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Así se detecta el ciberacoso en las aulas usando la IA. Con Joaquín Manuel González Cabrera

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En Pocas Palabras

"En Pocas Palabras" es un podcast mensual de divulgación donde los mejores expertos del mundo comparten, de forma clara y concisa, sus investigaciones 
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El ciberacoso es una de las grandes preocupaciones en el entorno educativo actual, pero detectarlo a tiempo no siempre es fácil. En este episodio hablamos del Proyecto NANCY, una investigación que utiliza Inteligencia Artificial y análisis del lenguaje para identificar automáticamente situaciones de ciberacoso a partir de textos escritos por estudiantes. 
A partir de más de 5000 redacciones reales, el proyecto ha logrado reconocer con gran precisión a víctimas, agresores y observadores, combinando modelos avanzados de IA con datos demográficos básicos. Explicamos cómo funciona esta tecnología, qué resultados ha obtenido y cómo podría convertirse en una herramienta clave de alerta temprana para docentes y centros educativos, siempre como apoyo —y nunca sustituto— del trabajo humano. 

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