Amaury est le 51e invité des podcasts Tracker. Cet élève a créé depuis sa chambre une sorte de boule de cristal gonflée à l'IA pour tenter de prédire l'évolution du prix d'une action.

Comme à chaque lancement d'une nouvelle saison des podcasts Tracker, la parole est donnée à un jeune investisseur. Jusqu'ici, c'était dans les universités et les écoles supérieures que nous rencontrions les plus candides des passionnés de finance. Mais, pour la reprise des podcasts bourse de L'Echo, c'est un élève de secondaire qui a pris la place de l'invité.

200.000 données dans son code 

Accompagné de ses parents, Amaury est venu nous expliquer comment il a créé à l'âge de 13 ans un robot-investisseur qui calcule l'évolution supposée du cours de bourse d'une action sur un mois. "Il y a près de 200.000 données dans mon code, ce qui me permet d'anticiper au mieux le cours des actions que mon robot suit", nous révèle Amaury.

Son robot, biberonné à l'intelligence artificielle, est en phase de test. Pour l'instant, un panier de 600 actions cotées à la Bourse de New York et sur le Nasdaq compose son échantillon de base. "J’entraîne mon algorithme à reconnaître les informations qui influencent le plus une valeur cotée en bourse et chaque mois une dizaine d'actions qui pourraient évoluer positivement me sont proposées, précise cet étudiant passionné par le codage et les algorithmes.

La boule de cristal, mythe ou réalité?

Amaury abreuve son algorithme de tout un tas de données financières, macroéconomiques, de l’information puisée dans les médias ou sur des sites spécialisés. Un cocktail qui permet à son application de lui soumettre un panier d’actions américaines d’une dizaine d’actions avec une estimation du prix des actions ciblées pour le mois suivant.

Est-ce qu’il existe une boule de cristal capable de prédire l’évolution des marchés? Pour répondre à cette question, nous avons contacté un ancien invité des podcasts Tracker, Grégory Guilmin, passé maître dans l’éducation financière. Grégory a écrit une thèse sur les robots-investisseurs et nous donne quelques conseils pour utiliser les nouvelles technologies avec le bon dosage de sécurité. 

Pour arriver à son but, Amaury nous promet de multiplier les essais et de continuer d’alimenter son robot en données financières. Il ne cache pas que parfois ses calculs ou ses anticipations sont erronés. L’occasion aussi pour ses parents d’intervenir avec des notions d’éducation financière et d’éthique quand la machine se plante. 

Le podcast de L'Echo qui rencontre les nouveaux investisseurs

Tracker vous propose des témoignages de nouveaux investisseurs qui, comme vous, ont décidé de se lancer. Un partage d’expériences utile, accompagné d’avis d’experts, pour vous accompagner face aux nouveaux défis de l’investissement.

Vous aussi, vous voulez partager votre expérience d'investissement dans Tracker ou vous avez des questions? Écrivez-nous à podcast@lecho.be ou rejoignez la communauté Les Trackers de L'Echo sur Facebook.
Journaliste: Salim Nesba
Production et réalisation: Julie Garrigue
Illustrations: Marie-Anne Dozo et Carlos Pedrero
Musique: Nicolas Delépine

Pour aller plus loin...

Découvrez Tracker Plus, une série de podcasts dans laquelle cinq professionnels de la finance ouvrent leur portefeuille financier.

L'investissement en bourse en vous intéresse? Écoutez la saison Tutos Boursede notre série de podcasts Les Tutos de L'Echo. Retrouvez notre journaliste Salim Nesba et découvrez comment faire vos premiers pas sur les marchés boursiers.

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200.000 données dans son code 
Accompagné de ses parents, Amaury est venu nous expliquer comment il a créé à l'âge de 13 ans un robot-investisseur qui calcule l'évolution supposée du cours de bourse d'une action sur un mois. "Il y a près de 200.000 données dans mon code, ce qui me permet d'anticiper au mieux le cours des actions que mon robot suit", nous révèle Amaury.
Son robot, biberonné à l'intelligence artificielle, est en phase de test. Pour l'instant, un panier de 600 actions cotées à la Bourse de New York et sur le Nasdaq compose son échantillon de base. "J’entraîne mon algorithme à reconnaître les informations qui influencent le plus une valeur cotée en bourse et chaque mois une dizaine d'actions qui pourraient évoluer positivement me sont proposées, précise cet étudiant passionné par le codage et les algorithmes.
La boule de cristal, mythe ou réalité?
Amaury abreuve son algorithme de tout un tas de données financières, macroéconomiques, de l’information puisée dans les médias ou sur des sites spécialisés. Un cocktail qui permet à son application de lui soumettre un panier d’actions américaines d’une dizaine d’actions avec une estimation du prix des actions ciblées pour le mois suivant.
Est-ce qu’il existe une boule de cristal capable de prédire l’évolution des marchés? Pour répondre à cette question, nous avons contacté <a href="https://www.lecho.be/podcast/tracker/tracker-13-celui-qui-a-tout-plaque-pour-enseigner-la-bourse/10394295.html">un ancien invité des podcasts Tracker</a>, <a href="https://www.laboursemakeiteasy.com/">Grégory Guilmin</a>, passé maître dans l’éducation financière. Grégory a écrit une thèse sur les robots-investisseurs et nous donne quelques conseils pour utiliser les nouvelles technologies avec le bon dosage de sécurité. 
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<li data-stringify-indent="0" data-stringify-border="0">Musique: Nicolas Delépine</li>
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Journaliste: Salim Nesba
Réalisation: Nicolas Baudoux, Julie Garrigue et Ondine Werres
Coordination: Bruno Raveschot  
Illustrations: Marie-Anne Dozo
Musique : Nicolas Delépine

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Journaliste: Salim Nesba Réalisation: Nicolas Baudoux, Julie Garrigue et Ondine Werres Coordination: Bruno Raveschot   Illustrations: Marie-Anne Dozo Musique : Nicolas Delépine

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Tracker

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