O nosso convidado de hoje é Armando Vieira, licenciado em Física Tecnológica no Instituto Superior Técnico e doutorado na Universidade de Coimbra em Física Computacional.

Hoje é empresário e consultor na área da Inteligência Artificial (IA), com foco na área médica. Foi pioneiro entre nós na pesquisa em redes neuronais profundas, com um artigo sobre neurocomputação publicado no ano 2000. Tem mais de 70 publicações científicas e muitos outros escritos.

O seu livro Business Applications of Deep Learning foi publicado em 2018 pela American Press. Tem sido palestrante em diversos eventos e artigos saíram em publicações como Fortune e Towards Data Science. É membro do Comité Técnico Português de IA.

Está interessado em aplicações de IA como força disruptiva nos negócios, em especial na área médica. Falámos do seu percurso e da IA na ciência, no ensino e na saúde.

O nosso convidado de hoje &eacute; Armando Vieira, licenciado em F&iacute;sica Tecnol&oacute;gica no Instituto Superior T&eacute;cnico e doutorado na Universidade de Coimbra em F&iacute;sica Computacional.
Hoje &eacute; empres&aacute;rio e consultor na &aacute;rea da Intelig&ecirc;ncia Artificial (IA), com foco na &aacute;rea m&eacute;dica. Foi pioneiro entre n&oacute;s na pesquisa em redes neuronais profundas, com um artigo sobre&nbsp;neurocomputa&ccedil;&atilde;o&nbsp;publicado no ano 2000. Tem mais de 70 publica&ccedil;&otilde;es cient&iacute;ficas e muitos outros escritos.
O seu livro&nbsp;Business&nbsp;Applications&nbsp;of&nbsp;Deep&nbsp;Learning&nbsp;foi publicado em 2018 pela&nbsp;American&nbsp;Press. Tem sido palestrante em diversos eventos e artigos sa&iacute;ram em publica&ccedil;&otilde;es como&nbsp;Fortune&nbsp;e&nbsp;Towards&nbsp;Data&nbsp;Science. &Eacute; membro do Comit&eacute; T&eacute;cnico Portugu&ecirc;s de IA.
Est&aacute; interessado em aplica&ccedil;&otilde;es de IA como for&ccedil;a disruptiva nos neg&oacute;cios, em especial na &aacute;rea m&eacute;dica. Fal&aacute;mos do seu percurso e da IA na ci&ecirc;ncia, no ensino e na sa&uacute;de.

Uma conversa sobre ciência, o Universo e tudo o resto com David Marçal e Carlos Fiolhais.

O som é muito mais lento do que a luz: 340 m/s em contraste com os estonteantes 300 000 km/s da luz, a sua velocidade no vazio. A voz dos convidados deste podcast chegará aos microfones à velocidade da som e daí seguirá, mais lento do que a luz no vazio, através dos cabos de fibra óptica, que formam a Internet hoje.

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