Com o crescimento exponencial da Inteligência Artificial, novas abordagens para aprender e compreender idiomas estão surgindo.

No entanto, a IA deve ser vista como uma ferramenta de apoio, não como uma substituição no aprendizado de idiomas ou uma ferramenta mágica que fará o trabalho por você.

Para falar sobre esse assunto eu recebo hoje aqui no Podcast Canaltech o Marcelo Barros, CKO da CNA.

Este é o Podcast Canaltech, publicado de terça a sábado, às 7h da manhã no nosso site e nos agregadores de podcast.

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Este episódio foi roteirizado e apresentado por Gustavo Minari. O programa também contou com reportagens de Bruno De Blasi, Guilherme Haas, Felipe Demartini e Vinícius Moschen. Edição por Vicenzo Varin. A revisão de áudio é do Wallace Moté. A trilha sonora é uma criação de Guilherme Zomer e a capa deste programa é feita por Erick Teixeira.

Com o crescimento exponencial da Intelig&ecirc;ncia Artificial, novas abordagens para aprender e compreender idiomas est&atilde;o surgindo.
No entanto, a IA deve ser vista como uma ferramenta de apoio, n&atilde;o como uma substitui&ccedil;&atilde;o no aprendizado de idiomas ou uma ferramenta m&aacute;gica que far&aacute; o trabalho por voc&ecirc;.
Para falar sobre esse assunto eu recebo hoje aqui no Podcast Canaltech o Marcelo Barros, CKO da CNA.
Este &eacute; o Podcast Canaltech, publicado de ter&ccedil;a a s&aacute;bado, &agrave;s 7h da manh&atilde; no nosso site e nos agregadores de podcast.
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Este epis&oacute;dio foi roteirizado e apresentado por Gustavo Minari. O programa tamb&eacute;m contou com reportagens de Bruno De Blasi, Guilherme Haas, Felipe Demartini e Vin&iacute;cius Moschen. Edi&ccedil;&atilde;o por Vicenzo Varin. A revis&atilde;o de &aacute;udio &eacute; do Wallace Mot&eacute;. A trilha sonora &eacute; uma cria&ccedil;&atilde;o de Guilherme Zomer e a capa deste programa &eacute; feita por Erick Teixeira.

O Podcast Canaltech é um resumo das notícias de tecnologia, para começar o seu dia. De terça a sábado, a partir das 7h nos seus tocadores de podcasts.

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Na era da inteligência artificial, ainda é preciso aprender um novo idioma?

O desenvolvimento acelerado da inteligência artificial voltou a acender um alerta no mercado de tecnologia. Depois que um ex-funcionário da Anthropic afirmou existir uma chance de 10% de a IA provocar uma catástrofe nos próximos dez anos, líderes do setor passaram a discutir com mais força a necessidade de reduzir o ritmo dessa corrida.

Mas desacelerar não é uma decisão simples. Enquanto nomes ligados à Anthropic, OpenAI e Google DeepMind defendem mais cautela, Mark Zuckerberg, Donald Trump e outros representantes do setor acreditam que é possível continuar avançando com segurança.

A discussão também envolve uma disputa geopolítica. Para os Estados Unidos, diminuir o ritmo pode significar perder espaço para a China em uma tecnologia capaz de transformar a ciência, a indústria, a segurança e até a forma como guerras são conduzidas.

Neste episódio do Podcast Canaltech, o repórter Marcelo Fischer conversa com Pedro Burgos, jornalista e consultor de IA, sobre os riscos reais da inteligência artificial, as divergências entre os líderes do setor e os interesses por trás da corrida tecnológica mais importante da atualidade.

Você também vai conferir: Starlink prepara nova geração de satélites com capacidade até 10 vezes maior, GoPro lança microfone sem fio no Brasil para disputar mercado com a DJI e Spotify vai começar a pagar criadores brasileiros por videocasts.

Este podcast foi roteirizado e apresentado por Fernanda Santos e contou com reportagens de Renato Moura e Marcelo Fischer. A trilha sonora é de Guilherme Zomer, a edição de Yuri Sousa e a arte da capa é de Erick Teixeira.

O desenvolvimento acelerado da intelig&ecirc;ncia artificial voltou a acender um alerta no mercado de tecnologia. Depois que um ex-funcion&aacute;rio da Anthropic afirmou existir uma chance de 10% de a IA provocar uma cat&aacute;strofe nos pr&oacute;ximos dez anos, l&iacute;deres do setor passaram a discutir com mais for&ccedil;a a necessidade de reduzir o ritmo dessa corrida.
Mas desacelerar n&atilde;o &eacute; uma decis&atilde;o simples. Enquanto nomes ligados &agrave; Anthropic, OpenAI e Google DeepMind defendem mais cautela, Mark Zuckerberg, Donald Trump e outros representantes do setor acreditam que &eacute; poss&iacute;vel continuar avan&ccedil;ando com seguran&ccedil;a.
A discuss&atilde;o tamb&eacute;m envolve uma disputa geopol&iacute;tica. Para os Estados Unidos, diminuir o ritmo pode significar perder espa&ccedil;o para a China em uma tecnologia capaz de transformar a ci&ecirc;ncia, a ind&uacute;stria, a seguran&ccedil;a e at&eacute; a forma como guerras s&atilde;o conduzidas.
Neste epis&oacute;dio do Podcast Canaltech, o rep&oacute;rter Marcelo Fischer conversa com Pedro Burgos, jornalista e consultor de IA, sobre os riscos reais da intelig&ecirc;ncia artificial, as diverg&ecirc;ncias entre os l&iacute;deres do setor e os interesses por tr&aacute;s da corrida tecnol&oacute;gica mais importante da atualidade.
Voc&ecirc; tamb&eacute;m vai conferir: Starlink prepara nova gera&ccedil;&atilde;o de sat&eacute;lites com capacidade at&eacute; 10 vezes maior, GoPro lan&ccedil;a microfone sem fio no Brasil para disputar mercado com a DJI e Spotify vai come&ccedil;ar a pagar criadores brasileiros por videocasts.
Este podcast foi roteirizado e apresentado por Fernanda Santos e contou com reportagens de Renato Moura e Marcelo Fischer. A&nbsp;trilha sonora &eacute; de Guilherme Zomer, a edi&ccedil;&atilde;o de&nbsp;Yuri Sousa e a arte da capa &eacute; de Erick Teixeira.

IA pode sair do controle? Entenda o alerta que preocupa o mercado

Você sabe o que acontece com um resíduo depois que ele é descartado? A resposta pode estar em uma enorme quantidade de dados produzidos por empresas, governos e órgãos ambientais, informações que ajudam a revelar quanto lixo geramos, quem é responsável por ele e qual destino recebe.

No novo episódio do Podcast Canaltech, o repórter João Melo conversa com Aline Fonseca, fundadora e CEO da Waste Data, empresa que utiliza dados e tecnologia para gerar inteligência sobre resíduos.

A plataforma reúne informações de bases públicas e de manifestos de transporte de resíduos de mais de 20 estados brasileiros. Com isso, é possível acompanhar onde determinado material foi gerado, quem realizou o transporte, qual empresa recebeu o resíduo e que tipo de tratamento foi adotado.

Durante a conversa, Aline explica como esse grande volume de informações é transformado em painéis que facilitam a visualização do fluxo dos resíduos e apoiam decisões de empresas e governos.

A tecnologia também pode ajudar a identificar regiões que não possuem estruturas adequadas de tratamento e precisam transportar seus resíduos por grandes distâncias. Esse deslocamento aumenta os custos e pode gerar mais emissões de carbono.

Outro ponto discutido no episódio é o papel da inteligência artificial no cruzamento de diferentes bases de dados. A Waste Data trabalha no desenvolvimento do Mapa Circular, projeto que pretende reunir informações sobre atividades econômicas, coleta seletiva e destinação de resíduos nos municípios.

A entrevista mostra ainda como esses dados podem chegar à população. Com acesso a informações sobre reciclagem e descarte em cada cidade, os moradores podem compreender melhor os problemas locais e cobrar medidas mais efetivas do poder público.

Você também vai conferir: iFood aposta em IA e entregas de 20 minutos para enfrentar rivais chinesas, Siri ganha IA e promete entender de verdade o que você quer e Zona Azul pode ter 15 minutos grátis em todo o Brasil.

Este podcast foi roteirizado e apresentado por Fernanda Santos e contou com reportagens de Marcelo Fisher, Viviane França e Danielle Cassita. A trilha sonora é de Guilherme Zomer, a edição de  e a arte da capa é de Erick Teixeira.

Voc&ecirc; sabe o que acontece com um res&iacute;duo depois que ele &eacute; descartado? A resposta pode estar em uma enorme quantidade de dados produzidos por empresas, governos e &oacute;rg&atilde;os ambientais, informa&ccedil;&otilde;es que ajudam a revelar quanto lixo geramos, quem &eacute; respons&aacute;vel por ele e qual destino recebe.
No novo epis&oacute;dio do Podcast Canaltech, o rep&oacute;rter Jo&atilde;o Melo conversa com Aline Fonseca, fundadora e CEO da Waste Data, empresa que utiliza dados e tecnologia para gerar intelig&ecirc;ncia sobre res&iacute;duos.
A plataforma re&uacute;ne informa&ccedil;&otilde;es de bases p&uacute;blicas e de manifestos de transporte de res&iacute;duos de mais de 20 estados brasileiros. Com isso, &eacute; poss&iacute;vel acompanhar onde determinado material foi gerado, quem realizou o transporte, qual empresa recebeu o res&iacute;duo e que tipo de tratamento foi adotado.
Durante a conversa, Aline explica como esse grande volume de informa&ccedil;&otilde;es &eacute; transformado em pain&eacute;is que facilitam a visualiza&ccedil;&atilde;o do fluxo dos res&iacute;duos e apoiam decis&otilde;es de empresas e governos.
A tecnologia tamb&eacute;m pode ajudar a identificar regi&otilde;es que n&atilde;o possuem estruturas adequadas de tratamento e precisam transportar seus res&iacute;duos por grandes dist&acirc;ncias. Esse deslocamento aumenta os custos e pode gerar mais emiss&otilde;es de carbono.
Outro ponto discutido no epis&oacute;dio &eacute; o papel da intelig&ecirc;ncia artificial no cruzamento de diferentes bases de dados. A Waste Data trabalha no desenvolvimento do Mapa Circular, projeto que pretende reunir informa&ccedil;&otilde;es sobre atividades econ&ocirc;micas, coleta seletiva e destina&ccedil;&atilde;o de res&iacute;duos nos munic&iacute;pios.
A entrevista mostra ainda como esses dados podem chegar &agrave; popula&ccedil;&atilde;o. Com acesso a informa&ccedil;&otilde;es sobre reciclagem e descarte em cada cidade, os moradores podem compreender melhor os problemas locais e cobrar medidas mais efetivas do poder p&uacute;blico.
Voc&ecirc; tamb&eacute;m vai conferir: iFood aposta em IA e entregas de 20 minutos para enfrentar rivais chinesas, Siri ganha IA e promete entender de verdade o que voc&ecirc; quer e Zona Azul pode ter 15 minutos gr&aacute;tis em todo o Brasil.
Este podcast foi roteirizado e apresentado por Fernanda Santos e contou com reportagens de Marcelo Fisher, Viviane Fran&ccedil;a e Danielle Cassita.&nbsp;A trilha sonora &eacute; de Guilherme Zomer, a edi&ccedil;&atilde;o de&nbsp; e a arte da capa &eacute; de Erick Teixeira.

Tecnologia revela para onde vão os resíduos produzidos no Brasil

Sistemas de reconhecimento facial que confundem pessoas negras, entregadores bloqueados depois de mudar o cabelo e ferramentas de inteligência artificial que repetem informações racistas sobre saúde. Esses casos mostram que os avanços tecnológicos também podem reforçar desigualdades que já existem na sociedade.

Esse problema é conhecido como racismo algorítmico. Ele acontece quando sistemas automatizados reproduzem ou aprofundam a discriminação racial por meio de decisões tomadas com base em dados, modelos e critérios que nem sempre são transparentes.

Mas atribuir o problema apenas aos dados usados para treinar uma inteligência artificial pode esconder parte importante da discussão. Afinal, existem escolhas humanas em todas as etapas: desde a coleta das informações até os testes realizados antes de uma ferramenta chegar ao público.

Esse é o tema do novo episódio do Podcast Canaltech. O repórter João Mello conversou com Tarcízio Silva, pesquisador, cofundador da Associação Desvelar e autor do livro “Racismo Algorítmico: Inteligência Artificial e Discriminação nas Redes Digitais”.

Durante a entrevista, Tarcízio explica como o racismo pode aparecer em ferramentas de reconhecimento facial, filtros de imagem e modelos de IA generativa. Ele também alerta para os riscos de sistemas que repetem informações falsas e preconceituosas em áreas sensíveis, como a saúde.

A conversa ainda discute por que ter equipes mais diversas não é suficiente quando essas pessoas não participam das decisões e quais mecanismos podem reduzir os riscos, como a curadoria dos dados, os testes contínuos e os relatórios de impacto algorítmico.

No fim, o pesquisador explica como usuários podem denunciar situações discriminatórias e por que a mobilização coletiva é essencial diante de empresas que concentram tanto poder.



Você também vai conferir: Bill Gates propõe acordo global para evitar o caos com a IA, Apple libera Apple TV e Arcade de graça para assinantes do iCloud+ e Google Tradutor agora traduz conversas por voz mesmo sem internet.

Este podcast foi roteirizado e apresentado por Fernanda Santos e contou com reportagens de Viviane França e Marcelo Fischer. A trilha sonora é de Guilherme Zomer, a edição de Leandro Gomes e a arte da capa é de Erick Teixeira.

Sistemas de reconhecimento facial que confundem pessoas negras, entregadores bloqueados depois de mudar o cabelo e ferramentas de intelig&ecirc;ncia artificial que repetem informa&ccedil;&otilde;es racistas sobre sa&uacute;de. Esses casos mostram que os avan&ccedil;os tecnol&oacute;gicos tamb&eacute;m podem refor&ccedil;ar desigualdades que j&aacute; existem na sociedade.
Esse problema &eacute; conhecido como racismo algor&iacute;tmico. Ele acontece quando sistemas automatizados reproduzem ou aprofundam a discrimina&ccedil;&atilde;o racial por meio de decis&otilde;es tomadas com base em dados, modelos e crit&eacute;rios que nem sempre s&atilde;o transparentes.
Mas atribuir o problema apenas aos dados usados para treinar uma intelig&ecirc;ncia artificial pode esconder parte importante da discuss&atilde;o. Afinal, existem escolhas humanas em todas as etapas: desde a coleta das informa&ccedil;&otilde;es at&eacute; os testes realizados antes de uma ferramenta chegar ao p&uacute;blico.
Esse &eacute; o tema do novo epis&oacute;dio do Podcast Canaltech. O rep&oacute;rter Jo&atilde;o Mello conversou com Tarc&iacute;zio Silva, pesquisador, cofundador da Associa&ccedil;&atilde;o Desvelar e autor do livro &ldquo;Racismo Algor&iacute;tmico: Intelig&ecirc;ncia Artificial e Discrimina&ccedil;&atilde;o nas Redes Digitais&rdquo;.
Durante a entrevista, Tarc&iacute;zio explica como o racismo pode aparecer em ferramentas de reconhecimento facial, filtros de imagem e modelos de IA generativa. Ele tamb&eacute;m alerta para os riscos de sistemas que repetem informa&ccedil;&otilde;es falsas e preconceituosas em &aacute;reas sens&iacute;veis, como a sa&uacute;de.
A conversa ainda discute por que ter equipes mais diversas n&atilde;o &eacute; suficiente quando essas pessoas n&atilde;o participam das decis&otilde;es e quais mecanismos podem reduzir os riscos, como a curadoria dos dados, os testes cont&iacute;nuos e os relat&oacute;rios de impacto algor&iacute;tmico.
No fim, o pesquisador explica como usu&aacute;rios podem denunciar situa&ccedil;&otilde;es discriminat&oacute;rias e por que a mobiliza&ccedil;&atilde;o coletiva &eacute; essencial diante de empresas que concentram tanto poder.

Voc&ecirc; tamb&eacute;m vai conferir: Bill Gates prop&otilde;e acordo global para evitar o caos com a IA, Apple libera Apple TV e Arcade de gra&ccedil;a para assinantes do iCloud+ e Google Tradutor agora traduz conversas por voz mesmo sem internet.
Este podcast foi roteirizado e apresentado por Fernanda Santos e contou com reportagens de Viviane Fran&ccedil;a e Marcelo Fischer. A trilha sonora &eacute; de Guilherme Zomer, a edi&ccedil;&atilde;o de Leandro Gomes e a arte da capa &eacute; de Erick Teixeira.

Na era da inteligência artificial, ainda é preciso aprender um novo idioma?

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