Neste episódio, recebemos o cientista de dados Paulo da Silva para uma conversa rica sobre os desafios e práticas do ML Ops no cotidiano profissional. Ele também compartilhou uma visão abrangente sobre os conceitos de DevOps e DataOps, destacando suas interseções com o mundo da ciência de dados.

🧩 Assuntos abordados:
Introdução aos convidados
Sobre a System Frame
O papel dos dados na unificação de DEV e Infra e como se aplica a System Frame
Como a observabilidade e métricas de infraestrutura podem ser tratadas como dados
DevOps + DataOps: similaridades e diferenças
O que é MLOps
Casos práticos de como dados de sistemas foram usados para tomada de decisão
Como tratar dados de logs, monitoramento, uso de aplicações
Insights preditivos para infraestrutura (ex: prever gargalos de rede, uso de CPU, custos em cloud)
Próximos passos para empresas que querem começar a unir dev, infra e dados

🔗Links úteis
💬 Nosso Discord: https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB
☕ Café Debug Global no Spotify: Ouça aqui
📖 Livro Carreira Dev - Hábitos para evoluir no desenvolvimento do software além do código Link
🌐Artigo sobre Data Ops:Link

👥 Participantes
Jéssica Nathany – Software Developer e Host  LinkedIn
Weslley Fratini – Software Developer e Co-Host  LinkedIn
Paulo Henrique – Data Scientist na System Frame Link
📸 Instagram da System Frame Link

🎧 Edição: Thiago Carvalho  LinkedIn

📬 Dúvidas, sugestões ou publicidade
Mande um e-mail para: debugcafe@gmail.com

Neste epis&oacute;dio, recebemos o cientista de dados Paulo da Silva para uma conversa rica sobre os desafios e pr&aacute;ticas do ML Ops no cotidiano profissional. Ele tamb&eacute;m compartilhou uma vis&atilde;o abrangente sobre os conceitos de DevOps e DataOps, destacando suas interse&ccedil;&otilde;es com o mundo da ci&ecirc;ncia de dados.
🧩 Assuntos abordados:
<ul>
<li aria-level="1">Introdu&ccedil;&atilde;o aos convidados</li>
<li aria-level="1">Sobre a System Frame</li>
<li aria-level="1">O papel dos dados na unifica&ccedil;&atilde;o de DEV e Infra e como se aplica a System Frame</li>
<li aria-level="1">Como a observabilidade e m&eacute;tricas de infraestrutura podem ser tratadas como dados</li>
<li aria-level="1">DevOps + DataOps: similaridades e diferen&ccedil;as</li>
<li aria-level="1">O que &eacute; MLOps</li>
<li aria-level="1">Casos pr&aacute;ticos de como dados de sistemas foram usados para tomada de decis&atilde;o</li>
<li aria-level="1">Como tratar dados de logs, monitoramento, uso de aplica&ccedil;&otilde;es</li>
<li aria-level="1">Insights preditivos para infraestrutura (ex: prever gargalos de rede, uso de CPU, custos em cloud)</li>
<li aria-level="1">Pr&oacute;ximos passos para empresas que querem come&ccedil;ar a unir dev, infra e dados</li>
</ul>
🔗Links &uacute;teis
<ul>
<li aria-level="1">💬 Nosso Discord:<a href="https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB"> https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB</a></li>
<li aria-level="1">☕ Caf&eacute; Debug Global no Spotify:<a href="https://open.spotify.com/show/3S1OK2ecjZj7zoaZ34bFkP?si=ae09a6a1796a4587"> Ou&ccedil;a aqui</a></li>
<li aria-level="1">📖 Livro Carreira Dev - H&aacute;bitos para evoluir no desenvolvimento do software al&eacute;m do c&oacute;digo <a href="https://www.casadocodigo.com.br/products/livro-carreira-dev">Link</a></li>
<li aria-level="1">🌐Artigo sobre Data Ops:<a href="https://www.intersystems.com/br/"> </a><a href="https://blog.dsacademy.com.br/o-que-e_dataops/">Link</a></li>
</ul>
👥 Participantes
<ul>
<li aria-level="1">J&eacute;ssica Nathany &ndash; Software Developer e Host <a href="https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/">&nbsp;LinkedIn</a></li>
<li aria-level="1">Weslley Fratini &ndash; Software Developer e Co-Host <a href="https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/">&nbsp;LinkedIn</a></li>
<li aria-level="1">Paulo Henrique &ndash; Data Scientist na System Frame <a href="https://www.linkedin.com/in/paulosf/?utm_source=share&amp;utm_campaign=share_via&amp;utm_content=profile&amp;utm_medium=ios_app">Link</a></li>
<li aria-level="1">📸 Instagram da System Frame <a href="https://www.instagram.com/thealexsoares/">Link</a></li>
</ul>
🎧 Edi&ccedil;&atilde;o: Thiago Carvalho <a href="https://www.linkedin.com/in/thi-agocarvalho/">&nbsp;LinkedIn</a>
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Café Debug é um podcast dedicado ao universo da ciência e tecnologia. Desde sua fundação em 2017, o programa tem se destacado por trazer especialistas do setor para discutir uma ampla variedade de tópicos, incluindo desenvolvimento de software, ferramentas tecnológicas, conceitos avançados de arquitetura de software, trajetórias profissionais na tecnologia e na ciência, e muito mais. Junte-se a nós para explorar as últimas tendências e inovações que moldam nosso mundo. Apresentado por Jéssica Nathany e Wesley Fratini

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Café Debug é um podcast que compartilha assuntos sobre ciência e tecnologia. Fundado em 2017, trazendo convidados da área para tratar de temas como: desenvolvimento de software, ferramentas, conceitos e arquiteturas de software, carreiras, conteúdos sobre ciência, carreiras da ciência, etc.

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