Kan kunstmatige intelligentie daadwerkelijk artsen vervangen? Hoogleraar Geert Litjens zegt van wel! Wat er allemaal al mogelijk is en waar het naartoe gaat met AI in de zorg hoor je in deze aflevering van BNR Beter. 

AI kan allerlei taken van de zorg overnemen. Tenminste, dat wordt beweerd. Maar in werkelijkheid zijn er vooral AI-toepassingen voor radiologen, en zelfs die zijn nog niet beter dan de radiologen van vlees en bloed. 

Radiologie 

Om te beginnen kan een radioloog namelijk álle foto’s beoordelen, terwijl de huidige AI-toepassingen alleen geschikt zijn voor één type beoordeling. Bijvoorbeeld het beoordelen van de botleeftijd van kinderen met een groeistoornis. Maar ja, zulke beoordelingen krijgen radiologen sporadisch op hun bord. Terwijl ze gemiddeld 100 beelden per dag beoordelen.  

Daarnaast kunnen radiologen iets wat AI nog niet kan: redeneren. Zo kan AI een beschadigde long detecteren. Maar een radioloog neemt ook mee dat het een foto is van een oudere patiënt. ‘Eén longontsteking en de longen zien er al zo uit’, redeneert radioloog Merel Huisman, die in de reportage van deze aflevering te horen is.  

Artsentekort

Ongeveer de helft van de ziekenhuizen gebruikt momenteel een of meerdere AI, weet Kicky van Leeuwen, eigenaar van Romion Health, een bedrijf dat een overzicht maakt alle AI-toepassingen. Maar volgens radioloog Huisman is er nog geen enkele AI beter in het beoordelen van foto’s dan de radiologen.  

En toch meent Radboud UMC hoogleraar Al voor de analyse van medische beelden in de pathologie en radiologie Geert Litjens dan AI artsen gaat vervangen. ‘Of liever gezegd: AI gaat artsen vervangen die we graag zouden hebben maar die er helaas niet zijn.’  

Doorleren

Litjens kijkt verder dan het heden. AI ontwikkelt zich enorm snel, sneller dan we tien jaar geleden dachten. Momenteel trainen we AI om ‘even goed te zijn als een arts’, maar AI kan veel verder gaan. ‘We hebben ooit bedacht dat we artsen in verschillende specialismen indelen: oncoloog, radioloog, patholoog, uroloog. Als mens kunnen we immers maar zoveel jaar studeren. Zes jaar geneeskunde en dan nog zes jaar voor een specialisatie. Op een goed moment moet je ook aan het werk gaan. Maar een AI-algoritme heeft geen specialisatie nodig. Je hoeft niet te zeggen: jij kan alleen naar pathologie plaatjes kijken. Een AI leert veel sneller dan de mens en hoeft niet te stoppen met leren om aan het werk te gaan.’  

BNR Beter

In de uitzending van BNR Beter meer over wat AI nu kan en wanneer AI een arts gaat vervangen. En wil je weten welke AI er nu al toepasbaar zijn in de zorg, dan kan je terecht bij het bedrijf van Kicky van Leeuwen, Romion Health.