Onderzoekers van ETH Zürich en Anthropic hebben aangetoond dat AI anonieme online-accounts kan koppelen aan echte identiteiten, met een trefkans die traditionele methoden volledig in de schaduw stelt.

De techniek werkt door taalgebruik, onderwerpen en gedragspatronen van een anoniem account te analyseren en daarvan een profiel op te bouwen. Dat profiel wordt vervolgens vergeleken met publieke data op andere platforms, zoals LinkedIn.

De onderzoekers koppelden anonieme Hacker News-accounts aan LinkedIn-profielen met een slagingspercentage van 45 procent, bij de strengste nauwkeurigheidsinstelling. Methoden zonder AI komen niet verder dan 0,1 procent. Ook transcripties van anonieme interviews met wetenschappers boden geen bescherming: negen deelnemers werden alsnog geïdentificeerd op basis van hun woordkeuze en gesprekspatronen.

De gevolgen reiken verder dan technische nieuwsgierigheid. In autoritaire landen vormt deze technologie een directe bedreiging voor activisten en journalisten die afhankelijk zijn van anonimiteit. Maar ook in democratische landen zijn de risico's reëel: bedrijven kunnen anonieme forumposts koppelen aan klantprofielen, en kwaadwillenden kunnen mensen traceren op basis van hun online activiteit.

De onderzoekers roepen AI-bedrijven op om misbruik van hun modellen actief te detecteren en te beperken. Maar de kern van het probleem is structureel: zolang mensen consistent schrijven, consistent onderwerpen kiezen en consistent reageren, laten ze een herkenbaar digitaal spoor achter, ook zonder naam. Online anonimiteit is een stuk kwetsbaarder dan veel gebruikers beseffen. En de drempel om die anonimiteit te doorbreken, is met AI drastisch verlaagd.

Verder in deze Tech Update:

• Meta is teruggefloten door de Europese Commissie, omdat het andere AI-chatbots wilde weren uit Whatsapp.
• President Trump en justitieminister Pam Bondi juridisch aangeklaagd vanwege overname van de Amerikaanse tak van TikTok