A Eletrobras anunciou uma parceria inédita com o Google Cloud e o Google DeepMind para trazer inteligência artificial ao processo de previsão meteorológica. O objetivo é aumentar a precisão das previsões de curto e médio prazo e, assim, reduzir os impactos de eventos climáticos extremos no fornecimento de energia.

No novo episódio do Podcast Canaltech, o repórter Marcelo Fischer, conversa com Lucas Pinz, diretor de Inovação e Tecnologia da Eletrobras, que explicou como funciona o modelo Weather Next e como a empresa está aplicando essa tecnologia no Brasil.

A iniciativa faz parte do projeto Atmos, centro de inteligência e monitoramento meteorológico da Eletrobras, que une meteorologistas, cientistas de dados e engenheiros para antecipar situações críticas como ondas de calor, chuvas intensas e ventos extremos.

Segundo Lucas, o uso de IA permite que a companhia se prepare melhor para cenários de risco e garanta mais qualidade no fornecimento de energia, reduzindo desligamentos e fortalecendo a rede elétrica frente às mudanças climáticas.

Você também vai conferir: Trump adia de novo o banimento do TikTok nos EUA em meio a negociações de venda, WhatsApp libera lembretes de mensagens também no iPhone, OpenAI quer reduzir as “alucinações” do ChatGPT, mas você pode não gostar da solução e Xiaomi lança novo tablet para desafiar o iPad Pro.

Este podcast foi roteirizado e apresentado por Fernanda Santos e contou com reportagens de Claudio Yuge, André Lourenti, João Melo, Renato Moura sob coordenação de Anáísa Catucci. A trilha sonora é de Guilherme Zomer, a edição de Jully Cruz e a arte da capa é de Erick Teixeira.

A Eletrobras anunciou uma parceria in&eacute;dita com o Google Cloud e o Google DeepMind para trazer intelig&ecirc;ncia artificial ao processo de previs&atilde;o meteorol&oacute;gica. O objetivo &eacute; aumentar a precis&atilde;o das previs&otilde;es de curto e m&eacute;dio prazo e, assim, reduzir os impactos de eventos clim&aacute;ticos extremos no fornecimento de energia.
No novo epis&oacute;dio do Podcast Canaltech, o rep&oacute;rter Marcelo Fischer, conversa com Lucas Pinz, diretor de Inova&ccedil;&atilde;o e Tecnologia da Eletrobras, que explicou como funciona o modelo Weather Next&nbsp;e como a empresa est&aacute; aplicando essa tecnologia no Brasil.
A iniciativa faz parte do projeto Atmos, centro de intelig&ecirc;ncia e monitoramento meteorol&oacute;gico da Eletrobras, que une meteorologistas, cientistas de dados e engenheiros para antecipar situa&ccedil;&otilde;es cr&iacute;ticas como ondas de calor, chuvas intensas e ventos extremos.
Segundo Lucas, o uso de IA permite que a companhia se prepare melhor para cen&aacute;rios de risco e garanta mais qualidade no fornecimento de energia, reduzindo desligamentos e fortalecendo a rede el&eacute;trica frente &agrave;s mudan&ccedil;as clim&aacute;ticas.
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Este podcast foi roteirizado e apresentado por Fernanda Santos e contou com reportagens de Claudio Yuge, Andr&eacute; Lourenti, Jo&atilde;o Melo, Renato Moura sob coordena&ccedil;&atilde;o de An&aacute;&iacute;sa Catucci. A trilha sonora &eacute; de Guilherme Zomer, a edi&ccedil;&atilde;o de Jully Cruz e a arte da capa &eacute; de Erick Teixeira.

O Podcast Canaltech é um resumo das notícias de tecnologia, para começar o seu dia. De terça a sábado, a partir das 7h nos seus tocadores de podcasts.

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