Welk nummer gaat het goed doen onder het grote publiek? Een vraag waarop muziekproducers, radiostations en een hele hoop andere mensen heel graag vooraf het antwoord zouden weten. 

Om te voorspellen of iets een hit wordt of niet, hetzelfde geldt voor films of series, wordt vaak gebruik gemaakt van een testpubliek. Ook kunstmatige intelligentie wordt daarbij al wel ingezet, maar alles bij elkaar kwam de accuraatheid van de voorspelling niet boven de 50 procent.  

Volgens Amerikaanse wetenschappers gaan zij hier met hun algoritme dik overheen. Door AI en metingen van hersenactiviteit te combineren zeggen ze een hit met 97 procent zekerheid te kunnen voorpellen. En hier hebben ze de data van slechts 33 mensen voor gebruikt.  

Die 33 mensen moesten voor het onderzoek luisteren naar niet meer dan 24 nummers. Daarna moesten ze wat gegevens invullen en aangeven welke ze goed vonden. Ook werd dus hun hersenactiviteit tijdens het luisteren gemeten. Met die gegevens werden computermodellen getraind, waarmee het volgens de onderzoekers uiteindelijk lukte om hitpotentie, maar ook aantal downloads te voorspellen.  

Het aantal nummers gebruikte nummers is hier wel nogal een beperking als je kijkt naar mogelijke toepasbaarheid. En stel dat streamingdiensten dit in zouden zetten om muziek- of filmsuggesties te doen, dan wil dat natuurlijk nog niet zeggen dat dit voor iedereen werkt.  

Heb je een smaak die niet bepaald mainstream is, dan is de neurologische data van een handjevol mensen mogelijk niet genoeg om jou voor te schotelen waar je blij van wordt.

Lees hier meer over het onderzoek: Machine learning helps researchers identify hit songs with 97% accuracy.

Welk nummer gaat het goed doen onder het grote publiek? Een vraag waarop muziekproducers, radiostations en een hele hoop andere mensen heel graag vooraf het antwoord zouden weten. 
Om te voorspellen of iets een hit wordt of niet, hetzelfde geldt voor films of series, wordt vaak gebruik gemaakt van een testpubliek. Ook kunstmatige intelligentie wordt daarbij al wel ingezet, maar alles bij elkaar kwam de accuraatheid van de voorspelling niet boven de 50 procent.  
Volgens Amerikaanse wetenschappers gaan zij hier met hun algoritme dik overheen. Door AI en metingen van hersenactiviteit te combineren zeggen ze een hit met 97 procent zekerheid te kunnen voorpellen. En hier hebben ze de data van slechts 33 mensen voor gebruikt.  
Die 33 mensen moesten voor het onderzoek luisteren naar niet meer dan 24 nummers. Daarna moesten ze wat gegevens invullen en aangeven welke ze goed vonden. Ook werd dus hun hersenactiviteit tijdens het luisteren gemeten. Met die gegevens werden computermodellen getraind, waarmee het volgens de onderzoekers uiteindelijk lukte om hitpotentie, maar ook aantal downloads te voorspellen.  
Het aantal nummers gebruikte nummers is hier wel nogal een beperking als je kijkt naar mogelijke toepasbaarheid. En stel dat streamingdiensten dit in zouden zetten om muziek- of filmsuggesties te doen, dan wil dat natuurlijk nog niet zeggen dat dit voor iedereen werkt.  
Heb je een smaak die niet bepaald mainstream is, dan is de neurologische data van een handjevol mensen mogelijk niet genoeg om jou voor te schotelen waar je blij van wordt.
Lees hier meer over het onderzoek: <a href="https://blog.frontiersin.org/2023/06/20/machine-learning-identify-hit-songs/">Machine learning helps researchers identify hit songs with 97% accuracy</a>.

Over diepzeediertjes die broeikasgassen eten, immuuncellen die zichzelf opofferen en de zoektocht naar planeten. Over de nieuwste medicijnen, zonnecellen en sensoren. Kortom: hoe werkt de wereld om ons heen en hoe kunnen we hem nog beter maken?

Wetenschap Vandaag | BNR

Over diepzeediertjes die broeikasgassen eten, immuuncellen die zichzelf opofferen en de zoektocht naar planeten. Over de nieuwste medicijnen, zonnecellen en sensoren. Kortom: hoe werkt de wereld om ons heen en hoe kunnen we hem nog beter maken?