axenya nasceu de uma tese simples, mas poderosa: o mercado de saúde precisa ser atualizado, e não há melhor momento para iniciar essa mudança do que agora. Criado em 1935 para lidar principalmente com doenças agudas (curta duração e alta intensidade), o sistema de saúde sofre hoje com mais de 85% dos custos relacionados a doenças crônicas — um volume para o qual ele não foi desenhado e que acaba desequilibrando as contas de diversos elos da cadeia, recaindo principalmente sobre os pagadores. Enquanto a tecnologia médica avançou significativamente no tratamento de doenças agudas, a expectativa de vida aumentou, a ocorrência de doenças crônicas se estendeu ao longo da vida e o sistema não se adaptou para acompanhar necessidades como monitoramento contínuo, prevenção e intervenção no momento certo. O resultado? Hoje, aproximadamente 50% dos custos de saúde estão relacionados a ineficiências de monitoramento e falta de ação preventiva — não ao volume de atendimentos, medicamentos ou procedimentos médicos em si.

A solução que Mariano desenvolveu com a Axenya, apoiado em seus muitos anos na indústria de saúde, foi construir uma plataforma de gestão que agrega dados de múltiplas fontes (wearables, registros médicos, comportamento), os processa em tempo real e identifica populações em risco para intervir antes que doenças se agravem. Hoje, com uma população de 100 mil vidas sob monitoramento, a Axenya realiza mais de 95 milhões de análises clínicas por mês — um volume que seria impossível de executar mesmo se todos os médicos do Brasil trabalhassem exclusivamente para a empresa.

No episódio, Mariano compartilha sua trajetória de 25 anos no setor de saúde — passando por Pfizer, Warburg Pincus, Bausch, Empresas de Biotecnologia e Advent — e como essa experiência o levou a identificar a oportunidade de reinventar a forma como empresas compram e gerenciam planos de saúde. Ele explora os principais desafios do mercado, como o desalinhamento de incentivos entre corretoras, planos e pacientes, e como a Axenya está rompendo esse ciclo ao se remunerar apenas pelo valor que entrega — e não pela comissão sobre o que é gasto.

Destaques do episódio:

00:00 – 02:20 Introdução do episódio e apresentação do convidado
02:28 – 07:20 Trajetória de Mariano Garcia no setor de saúde: de Pfizer a empreendedor
07:22 – 09:40 O início da tese da Axenya a partir da ascensão do volume de dados em saúde
09:44 – 14:35 As dores do setor de saúde: quais são os principais vetores de custo e o desalinhamento de incentivos
14:35 – 17:33 Por que empreender com saúde no Brasil especificamente
17:33 – 19:11 O que Mariano aprendeu como investidor, executivo e empreendedor que leva para a Axenya
19:23 – 21:30 Complexidade de dados e os pontos de inflexão que permitem a solução da Axenya existir
21:37 – 24:50 Proposta de valor da Axenya: como entrega valor para cada elo da cadeia (empresa, plano, paciente)
25:00 – 27:00 O paradoxo da Axenya: mais consultas e exames, mas 50% menos de custos
28:00 – 31:25 Quem é o cliente Axenya hoje e como quebra a resistência do mercado tradicional
31:27 – 32:13 Modelo de negócio: monetização por success-fee em vez de comissão
32:14 – 34:54 Quebrando a dinâmica anual de troca de planos: modelos de alinhamento de incentivos
34:55 – 38:12 Os impactos da Axenya: redução de sinistralidade, eficiência de custos e NPS de 95+
38:13 – 41:40 A visão de futuro: de otimizador de planos para plataforma completa de gestão de saúde
41:42 – 44:30 Maiores erros, acertos e aprendizados sobre times e cultura
44:48 – 47:10 A importância de pensar diferente do mercado: first principles vs. playbook
47:16 – 48:19 Conselho para o Mariano do passado
48:30 – 50:50 Conteúdos recomendados
51:00 – 51:49 Conclusão do episódio

Conteúdos recomendados no episódio:

"Redefining Healthcare: Creating Value-Based Competition on Results" de Michael Porter

Livro seminal que introduziu o conceito de value-based healthcare há mais de 20 anos.

"Software is eating the world, yet healthcare remains INEDIBLE: How to Build the Modern, Tech-Enabled, Healthcare Experience" de Mariano García Valiño

Mariano destaca que Porter escreveu sobre saúde baseada em valor de forma teórica, mas hoje, com as ferramentas tecnológicas disponíveis (como as que a Axenya usa), é possível colocar essas ideias em prática. É quase uma homenagem a Michael Porter, mas com a tecnologia que ele não tinha à época.

"The Innovator's Prescription: A Disruptive Solution for Health Care" de Clayton Christensen

Do mesmo autor que criou o conceito de "disrupção" e escreveu "The Innovator's Dilemma", este livro explora como inovação pode resolver os problemas estruturais da saúde. Apesar de ter cerca de 15 anos, mantém sua relevância e é essencial para entender dinâmicas de inovação em saúde.

"The Cold Start Problem: Using Network Effects to Build Great Products" de Andrew Chen

Livro focado em como construir marketplaces e ativar network effects. Essencial para quem está construindo plataformas que dependem de múltiplos atores (empresas, planos, pacientes, provedores) e precisa entender a dinâmica de como fazer todos os lados funcionarem simultaneamente.



Glossário de termos mencionados ao longo do episódio:

Doenças Crônicas — Condições de saúde de longa duração (diabetes, hipertensão, obesidade, doenças cardiovasculares) que exigem monitoramento contínuo e não têm cura, apenas controle.

Doenças Agudas — Condições de saúde de curta duração e alta intensidade (infecções, fraturas) para as quais o sistema de saúde foi originalmente desenhado em 1935-1940.

Sinistralidade — Percentual do prêmio de seguro que é gasto efetivamente em saúde. Exemplo: 75% de sinistralidade significa que de cada 100 reais em prêmio, 75 são gastos com saúde.

Wearables — Dispositivos (smartwatches, pulseiras) que coletam dados de saúde em tempo real, como frequência cardíaca, passos, sono, etc.

Monitoramento Remoto — Acompanhamento contínuo da saúde de pacientes sem necessidade de presença física, usando tecnologia e dados.

Lead Qualification / Qualificação de Leads — Identificar e priorizar pacientes em risco que precisam de intervenção preventiva.

NPS (Net Promoter Score) — Métrica que mede a satisfação e lealdade do cliente, variando de -100 a +100. 

B2B (Business-to-Business) — Modelo de negócio entre empresas. No caso da Axenya, vende para empresa → plano de saúde → paciente.

Corretora de Seguros — Intermediária tradicional que vende planos de saúde para empresas, geralmente cobrando comissão sobre o valor do plano.

Success-Fee — Modelo de remuneração baseado em resultados: a empresa paga apenas pela economia ou valor entregue, não por comissão fixa.

Inflação Médica — Crescimento dos custos de saúde que é 2,5x maior que a inflação geral da economia.

Modelo de Negócio Alinhado — Quando os incentivos financeiros de todos os atores (empresa, plano, paciente, provedor) apontam para o mesmo objetivo: melhor saúde com menor custo.

Fragmentação de Dados — Situação em que dados de saúde estão espalhados em múltiplos sistemas sem integração, dificultando análises e ações.

Interoperabilidade — Capacidade de diferentes sistemas e fontes de dados se comunicarem e compartilharem informações.

Algoritmos Preditivos — Modelos matemáticos que usam dados históricos para prever eventos futuros, como o risco de um paciente desenvolver diabetes.

Processamento de Dados em Tempo Real — Análise e ação sobre dados conforme são gerados, não em lotes posteriores.

Aderência (Medicamentosa) — Capacidade do paciente de seguir corretamente o tratamento prescrito (tomar medicamentos no horário, na dose correta).

Estatinas — Classe de medicamentos usados para controlar colesterol, uma das prescrições mais comuns no mercado.

Retinopatia — Complicação da diabetes que afeta a visão e pode levar à cegueira se não controlada.

First Principles — Abordagem de resolução de problemas que volta aos fundamentos básicos em vez de seguir convenções ou playbooks estabelecidos.

Playbook — Conjunto de estratégias e processos padronizados que o mercado segue tradicionalmente.

IPO (Initial Public Offering) — Oferta pública inicial; quando uma empresa abre seu capital na bolsa de valores.

Private Equity — Modelo de investimento onde fundos adquirem empresas privadas para operá-las e depois vendê-las com lucro.

Venture Capital — Tipo de investimento focado em startups de alto potencial de crescimento.

Neste epis&oacute;dio do Canary Cast, <a href="https://www.linkedin.com/in/kristianhuber/">Kristian Huber,</a> General Partner do <a href="canary.com.br">Canary</a>, conversa com <a href="https://www.linkedin.com/in/mgarciavalino/">Mariano Garc&iacute;a</a>, Founder e CEO da <a href="https://axenya.com.br/">Axenya,</a> empresa que est&aacute; transformando como as empresas brasileiras gerenciam a sa&uacute;de de seus colaboradores por meio de dados, tecnologia e um modelo de neg&oacute;cio alinhado aos interesses de todos os atores da cadeia.
A Axenya nasceu de uma tese simples, mas poderosa: o mercado de sa&uacute;de precisa ser atualizado, e n&atilde;o h&aacute; melhor momento para iniciar essa mudan&ccedil;a do que agora. Criado em 1935 para lidar principalmente com doen&ccedil;as agudas (curta dura&ccedil;&atilde;o e alta intensidade), o sistema de sa&uacute;de sofre hoje com mais de 85% dos custos relacionados a doen&ccedil;as cr&ocirc;nicas &mdash; um volume para o qual ele n&atilde;o foi desenhado e que acaba desequilibrando as contas de diversos elos da cadeia, recaindo principalmente sobre os pagadores. Enquanto a tecnologia m&eacute;dica avan&ccedil;ou significativamente no tratamento de doen&ccedil;as agudas, a expectativa de vida aumentou, a ocorr&ecirc;ncia de doen&ccedil;as cr&ocirc;nicas se estendeu ao longo da vida e o sistema n&atilde;o se adaptou para acompanhar necessidades como monitoramento cont&iacute;nuo, preven&ccedil;&atilde;o e interven&ccedil;&atilde;o no momento certo. O resultado? Hoje, aproximadamente 50% dos custos de sa&uacute;de est&atilde;o relacionados a inefici&ecirc;ncias de monitoramento e falta de a&ccedil;&atilde;o preventiva &mdash; n&atilde;o ao volume de atendimentos, medicamentos ou procedimentos m&eacute;dicos em si.
A solu&ccedil;&atilde;o que Mariano desenvolveu com a Axenya, apoiado em seus muitos anos na ind&uacute;stria de sa&uacute;de, foi construir uma plataforma de gest&atilde;o que agrega dados de m&uacute;ltiplas fontes (wearables, registros m&eacute;dicos, comportamento), os processa em tempo real e identifica popula&ccedil;&otilde;es em risco para intervir antes que doen&ccedil;as se agravem. Hoje, com uma popula&ccedil;&atilde;o de 100 mil vidas sob monitoramento, a Axenya realiza mais de 95 milh&otilde;es de an&aacute;lises cl&iacute;nicas por m&ecirc;s &mdash; um volume que seria imposs&iacute;vel de executar mesmo se todos os m&eacute;dicos do Brasil trabalhassem exclusivamente para a empresa.
No epis&oacute;dio, Mariano compartilha sua trajet&oacute;ria de 25 anos no setor de sa&uacute;de &mdash; passando por Pfizer, Warburg Pincus, Bausch, Empresas de Biotecnologia e Advent &mdash; e como essa experi&ecirc;ncia o levou a identificar a oportunidade de reinventar a forma como empresas compram e gerenciam planos de sa&uacute;de. Ele explora os principais desafios do mercado, como o desalinhamento de incentivos entre corretoras, planos e pacientes, e como a Axenya est&aacute; rompendo esse ciclo ao se remunerar apenas pelo valor que entrega &mdash; e n&atilde;o pela comiss&atilde;o sobre o que &eacute; gasto. Destaques do epis&oacute;dio:
00:00 &ndash; 02:20 Introdu&ccedil;&atilde;o do epis&oacute;dio e apresenta&ccedil;&atilde;o do convidado 02:28 &ndash; 07:20 Trajet&oacute;ria de Mariano Garcia no setor de sa&uacute;de: de Pfizer a empreendedor 07:22 &ndash; 09:40 O in&iacute;cio da tese da Axenya a partir da ascens&atilde;o do volume de dados em sa&uacute;de 09:44 &ndash; 14:35 As dores do setor de sa&uacute;de: quais s&atilde;o os principais vetores de custo e o desalinhamento de incentivos 14:35 &ndash; 17:33 Por que empreender com sa&uacute;de no Brasil especificamente 17:33 &ndash; 19:11 O que Mariano aprendeu como investidor, executivo e empreendedor que leva para a Axenya 19:23 &ndash; 21:30 Complexidade de dados e os pontos de inflex&atilde;o que permitem a solu&ccedil;&atilde;o da Axenya existir 21:37 &ndash; 24:50 Proposta de valor da Axenya: como entrega valor para cada elo da cadeia (empresa, plano, paciente) 25:00 &ndash; 27:00 O paradoxo da Axenya: mais consultas e exames, mas 50% menos de custos 28:00 &ndash; 31:25 Quem &eacute; o cliente Axenya hoje e como quebra a resist&ecirc;ncia do mercado tradicional 31:27 &ndash; 32:13 Modelo de neg&oacute;cio: monetiza&ccedil;&atilde;o por success-fee em vez de comiss&atilde;o 32:14 &ndash; 34:54 Quebrando a din&acirc;mica anual de troca de planos: modelos de alinhamento de incentivos 34:55 &ndash; 38:12 Os impactos da Axenya: redu&ccedil;&atilde;o de sinistralidade, efici&ecirc;ncia de custos e NPS de 95+ 38:13 &ndash; 41:40 A vis&atilde;o de futuro: de otimizador de planos para plataforma completa de gest&atilde;o de sa&uacute;de 41:42 &ndash; 44:30 Maiores erros, acertos e aprendizados sobre times e cultura 44:48 &ndash; 47:10 A import&acirc;ncia de pensar diferente do mercado: first principles vs. playbook 47:16 &ndash; 48:19 Conselho para o Mariano do passado 48:30 &ndash; 50:50 Conte&uacute;dos recomendados 51:00 &ndash; 51:49 Conclus&atilde;o do epis&oacute;dio Conte&uacute;dos recomendados no epis&oacute;dio: "Redefining Healthcare: Creating Value-Based Competition on Results"&nbsp;de Michael Porter
Livro seminal que introduziu o conceito de value-based healthcare h&aacute; mais de 20 anos. "Software is eating the world, yet healthcare remains INEDIBLE: How to Build the Modern, Tech-Enabled, Healthcare Experience" de Mariano Garc&iacute;a Vali&ntilde;o Mariano destaca que Porter escreveu sobre sa&uacute;de baseada em valor de forma te&oacute;rica, mas hoje, com as ferramentas tecnol&oacute;gicas dispon&iacute;veis (como as que a Axenya usa), &eacute; poss&iacute;vel colocar essas ideias em pr&aacute;tica. &Eacute; quase uma homenagem a Michael Porter, mas com a tecnologia que ele n&atilde;o tinha &agrave; &eacute;poca.
"The Innovator's Prescription: A Disruptive Solution for Health Care"&nbsp;de Clayton Christensen
Do mesmo autor que criou o conceito de "disrup&ccedil;&atilde;o" e escreveu "The Innovator's Dilemma", este livro explora como inova&ccedil;&atilde;o pode resolver os problemas estruturais da sa&uacute;de. Apesar de ter cerca de 15 anos, mant&eacute;m sua relev&acirc;ncia e &eacute; essencial para entender din&acirc;micas de inova&ccedil;&atilde;o em sa&uacute;de.
"The Cold Start Problem: Using Network Effects to Build Great Products"&nbsp;de Andrew Chen
Livro focado em como construir marketplaces e ativar network effects. Essencial para quem est&aacute; construindo plataformas que dependem de m&uacute;ltiplos atores (empresas, planos, pacientes, provedores) e precisa entender a din&acirc;mica de como fazer todos os lados funcionarem simultaneamente. 
Gloss&aacute;rio de termos mencionados ao longo do epis&oacute;dio:
Doen&ccedil;as Cr&ocirc;nicas&nbsp;&mdash; Condi&ccedil;&otilde;es de sa&uacute;de de longa dura&ccedil;&atilde;o (diabetes, hipertens&atilde;o, obesidade, doen&ccedil;as cardiovasculares) que exigem monitoramento cont&iacute;nuo e n&atilde;o t&ecirc;m cura, apenas controle.
Doen&ccedil;as Agudas&nbsp;&mdash; Condi&ccedil;&otilde;es de sa&uacute;de de curta dura&ccedil;&atilde;o e alta intensidade (infec&ccedil;&otilde;es, fraturas) para as quais o sistema de sa&uacute;de foi originalmente desenhado em 1935-1940.
Sinistralidade&nbsp;&mdash; Percentual do pr&ecirc;mio de seguro que &eacute; gasto efetivamente em sa&uacute;de. Exemplo: 75% de sinistralidade significa que de cada 100 reais em pr&ecirc;mio, 75 s&atilde;o gastos com sa&uacute;de.
Wearables &mdash; Dispositivos (smartwatches, pulseiras) que coletam dados de sa&uacute;de em tempo real, como frequ&ecirc;ncia card&iacute;aca, passos, sono, etc.
Monitoramento Remoto&nbsp;&mdash; Acompanhamento cont&iacute;nuo da sa&uacute;de de pacientes sem necessidade de presen&ccedil;a f&iacute;sica, usando tecnologia e dados.
Lead Qualification / Qualifica&ccedil;&atilde;o de Leads&nbsp;&mdash; Identificar e priorizar pacientes em risco que precisam de interven&ccedil;&atilde;o preventiva.
NPS (Net Promoter Score) &mdash; M&eacute;trica que mede a satisfa&ccedil;&atilde;o e lealdade do cliente, variando de -100 a +100.&nbsp;
B2B (Business-to-Business) &mdash; Modelo de neg&oacute;cio entre empresas. No caso da Axenya, vende para empresa &rarr; plano de sa&uacute;de &rarr; paciente.
Corretora de Seguros&nbsp;&mdash; Intermedi&aacute;ria tradicional que vende planos de sa&uacute;de para empresas, geralmente cobrando comiss&atilde;o sobre o valor do plano.
Success-Fee&nbsp;&mdash; Modelo de remunera&ccedil;&atilde;o baseado em resultados: a empresa paga apenas pela economia ou valor entregue, n&atilde;o por comiss&atilde;o fixa.
Infla&ccedil;&atilde;o M&eacute;dica&nbsp;&mdash; Crescimento dos custos de sa&uacute;de que &eacute; 2,5x maior que a infla&ccedil;&atilde;o geral da economia.
Modelo de Neg&oacute;cio Alinhado&nbsp;&mdash; Quando os incentivos financeiros de todos os atores (empresa, plano, paciente, provedor) apontam para o mesmo objetivo: melhor sa&uacute;de com menor custo.
Fragmenta&ccedil;&atilde;o de Dados&nbsp;&mdash; Situa&ccedil;&atilde;o em que dados de sa&uacute;de est&atilde;o espalhados em m&uacute;ltiplos sistemas sem integra&ccedil;&atilde;o, dificultando an&aacute;lises e a&ccedil;&otilde;es.
Interoperabilidade&nbsp;&mdash; Capacidade de diferentes sistemas e fontes de dados se comunicarem e compartilharem informa&ccedil;&otilde;es.
Algoritmos Preditivos&nbsp;&mdash; Modelos matem&aacute;ticos que usam dados hist&oacute;ricos para prever eventos futuros, como o risco de um paciente desenvolver diabetes.
Processamento de Dados em Tempo Real&nbsp;&mdash; An&aacute;lise e a&ccedil;&atilde;o sobre dados conforme s&atilde;o gerados, n&atilde;o em lotes posteriores.
Ader&ecirc;ncia (Medicamentosa)&nbsp;&mdash; Capacidade do paciente de seguir corretamente o tratamento prescrito (tomar medicamentos no hor&aacute;rio, na dose correta).
Estatinas&nbsp;&mdash; Classe de medicamentos usados para controlar colesterol, uma das prescri&ccedil;&otilde;es mais comuns no mercado.
Retinopatia&nbsp;&mdash; Complica&ccedil;&atilde;o da diabetes que afeta a vis&atilde;o e pode levar &agrave; cegueira se n&atilde;o controlada.
First Principles&nbsp;&mdash; Abordagem de resolu&ccedil;&atilde;o de problemas que volta aos fundamentos b&aacute;sicos em vez de seguir conven&ccedil;&otilde;es ou playbooks estabelecidos.
Playbook&nbsp;&mdash; Conjunto de estrat&eacute;gias e processos padronizados que o mercado segue tradicionalmente.
IPO (Initial Public Offering)&nbsp;&mdash; Oferta p&uacute;blica inicial; quando uma empresa abre seu capital na bolsa de valores.
Private Equity&nbsp;&mdash; Modelo de investimento onde fundos adquirem empresas privadas para oper&aacute;-las e depois vend&ecirc;-las com lucro.
Venture Capital &mdash; Tipo de investimento focado em startups de alto potencial de crescimento.

Dados e Cuidado Integrados: Como a Axenya Está Alinhando os Incentivos no Setor de Saúde

In this episode, Filipe Portugal, Partner at Canary, sits down with Freddy Juez, founder and CEO of Karta — a fintech building U.S. credit cards for Latin Americans, without the need for a Social Security number or U.S. credit history.

While Karta is still in its early days, the company is already showing strong signs of product-market fit and rapid growth, fueled by a product-obsessed mindset, user-first experience, and a unique go-to-market strategy powered by partnerships and community.

Originally from Ecuador, Freddy is building a truly global business from day one: a U.S.-based company purpose-built for Brazilians and Latin American users.
It’s a rare cross-border model — one that combines bold ambition with significant operational complexity. In our conversation, we explore how Karta is navigating those challenges, why customer experience is its ultimate moat, and how Freddy’s team is leveraging stablecoins, WhatsApp, and AI to unlock new efficiencies in cross-border payments and credit access.

We also dive into Freddy’s founder journey — from early ventures in lending to the pivot that led to Karta — and how staying close to customers has been the foundation for everything from product development to growth.

Whether you’re a founder, fintech operator, or product-minded builder, or just curious about what it takes to create financial products and infrastructure for a new generation, this episode is packed with insights on how to ship quickly, iterate fast, and build trust in one of the most competitive verticals in tech.



Guest: Freddy Juez
Freddy is the founder and CEO of Karta, a fintech providing U.S.-issued credit cards to Latin American customers — without the friction of traditional banks. Born in Ecuador and now based in Miami, Freddy previously founded a lending business that grew to manage over $200 million in AUM. Karta is backed by investors like Canary, Clocktower, FJ Labs, and Interaudi Bank.

Follow Freddy on LinkedIn.



Host: Filipe Portugal
Filipe Portugal is a Partner at Canary, one of Brazil’s leading venture capital firms. Since joining the firm in 2018, he has led the investment team and built significant experience in the Brazilian and Latin American venture capital ecosystem.

Follow Filipe on LinkedIn

Highlights:
00:00 – 02:10: Intro – Setting the Stage for Karta’s Journey
02:20 – 03:32: Freddy’s Background and Early Steps as an Entrepreneur
03:33 – 07:10: From Crypto Mortgages to Credit Cards: The Pivot That Sparked Karta
07:10 – 10:48: The Pain of Paying in Dollars: Why Latin Americans Need Better Credit Options
10:48 – 11:17: Karta’s Value Proposition for Brazilian Consumers
11:20 – 12:50: What Traditional Banks Can’t Offer — and Why Karta Can
12:52 – 15:00: Customer-First by Design: Building Through WhatsApp
15:00 – 17:20: Product at the Core: Early Experiments and Customer-Led Iteration
17:20 – 20:43: Acquisition Strategy: Scaling with Low CAC and Customer Education
22:00 – 24:00: Stablecoins Behind the Scenes: How Karta Powers Cross-Border Efficiency
24:00 – 27:00: AI Meets WhatsApp: 95% of Support Tickets Resolved Without Humans
27:20 – 29:21: Building in Brazil Without Being Brazilian: Challenges and Advantages
29:28 – 30:44 “Karta Não É Para Amadores”: Challenges of Scaling a Fintech
30:44 – 32:13: Going B2C in LatAm: Opportunities and Friction
32:22 – 33:15: Advice for Founders Building B2C Lending Fintechs
33:23 – 35:47: Positioning Karta: Standing Out in a Crowded Cross-Border Space
36:04 – 36:37: Traction Check: Key Milestones and Growth Metrics
36:40 – 38:25: What’s Next: Karta’s Roadmap and Expansion Plans
38:27 – 39:40: The Feedback That Proved Karta’s Impact
39:40 – 41:40: Biggest Mistake, Biggest Win, and Lessons from the Journey
41:48 – 42:09: What Freddy Would Tell His Younger Self
42:30 – 42:50: Karta’s Vision
42:52 – 43:29: Recommended Reading for Founders

Recommended content:
What It Takes: Lessons in the Pursuit of Excellence by Steven Schwarzman (Book)

In this episode, <a href="https://www.linkedin.com/in/fcportugal/">Filipe Portugal</a>, Partner at Canary, sits down with <a href="https://www.linkedin.com/in/freddy-juez-479596207/">Freddy Juez</a>, founder and CEO of <a href="https://www.conkarta.com.br/">Karta </a>&mdash; a fintech building U.S. credit cards for Latin Americans, without the need for a Social Security number or U.S. credit history.
While Karta is still in its early days, the company is already showing strong signs of product-market fit and rapid growth, fueled by a product-obsessed mindset, user-first experience, and a unique go-to-market strategy powered by partnerships and community.
Originally from Ecuador, Freddy is building a truly global business from day one: a U.S.-based company purpose-built for Brazilians and Latin American users. It&rsquo;s a rare cross-border model &mdash; one that combines bold ambition with significant operational complexity.&nbsp;In our conversation, we explore how Karta is navigating those challenges, why customer experience is its ultimate moat, and how Freddy&rsquo;s team is leveraging stablecoins, WhatsApp, and AI to unlock new efficiencies in cross-border payments and credit access.
We also dive into Freddy&rsquo;s founder journey &mdash; from early ventures in lending to the pivot that led to Karta &mdash; and how staying close to customers has been the foundation for everything from product development to growth. Whether you&rsquo;re a founder, fintech operator, or product-minded builder, or just curious about what it takes to create financial products and infrastructure for a new generation, this episode is packed with insights on how to ship quickly, iterate fast, and build trust in one of the most competitive verticals in tech. 
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Guest: Freddy Juez Freddy is the founder and CEO of Karta, a fintech providing U.S.-issued credit cards to Latin American customers &mdash; without the friction of traditional banks. Born in Ecuador and now based in Miami, Freddy previously founded a lending business that grew to manage over $200 million in AUM. Karta is backed by investors like Canary, Clocktower, FJ Labs, and Interaudi Bank.
<a href="https://www.linkedin.com/in/freddy-juez-479596207/">Follow Freddy on LinkedIn.</a> 
Host: Filipe Portugal Filipe Portugal is a Partner at Canary, one of Brazil&rsquo;s leading venture capital firms. Since joining the firm in 2018, he has led the investment team and built significant experience in the Brazilian and Latin American venture capital ecosystem.
<a href="https://www.linkedin.com/in/fcportugal/">Follow Filipe on LinkedIn</a>
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Highlights: 00:00 &ndash; 02:10:&nbsp;Intro &ndash; Setting the Stage for Karta&rsquo;s Journey 02:20 &ndash; 03:32:&nbsp;Freddy&rsquo;s Background and Early Steps as an Entrepreneur 03:33 &ndash; 07:10:&nbsp;From Crypto Mortgages to Credit Cards: The Pivot That Sparked Karta 07:10 &ndash; 10:48: The Pain of Paying in Dollars: Why Latin Americans Need Better Credit Options 10:48 &ndash; 11:17:&nbsp;Karta&rsquo;s Value Proposition for Brazilian Consumers 11:20 &ndash; 12:50:&nbsp;What Traditional Banks Can&rsquo;t Offer &mdash; and Why Karta Can 12:52 &ndash; 15:00:&nbsp;Customer-First by Design: Building Through WhatsApp 15:00 &ndash; 17:20:&nbsp;Product at the Core: Early Experiments and Customer-Led Iteration 17:20 &ndash; 20:43:&nbsp;Acquisition Strategy: Scaling with Low CAC and Customer Education 22:00 &ndash; 24:00:&nbsp;Stablecoins Behind the Scenes: How Karta Powers Cross-Border Efficiency 24:00 &ndash; 27:00:&nbsp;AI Meets WhatsApp: 95% of Support Tickets Resolved Without Humans 27:20 &ndash; 29:21:&nbsp;Building in Brazil Without Being Brazilian: Challenges and Advantages 29:28 &ndash; 30:44&nbsp;&ldquo;Karta N&atilde;o &Eacute; Para Amadores&rdquo;: Challenges of Scaling a Fintech 30:44 &ndash; 32:13:&nbsp;Going B2C in LatAm: Opportunities and Friction 32:22 &ndash; 33:15:&nbsp;Advice for Founders Building B2C Lending Fintechs 33:23 &ndash; 35:47:&nbsp;Positioning Karta: Standing Out in a Crowded Cross-Border Space 36:04 &ndash; 36:37:&nbsp;Traction Check: Key Milestones and Growth Metrics 36:40 &ndash; 38:25:&nbsp;What&rsquo;s Next: Karta&rsquo;s Roadmap and Expansion Plans 38:27 &ndash; 39:40:&nbsp;The Feedback That Proved Karta&rsquo;s Impact 39:40 &ndash; 41:40:&nbsp;Biggest Mistake, Biggest Win, and Lessons from the Journey 41:48 &ndash; 42:09:&nbsp;What Freddy Would Tell His Younger Self 42:30 &ndash; 42:50:&nbsp;Karta&rsquo;s Vision 42:52 &ndash; 43:29:&nbsp;Recommended Reading for Founders Recommended content: <a href="https://www.amazon.com.br/What-Takes-Lessons-Pursuit-Excellence/dp/1501158147">What It Takes: Lessons in the Pursuit of Excellence</a> by Steven Schwarzman (Book)

Global by Design: How Karta is Reimagining Credit Access for a Borderless World

Neste episódio do Canary Cast, Marcos Toledo, cofundador e General Partner do Canary, conversa com Allan Paladino, cofundador e CEO da Lastro, empresa fundada em 2021 que está reinventando as transações imobiliárias no Brasil com a Laís — sua “primeira funcionária digital” construída sobre o WhatsApp.

A Laís já atende mais de 1.000 imobiliárias, engajando clientes 24/7, qualificando leads, marcando visitas, gerando conexões e respondendo dúvidas em tempo real. O resultado é um aumento de até 60% na conversão de leads em visitas, redução do tempo médio de resposta de 6 horas para 15 segundos e uma nova forma de corretores trabalharem com mais eficiência.

No episódio, Allan compartilha sua trajetória do mercado financeiro ao empreendedorismo, o pivot estratégico que levou à criação da Laís e como a Lastro está transformando um dos setores mais fragmentados do país em um ecossistema mais inteligente, eficiente e humano.

Convidado: Allan Paladino
Allan Paladino é cofundador e CEO da Lastro. Economista formado pela USP, iniciou sua carreira no Credit Suisse, foi CFO e sócio de uma operação de coworking e, em 2021, fundou a Lastro ao lado de José Thomaz. Hoje lidera a expansão da Laís, agente de AI que já conversa com centenas de milhares de brasileiros todos os meses.

Host: Marcos Toledo
Marcos Toledo é cofundador e General Partner do Canary, um dos principais fundos de venture capital no Brasil. Antes do Canary, Marcos construiu uma sólida carreira no mercado financeiro, iniciando no JP Morgan e depois cofundando a M Square Investimentos, gestora de ativos líder no país.

Highlights do episódio:
00:00 – 03:00 Boas-vindas e apresentação 
03:01 – 08:30 Início da trajetória profissional do Allan
08:31 – 13:50 Primeira experiência empreendedora e entrada no mercado imobiliário
13:51 – 18:30 Formação da Lastro: encontro com o co-founder, José Thomaz e a tese inicial
18:31 – 23:00 Primeiros sinais de PMF, desafios para atingir escala e decisão de pivot
23:01 – 28:20 O impacto da chegada da AI generativa e a virada estratégica para criar a Laís
28:21 – 33:00 A Laís como “primeira funcionária digital” das imobiliárias: proposta de valor e casos de uso
33:01 – 37:00 O impacto da Laís em números 
37:01 – 41:00 A diferença entre vender software e “sell work”: a Laís como funcionária que executa tarefas
41:01 – 44:30 Implementação e confiança: como convencer imobiliárias a adotarem AI em suas operações
44:31 – 48:00 Roadmap de futuro
48:01 – 50:30 Aprendizados: erros, acertos e conselhos para empreendedores em busca de product-market fit
50:31 – 52:00 Casos curiosos com a Laís

Glossário de termos mencionados ao longo do episódio:

Pivot — Mudança estratégica relevante no produto/modelo de negócio
AI (Artificial Intelligence) — Inteligência artificial; aqui, tecnologia utilizada para automatizar conversas, tarefas e decisões.
Generative AI — IA generativa; modelos que produzem texto/áudio/imagem, usados para dialogar e responder clientes.
LLM (Large Language Model) — é um tipo de inteligência artificial (IA) projetado para compreender, gerar e interagir com a linguagem humana. Esses modelos são treinados com um volume massivo de textos e dados da internet, o que lhes permite aprender padrões, relações e contextos para executar diversas tarefas linguísticas.
Agentic AI — Abordagem em que “agentes” de IA executam tarefas de ponta a ponta (ex.: qualificar lead, agendar visita).
ChatGPT — Aplicativo popular baseado em LLM, citado como marco de adoção em massa de IA.
OpenAI — Organização por trás de modelos como GPT; o “Playground” foi citado como ambiente de testes.
Playground — Interface web que permite a desenvolvedores e usuários testar, experimentar e interagir diretamente com os modelos de linguagem da OpenAI, como o GPT, sem a necessidade de escrever código. Ele funciona como um "laboratório" onde é possível explorar as capacidades e os limites dos modelos, ajustando parâmetros e visualizando os resultados em tempo real.
WhatsApp — Canal principal de comunicação/atendimento no Brasil; a Laís opera nele 24/7.
Lead — Potencial cliente que demonstra interesse (ex.: pergunta por um imóvel).
Lead Qualification — Qualificação do lead; filtrar/priorizar conforme intenção e perfil.
Conversion Rate — Taxa de conversão (ex.: de lead para visita ao imóvel).
Cold Lead — Lead “frio”, com baixa intenção ou pouca resposta; a IA ajuda a filtrar/evitar gasto de tempo.
B2B (Business-to-Business) — Vendas entre empresas; no caso, Lastro → imobiliárias.
Onboarding — Processo de implementação/integração inicial da solução no cliente.
CRM (Customer Relationship Management) — Sistema de gestão do relacionamento com clientes; integrações recebem resumos das conversas da Laís.
API (Application Programming Interface) — Interface para integrações entre sistemas (site, CRM, portais).
Product–Market Fit (PMF) — Ajuste produto–mercado; momento em que o produto resolve uma dor crítica e “vende sozinho”.
Founder–Market Fit — Aderência entre a experiência/interesse do fundador e o mercado/problema atacado.
Selling Work — Em vez de “vender software”, vender a execução de trabalho (a Laís atua como “funcionária digital”).
Vertical / Horizontal — Estratégias de foco. Vertical: resolver profundamente um setor (imobiliário). Horizontal: atender vários setores com a mesma solução.
Dashboard — Painel com métricas/insights (ex.: bairros mais demandados, canais com melhor retorno).
Roadmap — Cronograma de evolução do produto
Scale / Scaling — Escalar; crescer com eficiência 
Pre-IPO / IPO — Financiamento pré-IPO e oferta pública inicial; citados no histórico do convidado.
Slack — Ferramenta de comunicação interna; usada para alertas sobre conversas marcantes da Laís.

Neste epis&oacute;dio do Canary Cast, <a href="https://www.linkedin.com/in/marcost1/">Marcos Toledo</a>, cofundador e General Partner do Canary, conversa com <a href="https://www.linkedin.com/in/allan-paladino/">Allan Paladino</a>, cofundador e CEO da Lastro, empresa fundada em 2021 que est&aacute; reinventando as transa&ccedil;&otilde;es imobili&aacute;rias no Brasil com a <a href="https://www.lais.ai/">La&iacute;s</a> &mdash; sua &ldquo;primeira funcion&aacute;ria digital&rdquo; constru&iacute;da sobre o WhatsApp.
A La&iacute;s j&aacute; atende mais de 1.000 imobili&aacute;rias, engajando clientes 24/7, qualificando leads, marcando visitas, gerando conex&otilde;es e respondendo d&uacute;vidas em tempo real. O resultado &eacute; um aumento de at&eacute; 60% na convers&atilde;o de leads em visitas, redu&ccedil;&atilde;o do tempo m&eacute;dio de resposta de 6 horas para 15 segundos e uma nova forma de corretores trabalharem com mais efici&ecirc;ncia.
No epis&oacute;dio, Allan compartilha sua trajet&oacute;ria do mercado financeiro ao empreendedorismo, o pivot estrat&eacute;gico que levou &agrave; cria&ccedil;&atilde;o da La&iacute;s e como a Lastro est&aacute; transformando um dos setores mais fragmentados do pa&iacute;s em um ecossistema mais inteligente, eficiente e humano. Convidado: Allan Paladino Allan Paladino &eacute; cofundador e CEO da Lastro. Economista formado pela USP, iniciou sua carreira no Credit Suisse, foi CFO e s&oacute;cio de uma opera&ccedil;&atilde;o de coworking e, em 2021, fundou a Lastro ao lado de Jos&eacute; Thomaz. Hoje lidera a expans&atilde;o da La&iacute;s, agente de AI que j&aacute; conversa com centenas de milhares de brasileiros todos os meses. Host: Marcos Toledo Marcos Toledo &eacute; cofundador e General Partner do Canary, um dos principais fundos de venture capital no Brasil. Antes do Canary, Marcos construiu uma s&oacute;lida carreira no mercado financeiro, iniciando no JP Morgan e depois cofundando a M Square Investimentos, gestora de ativos l&iacute;der no pa&iacute;s. Highlights do epis&oacute;dio: 00:00 &ndash; 03:00 Boas-vindas e apresenta&ccedil;&atilde;o&nbsp; 03:01 &ndash; 08:30 In&iacute;cio da trajet&oacute;ria profissional do Allan 08:31 &ndash; 13:50 Primeira experi&ecirc;ncia empreendedora e entrada no mercado imobili&aacute;rio 13:51 &ndash; 18:30 Forma&ccedil;&atilde;o da Lastro: encontro com o co-founder, Jos&eacute; Thomaz e a tese inicial 18:31 &ndash; 23:00 Primeiros sinais de PMF, desafios para atingir escala e decis&atilde;o de pivot 23:01 &ndash; 28:20 O impacto da chegada da AI generativa e a virada estrat&eacute;gica para criar a La&iacute;s 28:21 &ndash; 33:00 A La&iacute;s como &ldquo;primeira funcion&aacute;ria digital&rdquo; das imobili&aacute;rias: proposta de valor e casos de uso 33:01 &ndash; 37:00 O impacto da La&iacute;s em n&uacute;meros&nbsp; 37:01 &ndash; 41:00 A diferen&ccedil;a entre vender software e &ldquo;sell work&rdquo;: a La&iacute;s como funcion&aacute;ria que executa tarefas 41:01 &ndash; 44:30 Implementa&ccedil;&atilde;o e confian&ccedil;a: como convencer imobili&aacute;rias a adotarem AI em suas opera&ccedil;&otilde;es 44:31 &ndash; 48:00 Roadmap de futuro 48:01 &ndash; 50:30 Aprendizados: erros, acertos e conselhos para empreendedores em busca de product-market fit 50:31 &ndash; 52:00 Casos curiosos com a La&iacute;s Gloss&aacute;rio de termos mencionados ao longo do epis&oacute;dio:
Pivot &mdash; Mudan&ccedil;a estrat&eacute;gica relevante no produto/modelo de neg&oacute;cio AI (Artificial Intelligence) &mdash; Intelig&ecirc;ncia artificial; aqui, tecnologia utilizada para automatizar conversas, tarefas e decis&otilde;es. Generative AI &mdash; IA generativa; modelos que produzem texto/&aacute;udio/imagem, usados para dialogar e responder clientes. LLM (Large Language Model) &mdash; &eacute; um tipo de intelig&ecirc;ncia artificial (IA) projetado para compreender, gerar e interagir com a linguagem humana. Esses modelos s&atilde;o treinados com um volume massivo de textos e dados da internet, o que lhes permite aprender padr&otilde;es, rela&ccedil;&otilde;es e contextos para executar diversas tarefas lingu&iacute;sticas. Agentic AI &mdash; Abordagem em que &ldquo;agentes&rdquo; de IA executam tarefas de ponta a ponta (ex.: qualificar lead, agendar visita). ChatGPT &mdash; Aplicativo popular baseado em LLM, citado como marco de ado&ccedil;&atilde;o em massa de IA. OpenAI &mdash; Organiza&ccedil;&atilde;o por tr&aacute;s de modelos como GPT; o &ldquo;Playground&rdquo; foi citado como ambiente de testes. Playground &mdash; Interface web que permite a desenvolvedores e usu&aacute;rios testar, experimentar e interagir diretamente com os modelos de linguagem da OpenAI, como o GPT, sem a necessidade de escrever c&oacute;digo. Ele funciona como um "laborat&oacute;rio" onde &eacute; poss&iacute;vel explorar as capacidades e os limites dos modelos, ajustando par&acirc;metros e visualizando os resultados em tempo real. WhatsApp &mdash; Canal principal de comunica&ccedil;&atilde;o/atendimento no Brasil; a La&iacute;s opera nele 24/7. Lead &mdash; Potencial cliente que demonstra interesse (ex.: pergunta por um im&oacute;vel). Lead Qualification &mdash; Qualifica&ccedil;&atilde;o do lead; filtrar/priorizar conforme inten&ccedil;&atilde;o e perfil. Conversion Rate &mdash; Taxa de convers&atilde;o (ex.: de lead para visita ao im&oacute;vel). Cold Lead &mdash; Lead &ldquo;frio&rdquo;, com baixa inten&ccedil;&atilde;o ou pouca resposta; a IA ajuda a filtrar/evitar gasto de tempo. B2B (Business-to-Business) &mdash; Vendas entre empresas; no caso, Lastro &rarr; imobili&aacute;rias. Onboarding &mdash; Processo de implementa&ccedil;&atilde;o/integra&ccedil;&atilde;o inicial da solu&ccedil;&atilde;o no cliente. CRM (Customer Relationship Management) &mdash; Sistema de gest&atilde;o do relacionamento com clientes; integra&ccedil;&otilde;es recebem resumos das conversas da La&iacute;s. API (Application Programming Interface) &mdash; Interface para integra&ccedil;&otilde;es entre sistemas (site, CRM, portais). Product&ndash;Market Fit (PMF) &mdash; Ajuste produto&ndash;mercado; momento em que o produto resolve uma dor cr&iacute;tica e &ldquo;vende sozinho&rdquo;. Founder&ndash;Market Fit &mdash; Ader&ecirc;ncia entre a experi&ecirc;ncia/interesse do fundador e o mercado/problema atacado. Selling Work &mdash; Em vez de &ldquo;vender software&rdquo;, vender a execu&ccedil;&atilde;o de trabalho (a La&iacute;s atua como &ldquo;funcion&aacute;ria digital&rdquo;). Vertical / Horizontal &mdash; Estrat&eacute;gias de foco. Vertical: resolver profundamente um setor (imobili&aacute;rio). Horizontal: atender v&aacute;rios setores com a mesma solu&ccedil;&atilde;o. Dashboard &mdash; Painel com m&eacute;tricas/insights (ex.: bairros mais demandados, canais com melhor retorno). Roadmap &mdash; Cronograma de evolu&ccedil;&atilde;o do produto Scale / Scaling &mdash; Escalar; crescer com efici&ecirc;ncia Pre-IPO / IPO &mdash; Financiamento pr&eacute;-IPO e oferta p&uacute;blica inicial; citados no hist&oacute;rico do convidado. Slack &mdash; Ferramenta de comunica&ccedil;&atilde;o interna; usada para alertas sobre conversas marcantes da La&iacute;s.

Lastro: A jornada por trás da Laís, a primeira funcionária digital das imobiliárias, com Allan Paladino

Real-Time, Cross-Border, 24/7: How Cobre Is Transforming Corporate Payments in Latin America

Neste episódio do Canary Cast, Izabel Gallera, sócia do Canary, conversa com Felipe Abramovay, cofundador e CEO da Pilar, empresa que está construindo uma nova infraestrutura para o mercado imobiliário brasileiro com os corretores no centro da estratégia.

A Pilar nasceu com uma tese diferente: em vez de competir com os corretores por demanda, decidiu colocá-los no centro da estratégia, oferecendo tecnologia, curadoria e suporte para que eles operem de forma mais eficiente e colaborativa.

No episódio, Felipe compartilha sua trajetória de analista de investimentos no Canary até a decisão de fundar sua própria empresa, os aprendizados na transição de investidor para empreendedor e os desafios de escalar um modelo complexo que combina tecnologia, operação e comunidade em um setor tradicional como o imobiliário.

Durante a conversa, Bel e Felipe exploram:


O papel da confiança, curadoria e cultura para ativar e expandir rede de corretores de alto padrão em São Paulo;


O lançamento do Pilar Homes, marketplace B2C da empresa, e os novos desafios desse modelo;


A expansão geográfica para outras cidades e os aprendizados ao replicar a operação;


Os principais erros e acertos da jornada empreendedora e a importância de construir um modelo próprio de gestão;


A visão de futuro para o setor imobiliário, mais distribuído, mais tecnológico e centrado nos profissionais.

Ouça agora e descubra como Felipe e todo o time da Pilar estão transformando o mercado imobiliário a partir de uma tese que valoriza o corretor como peça-chave para um ecossistema mais eficiente, tecnológico e que gera valor para todos os atores da cadeia. 

Convidado:
Felipe Abramovay é cofundador e CEO da Pilar, uma startup que está redesenhando o setor imobiliário brasileiro com foco em corretores autônomos, tecnologia e comunidade. Antes de empreender, foi analista de investimentos no Canary. É formado em Administração pela FGV e em Direito pela PUC-SP.

Apresentação:
Izabel Gallera é sócia do Canary, fundo de venture capital early-stage que investe nos principais empreendedores de tecnologia da América Latina. Desde 2017 no time, Bel acompanha de perto founders desde os primeiros passos da construção de suas empresas até o momento de alta escala.

Destaques do episódio:
00:01:00 – Introdução e trajetória profissional antes da Pilar
00:06:20 – Da ideação à formação da tese: o começo da Pilar
00:11:50 – Construção da rede de corretores e evolução do produto com o Pilar Homes
00:17:30 – Conquistando a confiança e a demanda dos corretores e os desafios novos na construção do Marketplace B2C
00:18:30 – Os corretores como peça central para o modelo de negócio e o desenvolvimento de uma cultura centrada nessa comunidade
00:20:00 – Por que a Pilar optou por iniciar as operações no segmento de imóveis de alto padrão
00:21:45 – Desafios da expansão do tíquete médio
00:22:50 – Sobre tamanho de mercado e diferentes avenidas de expansão. 
00:23:50 – Aprendizados da expansão geográfica em Curitiba
00:27:10 – Outras possibilidades para Pilar seguir escalando
00:29:20 – O mercado competitivo que a Pilar está inserida
00:32:00 – Visão de futuro: expansão, novos produtos e impacto no ecossistema
00:34:00 – Métricas e a tração da Pilar até aqui
00:36:10 – Os maiores erros e acertos da jornada empreendedora
00:39:30 – Recomendações de conteúdo e conselhos para quem quer empreender

Conteúdos indicados no episódio:

Livros


"The Secrets of Sand Hill Road" de Scott Kupor

Livro essencial para entender como funciona o venture capital no Vale do Silício. Foi o primeiro livro que ele leu ao entrar no Canary e o ajudou a entender o que é uma empresa “venture-backable”.


"A República Tecnológica" de Alex Karp (CEO da Palantir)

Livro provocativo que aborda o propósito de empreender, o papel da tecnologia na sociedade e reflexões filosóficas sobre o papel das empresas na geopolítica e inovação. Felipe destaca que não é um livro “receita de bolo”, mas sim provocador e valioso.

Podcasts


Acquired com Ben Gilbert and David Rosenthal

Podcast sobre a história de grandes empresas, modelos de negócios e decisões estratégicas.


Invest Like the Best com Patrick O’Shaughnessy

Episódios com investidores e empreendedores que exploram temas como estratégia, construção de produto e capital allocation.


20VC (The Twenty Minute VC) com Harry Stebbings

Podcast clássico no mundo de venture capital, trazendo conversas rápidas com fundadores, investidores e operadores.

Newsletters / Outros


Term Sheet – da Fortune

Newsletter que compila rodadas de investimento e negócios no ecossistema global. Felipe menciona que assina há anos e gosta de acompanhar para ver o que está acontecendo no mundo.

Glossário de termos em inglês citados no episódio:


Marketplace – Plataforma digital que conecta diferentes agentes (como corretores e compradores) para facilitar transações comerciais.


B2B (Business to Business) – Modelo de negócio em que uma empresa vende produtos ou serviços para outra empresa. No contexto da Pilar, refere-se ao marketplace operado entre corretores.


B2C (Business to Consumer) – Modelo de negócio em que uma empresa vende diretamente para o consumidor final. Pilar Homes é o braço B2C da Pilar.


Supply – Oferta ou fornecimento. No episódio, refere-se aos imóveis ou corretores disponíveis na plataforma.


Demand – Demanda. Refere-se à busca de compradores por imóveis na plataforma.


Go-to-market – Estratégia de entrada ou expansão de produto em um mercado, incluindo definição de canais, público-alvo e comunicação.


MVP (Minimum Viable Product) – Produto mínimo viável. Versão inicial de um produto com funcionalidades básicas para validar sua proposta com usuários reais.


Pipeline – Fluxo ou funil de oportunidades. No episódio, usado no contexto de análise de investimentos no Canary.


Track record – Histórico de desempenho. No caso da Pilar, usado para avaliar a reputação e experiência dos corretores que entram na rede.


Bypass – Prática de desintermediação, quando um corretor tenta fechar uma transação diretamente, burlando a rede.


Asset-light – Modelo de negócios com baixa dependência de ativos físicos. 


Break-even – Ponto de equilíbrio financeiro de uma operação.


Benchmark – Referência de mercado ou padrão de comparação.


Search fund – Veículo de investimento criado por empreendedores para buscar, adquirir e operar uma empresa já existente.


Cold reach (Cold InMail) – Abordagem fria a contatos no LinkedIn ou e-mail, sem relação prévia.


Founder – Fundador de uma startup ou empresa.


Funding – Captação de investimento.


Venture-backable – Termo usado para descrever empresas com perfil atrativo para receber investimentos de venture capital.


Playbook – Conjunto de boas práticas, estratégias e processos operacionais documentados.


Roadmap – Plano de execução e evolução do produto ou da empresa ao longo do tempo.

Neste epis&oacute;dio do <a href="https://open.spotify.com/show/3WSSEj1yy4iGGcDNdKnEma?si=16e14d6e4d124387">Canary Cast</a>, <a href="https://www.linkedin.com/in/belgallera/">Izabel Gallera</a>, s&oacute;cia do <a href="canary.com.br">Canary</a>, conversa com <a href="https://www.linkedin.com/in/felipe-abramovay-40681543/">Felipe Abramovay,</a> cofundador e CEO da <a href="https://www.soupilar.com.br/">Pilar</a>, empresa que est&aacute; construindo uma nova infraestrutura para o mercado imobili&aacute;rio brasileiro com os corretores no centro da estrat&eacute;gia.
A Pilar nasceu com uma tese diferente: em vez de competir com os corretores por demanda, decidiu coloc&aacute;-los no centro da estrat&eacute;gia, oferecendo tecnologia, curadoria e suporte para que eles operem de forma mais eficiente e colaborativa.
No epis&oacute;dio, Felipe compartilha sua trajet&oacute;ria de analista de investimentos no Canary at&eacute; a decis&atilde;o de fundar sua pr&oacute;pria empresa, os aprendizados na transi&ccedil;&atilde;o de investidor para empreendedor e os desafios de escalar um modelo complexo que combina tecnologia, opera&ccedil;&atilde;o e comunidade em um setor tradicional como o imobili&aacute;rio.
Durante a conversa, Bel e Felipe exploram:
<ul data-start="1267" data-end="1854">
<li data-start="1339" data-end="1438">
O papel da confian&ccedil;a, curadoria e cultura para ativar e expandir rede de corretores de alto padr&atilde;o em S&atilde;o Paulo;
</li>
<li data-start="1439" data-end="1541">
O lan&ccedil;amento do Pilar Homes, marketplace B2C da empresa, e os novos desafios desse modelo;
</li>
<li data-start="1542" data-end="1627">
A expans&atilde;o geogr&aacute;fica para outras cidades e os aprendizados ao replicar a opera&ccedil;&atilde;o;
</li>
<li data-start="1628" data-end="1742">
Os principais erros e acertos da jornada empreendedora e a import&acirc;ncia de construir um modelo pr&oacute;prio de gest&atilde;o;
</li>
<li data-start="1743" data-end="1854">
A vis&atilde;o de futuro para o setor imobili&aacute;rio, mais distribu&iacute;do, mais tecnol&oacute;gico e centrado nos profissionais.
</li>
</ul>
Ou&ccedil;a agora e descubra como Felipe e todo o time da Pilar est&atilde;o transformando o mercado imobili&aacute;rio a partir de uma tese que valoriza o corretor como pe&ccedil;a-chave para um ecossistema mais eficiente, tecnol&oacute;gico e que gera valor para todos os atores da cadeia.&nbsp;
Convidado: Felipe Abramovay &eacute; cofundador e CEO da Pilar, uma startup que est&aacute; redesenhando o setor imobili&aacute;rio brasileiro com foco em corretores aut&ocirc;nomos, tecnologia e comunidade. Antes de empreender, foi analista de investimentos no Canary. &Eacute; formado em Administra&ccedil;&atilde;o pela FGV e em Direito pela PUC-SP.
Apresenta&ccedil;&atilde;o: Izabel Gallera &eacute; s&oacute;cia do Canary, fundo de venture capital early-stage que investe nos principais empreendedores de tecnologia da Am&eacute;rica Latina. Desde 2017 no time, Bel acompanha de perto founders desde os primeiros passos da constru&ccedil;&atilde;o de suas empresas at&eacute; o momento de alta escala.
Destaques do epis&oacute;dio: 00:01:00 &ndash; Introdu&ccedil;&atilde;o e trajet&oacute;ria profissional antes da Pilar 00:06:20 &ndash; Da idea&ccedil;&atilde;o &agrave; forma&ccedil;&atilde;o da tese: o come&ccedil;o da Pilar 00:11:50 &ndash; Constru&ccedil;&atilde;o da rede de corretores e evolu&ccedil;&atilde;o do produto com o Pilar Homes 00:17:30 &ndash; Conquistando a confian&ccedil;a e a demanda dos corretores e os desafios novos na constru&ccedil;&atilde;o do Marketplace B2C 00:18:30 &ndash; Os corretores como pe&ccedil;a central para o modelo de neg&oacute;cio e o desenvolvimento de uma cultura centrada nessa comunidade 00:20:00 &ndash; Por que a Pilar optou por iniciar as opera&ccedil;&otilde;es no segmento de im&oacute;veis de alto padr&atilde;o 00:21:45 &ndash; Desafios da expans&atilde;o do t&iacute;quete m&eacute;dio 00:22:50 &ndash; Sobre tamanho de mercado e diferentes avenidas de expans&atilde;o. 00:23:50 &ndash; Aprendizados da expans&atilde;o geogr&aacute;fica em Curitiba 00:27:10 &ndash; Outras possibilidades para Pilar seguir escalando 00:29:20 &ndash; O mercado competitivo que a Pilar est&aacute; inserida 00:32:00 &ndash; Vis&atilde;o de futuro: expans&atilde;o, novos produtos e impacto no ecossistema 00:34:00 &ndash; M&eacute;tricas e a tra&ccedil;&atilde;o da Pilar at&eacute; aqui 00:36:10 &ndash; Os maiores erros e acertos da jornada empreendedora 00:39:30 &ndash; Recomenda&ccedil;&otilde;es de conte&uacute;do e conselhos para quem quer empreender Conte&uacute;dos indicados no epis&oacute;dio: Livros
<ul data-start="114" data-end="695">
<li data-start="114" data-end="371">
"<a href="https://www.amazon.com/Secrets-Sand-Hill-Road-Venture/dp/059308358X">The Secrets of Sand Hill Road</a>" de Scott Kupor
Livro essencial para entender como funciona o venture capital no Vale do Sil&iacute;cio. Foi o primeiro livro que ele leu ao entrar no Canary e o ajudou a entender o que &eacute; uma empresa &ldquo;venture-backable&rdquo;.
</li>
<li data-start="373" data-end="695">
"<a href="https://www.mercadolivre.com.br/livro-a-republica-tecnologica-de-alexander-karp-e-nicholas-zamiska-capa-mole-edico-1-em-portugus-2025-editora-intrinseca/p/MLB49114469?pdp_filters=item_id%3AMLB4069049749&amp;from=gshop&amp;matt_tool=48995110&amp;matt_internal_campaign_id=&amp;matt_word=&amp;matt_source=google&amp;matt_campaign_id=22603531562&amp;matt_ad_group_id=181244933895&amp;matt_match_type=&amp;matt_network=g&amp;matt_device=c&amp;matt_creative=758138322200&amp;matt_keyword=&amp;matt_ad_position=&amp;matt_ad_type=pla&amp;matt_merchant_id=735098639&amp;matt_product_id=MLB49114469-product&amp;matt_product_partition_id=2424443219726&amp;matt_target_id=pla-2424443219726&amp;cq_src=google_ads&amp;cq_cmp=22603531562&amp;cq_net=g&amp;cq_plt=gp&amp;cq_med=pla&amp;gad_source=1&amp;gad_campaignid=22603531562&amp;gbraid=0AAAAAD93qcBAb9pC1TIxDqd1IZFwXzBFb&amp;gclid=Cj0KCQjwhafEBhCcARIsAEGZEKJLVvnZDv4EjLa-5xrND39GfplaMrB6NNByCPk080_P3P7oK1Rxgj0aAuoPEALw_wcB">A Rep&uacute;blica Tecnol&oacute;gica</a>"&nbsp;de Alex Karp (CEO da Palantir)
Livro provocativo que aborda o prop&oacute;sito de empreender, o papel da tecnologia na sociedade e reflex&otilde;es filos&oacute;ficas sobre o papel das empresas na geopol&iacute;tica e inova&ccedil;&atilde;o. Felipe destaca que n&atilde;o &eacute; um livro &ldquo;receita de bolo&rdquo;, mas sim provocador e valioso.
</li>
</ul>
Podcasts
<ul data-start="725" data-end="1255">
<li data-start="725" data-end="890">
<a href="https://open.spotify.com/show/7Fj0XEuUQLUqoMZQdsLXqp">Acquired</a>&nbsp;com Ben Gilbert and David Rosenthal
Podcast sobre a hist&oacute;ria de grandes empresas, modelos de neg&oacute;cios e decis&otilde;es estrat&eacute;gicas.
</li>
<li data-start="892" data-end="1076">
<a href="https://open.spotify.com/show/22fi0RqfoBACCuQDv97wFO">Invest Like the Best</a> com Patrick O&rsquo;Shaughnessy
Epis&oacute;dios com investidores e empreendedores que exploram temas como estrat&eacute;gia, constru&ccedil;&atilde;o de produto e capital allocation.
</li>
<li data-start="1078" data-end="1255">
<a href="https://open.spotify.com/show/3j2KMcZTtgTNBKwtZBMHvl">20VC (The Twenty Minute VC)</a> com Harry Stebbings
Podcast cl&aacute;ssico no mundo de venture capital, trazendo conversas r&aacute;pidas com fundadores, investidores e operadores.
</li>
</ul>
Newsletters / Outros
<ul data-start="1296" data-end="1511">
<li data-start="1296" data-end="1511">
<a href="https://fortune.com/tag/term-sheet/">Term Sheet </a>&ndash; da Fortune
Newsletter que compila rodadas de investimento e neg&oacute;cios no ecossistema global. Felipe menciona que assina h&aacute; anos e gosta de acompanhar para ver o que est&aacute; acontecendo no mundo.
</li>
</ul>
Gloss&aacute;rio de termos em ingl&ecirc;s citados no epis&oacute;dio:
<ul data-start="292" data-end="2766">
<li data-start="292" data-end="431">
Marketplace &ndash; Plataforma digital que conecta diferentes agentes (como corretores e compradores) para facilitar transa&ccedil;&otilde;es comerciais.
</li>
<li data-start="583" data-end="774">
B2B (Business to Business) &ndash; Modelo de neg&oacute;cio em que uma empresa vende produtos ou servi&ccedil;os para outra empresa. No contexto da Pilar, refere-se ao marketplace operado entre corretores.
</li>
<li data-start="776" data-end="926">
B2C (Business to Consumer) &ndash; Modelo de neg&oacute;cio em que uma empresa vende diretamente para o consumidor final. Pilar Homes &eacute; o bra&ccedil;o B2C da Pilar.
</li>
<li data-start="928" data-end="1042">
Supply &ndash; Oferta ou fornecimento. No epis&oacute;dio, refere-se aos im&oacute;veis ou corretores dispon&iacute;veis na plataforma.
</li>
<li data-start="1044" data-end="1127">
Demand &ndash; Demanda. Refere-se &agrave; busca de compradores por im&oacute;veis na plataforma.
</li>
<li data-start="1129" data-end="1268">
Go-to-market &ndash; Estrat&eacute;gia de entrada ou expans&atilde;o de produto em um mercado, incluindo defini&ccedil;&atilde;o de canais, p&uacute;blico-alvo e comunica&ccedil;&atilde;o.
</li>
<li data-start="1270" data-end="1432">
MVP (Minimum Viable Product) &ndash; Produto m&iacute;nimo vi&aacute;vel. Vers&atilde;o inicial de um produto com funcionalidades b&aacute;sicas para validar sua proposta com usu&aacute;rios reais.
</li>
<li data-start="1434" data-end="1553">
Pipeline &ndash; Fluxo ou funil de oportunidades. No epis&oacute;dio, usado no contexto de an&aacute;lise de investimentos no Canary.
</li>
<li data-start="1555" data-end="1698">
Track record &ndash; Hist&oacute;rico de desempenho. No caso da Pilar, usado para avaliar a reputa&ccedil;&atilde;o e experi&ecirc;ncia dos corretores que entram na rede.
</li>
<li data-start="1700" data-end="1819">
Bypass &ndash; Pr&aacute;tica de desintermedia&ccedil;&atilde;o, quando um corretor tenta fechar uma transa&ccedil;&atilde;o diretamente, burlando a rede.
</li>
<li data-start="1821" data-end="1957">
Asset-light &ndash; Modelo de neg&oacute;cios com baixa depend&ecirc;ncia de ativos f&iacute;sicos.&nbsp;
</li>
<li data-start="1959" data-end="2058">
Break-even &ndash; Ponto de equil&iacute;brio financeiro de uma opera&ccedil;&atilde;o.
</li>
<li data-start="2060" data-end="2124">
Benchmark &ndash; Refer&ecirc;ncia de mercado ou padr&atilde;o de compara&ccedil;&atilde;o.
</li>
<li data-start="2126" data-end="2252">
Search fund &ndash; Ve&iacute;culo de investimento criado por empreendedores para buscar, adquirir e operar uma empresa j&aacute; existente.
</li>
<li data-start="2254" data-end="2355">
Cold reach (Cold InMail) &ndash; Abordagem fria a contatos no LinkedIn ou e-mail, sem rela&ccedil;&atilde;o pr&eacute;via.
</li>
<li data-start="2357" data-end="2408">
Founder &ndash; Fundador de uma startup ou empresa.
</li>
<li data-start="2410" data-end="2451">
Funding &ndash; Capta&ccedil;&atilde;o de investimento.
</li>
<li data-start="2453" data-end="2580">
Venture-backable &ndash; Termo usado para descrever empresas com perfil atrativo para receber investimentos de venture capital.
</li>
<li data-start="2582" data-end="2676">
Playbook &ndash; Conjunto de boas pr&aacute;ticas, estrat&eacute;gias e processos operacionais documentados.
</li>
<li data-start="2678" data-end="2766">
Roadmap &ndash; Plano de execu&ccedil;&atilde;o e evolu&ccedil;&atilde;o do produto ou da empresa ao longo do tempo.
</li>
</ul>

Pilar: A tese por trás da maior rede de corretores de imóveis de alto padrão do país, com Felipe Abramovay

Neste episódio do Canary Cast, Filipe Portugal, sócio do Canary, conversa com Lautaro Schiaffino, cofundador e CEO da Darwin AI, empresa que utiliza inteligência artificial para transformar a comunicação entre pequenas e médias empresas e seus clientes em toda América Latina, permitindo escalabilidade, eficiência operacional e uma experiência de vendas e atendimento mais humana e personalizada.

Ao longo do bate-papo, Lautaro compartilha sua trajetória empreendedora, que inclui sua experiência inicial com a Rodati, um marketplace de veículos, e depois construindo a Sirena, startup de comunicação onde liderava as operações e foi vendida para a Zenvia em 2021. Ele destaca como essas experiências o levaram a identificar uma grande oportunidade no uso de inteligência artificial para resolver desafios críticos no atendimento ao cliente, como alto volume de interações e qualidade do relacionamento.

Lautaro explica como o produto da Darwin vai além das soluções tradicionais e cria "funcionários virtuais" que operam 24/7, realizando desde o primeiro contato com clientes até a qualificação de leads, vendas, reativação de contatos antigos e cobranças. Ele nos conta sobre a visão de longo prazo da empresa, que pretende substituir processos repetitivos com IA para permitir que os humanos se concentrem em tarefas mais estratégicas e consultivas, seguindo o lema "Let humans do human things".

O episódio explora ainda os desafios da implementação de IA generativa em pequenos e médios negócios, abordando temas como alucinação em respostas automáticas, definição de estratégias de pricing e criação de plataformas robustas para gestão de múltiplos agentes inteligentes.

Lautaro também reflete sobre suas principais lições ao longo da jornada empreendedora, destacando a importância de testar rapidamente, tomar decisões com agilidade e reconhecer oportunidades de transformação digital na América Latina.

Ouça agora e descubra como Lautaro e o time da Darwin estão construindo uma nova forma de atendimento ao cliente com inteligência artificial, transformando radicalmente a maneira como empresas se conectam com seus consumidores.

Convidado: Lautaro Schiaffino

Lautaro Schiaffino é cofundador e CEO da Darwin, plataforma de inteligência artificial que cria agentes digitais autônomos para escalar a comunicação entre empresas e clientes na América Latina. Engenheiro de formação, Lautaro empreende há mais de uma década resolvendo desafios de atendimento e vendas em canais como WhatsApp. Antes da Darwin, fundou a Sirena, adquirida pela Zenvia, e foi um dos primeiros funcionários da Rodati.

Apresentação: Filipe Portugal

Filipe Portugal é sócio do Canary, um dos principais fundos de venture capital do Brasil. Desde 2018 na firma e à frente do time de investimentos, Filipe acumula uma experiência relevante no mercado de venture capital brasileiro e latino-americano.


Destaques do Episódio:
00:01:36 - 00:04:00 - Introdução e Contexto Inicial
00:04:00 - 00:05:30 - Desafios da Digitalização e Comunicação com Clientes
00:05:30 - 00:07:00 - Inovação em Atendimento com Inteligência Artificial
00:07:00 - 00:10:00 - Criação e Propósito da Darwin AI
00:10:00 - 00:12:00 - Transformações no Mercado Brasileiro e Latino-Americano
00:12:00 - 00:16:00 - Integração de Ferramentas e Soluções de Atendimento
00:16:00 - 00:19:00 - Desenvolvimento de Negócios com AI
00:19:00 - 00:24:00 - Modelo de Negócio e Estratégias de Precificação
00:24:00 - 00:28:00 - Tendências e Oportunidades do Mercado de Comunicação de PMEs
00:28:00 - 00:33:00 - Experiências e Casos de Uso com Darwin AI
00:33:00- 00:39:00 - Desafios e Expectativas do Mercado de AI
00:39:00 - 00:44:00 - Adoção e Implementação de AI em Diferentes Contextos
00:44:00 - 00:45:00 - Erros e Aprendizados na Jornada Empreendedora
00:45:00 - 00:48:00 - Recomendações Finais e Conclusão

Glossário de termos em inglês usados no episódio:
AI (Artificial Intelligence): Inteligência Artificial
Marketplace: Plataforma de venda ou comércio online
Leads: Potenciais clientes
Automation: Automação
CRM (Customer Relationship Management): Gestão de Relacionamento com o Cliente
Chatbot: Programa de computador que simula conversas humanas
User Experience: Experiência do Usuário
Onboarding: Processo de integração de novos clientes 
SaaS (Software as a Service): Modelo de negócio de Software como Serviço
Pricing: Estratégia de precificação
Revenue: Receita ou faturamento
Customer Facing: Atendimento ou interação direta com o cliente
Inbound/Outbound: Diferentes estratégias de marketing e vendas
MVP (Minimum Viable Product): Produto Mínimo Viável
API (Application Programming Interface): Interface de Programação de Aplicações

Neste epis&oacute;dio do Canary Cast, <a href="https://www.linkedin.com/in/fcportugal/">Filipe Portugal</a>, s&oacute;cio do <a href="https://www.canary.com.br/">Canary</a>, conversa com <a href="https://www.linkedin.com/in/lautaroschiaffino/">Lautaro Schiaffino</a>, cofundador e CEO da <a href="https://www.getdarwin.ai/en">Darwin AI</a>, empresa que utiliza intelig&ecirc;ncia artificial para transformar a comunica&ccedil;&atilde;o entre pequenas e m&eacute;dias empresas e seus clientes em toda Am&eacute;rica Latina, permitindo escalabilidade, efici&ecirc;ncia operacional e uma experi&ecirc;ncia de vendas e atendimento mais humana e personalizada.
Ao longo do bate-papo, Lautaro compartilha sua trajet&oacute;ria empreendedora, que inclui sua experi&ecirc;ncia inicial com a Rodati, um marketplace de ve&iacute;culos, e depois construindo a Sirena, startup de comunica&ccedil;&atilde;o onde liderava as opera&ccedil;&otilde;es e foi vendida para a Zenvia em 2021. Ele destaca como essas experi&ecirc;ncias o levaram a identificar uma grande oportunidade no uso de intelig&ecirc;ncia artificial para resolver desafios cr&iacute;ticos no atendimento ao cliente, como alto volume de intera&ccedil;&otilde;es e qualidade do relacionamento.
Lautaro explica como o produto da Darwin vai al&eacute;m das solu&ccedil;&otilde;es tradicionais e cria "funcion&aacute;rios virtuais" que operam 24/7, realizando desde o primeiro contato com clientes at&eacute; a qualifica&ccedil;&atilde;o de leads, vendas, reativa&ccedil;&atilde;o de contatos antigos e cobran&ccedil;as. Ele nos conta sobre a vis&atilde;o de longo prazo da empresa, que pretende substituir processos repetitivos com IA para permitir que os humanos se concentrem em tarefas mais estrat&eacute;gicas e consultivas, seguindo o lema "Let humans do human things".
O epis&oacute;dio explora ainda os desafios da implementa&ccedil;&atilde;o de IA generativa em pequenos e m&eacute;dios neg&oacute;cios, abordando temas como alucina&ccedil;&atilde;o em respostas autom&aacute;ticas, defini&ccedil;&atilde;o de estrat&eacute;gias de pricing e cria&ccedil;&atilde;o de plataformas robustas para gest&atilde;o de m&uacute;ltiplos agentes inteligentes. Lautaro tamb&eacute;m reflete sobre suas principais li&ccedil;&otilde;es ao longo da jornada empreendedora, destacando a import&acirc;ncia de testar rapidamente, tomar decis&otilde;es com agilidade e reconhecer oportunidades de transforma&ccedil;&atilde;o digital na Am&eacute;rica Latina.
Ou&ccedil;a agora e descubra como Lautaro e o time da Darwin est&atilde;o construindo uma nova forma de atendimento ao cliente com intelig&ecirc;ncia artificial, transformando radicalmente a maneira como empresas se conectam com seus consumidores. Convidado: <a href="https://www.linkedin.com/in/lautaroschiaffino/">Lautaro Schiaffino</a> Lautaro Schiaffino &eacute; cofundador e CEO da Darwin, plataforma de intelig&ecirc;ncia artificial que cria agentes digitais aut&ocirc;nomos para escalar a comunica&ccedil;&atilde;o entre empresas e clientes na Am&eacute;rica Latina. Engenheiro de forma&ccedil;&atilde;o, Lautaro empreende h&aacute; mais de uma d&eacute;cada resolvendo desafios de atendimento e vendas em canais como WhatsApp. Antes da Darwin, fundou a Sirena, adquirida pela Zenvia, e foi um dos primeiros funcion&aacute;rios da Rodati.
Apresenta&ccedil;&atilde;o:&nbsp;<a href="https://www.linkedin.com/in/fcportugal/">Filipe Portugal</a>
Filipe Portugal &eacute; s&oacute;cio do Canary, um dos principais fundos de venture capital do Brasil. Desde 2018 na firma e &agrave; frente do time de investimentos, Filipe acumula uma experi&ecirc;ncia relevante no mercado de venture capital brasileiro e latino-americano.
 Destaques do Epis&oacute;dio: 00:01:36 - 00:04:00 - Introdu&ccedil;&atilde;o e Contexto Inicial 00:04:00 - 00:05:30 - Desafios da Digitaliza&ccedil;&atilde;o e Comunica&ccedil;&atilde;o com Clientes 00:05:30 - 00:07:00 - Inova&ccedil;&atilde;o em Atendimento com Intelig&ecirc;ncia Artificial 00:07:00 - 00:10:00 - Cria&ccedil;&atilde;o e Prop&oacute;sito da Darwin AI 00:10:00 - 00:12:00 - Transforma&ccedil;&otilde;es no Mercado Brasileiro e Latino-Americano 00:12:00 - 00:16:00 -&nbsp;Integra&ccedil;&atilde;o de Ferramentas e Solu&ccedil;&otilde;es de Atendimento 00:16:00 - 00:19:00 -&nbsp;Desenvolvimento de Neg&oacute;cios com AI 00:19:00 - 00:24:00 -&nbsp;Modelo de Neg&oacute;cio e Estrat&eacute;gias de Precifica&ccedil;&atilde;o 00:24:00 - 00:28:00 - Tend&ecirc;ncias e Oportunidades do Mercado de Comunica&ccedil;&atilde;o de PMEs 00:28:00 - 00:33:00 - Experi&ecirc;ncias e Casos de Uso com Darwin AI 00:33:00- 00:39:00 -&nbsp;Desafios e Expectativas do Mercado de AI 00:39:00 - 00:44:00 -&nbsp;Ado&ccedil;&atilde;o e Implementa&ccedil;&atilde;o de AI em Diferentes Contextos 00:44:00 - 00:45:00 - Erros e Aprendizados na Jornada Empreendedora 00:45:00 - 00:48:00 - Recomenda&ccedil;&otilde;es Finais e Conclus&atilde;o
Gloss&aacute;rio de termos em ingl&ecirc;s usados no epis&oacute;dio: AI (Artificial Intelligence):&nbsp;Intelig&ecirc;ncia Artificial Marketplace:&nbsp;Plataforma de venda ou com&eacute;rcio online Leads:&nbsp;Potenciais clientes Automation:&nbsp;Automa&ccedil;&atilde;o CRM (Customer Relationship Management):&nbsp;Gest&atilde;o de Relacionamento com o Cliente Chatbot:&nbsp;Programa de computador que simula conversas humanas User Experience:&nbsp;Experi&ecirc;ncia do Usu&aacute;rio Onboarding:&nbsp;Processo de integra&ccedil;&atilde;o de novos clientes&nbsp; SaaS (Software as a Service): Modelo de neg&oacute;cio de&nbsp;Software como Servi&ccedil;o Pricing:&nbsp;Estrat&eacute;gia de precifica&ccedil;&atilde;o Revenue:&nbsp;Receita ou faturamento Customer Facing:&nbsp;Atendimento ou intera&ccedil;&atilde;o direta com o cliente Inbound/Outbound: Diferentes estrat&eacute;gias de marketing e vendas MVP (Minimum Viable Product):&nbsp;Produto M&iacute;nimo Vi&aacute;vel API (Application Programming Interface):&nbsp;Interface de Programa&ccedil;&atilde;o de Aplica&ccedil;&otilde;es

Darwin AI: Transformando a comunicação entre empresas e clientes na América Latina, com Lautaro Schiaffino

Neste episódio do Canary Cast, Marcos Toledo, cofundador e General Partner do Canary, recebe Eduardo del Giglio, cofundador e CEO da Caju, empresa que nasceu como uma solução inovadora para benefícios flexíveis e evoluiu para um ecossistema abrangente de diversas soluções financeiras e software para RH.

Durante a conversa, Edu relembra sua jornada empreendedora, desde a experiência desafiadora ao fundar um marketplace de serviços domésticos, logo após se formar na faculdade, até os aprendizados fundamentais adquiridos em sua passagem como consultor na McKinsey, que o incentivaram a voltar a empreender. Ele conta como a paixão pela criação de produtos, descoberta em sua primeira jornada, e uma visão clara sobre as ineficiências do mercado tradicional de benefícios o levaram a identificar uma nova oportunidade e fundar a Caju.

O episódio explora a construção da Caju desde o início e sua antiga conexão com o Canary, iniciada logo após Edu decidir sair da consultoria e voltar a empreender. Edu fez parte do programa de empreendedores em residência que existia na época, desenvolvendo sua tese dentro do escritório do Canary.

Desde então, a Caju se destacou como uma empresa que criou uma nova categoria dentro do segmento de benefícios, transformando completamente a experiência de colaboradores, empresas e estabelecimentos parceiros, substituindo os antigos modelos de arranjos fechados e engessados por uma plataforma aberta, ágil e centrada no usuário.

Quase seis anos depois de sua fundação, a Caju evoluiu para uma plataforma de multissoluções em gestão de colaboradores, despesas e benefícios corporativos e atende mais de 50 mil empresas de todos os portes. Entre os grandes nomes estão Grupo Boticário, Aurora e Embraer.

Edu também compartilha a visão de futuro da empresa, detalhando como pretende continuar contribuindo para a transformação dos processos operacionais do RH por meio de soluções integradas, automação inteligente e uso estratégico de inteligência artificial.

Além disso, Edu traz insights importantes sobre a relevância de atuar proativamente junto ao ambiente regulatório, especialmente em setores fortemente regulados como o da Caju. Por fim, ele compartilha conselhos valiosos para quem está iniciando sua jornada empreendedora, destacando a importância de confiar nos próprios instintos, agir rapidamente e controlar a ansiedade diante dos desafios.

Convidado:Edu Giglio

Edu Giglio é cofundador e CEO da Caju, empresa que oferece soluções flexíveis de benefícios, pagamentos corporativos e software integrado para gestão de pessoas. Eduardo iniciou sua jornada empreendedora com a Blumpa, empresa de marketplace para serviços domésticos, e posteriormente acumulou experiência significativa na McKinsey, consultoria onde desenvolveu uma visão crítica sobre produto, estratégia e formação de equipes. Atualmente, lidera a Caju, impactando milhares de empresas e mais de um milhão de usuários ativos em todo o Brasil.

Apresentação:Marcos Toledo

Marcos Toledo é cofundador e General Partner do Canary, um dos principais fundos de venture capital no Brasil. Antes do Canary, Marcos construiu uma sólida carreira no mercado financeiro, iniciando no JP Morgan e depois cofundando a M Square Investimentos, gestora de ativos líder no país.

Destaques do episódio:

00:00 - 02:20 Boas-vindas e apresentação
00:51 - 03:37 O que é a Caju hoje 
03:43 -  08:05 Jornada pessoal e profissional do Edu antes da Caju 
08:05 - 09:55 Conhecendo o mercado de benefícios e os primeiros passos da tese
10:00 - 11:50 A primeira conexão com o Canary e início da jornada
12:23 - 14:00 Como Edu conheceu Renan, seu co-founder técnico
14:11 - 14:43 Lançamento da Caju e uma pandemia no meio do caminho
06:51 - 12:15 Trajetória empreendedora anterior do Edu 
12:16 - 17:46 Criando uma nova categoria: como era o mercado de benefícios antes da Caju
17:49 - 20:00 O Ciclo vicioso da experiência anterior das empresas e usuários
20:07 - 20:20 Identificando uma oportunidade através das ineficiências do mercado
20:23 - 23:26 Quais foram as mudanças regulatórias e de infraestrutura que permitiram o surgimento da Caju 
23:39 - 27:30 Como foram as primeiras vendas B2B e a busca pelo Product-Market-Fit
28:43 - 32:08 Visão estratégica e expansão do portfólio de produtos da Caju para construir um ecossistema
32:17 - 34:20 O uso estratégico de IA e automação de processos 
34:37 -  39:10 Momento de tração e a importância da atuação proativa na esfera regulatória 
39:50 - 40:30 Conselhos para empreendedores que estão começando
40:40 - 41:42 Visão da Caju para os próximos 10 anos
41:46 - 42:50 Conclusão

Termos em inglês mencionados ao longo do episódio:

Pitch – Apresentação de uma ideia de negócio, geralmente feita para investidores, mas pode se aplicar também no processo comercial com clientes
Product-market-fit – Quando o produto satisfaz uma necessidade real de mercado
Deal – Contrato, negócio, acordo
Fundraising / Fundraising round – Rodada de investimento
B2B (Business-to-Business) – Modelo de negócio em que uma empresa vende para outra
Onboarding – Integração inicial de um novo funcionário a uma empresa
All-in-one – Tudo em um só lugar
Software as a Service (SaaS) – Modelo de negócio e produto que utiliza software como serviço para o cliente final
Back-end / Front-end – Termos técnicos de desenvolvimento de software (lógica por trás da aplicação / o que o usuário vê e interage)
CRM (Customer Relationship Management) – Sistema de gestão de relacionamento com o cliente
ATS (Applicant Tracking System) – Sistema de rastreamento de candidatos (usado em processos seletivos)
Run on Caju – Rodar/funcionar na Caju (expressão usada para indicar que uma empresa opera com as soluções da Caju)
User – Usuário
Workflow – Fluxo de trabalho
Insights – Percepções, descobertas
Playbook – Manual de boas práticas, instruções
Scaling / Scale – Escalabilidade / Escalar o negócio
Benchmark – Negócio ou prática de referência para comparação e/ou inspiração
Deck – Apresentação visual de uma ideia (geralmente PowerPoint ou similar)
Frameworks – Estruturas/metodologias de apoio para desenvolvimento de soluções
Workflow automation / autopilot – Automação de processos / "piloto automático"
AI (Artificial Intelligence) – Inteligência Artificial
Deep dive – Exploração aprofundada de um tema
Insights-driven – Orientado por dados/percepções
Go-to-market – Estratégia de lançamento e venda de produto ao mercado
User adoption – Adoção (uso) do produto por parte dos usuários
Touchpoint – Ponto de contato com o cliente

Neste epis&oacute;dio do Canary Cast, <a href="https://www.linkedin.com/in/marcost1/">Marcos Toledo</a>, cofundador e General Partner do <a href="https://www.canary.com.br/">Canary</a>, recebe <a href="https://www.linkedin.com/in/edugiglio/">Eduardo del Giglio</a>, cofundador e CEO da <a href="https://caju.com.br/">Caju</a>, empresa que nasceu como uma solu&ccedil;&atilde;o inovadora para benef&iacute;cios flex&iacute;veis e evoluiu para um ecossistema abrangente de diversas solu&ccedil;&otilde;es financeiras e software para RH.
Durante a conversa, Edu relembra sua jornada empreendedora, desde a experi&ecirc;ncia desafiadora ao fundar um marketplace de servi&ccedil;os dom&eacute;sticos, logo ap&oacute;s se formar na faculdade, at&eacute; os aprendizados fundamentais adquiridos em sua passagem como consultor na McKinsey, que o incentivaram a voltar a empreender. Ele conta como a paix&atilde;o pela cria&ccedil;&atilde;o de produtos, descoberta em sua primeira jornada, e uma vis&atilde;o clara sobre as inefici&ecirc;ncias do mercado tradicional de benef&iacute;cios o levaram a identificar uma nova oportunidade e fundar a Caju.
O epis&oacute;dio explora a constru&ccedil;&atilde;o da Caju desde o in&iacute;cio e sua antiga conex&atilde;o com o Canary, iniciada logo ap&oacute;s Edu decidir sair da consultoria e voltar a empreender. Edu fez parte do programa de empreendedores em resid&ecirc;ncia que existia na &eacute;poca, desenvolvendo sua tese dentro do escrit&oacute;rio do Canary.
Desde ent&atilde;o, a Caju se destacou como uma empresa que criou uma nova categoria dentro do segmento de benef&iacute;cios, transformando completamente a experi&ecirc;ncia de colaboradores, empresas e estabelecimentos parceiros, substituindo os antigos modelos de arranjos fechados e engessados por uma plataforma aberta, &aacute;gil e centrada no usu&aacute;rio.
Quase seis anos depois de sua funda&ccedil;&atilde;o, a Caju evoluiu para uma plataforma de multissolu&ccedil;&otilde;es em gest&atilde;o de colaboradores, despesas e benef&iacute;cios corporativos e atende mais de 50 mil empresas de todos os portes. Entre os grandes nomes est&atilde;o Grupo Botic&aacute;rio, Aurora e Embraer.
Edu tamb&eacute;m compartilha a vis&atilde;o de futuro da empresa, detalhando como pretende continuar contribuindo para a transforma&ccedil;&atilde;o dos processos operacionais do RH por meio de solu&ccedil;&otilde;es integradas, automa&ccedil;&atilde;o inteligente e uso estrat&eacute;gico de intelig&ecirc;ncia artificial.
Al&eacute;m disso, Edu traz insights importantes sobre a relev&acirc;ncia de atuar proativamente junto ao ambiente regulat&oacute;rio, especialmente em setores fortemente regulados como o da Caju. Por fim, ele compartilha conselhos valiosos para quem est&aacute; iniciando sua jornada empreendedora, destacando a import&acirc;ncia de confiar nos pr&oacute;prios instintos, agir rapidamente e controlar a ansiedade diante dos desafios.
Convidado: <a href="https://www.linkedin.com/in/edugiglio/">Edu Giglio</a> Edu Giglio &eacute; cofundador e CEO da Caju, empresa que oferece solu&ccedil;&otilde;es flex&iacute;veis de benef&iacute;cios, pagamentos corporativos e software integrado para gest&atilde;o de pessoas. Eduardo iniciou sua jornada empreendedora com a Blumpa, empresa de marketplace para servi&ccedil;os dom&eacute;sticos, e posteriormente acumulou experi&ecirc;ncia significativa na McKinsey, consultoria onde desenvolveu uma vis&atilde;o cr&iacute;tica sobre produto, estrat&eacute;gia e forma&ccedil;&atilde;o de equipes. Atualmente, lidera a Caju, impactando milhares de empresas e mais de um milh&atilde;o de usu&aacute;rios ativos em todo o Brasil.
Apresenta&ccedil;&atilde;o: <a href="https://www.linkedin.com/in/marcost1/">Marcos Toledo</a> Marcos Toledo &eacute; cofundador e General Partner do Canary, um dos principais fundos de venture capital no Brasil. Antes do Canary, Marcos construiu uma s&oacute;lida carreira no mercado financeiro, iniciando no JP Morgan e depois cofundando a M Square Investimentos, gestora de ativos l&iacute;der no pa&iacute;s.
Destaques do epis&oacute;dio:
00:00 - 02:20 Boas-vindas e apresenta&ccedil;&atilde;o 00:51 - 03:37 O que &eacute; a Caju hoje&nbsp; 03:43 -&nbsp; 08:05 Jornada pessoal e profissional do Edu antes da Caju&nbsp; 08:05 - 09:55 Conhecendo o mercado de benef&iacute;cios e os primeiros passos da tese 10:00 - 11:50 A primeira conex&atilde;o com o Canary e in&iacute;cio da jornada 12:23 - 14:00 Como Edu conheceu Renan, seu co-founder t&eacute;cnico 14:11 - 14:43 Lan&ccedil;amento da Caju e uma pandemia no meio do caminho 06:51 - 12:15 Trajet&oacute;ria empreendedora anterior do Edu&nbsp; 12:16 - 17:46 Criando uma nova categoria: como era o mercado de benef&iacute;cios antes da Caju 17:49 - 20:00 O Ciclo vicioso da experi&ecirc;ncia anterior das empresas e usu&aacute;rios 20:07 - 20:20 Identificando uma oportunidade atrav&eacute;s das inefici&ecirc;ncias do mercado 20:23 - 23:26 Quais foram as mudan&ccedil;as regulat&oacute;rias e de infraestrutura que permitiram o surgimento da Caju&nbsp; 23:39 - 27:30 Como foram as primeiras vendas B2B e a busca pelo Product-Market-Fit 28:43 - 32:08 Vis&atilde;o estrat&eacute;gica e expans&atilde;o do portf&oacute;lio de produtos da Caju para construir um ecossistema 32:17 - 34:20 O uso estrat&eacute;gico de IA e automa&ccedil;&atilde;o de processos&nbsp; 34:37 -&nbsp; 39:10 Momento de tra&ccedil;&atilde;o e a import&acirc;ncia da atua&ccedil;&atilde;o proativa na esfera regulat&oacute;ria&nbsp; 39:50 - 40:30 Conselhos para empreendedores que est&atilde;o come&ccedil;ando 40:40 - 41:42 Vis&atilde;o da Caju para os pr&oacute;ximos 10 anos 41:46 - 42:50 Conclus&atilde;o Termos em ingl&ecirc;s mencionados ao longo do epis&oacute;dio: Pitch &ndash; Apresenta&ccedil;&atilde;o de uma ideia de neg&oacute;cio, geralmente feita para investidores, mas pode se aplicar tamb&eacute;m no processo comercial com clientes Product-market-fit &ndash; Quando o produto satisfaz uma necessidade real de mercado Deal &ndash; Contrato, neg&oacute;cio, acordo Fundraising / Fundraising round &ndash; Rodada de investimento B2B (Business-to-Business) &ndash; Modelo de neg&oacute;cio em que uma empresa vende para outra Onboarding &ndash; Integra&ccedil;&atilde;o inicial de um novo funcion&aacute;rio a uma empresa All-in-one &ndash; Tudo em um s&oacute; lugar Software as a Service (SaaS) &ndash; Modelo de neg&oacute;cio e produto que utiliza software como servi&ccedil;o para o cliente final Back-end / Front-end &ndash; Termos t&eacute;cnicos de desenvolvimento de software (l&oacute;gica por tr&aacute;s da aplica&ccedil;&atilde;o / o que o usu&aacute;rio v&ecirc; e interage) CRM (Customer Relationship Management) &ndash; Sistema de gest&atilde;o de relacionamento com o cliente ATS (Applicant Tracking System) &ndash; Sistema de rastreamento de candidatos (usado em processos seletivos) Run on Caju &ndash; Rodar/funcionar na Caju (express&atilde;o usada para indicar que uma empresa opera com as solu&ccedil;&otilde;es da Caju) User &ndash; Usu&aacute;rio Workflow &ndash; Fluxo de trabalho Insights &ndash; Percep&ccedil;&otilde;es, descobertas Playbook &ndash; Manual de boas pr&aacute;ticas, instru&ccedil;&otilde;es Scaling / Scale &ndash; Escalabilidade / Escalar o neg&oacute;cio Benchmark &ndash; Neg&oacute;cio ou pr&aacute;tica de refer&ecirc;ncia para compara&ccedil;&atilde;o e/ou inspira&ccedil;&atilde;o Deck &ndash; Apresenta&ccedil;&atilde;o visual de uma ideia (geralmente PowerPoint ou similar) Frameworks &ndash; Estruturas/metodologias de apoio para desenvolvimento de solu&ccedil;&otilde;es Workflow automation / autopilot &ndash; Automa&ccedil;&atilde;o de processos / "piloto autom&aacute;tico" AI (Artificial Intelligence) &ndash; Intelig&ecirc;ncia Artificial Deep dive &ndash; Explora&ccedil;&atilde;o aprofundada de um tema Insights-driven &ndash; Orientado por dados/percep&ccedil;&otilde;es Go-to-market &ndash; Estrat&eacute;gia de lan&ccedil;amento e venda de produto ao mercado User adoption &ndash; Ado&ccedil;&atilde;o (uso) do produto por parte dos usu&aacute;rios Touchpoint &ndash; Ponto de contato com o cliente

Caju: O ecossistema de soluções para o RH que leva mais sabor para a vida profissional, com Edu Giglio

Neste episódio do Canary Cast, Filipe Portugal, sócio do Canary, recebe João Sobreira, cofundador e CEO da Advolve, empresa que construiu múltiplos agentes de inteligência artificial para automatizar o marketing de performance e potencializar o impacto das campanhas de grandes empresas.

Com apenas 24 anos e já em sua quarta jornada empreendedora, João compartilhou como sua experiência com marketing digital desde os 15 anos o preparou para identificar as ineficiências e dores no mercado que está construindo atualmente. Após fundar a primeira Game Advertising Agency da América Latina e acumular profundo conhecimento em estratégias de aquisição de usuários, ele viu na ascensão da AI generativa a oportunidade perfeita para levar inovação e maior eficiência para o setor.

Fundada há pouco mais de um ano e meio, a Advolve implementa um modelo de negócio de "autopilot" que substitui a maior parte do trabalho operacional dentro da área de marketing de performance. A plataforma opera de forma autônoma, conectando-se a múltiplas fontes de dados (plataformas de anúncio, atribuição, CRM e data lakes) para treinar modelos customizados para cada empresa que são operados por +60 agentes simultâneos, gerando e otimizando campanhas completas sem intervenção humana constante.

A conversa explora as principais dores do marketing digital atual: a complexidade de coordenar milhares de anúncios em múltiplas plataformas, a fragmentação de dados entre diferentes ferramentas, e a necessidade de tomar decisões em tempo real com orçamentos limitados. João explica como a Advolve usa inteligência artificial para testar continuamente quatro categorias de variáveis (canal, segmento, audiência e criativos), escalando as combinações mais eficientes. 

O episódio também aborda a visão global de João ao construir a Advolve, que desde o início foi pensada para ser uma empresa internacional. Por fim, João compartilha lições de sua jornada empreendedora, destacando a importância de não adiar conversas difíceis, de ter resiliência, e de sempre pensar em construir diferenciais competitivos sustentáveis em um mercado onde a tecnologia avança rapidamente. 

Convidado: João Sobreira

Com apenas 24 anos, João é cofundador e CEO da Advolve. Iniciou sua trajetória empreendedora aos 15 anos. Com ampla experiência em aquisição digital de usuários e growth, João identificou as ineficiências no mercado de marketing digital e fundou a Advolve para tornar o marketing de performance mais eficiente, escalável e assertivo através de modelos e agentes que usam inteligência artificial. Até aqui, a empresa captou USD 6.5M em investimento com Canary, Valor e Prosus Ventures e já atende grandes empresas como iFood e Cogna.

Apresentação: Filipe Portugal

Filipe Portugal é sócio do Canary, um dos principais fundos de venture capital do Brasil. Desde 2018 na firma e à frente do time de investimentos, Filipe acumula uma experiência relevante no mercado de venture capital brasileiro e latino-americano.

Destaques do episódio:
00:00 - Boas-vindas e apresentação
01:40 - A jornada empreendedora de João Sobreira
05:30 - As principais dores do marketing digital 
13:00 - O modelo de "autopilot" da Advolve 
13:20 - Como a Advolve conecta e utiliza múltiplas fontes de dados para construir seus modelos
16:45 - O método de otimização automática de campanhas
19:30 - Resultados alcançados por clientes da Advolve
23:15 - O papel do humano que permanece no marketing digital
25:40 - A visão global da Advolve e planos de internacionalização
30:20 - Conselhos para empreendedores que estão começando
34:50 - A importância da criação de "moats" em empresas de IA
38:25 - Maiores erros e acertos da jornada empreendedora
42:10 - Recomendações de conteúdo e livros
44:30 - Um último conselho
46:15 - Encerramento

Glossário de termos em inglês citados no episódio:
Autopilot: sistema que opera de forma autônoma sem intervenção humana constante
Copilot: sistema que auxilia o usuário, mas não substitui o trabalho humano
Moat: vantagem competitiva sustentável e relevante que protege um negócio contra concorrentes
MarTech: empresa que serve tecnologias aplicadas ao marketing
Data lake: repositório centralizado que permite armazenar dados estruturados e não estruturados
Trial: período de teste de um produto ou serviço
Asset-light: modelo de negócio que opera com poucos ativos físicos
Network effects: efeitos de rede, quando o valor de um produto aumenta conforme mais pessoas o utilizam
State of the art: Estado da arte, tecnologia mais avançada disponível no momento

Recomendações de leitura e conteúdo:
A trilogia que começa com "Dot Com Secrets" - uma série de livros sobre marketing digital e funís de vendas que João considera essenciais para qualquer pessoa que pensa em fazer negócios online.
"The Hard Thing About Hard Things" de Ben Horowitz - livro altamente recomendado por João para todo empreendedor, especialmente de tecnologia
"Florian's Reading List" - Newsletter que Florian Hagenbuch, General Partner do Canary publica semanalmente no LinkedIn, com curadoria de conteúdos sobre tecnologia e inovação. 

João também recomenda consumir conteúdo em inglês, destacando que isso amplia significativamente o acesso a informações de qualidade sobre tecnologia e empreendedorismo.

Até o próximo episódio!

Neste epis&oacute;dio do Canary Cast, <a href="https://www.linkedin.com/in/fcportugal/">Filipe Portugal</a>, s&oacute;cio do <a href="https://canary.com.br/">Canary</a>, recebe <a href="https://www.linkedin.com/in/joaovytor/">Jo&atilde;o Sobreira</a>, cofundador e CEO da <a href="https://www.advolve.ai/">Advolve</a>, empresa que construiu m&uacute;ltiplos agentes de intelig&ecirc;ncia artificial para automatizar o marketing de performance e potencializar o impacto das campanhas de grandes empresas.
Com apenas 24 anos e j&aacute; em sua quarta jornada empreendedora, Jo&atilde;o compartilhou como sua experi&ecirc;ncia com marketing digital desde os 15 anos o preparou para identificar as inefici&ecirc;ncias e dores no mercado que est&aacute; construindo atualmente. Ap&oacute;s fundar a primeira Game Advertising Agency da Am&eacute;rica Latina e acumular profundo conhecimento em estrat&eacute;gias de aquisi&ccedil;&atilde;o de usu&aacute;rios, ele viu na ascens&atilde;o da AI generativa a oportunidade perfeita para levar inova&ccedil;&atilde;o e maior efici&ecirc;ncia para o setor.
Fundada h&aacute; pouco mais de um ano e meio, a Advolve implementa um modelo de neg&oacute;cio de "autopilot" que substitui a maior parte do trabalho operacional dentro da &aacute;rea de marketing de performance. A plataforma opera de forma aut&ocirc;noma, conectando-se a m&uacute;ltiplas fontes de dados (plataformas de an&uacute;ncio, atribui&ccedil;&atilde;o, CRM e data lakes) para treinar modelos customizados para cada empresa que s&atilde;o operados por +60 agentes simult&acirc;neos, gerando e otimizando campanhas completas sem interven&ccedil;&atilde;o humana constante.
A conversa explora as principais dores do marketing digital atual: a complexidade de coordenar milhares de an&uacute;ncios em m&uacute;ltiplas plataformas, a fragmenta&ccedil;&atilde;o de dados entre diferentes ferramentas, e a necessidade de tomar decis&otilde;es em tempo real com or&ccedil;amentos limitados. Jo&atilde;o explica como a Advolve usa intelig&ecirc;ncia artificial para testar continuamente quatro categorias de vari&aacute;veis (canal, segmento, audi&ecirc;ncia e criativos), escalando as combina&ccedil;&otilde;es mais eficientes.&nbsp;
O epis&oacute;dio tamb&eacute;m aborda a vis&atilde;o global de Jo&atilde;o ao construir a Advolve, que desde o in&iacute;cio foi pensada para ser uma empresa internacional. Por fim, Jo&atilde;o compartilha li&ccedil;&otilde;es de sua jornada empreendedora, destacando a import&acirc;ncia de n&atilde;o adiar conversas dif&iacute;ceis, de ter resili&ecirc;ncia, e de sempre pensar em construir diferenciais competitivos sustent&aacute;veis em um mercado onde a tecnologia avan&ccedil;a rapidamente.&nbsp;
Convidado:&nbsp;<a href="https://www.linkedin.com/in/joaovytor/">Jo&atilde;o Sobreira</a>
Com apenas 24 anos, Jo&atilde;o &eacute; cofundador e CEO da Advolve. Iniciou sua trajet&oacute;ria empreendedora aos 15 anos. Com ampla experi&ecirc;ncia em aquisi&ccedil;&atilde;o digital de usu&aacute;rios e growth, Jo&atilde;o identificou as inefici&ecirc;ncias no mercado de marketing digital e fundou a Advolve para tornar o marketing de performance mais eficiente, escal&aacute;vel e assertivo atrav&eacute;s de modelos e agentes que usam intelig&ecirc;ncia artificial. At&eacute; aqui, a empresa captou <a href="https://braziljournal.com/advolve-atrai-dona-do-ifood-para-escalar-a-ia-no-marketing-de-performance/">USD 6.5M em investimento com Canary, Valor e Prosus Ventures</a> e j&aacute; atende grandes empresas como iFood e Cogna.
Apresenta&ccedil;&atilde;o:&nbsp;<a href="https://www.linkedin.com/in/fcportugal/">Filipe Portugal</a>
Filipe Portugal &eacute; s&oacute;cio do Canary, um dos principais fundos de venture capital do Brasil. Desde 2018 na firma e &agrave; frente do time de investimentos, Filipe acumula uma experi&ecirc;ncia relevante no mercado de venture capital brasileiro e latino-americano.
Destaques do epis&oacute;dio: 00:00 - Boas-vindas e apresenta&ccedil;&atilde;o 01:40 - A jornada empreendedora de Jo&atilde;o Sobreira 05:30 - As principais dores do marketing digital 13:00 - O modelo de "autopilot" da Advolve 13:20 - Como a Advolve conecta e utiliza m&uacute;ltiplas fontes de dados para construir seus modelos 16:45 - O m&eacute;todo de otimiza&ccedil;&atilde;o autom&aacute;tica de campanhas 19:30 - Resultados alcan&ccedil;ados por clientes da Advolve 23:15 - O papel do humano que permanece no marketing digital 25:40 - A vis&atilde;o global da Advolve e planos de internacionaliza&ccedil;&atilde;o 30:20 - Conselhos para empreendedores que est&atilde;o come&ccedil;ando 34:50 - A import&acirc;ncia da cria&ccedil;&atilde;o de "moats" em empresas de IA 38:25 - Maiores erros e acertos da jornada empreendedora 42:10 - Recomenda&ccedil;&otilde;es de conte&uacute;do e livros 44:30 - Um &uacute;ltimo conselho 46:15 - Encerramento
Gloss&aacute;rio de termos em ingl&ecirc;s citados no epis&oacute;dio: Autopilot: sistema que opera de forma aut&ocirc;noma sem interven&ccedil;&atilde;o humana constante Copilot: sistema que auxilia o usu&aacute;rio, mas n&atilde;o substitui o trabalho humano Moat: vantagem competitiva sustent&aacute;vel e relevante que protege um neg&oacute;cio contra concorrentes MarTech: empresa que serve tecnologias aplicadas ao marketing Data lake: reposit&oacute;rio centralizado que permite armazenar dados estruturados e n&atilde;o estruturados Trial: per&iacute;odo de teste de um produto ou servi&ccedil;o Asset-light: modelo de neg&oacute;cio que opera com poucos ativos f&iacute;sicos Network effects: efeitos de rede, quando o valor de um produto aumenta conforme mais pessoas o utilizam State of the art: Estado da arte, tecnologia mais avan&ccedil;ada dispon&iacute;vel no momento Recomenda&ccedil;&otilde;es de leitura e conte&uacute;do: <a href="https://www.amazon.com.br/Dotcom-Secrets-Underground-Playbook-Growing/dp/1630474770/ref=asc_df_1630474770?mcid=0236939ad65f329ab298400792ae2b99&amp;tag=googleshopp00-20&amp;linkCode=df0&amp;hvadid=709877915946&amp;hvpos=&amp;hvnetw=g&amp;hvrand=2263613489119622222&amp;hvpone=&amp;hvptwo=&amp;hvqmt=&amp;hvdev=c&amp;hvdvcmdl=&amp;hvlocint=&amp;hvlocphy=1001773&amp;hvtargid=pla-406163971193&amp;psc=1&amp;language=pt_BR&amp;gad_source=1">A trilogia que come&ccedil;a com "Dot Com Secrets" </a>- uma s&eacute;rie de livros sobre marketing digital e fun&iacute;s de vendas que Jo&atilde;o considera essenciais para qualquer pessoa que pensa em fazer neg&oacute;cios online. <a href="https://www.amazon.com.br/lado-dif%C3%ADcil-das-situa%C3%A7%C3%B5es-dif%C3%ADceis/dp/857827976X/ref=sr_1_1?crid=I11TL3H87DYG&amp;dib=eyJ2IjoiMSJ9.I9LnT7x3QYcrqyHU2m0Byhn9AVbWdjUo5q5SSr3AqYzb8PaRhPB4x1JyzFczsNQz8I34lx4r3UTVoFFOVMrUnHG7ZcCpx4ZoRjv1YmaKgvRANrtOJprkkCpC_Aa8PXQOEo74aBLw3KPk8kN4xGEsUjy2BuPPMSJ_OaXJFVAXMfTMkJeQeywSa7JclQ66M0SjPHyo0PM3nHsr1gZfMndqc1QA4HCpsF_Tc4W8zE7R6QXTDMhBZtstI2SzNmxKIQmQJr3Wt2n3N3LWJZSOuwxcSe1LvKDMbYmaHbhryIWSu94.jJuhg8eemtLL-ToaoUItlXVssf3DDsj46Yf9jDv0yCw&amp;dib_tag=se&amp;keywords=the+hard+thing+about+hard+things+ben+horowitz&amp;qid=1745498302&amp;sprefix=the+hard+%2Caps%2C249&amp;sr=8-1&amp;ufe=app_do%3Aamzn1.fos.6d798eae-cadf-45de-946a-f477d47705b9">"The Hard Thing About Hard Things"</a> de Ben Horowitz - livro altamente recomendado por Jo&atilde;o para todo empreendedor, especialmente de tecnologia <a href="https://www.linkedin.com/newsletters/6896481379119693824/">"Florian's Reading List"</a> - Newsletter que <a href="https://www.linkedin.com/in/florianhagenbuch/">Florian Hagenbuch</a>, General Partner do Canary publica semanalmente no LinkedIn, com curadoria de conte&uacute;dos sobre tecnologia e inova&ccedil;&atilde;o.&nbsp; Jo&atilde;o tamb&eacute;m recomenda consumir conte&uacute;do em ingl&ecirc;s, destacando que isso amplia significativamente o acesso a informa&ccedil;&otilde;es de qualidade sobre tecnologia e empreendedorismo. At&eacute; o pr&oacute;ximo epis&oacute;dio!

O Futuro da Publicidade: Como a Advolve libera o potencial estratégico dos times de Marketing com AI

Neste episódio do Canary Cast, Marcos Toledo, cofundador e General Partner do Canary recebe Caio Almeida, cofundador e CEO da Estoca, empresa que está transformando a logística para e-commerce no Brasil.

Com experiência prévia empreendendo com outros negócios e, mais recentemente, na Uber Eats, Caio compartilha como sua perspectiva diferenciada e outsider no setor de logística o fez reconhecer a oportunidade. Seu olhar novo e sem vieses se mostrou uma grande vantagem competitiva, permitindo à Estoca desenvolver soluções inovadoras para problemas tradicionais.

Fundada em fevereiro de 2020, um pouco antes da pandemia, a Estoca implementou um modelo asset-light que desafia as normas do mercado. Sem galpões próprios, apenas um flagship (galpão modelo), a empresa consegue oferecer maior flexibilidade e velocidade no processamento de pedidos, eliminando um dia inteiro no ciclo de entrega – uma eficiência significativa para o canal de e-commerce.

A conversa explora a transição do mercado de full commerce para modelos especializados, onde as marcas preferem manter controle sobre suas vendas e marketing, mas querem terceirizar completamente a logística. Caio explica como inovações tecnológicas – como fotografar cada pedido antes do empacotamento e criar páginas de rastreio personalizadas – melhoraram a experiência do cliente final e reduziram problemas de pós-venda.

O episódio também aborda a visão da Estoca para o futuro da logística nos próximos cinco anos. Enquanto muitos apostam na mecanização dos ativos físicos, Caio argumenta que o uso estratégico de dados e aplicações de inteligência artificial terão maior impacto imediato. A implementação de "agentes de IA" para monitorar pedidos individualmente e a utilização de dados preditivos para posicionamento estratégico de produtos pelo Brasil são algumas das iniciativas já em desenvolvimento.

Por fim, Caio reflete sobre seus principais desafios e aprendizados na sua jornada empreendedora até aqui. Se você está buscando uma solução completa de logística para seu e-commerce, se interessa pelo espaço ou, simplesmente, gosta de se aprofundar em diferentes histórias empreendedoras, não deixe de ouvir este episódio e deixar seu comentário.

Nos vemos lá!

Convidado:

Caio Almeida
Com mais de uma década de experiência no setor de tecnologia, Caio é cofundador e CEO da Estoca. Iniciou sua trajetória empreendedora em 2015 com a Alugalogo, startup acelerada pelo Google. Teve outras tentativas de empreender em diferentes segmentos e, entre 2018 e 2020, liderou a equipe de parcerias do Uber Eats e, logo em seguida fundou a Estoca, uma empresa de tecnologia para logística de e-commerce, que já recebeu investimentos da Y Combinator, Canary, Astella, FJ Labs e outros. Desde então, tem ajudado varejistas a otimizar suas operações logísticas e proporcionar experiências excepcionais aos clientes.
Acompanhe Caio Almeida no Linkedin

Apresentação:

Marcos Toledo
Marcos Toledo é cofundador e General Partner do Canary, tendo construído seu background no mercado financeiro em fundos de hedge, ações, renda fixa e gestão de ativos. Marcos começou sua carreira no JP Morgan em 2001. Em 2005, juntou-se a outros sócios para criar a M Square Investimentos, uma empresa de gestão de ativos. Ele deixou a M Square em 2015 para explorar oportunidades em Venture Capital no Brasil e, em 2016, fundou o Canary ao lado de outros empreendedores de tecnologia na região.
Acompanhe Marcos no Linkedin

Destaques do episódio:
00:00 - Boas-vindas
01:58 - A jornada empreendedora antes e depois da Estoca
04:04 - Reconhecendo a oportunidade: O impacto da logística na conversão de vendas no UberEats
05:45 - Revendo práticas aplicadas para atender as dores do mercado
07:33 - Desafios da pandemia e a digitalização do comportamento de consumo 
10:23 - Flexibilidade de logística inspirada no segmento de alimentação
14:48 - A crescente relevância do canal do e-commerce na estratégia  de varejistas
18:22 - Terceirização da expertise em integração, processamento e entrega
19:31 - Principais impactos da Estoca na operação de vendas
21:47 - Acesso a informações para otimização do controle de estoque
23:34 - Eficiência tática alinhada à experiência do consumidor
26:43 - Soluções de tecnologia que atendem das grandes marcas aos pequenos negócios
29:36 - Inteligência Artificial aplicada ao contexto da Estoca
34:07 - Físico e digital: futuras movimentações no segmento de logística
38:51 - Aprendizados e conselhos para a jornada empreendedora
40:47 - Encerramento

Glossário de termos em inglês citados no episódio:

Asset light: modelo de negócio que opera com poucos ativos físicos próprios
Dashboard: painel visual que organiza e apresenta dados de forma compreensível
Dark kitchens: cozinhas dedicadas apenas para delivery, sem atendimento presencial
Feature: funcionalidade ou característica de um produto/serviço
Full commerce: modelo que gerencia todas as etapas do e-commerce para uma marca
Gif: formato de imagem animada usado para instruções visuais
Insight: percepção ou compreensão sobre determinado assunto
Marketplace: plataforma que conecta vendedores e compradores
Product-market-fit: quando um produto atende adequadamente às necessidades do mercado
NPS (Net Promoter Score): métrica que mede a satisfação do cliente
Omnichannel: estratégia de integração entre canais de venda online e offline
SKU (Stock Keeping Unit): código identificador único para cada produto no estoque

Neste epis&oacute;dio do Canary Cast, <a href="https://www.linkedin.com/in/marcost1/">Marcos Toledo</a>, cofundador e General Partner do <a href="https://www.canary.com.br/">Canary</a> recebe <a href="https://www.linkedin.com/in/caioborgesalmeida/">Caio Almeida</a>, cofundador e CEO da <a href="https://estoca.com.br/">Estoca</a>, empresa que est&aacute; transformando a log&iacute;stica para e-commerce no Brasil.
Com experi&ecirc;ncia pr&eacute;via empreendendo com outros neg&oacute;cios e, mais recentemente, na Uber Eats, Caio compartilha como sua perspectiva diferenciada e outsider no setor de log&iacute;stica o fez reconhecer a oportunidade. Seu olhar novo e sem vieses se mostrou uma grande vantagem competitiva, permitindo &agrave; Estoca desenvolver solu&ccedil;&otilde;es inovadoras para problemas tradicionais.
Fundada em fevereiro de 2020, um pouco antes da pandemia, a Estoca implementou um modelo asset-light que desafia as normas do mercado. Sem galp&otilde;es pr&oacute;prios, apenas um flagship (galp&atilde;o modelo), a empresa consegue oferecer maior flexibilidade e velocidade no processamento de pedidos, eliminando um dia inteiro no ciclo de entrega &ndash; uma efici&ecirc;ncia significativa para o canal de e-commerce.
A conversa explora a transi&ccedil;&atilde;o do mercado de full commerce para modelos especializados, onde as marcas preferem manter controle sobre suas vendas e marketing, mas querem terceirizar completamente a log&iacute;stica. Caio explica como inova&ccedil;&otilde;es tecnol&oacute;gicas &ndash; como fotografar cada pedido antes do empacotamento e criar p&aacute;ginas de rastreio personalizadas &ndash; melhoraram a experi&ecirc;ncia do cliente final e reduziram problemas de p&oacute;s-venda.
O epis&oacute;dio tamb&eacute;m aborda a vis&atilde;o da Estoca para o futuro da log&iacute;stica nos pr&oacute;ximos cinco anos. Enquanto muitos apostam na mecaniza&ccedil;&atilde;o dos ativos f&iacute;sicos, Caio argumenta que o uso estrat&eacute;gico de dados e aplica&ccedil;&otilde;es de intelig&ecirc;ncia artificial ter&atilde;o maior impacto imediato. A implementa&ccedil;&atilde;o de "agentes de IA" para monitorar pedidos individualmente e a utiliza&ccedil;&atilde;o de dados preditivos para posicionamento estrat&eacute;gico de produtos pelo Brasil s&atilde;o algumas das iniciativas j&aacute; em desenvolvimento.
Por fim, Caio reflete sobre seus principais desafios e aprendizados na sua jornada empreendedora at&eacute; aqui. Se voc&ecirc; est&aacute; buscando uma solu&ccedil;&atilde;o completa de log&iacute;stica para seu e-commerce, se interessa pelo espa&ccedil;o ou, simplesmente, gosta de se aprofundar em diferentes hist&oacute;rias empreendedoras, n&atilde;o deixe de ouvir este epis&oacute;dio e deixar seu coment&aacute;rio.
Nos vemos l&aacute;!
Convidado:
Caio Almeida Com mais de uma d&eacute;cada de experi&ecirc;ncia no setor de tecnologia, Caio &eacute; cofundador e CEO da Estoca. Iniciou sua trajet&oacute;ria empreendedora em 2015 com a Alugalogo, startup acelerada pelo Google. Teve outras tentativas de empreender em diferentes segmentos e, entre 2018 e 2020, liderou a equipe de parcerias do Uber Eats e, logo em seguida fundou a Estoca, uma empresa de tecnologia para log&iacute;stica de e-commerce, que j&aacute; recebeu investimentos da <a href="https://www.ycombinator.com/">Y Combinator</a>, <a href="https://www.canary.com.br/">Canary</a>, <a href="https://www.astella.com.br/">Astella</a>, <a href="https://www.fjlabs.com/">FJ Labs</a> e outros. Desde ent&atilde;o, tem ajudado varejistas a otimizar suas opera&ccedil;&otilde;es log&iacute;sticas e proporcionar experi&ecirc;ncias excepcionais aos clientes. <a href="https://www.linkedin.com/in/caioborgesalmeida/?originalSubdomain=br">Acompanhe Caio Almeida no Linkedin</a>
Apresenta&ccedil;&atilde;o:
Marcos Toledo Marcos Toledo &eacute; cofundador e General Partner do Canary, tendo constru&iacute;do seu background no mercado financeiro em fundos de hedge, a&ccedil;&otilde;es, renda fixa e gest&atilde;o de ativos. Marcos come&ccedil;ou sua carreira no JP Morgan em 2001. Em 2005, juntou-se a outros s&oacute;cios para criar a M Square Investimentos, uma empresa de gest&atilde;o de ativos. Ele deixou a M Square em 2015 para explorar oportunidades em Venture Capital no Brasil e, em 2016, fundou o Canary ao lado de outros empreendedores de tecnologia na regi&atilde;o. <a href="https://www.linkedin.com/in/marcost1/?originalSubdomain=br">Acompanhe Marcos no Linkedin</a>
Destaques do epis&oacute;dio:
<ul>
<li>00:00 - Boas-vindas</li>
<li>01:58 - A jornada empreendedora antes e depois da Estoca</li>
<li>04:04 - Reconhecendo a oportunidade: O impacto da log&iacute;stica na convers&atilde;o de vendas no UberEats</li>
<li>05:45 - Revendo pr&aacute;ticas aplicadas para atender as dores do mercado</li>
<li>07:33 - Desafios da pandemia e a digitaliza&ccedil;&atilde;o do comportamento de consumo&nbsp;</li>
<li>10:23 - Flexibilidade de log&iacute;stica inspirada no segmento de alimenta&ccedil;&atilde;o</li>
<li>14:48 - A crescente relev&acirc;ncia do canal do e-commerce na estrat&eacute;gia&nbsp; de varejistas</li>
<li>18:22 - Terceiriza&ccedil;&atilde;o da expertise em integra&ccedil;&atilde;o, processamento e entrega</li>
<li>19:31 - Principais impactos da Estoca na opera&ccedil;&atilde;o de vendas</li>
<li>21:47 - Acesso a informa&ccedil;&otilde;es para otimiza&ccedil;&atilde;o do controle de estoque</li>
<li>23:34 - Efici&ecirc;ncia t&aacute;tica alinhada &agrave; experi&ecirc;ncia do consumidor</li>
<li>26:43 - Solu&ccedil;&otilde;es de tecnologia que atendem das grandes marcas aos pequenos neg&oacute;cios</li>
<li>29:36 - Intelig&ecirc;ncia Artificial aplicada ao contexto da Estoca</li>
<li>34:07 - F&iacute;sico e digital: futuras movimenta&ccedil;&otilde;es no segmento de log&iacute;stica</li>
<li>38:51 - Aprendizados e conselhos para a jornada empreendedora</li>
<li>40:47 - Encerramento</li>
</ul>
Gloss&aacute;rio de termos em ingl&ecirc;s citados no epis&oacute;dio:
Asset light: modelo de neg&oacute;cio que opera com poucos ativos f&iacute;sicos pr&oacute;prios Dashboard: painel visual que organiza e apresenta dados de forma compreens&iacute;vel Dark kitchens: cozinhas dedicadas apenas para delivery, sem atendimento presencial Feature: funcionalidade ou caracter&iacute;stica de um produto/servi&ccedil;o Full commerce: modelo que gerencia todas as etapas do e-commerce para uma marca Gif: formato de imagem animada usado para instru&ccedil;&otilde;es visuais Insight: percep&ccedil;&atilde;o ou compreens&atilde;o sobre determinado assunto Marketplace: plataforma que conecta vendedores e compradores Product-market-fit: quando um produto atende adequadamente &agrave;s necessidades do mercado NPS (Net Promoter Score): m&eacute;trica que mede a satisfa&ccedil;&atilde;o do cliente Omnichannel: estrat&eacute;gia de integra&ccedil;&atilde;o entre canais de venda online e offline SKU (Stock Keeping Unit): c&oacute;digo identificador &uacute;nico para cada produto no estoque

Logística baseada em dados: Como a Estoca está transformando o  e-commerce brasileiro

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