Neste episódio, tivemos o prazer de conversar com Ahirton Lopes e Felipe Teodoro, dois especialistas em machine learning. Durante nossa discussão, exploramos a importância do aprendizado de máquina e sas diferenças essenciais aos modelos machine learning ML e inteligência artificial IA. Mas será que é preciso ser ser um PhD para trabalhar com machine learning? 

Assuntos abordados no tema
Breve contextualização sobre o que é Machine Learning (ML) e sua importância no cenário tecnológico atual.
Definição técnica: diferença entre ML, IA e Deep Learning
Breve explicação sobre redes neurais
Exemplos simples de algoritmos de ML (regressão linear, redes neurais, etc.).
Como criar modelos básicos e rodar localmente?
Futuro do ML (AutoML, Quantum Machine Learning, Edge AI)
Cálculos, álgebra linear, matemática…
Impacto no mercado de trabalho: novas profissões e habilidades necessárias.
Por onde começar? Carreira, mercado de trabalho e estudos
É possível aprender o básico e explorar o machine learning sem trabalhar na área?
Informações úteis e divulgações 

Links úteis
Nosso Discord: https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB
Café Debug Global https://open.spotify.com/show/3S1OK2ecjZj7zoaZ34bFkP?si=ae09a6a1796a4587
Pesquisa de satisfação Café Debug 2024 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdlkPGS-sqfD3QOmkddRDqj7dlYE8mpIlZXORIfTtn-MztKKA/viewform
https://king.host/ patrocinado pela King Host
https://cloud.google.com/learn/artificial-intelligence-vs-machine-learning?hl=pt-BR
https://www.bbc.com/portuguese/geral-62803019
https://robertaduarte.com/

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer  e  host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Felipe Teodoro (Diretor de Ciência de Dados e Engenheiro de Dados na CCapital)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe/

Ahirton Lopes (AI Data Manager, Teacher 5x MVP Microsoft Google Developer Expert)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Produtora AGO Filmes: https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para: debugcafe@gmail.com

Neste epis&oacute;dio, tivemos o prazer de conversar com Ahirton Lopes e Felipe Teodoro, dois especialistas em machine learning. Durante nossa discuss&atilde;o, exploramos a import&acirc;ncia do aprendizado de m&aacute;quina e sas diferen&ccedil;as essenciais aos modelos machine learning ML e intelig&ecirc;ncia artificial IA. Mas ser&aacute; que &eacute; preciso ser ser um PhD para trabalhar com machine learning?&nbsp;
Assuntos abordados no tema
<ul>
<li aria-level="1">Breve contextualiza&ccedil;&atilde;o sobre o que &eacute; Machine Learning (ML) e sua import&acirc;ncia no cen&aacute;rio tecnol&oacute;gico atual.</li>
<li aria-level="1">Defini&ccedil;&atilde;o t&eacute;cnica: diferen&ccedil;a entre ML, IA e Deep Learning</li>
<li aria-level="1">Breve explica&ccedil;&atilde;o sobre redes neurais</li>
<li aria-level="1">Exemplos simples de algoritmos de ML (regress&atilde;o linear, redes neurais, etc.).</li>
<li aria-level="1">Como criar modelos b&aacute;sicos e rodar localmente?</li>
<li aria-level="1">Futuro do ML (AutoML, Quantum Machine Learning, Edge AI)</li>
<li aria-level="1">C&aacute;lculos, &aacute;lgebra linear, matem&aacute;tica&hellip;</li>
<li aria-level="1">Impacto no mercado de trabalho: novas profiss&otilde;es e habilidades necess&aacute;rias.</li>
<li aria-level="1">Por onde come&ccedil;ar? Carreira, mercado de trabalho e estudos</li>
<li aria-level="1">&Eacute; poss&iacute;vel aprender o b&aacute;sico e explorar o machine learning sem trabalhar na &aacute;rea?</li>
<li aria-level="1">Informa&ccedil;&otilde;es &uacute;teis e divulga&ccedil;&otilde;es&nbsp;</li>
</ul>
Links &uacute;teis
<ul>
<li aria-level="1">Nosso Discord:<a href="https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB"> https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB</a></li>
<li aria-level="1">Caf&eacute; Debug Global<a href="https://open.spotify.com/show/3S1OK2ecjZj7zoaZ34bFkP?si=ae09a6a1796a4587"> https://open.spotify.com/show/3S1OK2ecjZj7zoaZ34bFkP?si=ae09a6a1796a4587</a></li>
<li aria-level="1">Pesquisa de satisfa&ccedil;&atilde;o Caf&eacute; Debug 2024 <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdlkPGS-sqfD3QOmkddRDqj7dlYE8mpIlZXORIfTtn-MztKKA/viewform">https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdlkPGS-sqfD3QOmkddRDqj7dlYE8mpIlZXORIfTtn-MztKKA/viewform</a></li>
<li><a href="https://king.host/">https://king.host/</a> patrocinado pela King Host</li>
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</ul>
Participantes
J&eacute;ssica Nathany (Software Developer&nbsp; e&nbsp; host) LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/">https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/</a>
Weslley Fratini (Software Developer e co-host) LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/">https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/ </a> Felipe Teodoro (Diretor de Ci&ecirc;ncia de Dados e Engenheiro de Dados na CCapital) LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe/">https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe/</a>
Ahirton Lopes (AI Data Manager, Teacher 5x MVP Microsoft Google Developer Expert) LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/">https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/</a>
Produtora AGO Filmes:&nbsp;<a href="https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/">https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/ </a>d&uacute;vidas, sugest&otilde;es ou an&uacute;ncios envie para: debugcafe@gmail.com

Café Debug é um podcast dedicado ao universo da ciência e tecnologia. Desde sua fundação em 2017, o programa tem se destacado por trazer especialistas do setor para discutir uma ampla variedade de tópicos, incluindo desenvolvimento de software, ferramentas tecnológicas, conceitos avançados de arquitetura de software, trajetórias profissionais na tecnologia e na ciência, e muito mais. Junte-se a nós para explorar as últimas tendências e inovações que moldam nosso mundo. Apresentado por Jéssica Nathany e Wesley Fratini

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Café Debug é um podcast que compartilha assuntos sobre ciência e tecnologia. Fundado em 2017, trazendo convidados da área para tratar de temas como: desenvolvimento de software, ferramentas, conceitos e arquiteturas de software, carreiras, conteúdos sobre ciência, carreiras da ciência, etc.

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