Recruitment draait vaak op gevoel. Maar wat als technologie je helpt eerlijker, sneller en beter de juiste mensen te kiezen? Selection Lab belooft precies dat.

Deze aflevering in het kort:
☑️ Waarom onderbuikgevoel en cv’s vaak leiden tot verkeerde aannames
☑️ Hoe Selection Lab met data, assessments en AI recruitment objectiever maakt
☑️ Het businessmodel van social enterprise Help us Green

Goede mensen aannemen is lastig. Maar verkeerde mensen aannemen is vooral heel duur. In deze aflevering duiken we in de wereld van datagedreven recruitment. Te gast is Lotte Welten, CEO en co-founder van Selection Lab. Haar bedrijf wil af van onderbuikgevoel en cv-selectie, en gebruikt assessments, data en AI om kandidaten objectiever te beoordelen. Wat gaat er structureel mis bij sollicitaties? En hoe maak je soft skills, cultuurfit en potentieel écht meetbaar?

🎧 Luister ook | Google slaat homerun met Gemini 3

Lotte vertelt hoe Selection Lab organisaties helpt om het hele wervingsproces slimmer in te richten: van intake en screening tot eerste selectie. Daarvoor biedt het bedrijf één platform, waarin alles samenkomt. Maar hoe overtuig je HR-afdelingen die al jaren hetzelfde werken? En hoe transparant moet AI zijn bij zulke gevoelige beslissingen? Je hoort over groeipijn, lange salestrajecten, misverstanden over objectiviteit en haar ambitie om dé standaard te worden in data-gedreven hiring.

🎧 Luister ook | De wake-up call van Wennink

Niki Seelen vertelt over het businessmodel van Help Us Green, een Indiase social enterprise dat bloemafval van tempels omzet in waardevolle, duurzame producten. Ze verzamelen dagelijks tonnen eruit gegooide bloemen uit tempels en moskeeën en gebruiken die grondstof om ecologisch verantwoorde producten te maken, zoals geurige agarbatti- en dhoop-stokjes zonder schadelijke toevoegingen, compost en andere bio-materialen. Daarmee voorkomen ze dat bloemen de Ganges vervuilen en creëren ze tegelijkertijd werkgelegenheid voor lokale gemeenschappen.